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Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Contexte : Recherche un Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d’un grand groupe bancaire. Ce rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps . Missions : Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes. Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL (Trino), tuning des jobs Spark. Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l’optimisation des requêtes. Mise en place de l’approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD/FluxCD. Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs.