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Le prestataire sera responsable du développement et optimisation des modèles de machine learning robustes, l’analyse des données, l’amélioration et l’optimisation de processus décisionnels. Il ou elle jouera un rôle clé en tant qu’expert technique : - Data Processing : collecte, nettoyage, traitement et modélisation des données. - Analyse exploratoire : identification des motifs, tendances et anomalies. - Data Visualisation : visualisation claire et concise des résultats via des outils de visualisation. - Qualité et Responsabilité technique : assurer la qualité et l’intégrité des analyses et informations partagées. - Modélisation et Algorithmes de machine learning : développer et implémenter des modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle (prédiction, classification, clustering, NLP, ect …). - Optimisation et Mise en production : optimiser les modèles développés et déployer les modèles en production. - Interprétation et Communication : identification d’insights pertinents, communication des résultats à travers des visualisations et rapports clairs et concis. - Collaboration : travailler étroitement avec les équipes techniques et non techniques. - Résolution de problèmes spécifiques : compréhension des défis métiers et propositions des solutions performantes adaptées aux besoins et contraintes de l’organisation. - Innovation : tests et propositions de nouvelles approches ou technologies qui améliorent les processus de traitement de données et la qualité des modèles. - Transmission de savoir : participer à la montée en compétences des data scientists internes en partageant son savoir et en expliquant le développement détaillé des méthodologies employées.

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de données/scientifique avec une expérience de travail avec des entreprises biomédicales/pharmaceutiques. Client : Industrie biomédicale Rôle : Data Curation Engineer Lieu de travail : Paris // Un jour sur site par semaine Durée du contrat : 3 mois renouvelables (Projet à long terme) Date de début : ASAP Votre objectif est de travailler au sein d'une équipe interfonctionnelle (Data Engineers & Data Scientists) sur le pipeline de qualité des données. Vous configurerez et exploiterez des scripts et des pipelines de données, avec des étapes comprenant l'extraction, le nettoyage, la curation et l'imputation de différents ensembles de données de patients.# Principales responsabilités : Participer au pipeline de qualité des données Vous vous assurez que les données sont alignées sur les normes et conventions du client (par exemple, codage, terminologies). Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Data Engineering Configurer et exploiter des scripts et des pipelines de données afin de fournir des données conformes aux normes du client. Exécuter régulièrement les pipelines de contrôle conçus par les Data Scientists, transférer les données traitées dans les ensembles de données respectifs et assurer la conformité de la structure des ensembles de données. Assurer la structure et la révision des fichiers (versionnement, suivi, renommage, ingestion, formatage). Vous êtes en charge de la préparation et de la révision de rapports qualitatifs et quantitatifs détaillés sur les activités et les problèmes liés à la curation des données, à destination des clients et des parties prenantes.

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent. - L’identification, l’exploration et la préparation de données. - L’identification des algorithmes pertinents - L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant - La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents. - La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes. Livrables Analyses de données Modèles statistiques et machine learning Résultats des modèles

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Senior Data Scientist expert(e) dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de la solution d'optimisation de l'assortiment pour les magasins de notre client. Détail de la mission : Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particulier des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA

Nous sommes à la recherche d'un consultant sénior en Data Science (entre 8 et 10 d'expérience ) afin de mener un projet de scoring de leads chez l'un de nos clients. La mission est de courte durée mais nécessite une e xpertise technique et stratégique. Le rôle est crucial pour orienter les choix technologiques et assurer l’alignement avec les objectifs de l’entreprise. En tant que tel, vos principales missions seront : Conception et développement d’un modèle de scoring de leads performant, en résolvant les problématiques liées à la qualité des données et en optimisant l’ingénierie des features pour améliorer la pertinence des résultats. Définir des orientations stratégiques sur les phases de développement, validation et déploiement du modèle, en garantissant une adéquation avec la vision et les objectifs de l’entreprise. Collaboration étroite avec l’équipe interne pour construire, tester et ajuster les modèles, tout en prodiguant des recommandations sur les meilleures pratiques en matière de gestion et de maintenance des modèles prédictifs. Encadrement et montée en compétences des membres de l’équipe interne, en leur apportant un soutien méthodologique et technique. Contribution à la stratégie globale de data science de l'entreprise, en identifiant des axes d’amélioration et des opportunités pour optimiser l’utilisation des données. Tâches annexes : En fonction de l’évolution des priorités, le consultant pourra être amené à prendre en charge d’autres missions connexes liées au projet.

En tant que Data Analyst ou Data Scientist (H/F), vous contribuez au sein de grands comptes bancaires, à l’analyse, le traitement et la restitution des données bancaires et financières. A ce titre, vous avez pour missions : Recueil et analyse des besoins Rassemblement et traitement des données chiffrées Nettoyage des données afin de supprimer les doublons Réalisation d’algorithmes pour les exploiter Conception et construction des actifs informatiques dédiés au management des données (Data préparation, Data visualisation) Conception et développement du code ou des scripts qui s’appuient sur des données structurées et non-structurées en provenance de différentes sources et qui alimentent les actifs informatiques dédiés à l’exploitation des données Participation aux campagnes de tests Installation et configuration des logiciels requis dans le respect du cadre de référence Maintenance des solutions et intervention en support lorsque nécessaire Documentation des use cases et des développements effectués

Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités d'amélioration; Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins commerciaux; Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour définir les exigences et traduire les problématiques business en solutions techniques; Visualiser et communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et concise à des parties prenantes non techniques; Maintenir et améliorer les systèmes de gestion des données et les pipelines de traitement;

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Senior Data Scientist (H/F) Vos principales missions : Le client recherche un Senior Data Scientist spécialisé dans le développement de modèles avancés, avec une expertise particulière en méthodes d'inférence statistique (telles que l'inférence causale et le contrôle synthétique). L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre des solutions permettant de mesurer précisément les performances du système d'optimisation d'assortiment pour les points de vente. Le rôle implique de définir des indicateurs clés de performance, de modéliser des scénarios complexes, et de fournir des analyses approfondies afin d'améliorer la prise de décision stratégique en matière de gestion des stocks et des produits.

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

Cherry Pick est à la recherche d'un " Data scientist / Data Analyst " pour un client dans le secteur de la grande distribution et commerce de détail Missions : Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation Concevoir des frameworks d’analyse scalable pour extraire du sens des insights de l'écosystème du pricing de Conduire des analyses pour améliorer notre compréhension et efficience des processus de changement de prix Identifier et quantifier des opportunités pour développer de nouveaux business ou produits Transformer des problèmes business et produits en insights actionnables Mentoring des analystes juniors et contribution à l’amélioration continue de l’équipe SKILLS : La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable Maîtrise des librairies Python (numpy, pandas, scikit-learn) Maîtriser les méthodes statistiques de bases (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques) Expérience avec les modèles prédictifs et comment évaluer leur efficacité Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal Des fortes compétences en visualisation de données (Tableau ou similaire) Expérience avec Databricks Maîtrise de l’Anglais oral et écrit indispensable

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE - Implémenter des algorithmes ayant un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays, avec certains gérant des volumes très importants (millions de produits, clients, commandes par an) - Des techniques variées (Heuristiques, Deep Learning, NLP, Traitement d'Images, Séries Temporelles, LLM, etc.) - Une véritable autonomie et responsabilité sur les projets que vous gérez - La possibilité d'un contrat freelance ou CDI STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, S3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake LES MISSIONS - Analyser et préparer les données, prototyper des algorithmes - Les mettre en production avec les Data Engineers et les équipes de développement - Créer des dashboards pour illustrer la pertinence des algorithmes et monitorer leur performance en production - Présenter vos résultats lors des réunions hebdomadaires de l’équipe data science - Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe - Collaborer avec d’autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, améliorer l’expérience utilisateur, et définir les modes d’intégration

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Databricks ; Machine Learning ; Forecast ; Python ; Anglais ; Spark Votre mission : · Concevoir et mettre en œuvre la trajectoire des produits pour de nouveaux usages. · Soutenir la vision globale de l’IAM via une approche user, market, tech et corporate. · Définir la feuille de route des fonctionnalités attendues à court et moyen terme. · Imaginer et prioriser, avec la squad, de nouvelles fonctionnalités et améliorer les existantes. · Co-construire et animer les OKR avec la squad, le Group Product Manager et l'Engineering Manager. · Gérer et piloter le budget du produit. · Raffiner les initiatives produits et rédiger les epics et user stories pour la backlog. · Organiser des sprints pour livrer de la valeur rapidement. · Construire une communauté d’utilisateurs pour recueillir leurs feedbacks. · Accompagner les autres Product Managers en partageant bonnes pratiques et méthodes. REF : EFP/UNXX/ODVB Plus d’offres sur :

En tant que Data Scientist/ML engineer, vous serez responsable de concevoir, développer et mettre en oeuvre des composantes/modèles de ML/DL pour améliorer la personnalisation et le système de recommandation du groupe. Vous serez amené à participez aux différentes étapes d’un projet de la conception au déploiement (idéation, PoC, conception des pipelines MLOps, gestion du cycle de vie des modèles en production...). Au quotidien : o GIT est votre meilleur ami o Vous développez, testez et optimisez des solutions en utilisant Python sur votre IDE préféré. o Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et data ingénieurs pour garantir une mise en production efficace des solutions. o Vous participez aux rituels de l’équipe (suivi de projet KANBAN, sessions de partage de connaissance, veille continue, pair programming)

Contexte de la mission : Renforcer un pôle de Géo Data Science et de Geo Data Analyse. L’intervenant, intégré à l’équipe Etudes et Expertises territoriales du client, portera la compétence GéoData Analyse de l’équipe. MISSIONS : Maitriser les bases de données (IGN, BDNB, ONB, Open data, Open Street Map, DGFIP, GeoSIRENE, SDES…) et réaliser une veille active sur les mises à jour des bases ou sur la mise à disposition de nouvelles bases de données/plateformes et flux d’intérêts pour l’équipe Manipuler, croiser et enrichir les différentes bases de données avec Python et en utilisant toutes les technologies pertinentes avec un fort goût pour l’innovation (Deep learning, analyses d’images, analyses spatiales …) Utiliser différents outils (Qgis, ArcGIS, Tableau Software, Power BI) pour valoriser la donnée et produire des livrables de Datavisualisation selon les attentes des utilisateurs finaux ou à destination de l’équipe en faisant preuve de pédagogie et de vulgarisation Développer des services web en fonction des besoins clients Être garant de la gestion des données pour l’équipe ainsi que de la plateforme en ligne de mise à disposition des tableaux de bords et outils Prendre connaissance des outils déjà développés en interne, devenir garant de leur mise à jour selon les besoins des clients et être force de proposition pour les enrichir et les améliorer Participer aux réunions avec les clients internes ou externes, à toutes les étapes du projet (réunions de lancement, de suivi et livraison finale des études) Être capable de comprendre le besoin client, de le traduire en termes techniques et d’en évaluer la faisabilité opérationnelle Travailler en collaboration avec la R&D, la Direction dans une démarche de partage sur les bonnes pratiques autour de la donnée et du SIG

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data scientist H/F Description de la mission: TGITS MCM VD recherche donc un(e) Data Scientistqui intègrera une équipe agile à taille humaine : Il/elle est au contact direct des clients internes et participe à l’expression du besoin. Il/elle propose, en collaboration avec ses pairs, l’approche à mettre en œuvre pour répondre au besoin métier (bibliographie, méthodologie). Il/elle identifie, sur la base de l’analyse des données et de sa connaissance du métier (à acquérir) des cas d’usages améliorant l’expérience utilisateur. Il/elle élabore et entraine des modèles (machine/deep learning) sur-mesure pour répondre aux besoins métier. Il/elle participe, au-delà de la création des modèles, à l’ensemble de la chaine de traitement de la donnée (nettoyage, enrichissement …). Il/elle rapporte les résultats des travaux, en s’assurant de leur robustesse, à l'écrit et/ou avec des présentations internes/externes. ll/elle participe à la mise en production, en collaboration avec la Tierce Maintenance Applicative (TMA) et les équipes TGITS, conformément aux règles de la Compagnie (cybersécurité, architecture, design authority…) et plus particulièrement dans le respect des règles associées au projets Data (gouvernance, documentation, GDPR, etc.) Il/elle accompagne également les métiers sur le delivery (run et projets) Il/elle s’assure du maintien en conditions opérationnelles du parc applicatif Il/elle met en place les KPIs appropriés et pilote le planning, le budget, la qualité des livrables et les risques des projets (infaisabilité, retard…) Il/elle garantit le « move to run » Le Prestataire sélectionné démontrera les expertises suivantes : Un minimum de 6 ans d’expériences en tant que data scientist. BAC +5 en mathématiques ou statistiques, une thèse de doctorat (PhD) ou une expérience professionnelle dans un domaine lié aux bases de données, BI et Datamining / Analytics. Capacité à développer des algorithmes et coder, notamment en Python. Connaissance Databricks et ML Ops est un plus. Connaissance des environnements cloud, idéalement AWS sur des sujets data, est un plus. Excellentes qualités de communication orale et écrite, nécessaires à la rédaction de rapports ou supports, pour présenter aux différentes parties prenantes de TotalEnergies. Aime travailler dans un environnement divers, multiculturel et multidisciplinaire. Esprit d'équipe fort. Créativité et capacité à innover, prouvées au travers des expériences précédentes. Anglais courant obligatoire. La prestation requiert : - Des compétences relationnelles - Une grande autonomie Compétences / Qualités indispensables : ml ops, Python, cloud AWS, databricks, anglais, présentation des resultats, data analytics Informations concernant le télétravail : 2 jours

Vous serez rattaché au pôle Data Science du client du client. Vous serez pilote du projet de scoring de leads. Missions : - Concevoir et développer un modèle de scoring de leads robuste, en traitant les problèmes de qualité des données actuels et en optimisant l’ingénierie des fonctionnalités. - Fournir des orientations stratégiques sur le développement, la validation et le déploiement du modèle, en veillant à son alignement avec les objectifs de l’entreprise. - Collaborer avec notre équipe interne pour construire, tester et affiner les modèles, et fournir des conseils sur les meilleures pratiques de gestion et de maintenance des modèles. - Encadrer l’équipe interne pour renforcer les compétences techniques et méthodologiques. - Contribuer à l’évolution de la stratégie globale de data science en identifiant des domaines potentiels d’amélioration.