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Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (HDP & CDP). Ainsi qu'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services et challenge des fonctionnalités à développer et les standards de travail. Vous contribuerez : · A l’installation de cluster · Au monitoring et à l’administration des outils Big Data · A l’administration de cluster · A l’upgrade des distributions et des composants Hadoop · A l’installation des différents composants sur Hadoop · Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 · A la mise en place d’environnements de développement et de test · A la sécurisation des clusters

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Chef de projet Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Data Engineer H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg ou Metz Secteur public Vos missions seront : Participer à l'audit fonctionnel et à la compréhension des besoins métiers Rédiger les spécifications et le cahier des charges Réaliser les MCP et MPD Mettre en place de contrôles de données et réalisation de tableaux de bords Participer aux réunions d'avancement Suivre et évaluer la bonne mise en place via des tests d'impacts Gérer la bonne mise à disposition de la documentation

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Analyser les besoins liés à la reprise des données Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Réaliser le mapping des données Source – Cible Accompagner les développeurs Analyser les données source, qualité et besoin de transcodification Réaliser les tests nécessaires Environnement Technique : SQL, ERP, Data, Flux métier P2P et O2C Le poste est basé à Aix-en-Provence (13) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier d' un jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Contexte & Missions Nous recherchons un(e) Consultant(e) pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire à Montreuil, sur un projet long (3 ans), autour de la mise en place d’une gouvernance Data Lineage sur le périmètre de la Liquidité. Dans ce cadre, vous serez amené(e) à : Définir et documenter la gouvernance : assurer la coordination et la relecture de l’ensemble de la documentation centralisée sur la ligne de données, Concevoir et suivre les tableaux de bord Data Lineage de la liquidité : élaborer les indicateurs clés, piloter la production et la diffusion des reporting, Mettre en place l’examen fondé sur les risques et la fréquence : définir la méthodologie de revue, planifier et animer les instances, Établir la feuille de route des activités Data Lineage : accompagner l’extension du périmètre au-delà des outils de liquidité centraux, Gérer la transition vers les équipes internes : transférer la responsabilité des documents et activités Data Lineage aux permanents de l’ITG.

Description Contexte de la mission Le Groupe regroupe l’EPIC et 11 filiales, opérant dans 13 pays avec plus de 65 000 collaborateurs. Depuis plusieurs années, la Direction Générale impulse une transformation Data stratégique, visant à valoriser les données et structurer leur gouvernance. Dans ce cadre, la Direction du Digital et de l’Innovation (DEI) a créé une unité Data, sous la responsabilité de la Chief Data Officer (CDO) Groupe, chargée d’accélérer cette transformation autour de plusieurs axes : - Modèle de pilotage et gouvernance des données. - Valorisation des données pour le business. - Déploiement des socles Data (Big Data, IA, IoT, API, pipelines data). - Développement des compétences et acculturation à la Data. Le programme de transformation Data du Groupe repose notamment sur le pilier Patrimoine Data, qui vise à assurer la maîtrise des risques, la conformité réglementaire et la gestion des conventions et normes. La mission porte principalement sur la maîtrise des risques liés aux données sensibles et leur identification. L’objectif de cette mission est d’accompagner le déploiement du cadre de référence Data Management et de concevoir un outil d’aide à l’identification des données sensibles en s’appuyant sur un prototype existant développé sous PowerApps. Missions principales - Définir et déployer les processus de gouvernance des données (comitologie, feuille de route, suivi des OKR et KPI). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadre de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs, expression des besoins). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (métiers, DSI, juristes, Data Protection Officers, équipes cyber). - Élaborer les règles de partage des données et assurer leur conformité avec les réglementations (Data Act, IA Act, RGPD). - Soutenir l’intégration et l’accostage de l’outil d’identification des données sensibles avec le catalogue de données Groupe (Collibra). - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance et l’usage des outils Data Management. Contribuer activement à la Communauté Data Management et aux initiatives de transformation data. Compétences requises - Gouvernance des données et Data Management – Expert. - Stratégie Data et transformation des entreprises – Confirmé. - Expérience en gestion de catalogue de données (notamment Collibra). - Maîtrise des concepts de classification et modélisation des données. - Conduite de projet en mode agile – Confirmé. - Capacité à animer des ateliers et à gérer des parties prenantes multiples. - Excellentes compétences rédactionnelles et pédagogiques. - Compétences appréciées (plus) - Expérience dans le secteur des transports et de la mobilité. - Connaissance des outils de gestion des données sensibles et conformité RGPD. - Expérience avec PowerApps et outils de gouvernance de données.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Assurer la maintenance et les évolutions des applications COBOL Participer aux tests et à la validation des évolutions Maintenir la documentation technique associée Participer à des projets décisionnels (ETL, reporting, data) Développer et optimiser des flux de données Participer à la migration et à l'intégration des données Environnement Technique : COBOL, SQL, DB2, ETL, OPEN, Data, BI Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Missions : Conception de l'architecture des données Élaborer et mettre en œuvre des stratégies d’architecture des données alignées sur les objectifs métiers et la stratégie data du client. Concevoir des modèles de données , des flux et des solutions de stockage optimisant la gestion et la récupération des données. Sélectionner les sources de données appropriées en fonction des objectifs métiers, notamment pour les données de référence et de référence maîtresse. Maintenir un modèle de données d’entreprise décrivant les principaux concepts et leurs relations sémantiques, afin de fournir une vision globale des données et de leurs interactions avec les processus métiers et les applications IT. Concevoir et superviser l’intégration et la standardisation des données maîtresses à l’échelle de l’organisation pour garantir leur cohérence, précision et accessibilité. Collaboration fonctionnelle Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et défis liés aux données. Recueillir et structurer les processus métiers, en facilitant leur partage et en encourageant leur documentation par les Business Process Owners et Business Analysts. Accompagner et coordonner les Business Analysts dans la modélisation des données et le choix des sources Gouvernance des données Appliquer les politiques et bonnes pratiques de gouvernance des données : catalogage, rôles et responsabilités, standardisation, réutilisabilité, classification et protection, gestion des données maîtresses et de référence, gestion de la qualité des données. Documentation et formation Rédiger et maintenir une documentation détaillée sur les conceptions, standards et processus d’architecture des données. Assurer la formation et le support des équipes métiers sur les bonnes pratiques et outils de gestion des données.

Nous sommes à la recherche d'un data engineer confirmé pour notre client final à Lille. Les missions principales sont: Développer et maintenir les flux de données provenant de divers produits digitaux (Stambia/BigQuery). Implémenter les modifications dans les dataviz (PowerBI) Gérer la dette technique afin d'assurer la fiabilité de nos outils. Optimiser les performances des processus de traitement des données. Assurer la supervision et l'intégration des données de différentes natures provenant de multiples sources, tout en vérifiant la qualité des données entrant dans le Data Lake (en validant les données, en éliminant les doublons, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détéction, prédictio et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affination des algorithmes et amélioration des performances

Nous sommes à la recherche d'un Tech Lead Data Cloud pour l'un de nos clients basé à Paris. Profil recherché : Une expérience de 10 ans minimum est requise pour cette prestation. Expérience avérée dans la mise en place et la migration de plate-formes data Expertise en Ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data Expertise en Architecture micro services et l’utilisation d’API externe Experise Cloud Provider – GCP , AWS Bonne connaissances de langages de programmation et de Génie Logiciel (SQL, Python, Java, Scala, Spark) Bonne connaissances en Transformation de Données et Orchestration (DBT, Dataform, Cloud Function, BigQuery, Airflow) Bonne connaissances en Bases de données (MySQL, Postgres, Oracle, SQLServer) Avoir une capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement plusieurs tâches simultanément.

Nous recherchons un Data Engineer Senior passionné(e) par les données et les infrastructures modernes. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines de données, tout en garantissant la fiabilité et l'efficacité des systèmes Principales activités : Développer, tester et démontrer les différentes briques de la plateforme, les services et les usages Améliorer les services existants en collaboration avec les Product Owners Documenter et partager les solutions sur Confluence Assurer une veille technologique et participer à l’innovation Participer aux cérémonies Agile/SAFe et aux divers ateliers Environnement technique : Langages : Scala (maîtrise requise), Python Cloud & Data : Azure, Databricks, HDFS, Spark Orchestration & Streaming : Airflow, Oozie, Kafka (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming) CI/CD & Conteneurisation : Git, Docker, AWX, CDP, OpenShift Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe

📑 CDI (36 - 40K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 2/3 ans minimum Rejoignez une équipe passionnée et boostez la transformation Big Data ! 🚀 Nous accompagnons notre client pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l’industrialisation des traitements de données massifs et recherchons un.e Data Engineer. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data dédiée à l’exploitation de larges volumes de données, utilisée pour des analyses avancées et des modèles prédictifs. Votre défi à relever 🎯 En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables.

Nous recherchons un Chef de Projet MOE Expérimenté pour piloter la migration de SAS vers ALTAIR. Vos missions : Accompagner la transformation et la modernisation de la plateforme analytique, en collaboration avec le pilote de projet côté métiers, les équipes IT, les éditeurs Finalisation du cadrage avec les directions et l’éditeur SAS Étude de trajectoire à 3 ans, incluant l’architecture et l’identification des besoins métiers et des contraintes techniques Coordination et pilotage opérationnel des équipes (métiers, IT, éditeurs) Reporting et suivi de l’avancement (planning, livrables, suivi des actions) Gouvernance et comitologie Environnement technique : Bases de données : Teradata, Oracle Langages : SAS, Python, PySpark Outils de gestion de projet : JIRA Agile, Confluence Systèmes d’exploitation : Linux Autres outils : Mega, Zeenea

Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du secteur des médias, un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service mesh Data/IA. Vous rejoindrez le département Data IA (DaIA) responsable de fournir aux métiers une infrastructure technologique permettant de mettre en production et d'industrialiser les cas d’usage Data et IA. Ceci inclut le développement d'une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Vous participerez activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques. Responsabilités : - Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. - Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. - Designer et participer à la mise en oeuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS, etc. - Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. - Co designer avec les tech Lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologique MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA . - Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. - Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif - Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. - Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service. Conditions de la mission : > Localisation : Paris 15ème > Remote partiel : 2 /3 jours de télétravail par semaine

Nous recherchons un Chef de Projet Data talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la gestion de projets data de bout en bout , de la définition des besoins métiers jusqu’à la livraison des solutions analytiques. Vous coordonnerez les équipes techniques et métier pour garantir la qualité, la pertinence et la disponibilité des données. En tant que Chef de Projet Data, vous serez responsable de piloter des projets data stratégiques en assurant la coordination entre les équipes techniques, métiers et fonctionnelles. Vous garantirez la bonne réalisation des projets dans le respect des délais, des coûts et de la qualité attendue.