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Le service observabilité est une entité transverse de la direction du système d’information et du Digital, au service des Directions Métiers et de la DSID. Sa mission est de définir et de mettre en œuvre les solutions de supervision techniques, applicatives et fonctionnelles. Dans le cadre d'un nouveau programme, nous devons renforcer la capacité du produit observabilité à déployer de nouvelles solutions. MAITRISER ET DOCUMENTER LA DONNEE METIER • Apporte un conseil personnalisé répondant aux problématiques des acteurs de la donnée • Qualifie et enrichie la donnée en s’assurant que l’utilisateur dispose du plus grand nombre d’informations (catalogue de données, validation de la définition de la donnée) • Accompagne la cartographie de la donnée • Optimise la prise en main et l’utilisation et de la donnée en facilitant sa compréhension • Accompagne les acteurs de la donnée dans le maintien de la connaissance de la donnée (dictionnaire, référentiels de contrôle) GARANTIR LA METHODOLOGIE ET LE MAINTIEN DE LA QUALITE DES DONNEES • Accompagne les acteurs de la donnée dans le respect des règlementations en vigueur (RGPD, …) et des règles d’éthique définies au sein du Groupe. • Apporte un conseil pour fiabiliser la provenance de la donnée afin d’en maitriser son usage (cycle de vie) • Accompagne les acteurs de la donnée dans la maitrise de la qualité de leurs données : diagnostic, suivi de leur procédure de qualité • Déployer et pérenniser les procédures de détection et de correction des problèmes de qualité des données

L'équipe Data Management a pour principales missions : - Collecte : Alimentation de données structurées et non structurées à partir de sources internes et externes - Echange : Mettre en place des flux de données entrants et sortants à partir des plateformes d’échanges - Modélisation : modélisation et stockage des données à la 3ème forme normale. - Consolidation : mise en qualité des données (profiling, normalisation, rapprochement, dédoublonnage, enrichissement, mise en place de règles QDD) - Exploitation et diffusion : o Reporting opérationnels (rapports de masse, listing), managériaux (indicateurs de pilotage), et stratégiques (indicateurs de performance) o Analyses statistiques, datamining et Big Data o Gestion des campagnes marketing o Mise à disposition des données auprès des autres SI du paysage applicatif dans une approche MDM - Gouvernance : Cartographier les données, évaluer et superviser la qualité des données, mettre en œuvre et contrôler les processus, appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données - Documentation: Assurer la tenue d’ateliers fonctionnels et la rédaction des besoins fonctionnels associés aux domaines : d’échange, de collecte, de modélisation, de consolidation, d’exploitation et de diffusion. - Maintien en Condition Opérationnelle (MCO): Assurer le suivi de production de l’intégralité des traitements exécutés et administrer par l’Equipe Data Management. Le consultant intègrera une Feature Team « Data Office » dont la mission consistera à : • Cartographier les données des domaines (Client et Prospect, Facturation et Recouvrement, et Mesures, etc), mettre à jour le modèle d’objets métier et documenter les règles et processus qui s’appliquent à la gestion des données des domaines (règles de qualité , cycle de vie de la donnée , règles juridiques et métiers) en lien avec les data owners métiers. • Évaluer et superviser la qualité des données des domaines et identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données afin d'atteindre les objectifs. • Mettre en œuvre et contrôler les processus de demande (demande de données, évolution du modèle, création d'attributs, évolution de la qualification des versions, etc.) • Appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données dans les tâches quotidiennes (incluant les activités de Data By Design en phase de projet) • Participer ou organiser des ateliers métiers, recueillir et analyser les processus métiers jusqu’au stockage dans les bases de données • Accompagner le métier dans la phase de validation • Développer et déployer les assets dans Collibra • Maintenir et assurer l’uniformisation des développements et déploiements des assets dans Collibra en implémentant et partageant un guide utilisateur pour les développeurs et les métiers • Assurer l'assistance et le support utilisateurs (questions, incidents, etc.), cette activité concerne au plus 20% de la prestation

La mission consiste à : - Maitriser et documenter la donnée métier - Garantir la méthodologie et le maintien de la qualité des données - Mission sur la métropole lilloise avec télétravail hybride (2 ou 3 jours / semaine) Compétences recherchées : - Une expérience au sien d’une équipe de gouvernance des données et/ou une expérience autour de la mise en qualité des données - Connaissance des principes de la gouvernance de la donnée - Connaissance en analyse et gestion de la donnée - Maitrise du fonctionnement en équipe agile - Capacité d'analyse et de synthèse - Cloud (GCP)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward Observabilité H/F à Lille et périphérie. Contexte : Le candidat devra : • Connaitre le domaine de l’observabilité • S’appuyer sur les outils et la démarche Data du groupe • Identifier, classifier et définir la durée de conservation en collaboration avec le propriétaire de cas d’usage d’observabilité • Etablir un dictionnaire des données en collaboration avec le propriétaire de cas d’usage et l’architecte données • Implémenter les moyens de collectes des données d’observabilité (dans les applications/infrastructures, les outils d’observabilité ou dans les contrats Cloud) • Suivre et améliorer la qualité des données pour répondre aux cas d’usage • S’assurer du respect du cycle de vie de la donnée (archivage, suppression) Les missions attendues par le Data Steward Observabilité H/F : MAITRISER ET DOCUMENTER LA DONNEE METIER • Apporte un conseil personnalisé répondant aux problématiques des acteurs de la donnée ; • Qualifie et enrichie la donnée en s’assurant que l’utilisateur dispose du plus grand nombre d’informations (catalogue de données, validation de la définition de la donnée) ; • Accompagne la cartographie de la donnée ; • Optimise la prise en main et l’utilisation et de la donnée en facilitant sa compréhension ; • Accompagne les acteurs de la donnée dans le maintien de la connaissance de la donnée (dictionnaire, référentiels de contrôle) GARANTIR LA METHODOLOGIE ET LE MAINTIEN DE LA QUALITE DES DONNEES • Accompagne les acteurs de la donnée dans le respect des règlementations en vigueur (RGPD, …) et des règles d’éthique définies au sein du Groupe. • Apporte un conseil pour fiabiliser la provenance de la donnée afin d’en maitriser son usage (cycle de vie) • Accompagne les acteurs de la donnée dans la maitrise de la qualité de leurs données : diagnostic, suivi de leur procédure de qualité ; • Déployer et pérenniser les procédures de détection et de correction des problèmes de qualité des données ; Livrables attendus Référentiel Data Observabilité Procédures associées à la gestion des données (gestion des accès, librairie de rapports, …) Exposition des données d’observabilité sous forme d’api

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Steward – Oracle E-Business Suite pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel. Contexte : Vous serez responsable de la disponibilité des sets de données adaptés et de la bonne application des règles de gouvernance des données définies par le Data Owner. Vous serez garant de la qualité des données sur votre périmètre, au service des processus métiers utilisant ces données (à travers des projets et/ou des activités de marche courante). Vos principales missions : - Gérer les processus Order to Cash (O2C) via Oracle E-Business Suite - Assurer la qualité et la disponibilité des données pour les processus métiers - Collaborer avec les Lead Process Engineers, Data Owners et autres services pour définir des métriques de succès - Cartographier et définir les données exploitées dans Oracle E-Business Suite - Partager les données avec les briques BI du Groupe pour des analyses croisées - Maintenir et mettre à jour la cartographie des données avec les Process Engineers - Modéliser les données et faire valider les définitions par les parties prenantes - Déployer les règles métiers d'utilisation des données définies par le Data Owner - Identifier et développer des opportunités d'enrichir les data products

Missions Dans ce cadre, nous souhaitons renforcer l’équipe un DataSteward pour les missions suivantes : 1/ L’application de la Data gouvernance, il ou elle : - Travaillera en étroite collaboration avec le(s) Data Owner(s) des directions métier, - Animera la politique Qualité des données avec le Dictionnaire, le déploiement des contrôles, l’animation des comités DS, le pilotage des plans de remédiation - Travaillera en support des autres Data Stewards en charge de domaines de données clés. - Pour les projets, intégrera dans des équipes composées des Data Business Analyste, Architectes de données, concepteurs IT 2/ Référent technique pour l’équipe, il ou elle : - Assurera les évolutions de notre solution de contrôle qualité sous Snowflake / DataBricks en Python et SQL - Accompagnera au paramétrage et au déploiement de notre Data Catalogue Zeenea • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent • Maîtriser l'utilisation avancée des données et réaliser des projets décisionnels, datamining, et data management • Assurer le développement et l'industrialisation des applications utilisant une grosse volumétrie • Analyser les besoins clients • Avoir une approche analytique, statistique ou encore en "Machine Learning" Concevoir et réaliser des solutions Big Data (Collecter, transformer, analyser et visualiser des données sur une large volumétrie avec un niveau de performance élevé) • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données ; • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers. • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI). • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP. • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data. Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka. • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward H/F à Lille et périphérie. Les missions attendues par le Data Steward H/F : 1/ L’application de la Data gouvernance, il ou elle : - Travaillera en étroite collaboration avec le(s) Data Owner(s) des directions métier, - Animera la politique Qualité des données avec le Dictionnaire, le déploiement des contrôles, l’animation des comités DS, le pilotage des plans de remédiation - Travaillera en support des autres Data Stewards en charge de domaines de données clés. - Pour les projets, intégrera dans des équipes composées des Data Business Analyste, Architectes de données, concepteurs IT 2/ Référent technique pour l’équipe, il ou elle : - Assurera les évolutions de la solution de contrôle qualité sous Snowflake / DataBricks en Python et SQL - Accompagnera au paramétrage et au deploiement d'un Data Catalogue

Définition du besoin La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a de forts enjeux de développement des usages numériques. Contexte La Direction Data met en œuvre l’ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données afin d’en accélérer leur usage. Elle accompagne les différentes offres (plateformes de contenu numérique, services d'information, chaînes régionales, services éducatifs et de divertissement) et la croissance des offres (Acquisition, Réseaux sociaux, Partenariats, CRM) dans le développement d’outils de pilotage, la compréhension des usages et l’amélioration de l’expérience utilisateur. Dans une volonté d’améliorer la valeur ajoutée issue de nos données, nous mettons en place une organisation axée sur un découpage en domaines de données. Chaque domaine aura une équipe dédiée à la préparation et à la mise à disposition des données pour les cas d’usages identifiés. Chaque équipe Data Domaine sera composée d’un Product Owner Data, d’un Data Steward et d’un Data Ingénieur. Missions de chaque équipe Data Domaine 1. Préparer et mettre à disposition les données du domaine, comme : Concevoir et mettre en œuvre les flux de transformation des données Documenter les notions métier et techniques relatives au data domaine Maîtriser le cycle de vie de la donnée et sa qualité Mettre à disposition les Data Sets normés, respectant les règles de Data Gouvernance 2. S’assurer de la couverture des cas d’usage métier et faire évoluer son périmètre au besoin. 3. Travailler en collaboration avec les différentes équipes dont les données alimentent le data domaine. 4. Mettre en place et appliquer les normes établies en termes de gouvernance de données. Objectif de la prestation Collecter et prioriser les besoins Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante. Identifier les améliorations continues sur les produits et processus de l’équipe. Gestion du Produit Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation. Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins. Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner. Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs. Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production. Définition et communication de la vision produit Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes. Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit. Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires suivantes Les équipes de la Gouvernance. Les Chefs de Projet de la direction du Numérique. Les équipes Produits Data : Big Data, Pilotage, Personnalisation, Recommandation, Data Sciences. Les Chefs de Projets qui pilotent des projets liés au RGPD.

Chez K-LAGAN, nous sommes à la recherche d'un-e data steward / data quality (H/F) confirmé (3 ans hors stage-alternance), pour renforcer notre équipe de consultants. Mission avec un de nos clients dans le secteur de l'assurance, basé à Niort, Nouvelle-Aquitaine, France. 🤖Profile recherché : Le Data Steward, profil plutôt orienté Métier, mais bien déclinaison du Data Manager, son rôle est : Missions : - Etre garant de la bonne appropriation d’une démarche de définition des données de l’entreprise - Comprendre les enjeux de l’entreprise, et savoir les décliner en priorité en terme de données - Savoir cadrer et animer une démarche d’amélioration de la qualité des données - Acculturer et communiquer autour de la Feuille de route des cas d’usages - Animer une communauté de référent Data Métier Compétences : - Connaitre et adapter des méthodes de modélisation de données - Maitriser plusieurs solutions de gestion de données. - Savoir interroger et manipuler les données. - Piloter et rendre des comptes - Superviser la production et la consommation des données - Définir et piloter les plans d’actions de redressement de la qualité des données - Documenter le patrimoine Data (Méta données, et données) - Support aux acteurs Data (sensibilisation, formation, coaching)

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Réseaux Datacenter pour intervenir chez un de nos clients afin de renforcer l’équipe sur les nombreux projets en cours. 💻💼 Contexte : Déploiement de nouveaux datacenters, remplacement de fabric EVPN, upgrade, migration vers nouvel OS F5, migration d’outillage python 2 vers python 3, segmentation, hardening. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Gestion des incidents réseaux de production, - Analyse des besoins, - Production de design et déploiement, - Organisation et suivi de projets complexes, - Test et évaluation de nouvelles solutions, - Gestion des vulnérabilités (CVE) - Gestion d’opérations techniques impliquant de multiples équipes.

Chef de projet Technico Fonctionnel BIG DATA 10 ans d'expériences En étroite collaboration avec le Chef de Service et les architectes fonctionnels, le chef de projet expert Data aura pour mission de piloter le projet Benchmark. Ses missions seront : Finaliser de l'étude (comparatif interne) Architecture Préparer les éléments en vue des différentes présentations Apporter l'expertise et la connaissance du marché pour apporter les compléments au dossier Participer, voire réaliser, certaines présentation dans des instances internes ou clientes 600 e

En tant que Data Scientist/ML engineer, vous serez responsable de concevoir, développer et mettre en oeuvre des composantes/modèles de ML/DL pour améliorer la personnalisation et le système de recommandation de Canal+ . Vous serez amené à participez aux différentes étapes d’un projet de la conception au déploiement (idéation, PoC, conception des pipelines MLOps, gestion du cycle de vie des modèles en production...). Au quotidien : o GIT est votre meilleur ami o Vous développez, testez et optimisez des solutions en utilisant Python sur votre IDE préféré. o Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et data ingénieurs pour garantir une mise en production efficace des solutions. o Vous participez aux rituels de l’équipe (suivi de projet KANBAN, sessions de partage de connaissance, veille continue, pair programming) Compétences et qualités attendues : Diplômé en informatique, en science des données ou en ingénierie, passioné par l'IA, vous justifiez d’une expérience de 3 ans dans la mise en production de projets de ML/DL idéalement dans un environnement cloud AWS.

Profil : Data Engineer Senior ou Tech Lead A l'aise avec le CICD, aguerri aux technologies Java et en solutions conteneurisées (ELK, Kafka, etc ..) Administration des bases de données (Famille) Conception événementielle (Kafka, rabbitMQ, CREM …) Hadoop Java / Spark Nifi Hive Kotlin Principes d'intégration continue SQL Site : Nantes en priorité, possible sur Aix sinon à étendre à d'autres localisations Nature du besoin : remplacement d'un profil senior actuellement en mission Type de projet : (TT possible 2 j / semaine) Service public de l'emploi

Client : Télécom Lieux : 75015 PARIS 15 Début de mission: 1er octobre 6/10 ans d'expériences 2 jours de TT après intégration Profil: freelance Les objectifs de l'entité d'hébergement B2B sont de répondre aux besoins des clients concernant les offres d’hébergement Housing / Colocation sur plusieurs datacenters nationaux et hébergeurs partenaires (Equinix, Digital Realty) en garantissant la bonne exécution des déploiements et des sollicitations en phase de RUN (gestes de proximité, accès aux sites, ..) Le client a besoin d'une expertise en chefferie de projets pour : • Garantir la cohérence des solutions techniques proposées et s’assurer de la bonne qualification des besoins clients • Déclencher les approvisionnements et les commandes (externes ou internes) • Piloter les entités contributrices (externes ou internes) pour s’assurer du respect des engagements de qualité de services et de délais de mise en œuvre • Informer régulièrement les clients de l’avancement de leur projet • Gérer les priorités, risques et escalades Gestion des demandes de déploiement des baies et des cages :Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Gestion des demandes de rocades et jarretières: Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Gestion des demandes de gestes de proximité: Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Gestion des demandes de démantèlement:Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Reporting hebdomadaire:Suivi d'avancement des différents dossiers Indispensables: Maitrise des environnements techniques Datacenter et Réseau (baies, câblage électrique, climatisation, fibres optiques) Expérience d'au moins 5 ans dans le pilotage transverse et dans la relation avec des clients Rigueur, méthode, organisation, orientation client, force de proposition, communication orale et écrite Anglais maitrisé

Voici les activités de cette mission : Prendre en main l’architecture existante, Participer aux activités de corrections des Faits Techniques pouvant être identifiés en PROD Discuter avec les experts Maximo pour définir les données nécessaires et maitriser leur rafraichissement pour afficher des indicateurs clairs, Documenter et réaliser la mise en oeuvre du pipeline de données avec les technologies imposées (Qlik, API maximo, Kafka), Participer à la définition de la refonte de cette architecture de données avec les équipes projet

En tant que Data Analyst ou Data Scientist (H/F), vous contribuez au sein de grands comptes bancaires, à l’analyse, le traitement et la restitution des données bancaires et financières. A ce titre, vous avez pour missions : Recueil et analyse des besoins Rassemblement et traitement des données chiffrées Nettoyage des données afin de supprimer les doublons Réalisation d’algorithmes pour les exploiter Conception et construction des actifs informatiques dédiés au management des données (Data préparation, Data visualisation) Conception et développement du code ou des scripts qui s’appuient sur des données structurées et non-structurées en provenance de différentes sources et qui alimentent les actifs informatiques dédiés à l’exploitation des données Participation aux campagnes de tests Installation et configuration des logiciels requis dans le respect du cadre de référence Maintenance des solutions et intervention en support lorsque nécessaire Documentation des use cases et des développements effectués