Le poste Ingénieur Data expérimenté
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Bonjour,
Nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe Data.
En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes pour traiter et analyser de grands volumes de données.
Vos missions principales :
Développer, optimiser et automatiser des pipelines ETL/ELT.
Concevoir des architectures Big Data performantes et évolutives.
Implémenter des solutions de stockage, de traitement et de modélisation des données.
Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Analystes et les équipes DevOps.
Profil recherché
Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou équivalent.
Expérience de 3 années en ingénierie des données ou dans un rôle similaire.
Excellente maîtrise de la modélisation de données et des processus ETL.
Expérience dans l’utilisation de technologies Cloud et Big Data.
Connaissance des pratiques DevOps pour l’intégration et le déploiement.
Un bon esprit d’équipe et la capacité à résoudre des problèmes complexes.
Environnement de travail
Langages : Python, Scala, Java, SQL.
Frameworks et outils Big Data : Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink.
Bases de données :
Relationnelles : PostgreSQL, MySQL, SQL Server.
Non relationnelles : MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Redis.
Cloud : AWS (S3, Redshift, EMR), Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow), Microsoft Azure (Data Lake, Synapse).
Pipeline de données : Airflow, Luigi, Prefect.
Data Warehousing : Snowflake, Redshift, BigQuery.
Outils de CI/CD : Jenkins, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes.
Visualisation et reporting : Tableau, Power BI, Looker.
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