Accelite

Offre d'emploi Data Science / Machine Learning (H/F)

Paris

Accelite

Le poste

Freelance
CDI
1 an
40k-50k €⁄an, 400-500 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 24/10/2024

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La mission se fera au sein de l'équipe d'ingénierie de l'intelligence artificielle, dans la division des Technologies Émergentes et des Données d'un grand groupe d'assurance. Ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives alimentées par l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et des partenaires stratégiques, et de définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du groupe.

Missions :

•Améliorer les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout développées et déployées, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles.

•Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes pour accroître l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA.

•Refactoriser les notebooks en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines de ML.

•Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de leurs fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles.

•Construire et maintenir une infrastructure MLOps scalable et fiable, facilitant la gestion des versions de modèles, la surveillance et le déploiement automatisé.

•Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance de la performance des modèles, la détection de dérive des modèles et le réentraînement des modèles, garantissant des modèles ML de haute qualité et à jour en production.

•Mettre en œuvre des pipelines CI/CD répétables et fiables.

•Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code.

•Rester à jour avec les dernières avancées en MLOps et LLMOps, et identifier proactivement des opportunités pour améliorer nos capacités en ML.

•Mentoriser et fournir des conseils techniques aux équipes de Data Science des entités AXA.

•Construire des actifs et des lignes directrices avec notre communauté interne MLOps.

Profil recherché

•Expérience de 4 ans minimum en tant que Data Engineer

•Compétences en pipelines CI/CD

•Connaissance infrastructures MLOps et LLMOps

•Connaissance de l'intelligence artificielle

Anglais courant oral et écrit obligatoire

Environnement de travail

ACCELITE, société de service informatique, est spécialisée dans les métiers de la Finance de Marché / Banque / Assurance. Nous contribuons, pour nos clients prestigieux, à la réalisation et à l’optimisation des Systèmes d’Informations ainsi qu’à l’accompagnement des métiers dans l’évolution de leurs outils IT & financiers. Aujourd’hui, nous souhaitons recruter, former et faire évoluer de nouveaux talents (MOA et MOE). N’hésitez pas à nous rejoindre afin de participer au développement d’une entreprise pour laquelle le capital humain et les rapports sociaux sont les maîtres mots.

Paris, France
20 - 99 salariés
ESN
Accelite IT & Businnes Consulting, spécialisée en Banque / Finance / Assurance, souhaite recruter, former et faire évoluer de nouveaux talents (MOA et MOE). Référencée auprès de Prestigieux clients (BFI, AM, Banques Privées, Banque de détail, Corporate Finance, …), notre objectif est la réalisation et l’optimisation des Systèmes d’Information ainsi qu’à l’accompagnement des métiers dans l’évolution de leurs outils IT & financiers. Nous contribuons aux projets de modernisation des processus pour les SI dédiés aux : FO/MO/BO, Cash & Risk Management, Compliance, Comptabilité Bancaire & Réglementaire, Transformation Digitale, Agile, Big Data… Nos Atouts : • Forte spécialisation en Conseil en organisation et Maitrise d'Ouvrage Métier & IT • Références clients en contexte international • Suivi régulier • Formations Certifiantes • Politique RSE labélisée Gold (Ecovadis) N’hésitez pas à nous rejoindre afin de participer au développement d’une entreprise pour laquelle le capital humain, les rapports sociaux et le développement des compétences sont les maîtres mots.

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