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Nous recherchons 1 data quality analyst (steward) afin d' organiser et industrialiser le suivi de la qualité de la donnée Suivi de la qualité de la donnée = 60%-50% - analyse des tableaux de bord existants et créations de nouveaux dashboards (préparation de la donnée et visualisation - Dataiku/ Tableau / SQL) - Mise en place des indicateurs de suivi (complétude, conformité, unicité, cohérence, mise à jour... ) - Identifier et lotir les différents cas de disqualité via une analyse transverse et fonctionnelle entre les différents SI d' Arval - Organiser les ateliers avec les Métiers afin de partager les constats - Organiser et coordonner les plans de remédiation avec les Métiers et l'IT - Proposer des contrôles à implémenter (semi manuel ou avec la contribution de l'IT ) - Mise à jour et maintien du Catalogue des données (Collibra / We Data) - Mettre en place un Comité Qualité (Quality assessment and remediation program) au niveau de la France

Vous interviendrez en tant que Data Steward afin de mettre en œuvre la stratégie de données de référence et de normaliser les processus de gestion des données à l’échelle de l’entreprise tout au long du cycle de vie des données. Votre rôle Stratégie et gouvernance des données · Fournir une orientation stratégique et les meilleures pratiques MDM pour soutenir les ambitions du domaine des données · Définir et orchestrer la mise en place des stratégies, politiques, et structures de gouvernance des données, en clarifiant les rôles et responsabilités · Exercer un leadership technique au sein de l'équipe projet, soutenir la cartographie des données, définir des politiques et des règles pour la gestion des données de référence. · Piloter la conception et la mise en œuvre des workflows de gouvernance des données, des règles métier, de la modélisation des données, de l'intégration des données Modélisation et architecture des données · Elaborer des modèles de données multidimensionnels en établissant des hiérarchies, des taxonomies et d'autres relations pour organiser et classer les objets, et introduire la responsabilité de la gestion des données. Création des modèles de données nécessaires en UML · Produire et mettre à jour toute la documentation nécessaire à la création d'un référentiel et à la gestion de ses données (analyses, modèles, fiches, processus, règles, catalogues…) Gestion des parties prenantes et des processus métier · Faciliter les échanges avec les principales parties prenantes afin d'identifier les principaux processus métiers et les exigences en matière de données de référence et de données maîtresses · Interagir avec les parties prenantes métier, les propriétaires de produits, les architectes IT pour prioriser et sélectionner les améliorations à apporter à la solution MDM. Qualité et migration de données · Prendre en charge les tâches de nettoyage des données en assurant leur qualité avant chargement dans les systèmes pour tests, validation et déploiement · Préparer les documents nécessaires pour la migration des données MDM et les opérations d’import/export · Soutenir les tests d'intégration, de système et d'acceptation par les utilisateurs, gérer la stratégie de migration et de transfert, les chargements de données.

Contexte : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owner et experts métier) afin de comprendre leurs enjeux, co-construire une feuille de route stratégique et mettre sous contrôle un domaine de données spécifique. Vos objectifs seront de comprendre et maîtriser les données de ce périmètre métier, ainsi que de son écosystème applicatif et assurer la qualité des données au sein de ce domaine. Missions : Catalogage des données : Collaborer avec le data owner pour cartographier les données du domaine et documenter les définitions ainsi que les flux de données. Travailler avec les équipes IT afin de réaliser le lignage des données avec les champs techniques. Assurer la mise à jour et la pérennité du catalogue de données dans le temps. Suivi de la qualité des données et mise en place des correctifs : Définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des données. Identifier, analyser et catégoriser les causes des anomalies, et coordonner les actions correctives avec les équipes métiers et IT, qu'elles soient ponctuelles ou structurelles. Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies liées à la qualité des données. Piloter le plan d’action de remédiation autour de la qualité des données en s’appuyant sur les différentes plateformes IT. Contribuer aux projets IT : Accompagner les équipes projet dans la mise en place des standards data dans les projets IT. Porter les expressions de besoin liées à la data pour faire évoluer le SI. Compétences requises : Confirmé (3 ans d’expérience minimum) Compétences avérées en analyse de données poussées et/ou en modélisation. Bon niveau de maîtrise SQL, PowerBI et Excel (notamment sur les fonctions avancées). Des compétences en programmation (Python) seraient un plus. Capacité à gérer des projets. La connaissance d’un catalogue de données type Collibra serait un plus. La connaissance du fonctionnement de la fourniture d’énergie et du fonctionnement des marchés de l’électricité/gaz seront un plus. Un intérêt minimum dans le domaine est demandé. Compétences comportementales : Vous êtes force de proposition, rigoureux, organisé, pragmatique et autonome. Vous faites preuve d’un bon esprit critique. Vous présentez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse. Vous avez le goût du travail en équipe et avez la capacité à vous coordonner avec des interlocuteurs aux profils variés. Vous aimez l'opérationnel et savez faire preuve d'agilité et de transparence. Environnement existant : Salesforce SAP Databricks AWS Power BI

Les missions concernent donc : • Pour la qualité de données : o Définition de processus encadrant l’usage et la qualité des données. o Notion de propriété de la donnée (Business owner) et de qualité de données o Connaissance de ces données (Data knowledge) o La mise en place d’un Data quality catalog (en lien avec le Data catalog en cours de définition et de déploiement) • Pour la mise en place de Tableau de bord : o Recueil des besoins auprès des métiers, Classification : Confidentialo Identification des données, extraction, nettoyage, et structuration des données (préparation des indicateurs et axes d’analyse) o Restitution sous forme de solution de Data visualisation avec TABLEAU o Acculturation / restitution at business level

En tant que Data Steward, vous jouerez un rôle crucial dans la gestion et la gouvernance des données de l'entreprise, garantissant leur qualité, leur intégrité et leur disponibilité pour les utilisateurs. Missions principales : Gestion des données : Assurer la qualité, l'intégrité et la conformité des données à travers l'organisation. Gouvernance des données : Développer et mettre en œuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées. Documentation : Créer et maintenir à jour la documentation des processus de gestion des données. Formation : Former les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données et aux outils de gouvernance des données. Analyse : Effectuer des analyses de données pour identifier les problèmes de qualité et proposer des améliorations.

Pour le besoin de mon client basé en Île de France , je suis à la recherche d'un Data Steward , Tâches : analyse des problèmes de données du projet actuel pour construire la cible pragmatique pour proposer des solutions court terme pour sécuriser le risque de sourcing capable de garder la tête froide et du recul face à un projet stratégique, et à travailler en équipe avec les autres Data Steward Compétences Demandées Des compétences dans l’utilisation des outils Data : requêtage SQL a minima, et connaissance de Colibra si possible.

En tant que Data Steward, vous serez responsable de la gestion, de la qualité et de la gouvernance des données. Vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration continue des processus de gestion des données en garantissant leur fiabilité, leur accessibilité et leur conformité aux exigences réglementaires et internes. Vos principales missions incluent : Assurer la gouvernance des données en collaboration avec les équipes métiers et IT. Garantir la qualité, l’intégrité et la cohérence des données utilisées au sein de l’organisation. Définir et maintenir les référentiels de données et veiller à leur mise à jour. Accompagner les équipes métiers dans la mise en place de bonnes pratiques en matière de gestion des données. Contribuer à la mise en conformité des données avec les exigences réglementaires (RGPD, normes internes, etc.). Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité des données (redondance, incohérence, erreurs). Participer aux projets d’amélioration des systèmes d’information et de gestion des données. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance liés à la qualité des données. Former et sensibiliser les utilisateurs aux enjeux de la gouvernance des données.

En tant que Data Steward, vous serez responsable de la gestion, de la qualité et de la gouvernance des données. Vous jouerez un rôle clé en fournissant des informations stratégiques à la direction, ce qui facilitera la prise de décisions éclairées et une vision globale. Votre rôle Qualité et gouvernance des données · Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données · Développer et mettre en œuvre des politiques et des procédures de gestion des données · Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité des données Métadonnées et dictionnaires de données · Maintenir et mettre à jour les dictionnaires de données et les métadonnées · Définir et documenter des normes et des processus de gestion des métadonnées, en veillant à leur bonne utilisation · Analyser les flux de données pour garantir une structuration optimale et l'alignement des données avec les objectifs stratégiques Support stratégique et accompagnement · Fournir des informations stratégiques à la direction en tirant parti des données collectées · Épauler la direction en offrant une vision globale de l'organisation et en facilitant la prise de hauteur · Participer à des projets de migration et d'intégration de données · Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (HDP & CDP). Ainsi qu'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services et challenge des fonctionnalités à développer et les standards de travail. Vous contribuerez : · A l’installation de cluster · Au monitoring et à l’administration des outils Big Data · A l’administration de cluster · A l’upgrade des distributions et des composants Hadoop · A l’installation des différents composants sur Hadoop · Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 · A la mise en place d’environnements de développement et de test · A la sécurisation des clusters

Contexte : Nous recherchons un Data Steward pour être responsable de la qualité, de la gouvernance et de la gestion des données d’une organisation. Il veillera à ce que les données soient fiables, accessibles et conformes aux normes internes et externes. MISSIONS : Garantir la cohérence, l’exactitude et la complétude des données, Mettre en place et suivre des processus de contrôle et de nettoyage des données, Définir et appliquer les règles de normalisation et de gestion des référentiels, Assurer le respect des normes réglementaires (RGPD, ISO 27001, etc.), Collaborer avec les équipes IT et métiers pour mettre en œuvre les politiques de gouvernance des données, Documenter et mettre à jour les métadonnées et dictionnaires de données, Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation et l’exploitation des données, Sensibiliser et former les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données, Travailler en lien avec les Data Analysts, Data Engineers et Data Scientists. Gestion et qualité des Données, Gouvernance des Données Support et Collaboration

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

À propos de l’entreprise Spécialisée dans l’analyse et l’activation des données issues de la grande distribution, l'entreprise développe des solutions technologiques innovantes permettant aux industriels d’engager leurs consommateurs grâce à l’ultra personnalisation et au gaming. Grâce à des technologies avancées en intelligence artificielle et en data engineering, ils offrent des solutions performantes d’animation e-commerce adaptées aux enjeux du secteur. Descriptif du poste Face à une forte croissance et à des ambitions d’expansion à l’international, nous renforçons notre équipe data en recrutant un Senior Data Engineer (H/F) . 📌 Missions principales Sous la responsabilité du Head of Data , vous aurez pour mission de : Assurer la scalabilité et la fiabilité des services utilisant la donnée face à une forte croissance des volumes. Gérer l’ensemble des pipelines de données, processus ETL et transformations, avec des tests automatisés et manuels. Optimiser les services existants pour améliorer les performances et réduire les coûts. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les innovations technologiques. Collaborer avec les différentes équipes (marketing, R&D, produit, finance) pour garantir la cohérence des projets. Assurer un reporting rigoureux des activités et résultats.

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) LEAD INGENIEUR DATA F/H Vous aurez pour missions : Concevoir et mettre en place l’architecture data de la plateforme, basée sur AWS. Développer et optimiser les pipelines de traitement et d’intégration des données (DataLake, DataWarehouse, Datamarts) en Batch et Streaming. Assurer la gouvernance des données : qualité, sécurité, accessibilité. Encadrer et accompagner une équipe d’ingénieurs data. Automatiser les flux de données et améliorer la performance des traitements. Collaborer avec les équipes Data Gouvernance, CRM, infrastrictures et marketing pour garantir la disponibilité et la qualité des données. Mettre en place des indicateurs de suivi et de cohérence des flux de données. Assurer une documentation technique rigoureuse pour assurer la pérennité des solutions mises en place. Piloter les projets data et assurer leur bonne exécution en respectant les délais et les exigences métier. Apporter une assistance technique du modèle de données et vous réaliserez les évolutions à apporter en intégrant et automatisant les évolutions.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Data Engineer H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg ou Metz Secteur public Vos missions seront : Participer à l'audit fonctionnel et à la compréhension des besoins métiers Rédiger les spécifications et le cahier des charges Réaliser les MCP et MPD Mettre en place de contrôles de données et réalisation de tableaux de bords Participer aux réunions d'avancement Suivre et évaluer la bonne mise en place via des tests d'impacts Gérer la bonne mise à disposition de la documentation

Développer et maintenir des pipelines de données actuarielles, assurer la qualité des données et contribuer à divers projets d'analyse de données sur une plateforme DATA moderne. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Databricks. Assurer la qualité et l'intégrité des données collectées et traitées. Collaborer avec les équipes d'inventaire pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des solutions adaptées. Participer à l'optimisation des performances des bases de données et des systèmes de traitement des données. - Contribuer à la documentation des processus et des flux de données.