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Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (HDP & CDP). Ainsi qu'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services et challenge des fonctionnalités à développer et les standards de travail. Vous contribuerez : · A l’installation de cluster · Au monitoring et à l’administration des outils Big Data · A l’administration de cluster · A l’upgrade des distributions et des composants Hadoop · A l’installation des différents composants sur Hadoop · Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 · A la mise en place d’environnements de développement et de test · A la sécurisation des clusters

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Chef de projet Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Data Engineer H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg ou Metz Secteur public Vos missions seront : Participer à l'audit fonctionnel et à la compréhension des besoins métiers Rédiger les spécifications et le cahier des charges Réaliser les MCP et MPD Mettre en place de contrôles de données et réalisation de tableaux de bords Participer aux réunions d'avancement Suivre et évaluer la bonne mise en place via des tests d'impacts Gérer la bonne mise à disposition de la documentation

Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détéction, prédictio et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affination des algorithmes et amélioration des performances

Missions : Conception de l'architecture des données Élaborer et mettre en œuvre des stratégies d’architecture des données alignées sur les objectifs métiers et la stratégie data du client. Concevoir des modèles de données , des flux et des solutions de stockage optimisant la gestion et la récupération des données. Sélectionner les sources de données appropriées en fonction des objectifs métiers, notamment pour les données de référence et de référence maîtresse. Maintenir un modèle de données d’entreprise décrivant les principaux concepts et leurs relations sémantiques, afin de fournir une vision globale des données et de leurs interactions avec les processus métiers et les applications IT. Concevoir et superviser l’intégration et la standardisation des données maîtresses à l’échelle de l’organisation pour garantir leur cohérence, précision et accessibilité. Collaboration fonctionnelle Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et défis liés aux données. Recueillir et structurer les processus métiers, en facilitant leur partage et en encourageant leur documentation par les Business Process Owners et Business Analysts. Accompagner et coordonner les Business Analysts dans la modélisation des données et le choix des sources Gouvernance des données Appliquer les politiques et bonnes pratiques de gouvernance des données : catalogage, rôles et responsabilités, standardisation, réutilisabilité, classification et protection, gestion des données maîtresses et de référence, gestion de la qualité des données. Documentation et formation Rédiger et maintenir une documentation détaillée sur les conceptions, standards et processus d’architecture des données. Assurer la formation et le support des équipes métiers sur les bonnes pratiques et outils de gestion des données.

Nous sommes à la recherche d'un data engineer confirmé pour notre client final à Lille. Les missions principales sont: Développer et maintenir les flux de données provenant de divers produits digitaux (Stambia/BigQuery). Implémenter les modifications dans les dataviz (PowerBI) Gérer la dette technique afin d'assurer la fiabilité de nos outils. Optimiser les performances des processus de traitement des données. Assurer la supervision et l'intégration des données de différentes natures provenant de multiples sources, tout en vérifiant la qualité des données entrant dans le Data Lake (en validant les données, en éliminant les doublons, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Data Management & Gouvernance pour un client dans le secteur de l'énergie Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Expert Data Management & Gouvernance pour assurer le delivery run et les projets data sur les périmètres Clients (B2B & B2C) et MDM (Master Data Management) . Vous serez en charge de piloter les projets, de garantir la qualité et la sécurité des données et d’assurer la gouvernance des applications et plateformes data. L’anglais et le français bilingue sont requis pour ce poste. 🎯 Objectifs et Livrables Assurer le delivery des projets et activités data (run & build) Identifier et implémenter de nouveaux cas d’usage à forte valeur en Data Analytics & Data Science Collaborer avec les équipes SI, cybersécurité, conformité et métiers Être le référent Data des métiers et assurer un reporting régulier (COPIL) Superviser les prestataires TMA et garantir la bonne gouvernance des applications Piloter la mise en production et assurer la qualité et la sécurité des données Mettre en place des KPIs, gérer le budget et les risques des projets Participer à la définition et l’évolution du modèle de données Piloter la mise à jour du Data Catalogue et garantir la conformité avec le Data Contract Représenter TGITS auprès des fournisseurs et partenaires 📌 Livrables : Rapport hebdomadaire sur l’activité KPI de suivi du delivery (run & build) Documentation projet et maintenance

Contexte du poste Nous recherchons un Consultant Data Governance pour intervenir dans le secteur bancaire. Vous serez en charge de coordonner la mise en place d’une gouvernance autour du Data Lineage appliqué au périmètre de la Liquidité . Missions principales Définition et documentation de la gouvernance Mettre en place un cadre structuré pour la gestion du Data Lineage lié à la Liquidité. Participer à la coordination et à l’examen de toute la documentation centrale de la ligne de données. Conception et suivi des tableaux de bord Définir et piloter la livraison de tableaux de bord spécifiques à la Liquidité, afin de suivre la qualité et la cohérence des données. Analyse des risques et fréquence de revue Déterminer la fréquence et la portée des examens basés sur l’analyse de risques. Mettre en place une méthodologie pour prioriser et gérer les anomalies ou écarts. Feuille de route et évolutions Établir la roadmap des activités Data Lineage au-delà des outils de liquidité centraux. Proposer des pistes d’amélioration continue et anticiper les besoins futurs. Transition et transfert de connaissances Organiser le passage de relais des activités et de la documentation vers les équipes permanentes de l’ITG. Former et accompagner les équipes internes pour assurer la pérennité de la gouvernance mise en place.

Nous recherchons un Data Engineer IA expérimenté pour nous accompagner sur l'industrialisation et l'intégration des données. Vous aurez pour mission : Conception et développement de pipelines de données : Concevoir, développer et mettre en œuvre des pipelines de données robustes et scalables, en utilisant les stacks actuelles, et les stacks classiques du marché Modélisation des données : Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés aux besoins, en tenant compte des contraintes de performance et de scalabilité. Intégration de données : Collecter, transformer et charger des données provenant de sources variées (bases de données, API, fichiers, etc.) vers des systèmes de stockage centralisés (data warehouses, data lakes). Optimisation des performances : Identifier et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données et des infrastructures cloud, en utilisant des techniques d'optimisation telles que le partitionnement, l'indexation et la mise en cache. Automatisation des processus : Automatiser les tâches de gestion des données, telles que la sauvegarde, la restauration, la surveillance et la maintenance. Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de produit et de data science chez nos clients pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions innovantes et communiquer efficacement les résultats. Documentation et standardisation : Documenter les pipelines de données, les modèles de données et les infrastructures cloud, et contribuer à la mise en place de standards et de bonnes pratiques. Gestion de l'infrastructure cloud : Déployer et gérer les solutions de données sur les plateformes cloud (S3NS, GCP), en optimisant les coûts et les performances.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Analyser les besoins liés à la reprise des données Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Réaliser le mapping des données Source – Cible Accompagner les développeurs Analyser les données source, qualité et besoin de transcodification Réaliser les tests nécessaires Environnement Technique : SQL, ERP, Data, Flux métier P2P et O2C Le poste est basé à Aix-en-Provence (13) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier d' un jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

🔍 Contexte & Mission : Nous recherchons un Expert Python avec une solide expérience en IA, DevOps et Langchain pour accompagner le LAB IA d’un grand groupe. Vous interviendrez sur le développement, l’intégration et l’amélioration des solutions d’IA en production, notamment le socle XGPT (assistants IA) . 🎯 Vos principales responsabilités : Maintenir, améliorer et intégrer les solutions IA du Lab, avec un focus sur XGPT . Assurer la fiabilité et la scalabilité des applications en production. Implémenter des évolutions tout en garantissant une interopérabilité fluide avec les applicatifs internes. Participer à une veille technologique proactive pour intégrer les meilleurs modèles LLM . Résoudre des problèmes techniques complexes et optimiser les performances du code. Offrir une flexibilité grâce à la capacité à forker du code et développer de nouveaux fronts.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement pour la migration d’une plateforme GenAI hébergée en IAAS vers du PAAS. Le profil recherché devra posséder de solides compétences en GenAI, incluant les LLM, RAG et Agentic, ainsi qu’une expertise approfondie en K8S. Il devra être capable d’intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’optimisation des performances, en assurant la continuité des services et en apportant des solutions adaptées aux défis liés à cette transition technologique stratégique.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Assurer la maintenance et les évolutions des applications COBOL Participer aux tests et à la validation des évolutions Maintenir la documentation technique associée Participer à des projets décisionnels (ETL, reporting, data) Développer et optimiser des flux de données Participer à la migration et à l'intégration des données Environnement Technique : COBOL, SQL, DB2, ETL, OPEN, Data, BI Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Data Cloud Architect , freelance, contrat de 24 mois, IDF Attractive opportunité pour un(e) Azure Data Architect chevronné(e) de rejoindre notre client final basé à La Défense sur un projet sensible à destination de millions de professionnels et de particuliers. Vous rejoindrez une équipe hautement performant pour participer à un ambitieux projet full Azure. Missions principales : · Concevoir et proposer des solutions sur les données en utilisant les technologies Azure Cloud. · Exécuter des restitutions documentaires dans les normes et l'architecture. · Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake · Appliquer la stratégie " Data as a Service " dans le respect des bonnes pratiques architecturales · Concevoir et développer des APIs / Micro-services · Soutenir la stratégie Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub · Contribuer au catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service · Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation à la technologie au sein de l'équipe Data Capture et dans l'ensemble de l'organisation Data & Analytics. · Être le référent au sein de l'équipe pour tous les sujets liés au cloud. · Conduire des ateliers et faciliter la collecte des besoins · Soutenir les data engineer sur les sujets liés au cloud · Soutenir l'équipe de sécurité pour les sujets connexes · Contribuer à la feuille de route et à l'évolution du projet · Challenger et soutenir les fournisseurs externes · Collaborer étroitement avec les équipes IT, partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration.

Missions principales : Vision produit et roadmap Définir la vision et la stratégie du socle Hadoop en lien avec les enjeux métiers. Construire et maintenir la roadmap produit en fonction des priorités business et techniques. Identifier les besoins utilisateurs et traduire les exigences en backlog. Gestion du backlog et priorisation Rédiger les user stories et critères d’acceptation. Arbitrer et prioriser les développements avec les équipes techniques. Animer les cérémonies Agile. Collaboration et suivi des développements Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps et Sécurité. Garantir la qualité des livrables et le respect des bonnes pratiques Hadoop. Assurer un suivi des KPI liés à l’usage et à la performance du socle Hadoop. Accompagnement des équipes métier Recueillir les besoins des équipes et leur proposer des solutions adaptées. Organiser des formations et des démonstrations sur les usages du socle Big Data. Gérer la communication autour des évolutions et des nouvelles fonctionnalités.

Leader des ingrédients naturels pour l'industrie des arômes, de la parfumerie et des actifs beauté, recherche un Master Data Manager H/F, dans le cadre d'un ambitieux projet de transformation d'entreprise, incluant la mise en place d'un PLM (Product Lifecycle Management). Nous créons une nouvelle organisation qui sera au coeur de la gestion des données de référence. Le Master Data Manager jouera un rôle clé dans cette transformation, avec pour objectif de construire une équipe de Master Data Management (MDM) ayant une portée globale au sein du groupe. Mission : Le Master Data Manager sera responsable de la gouvernance, de la qualité et de la cohérence des données de référence au sein du groupe. Il ou elle participera activement au projet de mise en place du PLM, tout en contribuant à la définition des processus et des politiques de gestion des données de référence. À terme, le Master Data Manager aura la responsabilité de constituer et de gérer l'équipe MDM, qui jouera un rôle essentiel dans la gestion et l'harmonisation des données à l'échelle internationale. Sa fonction comporte une forte composante opérationnelle. Responsabilités principales : - Pilotage de la gouvernance des données : - Définir et mettre en oeuvre les processus de gestion des données de référence (produits, fournisseurs, clients, etc.) dans le cadre du projet de transformation. - Établir et maintenir les règles de gouvernance pour assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données à travers les systèmes d'information du groupe. - Participation au projet PLM : - Collaborer étroitement avec les équipes projet PLM pour assurer une intégration efficace des données dans les nouvelles solutions PLM. - Contribuer à la définition des flux de données entre les différents systèmes (ERP, PLM, etc.) afin de garantir une utilisation harmonieuse des données à l'échelle du groupe. - Constitution et gestion de l'équipe MDM : - Recruter et former progressivement une équipe dédiée à la gestion des données de référence. - Superviser et accompagner l'équipe dans la mise en place des processus, des outils et des meilleures pratiques en matière de gestion des données. - Amélioration continue : - Assurer la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des processus de contrôle régulier et d'audit. - Proposer des améliorations sur les processus MDM pour accompagner la croissance du groupe et son évolution. - Collaboration transversale : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, les chefs de projet, ainsi que les départements métiers (R&D, production, achats, etc.). - Assurer la bonne communication et la coordination des équipes autour des initiatives liées aux données de référence.