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Nous sommes à la recherche d'un data engineer confirmé pour notre client final à Lille. Les missions principales sont: Développer et maintenir les flux de données provenant de divers produits digitaux (Stambia/BigQuery). Implémenter les modifications dans les dataviz (PowerBI) Gérer la dette technique afin d'assurer la fiabilité de nos outils. Optimiser les performances des processus de traitement des données. Assurer la supervision et l'intégration des données de différentes natures provenant de multiples sources, tout en vérifiant la qualité des données entrant dans le Data Lake (en validant les données, en éliminant les doublons, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

🔍 Contexte & Mission : Nous recherchons un Expert Python avec une solide expérience en IA, DevOps et Langchain pour accompagner le LAB IA d’un grand groupe. Vous interviendrez sur le développement, l’intégration et l’amélioration des solutions d’IA en production, notamment le socle XGPT (assistants IA) . 🎯 Vos principales responsabilités : Maintenir, améliorer et intégrer les solutions IA du Lab, avec un focus sur XGPT . Assurer la fiabilité et la scalabilité des applications en production. Implémenter des évolutions tout en garantissant une interopérabilité fluide avec les applicatifs internes. Participer à une veille technologique proactive pour intégrer les meilleurs modèles LLM . Résoudre des problèmes techniques complexes et optimiser les performances du code. Offrir une flexibilité grâce à la capacité à forker du code et développer de nouveaux fronts.

Nous recherchons un Data Engineer IA expérimenté pour nous accompagner sur l'industrialisation et l'intégration des données. Vous aurez pour mission : Conception et développement de pipelines de données : Concevoir, développer et mettre en œuvre des pipelines de données robustes et scalables, en utilisant les stacks actuelles, et les stacks classiques du marché Modélisation des données : Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés aux besoins, en tenant compte des contraintes de performance et de scalabilité. Intégration de données : Collecter, transformer et charger des données provenant de sources variées (bases de données, API, fichiers, etc.) vers des systèmes de stockage centralisés (data warehouses, data lakes). Optimisation des performances : Identifier et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données et des infrastructures cloud, en utilisant des techniques d'optimisation telles que le partitionnement, l'indexation et la mise en cache. Automatisation des processus : Automatiser les tâches de gestion des données, telles que la sauvegarde, la restauration, la surveillance et la maintenance. Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de produit et de data science chez nos clients pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions innovantes et communiquer efficacement les résultats. Documentation et standardisation : Documenter les pipelines de données, les modèles de données et les infrastructures cloud, et contribuer à la mise en place de standards et de bonnes pratiques. Gestion de l'infrastructure cloud : Déployer et gérer les solutions de données sur les plateformes cloud (S3NS, GCP), en optimisant les coûts et les performances.

Nous sommes à la recherche d'un business analyst confirmé pour notre client final basé à Lille. Les missions principales seront : Participer à l’étude et à la rédaction des processus d’intégration de nouvelles données ou d’applications. Accompagner les développeurs pour assurer une bonne compréhension des enjeux. Tester les développements réalisés. Assister les équipes business dans la compréhension du comportement de l’outil. Analyser les problèmes identifiés. Les données sont accessibles via Google BigQuery, et des compétences en requêtage SQL sont donc indispensables.

Nous recherchons un développeur full stack senior, expert en Node.js, Vue.js et PostgreSQL, pour une mission chez notre client final à Lille. Les tâches principales consistent à : Participer à l'ajout de nouvelles fonctionnalités au produit et contribuer à l'amélioration des fonctionnalités existantes. Développement de fonctionnalités au sein de l'API (NodeJS / ES6 / Typescript). Mise en place de l'intégration via des flux Kafka. Développement des interfaces utilisateur pour notre application front-end (VueJS / Vuex). Participation aux phases d'analyse et de conception de l'application ainsi que du modèle de données.

Nous recherchons un intégrateur d'exploitation expérimenté pour une mission de 3 ans auprès de notre client final à Lille. Expertise avec Dollar Universe (expérience significative) Assurer la maintenance et le suivi opérationnel (MCO) Gérer les demandes d’évolution des plans de production Résoudre les incidents et garantir le bon fonctionnement du RUN Fournir un support utilisateur Compétence en Automic Workload Automation / Automic Automation (expérience significative) Gérer la MCO (infrastructure cloud, haute disponibilité, DRP, mises à jour majeures à venir…) Traiter les demandes d’évolution des plans de production Résoudre les incidents et assurer le RUN Apporter un support aux utilisateurs Suivre une formation sur l’outil basé sur Linux & cron Garantir la MCO Gérer les demandes d’évolution des plans de production Résoudre les incidents et maintenir le RUN Offrir un support aux utilisateurs Optimisation des automatisations des processus d’exploitation : Utilisation d’Ansible via une CI/CD et Secret Manager Réalisation d'analyses approfondies de manière autonome , en identifiant les causes racines, les plans d'action et en assurant le suivi des actions mises en place Contribuer à l’agilité de l’équipe en créant des user stories Monter en compétences sur une nouvelle offre d'orchestration , avec un focus sur les environnements GCP/Azure et Kubernetes.

Description Brief Description du poste : Ingénieur.e Support GCP pour Data Scientists - Transformation Digitale R&I Contexte : Au sein de l'équipe Algorithmes de la Transformation Digitale de la R&I, nous recherchons un.e Ingénieur.e Support GCP et motivé.e pour accompagner nos Data Scientists dans l'exploitation optimale de la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Votre mission sera de fournir un support technique expert, d'optimiser l'utilisation des ressources GCP, et de faciliter l'implémentation d'algorithmes innovants pour la recherche et l'innovation. Responsabilités : • Support technique expert aux Data Scientists : Répondre aux questions complexes liées à l'utilisation de GCP pour des projets d'algorithmique avancée (apprentissage automatique, deep learning, vision par ordinateur, etc.), en particulier sur des services tels que Vertex IA, Dataflow, Dataproc, et BigQuery, Cloud Run, GCE, Workstations. • Administration et organisation projets GCP : au niveau du folder R&I • Gestion des ressources GCP de dev pour l'IA: Configurer et gérer les environnements GCP pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA. Optimiser l'utilisation des ressources (GPU, TPU) et contrôler les coûts associés. • Collaboration avec les chercheurs et ingénieurs R&I : Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs et les ingénieurs R&I pour comprendre leurs besoins et adapter les solutions GCP à leurs projets spécifiques. Faciliter l'intégration des algorithmes développés dans les processus R&I. • Support et administration sur l’orga R&I GitHub (équipes, templates, GitHub Actions) • Veille technologique et innovation : Proposer de nouvelles solutions GCP pour améliorer l'efficacité et l'innovation des projets R&I. • Formation et documentation : Documenter les solutions mises en place et former les Data Scientists de la R&I sur l'utilisation optimale des services GCP pour leurs projets algorithmiques. Qualifications requises : • Expertise GCP appliquée à l'IA : Expérience significative avec les services GCP dédiés à l'IA, tels que Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et les outils de gestion de conteneurs (Kubernetes, Docker). Certifications GCP spécialisées en IA/Machine Learning fortement appréciées. • Compétences en développement et automatisation : Maîtrise de Python et des librairies de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Expérience avec les outils d'automatisation et d'infrastructure-as-code (Terraform, Ansible). • Connaissance des algorithmes et de l'IA : Expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles d'IA. - Excellentes aptitudes en communication et collaboration : Capacité à communiquer efficacement avec des équipes techniques et scientifiques. Esprit d'équipe et aptitude à travailler dans un environnement collaboratif. Capacité d’écoute, volonté d’aider, bon relationnel

Nous recherchons un Consultant DevOps/SRE pour rejoindre une équipe dynamique au sein de la Direction des Infrastructures et de la Production . Le consultant jouera un rôle clé dans l’exploitation, la gestion et l’amélioration continue des environnements de production OnPremises et Cloud , en particulier pour l’automatisation des déploiements et la gestion des applications dans des environnements cloud ( Azure et GCP ). Vos missions incluront : Participer à l’analyse, la conception et l’automatisation des pipelines de déploiement (GitLab CD). Assurer la maintenance et le suivi opérationnel des infrastructures et des applications . Collaborer avec les équipes de développement pour la mise en place de nouvelles briques applicatives. Mettre en place et gérer des solutions de monitoring et d’analyse des performances des applications. Garantir la disponibilité des services en participant aux astreintes et au support de production. Contribuer à la migration et à l'exploitation des infrastructures vers le cloud ( Azure ), ainsi qu’à la maintenance des applications en production.

Homme ou femme passionné(e), vous possédez une expérience significative en tant que Développeur Back/ Fullstack et souhaitez rejoindre une équipe motivée, performante et évolutive. Votre profil et vos missions Nous recherchons pour intervenir chez nos clients retailers, un nouveau collaborateur possédant un bagage technique solide tant en Développement qu'en DevOps; Dans ce cadre vous : Maitrisez NodeJs, API Rest Avez de bonnes connaissances sur GCP (Cloud run, firestore, postgresql, big query, pub/sub,...). Aimez le travail en équipe ainsi que le partage. Participez aux différents ateliers liés au projet.(cadrage, dev ,recette, run...)

Nous recherchons pour notre client final, un grand compte, deux prestations de DevOps pour intervenir sur la Chaine de Valeur #7 (VS7) de la stratégie Mobilité & Énergie du Groupe. En collaboration avec l'architecte technique ou solution, les prestations auront pour objectif de garantir que l'architecture soit conforme aux standards du Groupe, notamment sur les aspects cloud natif , l'utilisation des services fournis par l'entité (outils de la chaîne d'intégration continue, gestion des secrets, etc.), le respect des règles de cybersécurité et des standards de RUN des applications (monitoring, alerting, etc.). Les prestations serviront de référents DevOps au sein des System Teams , en lien avec le chapitre DevOps dont le référent sera le Solution Delivery Lead (SDL) de la VS7. Responsabilités au sein de la system team : Les prestations DevOps auront les responsabilités suivantes : Participer activement aux routines agiles de la system team sur les aspects DevOps , Cloud et livraison continue . Contribuer de manière proactive au PI Planning et aux daily stand-ups . Communiquer régulièrement avec la system team sur les changements et nouveautés concernant les services fournis par la direction. Activités attendues : Coaching et support des équipes sur les environnements de déploiement dans les clouds publics (principalement GCP ) et des outils CI/CD (GitLab CI, Artifactory, Sonar, etc.). Mise en place des services cloud public (GCP). Automatisation de la mise en place de ces services dans le cloud public à l’aide de Terraform et Ansible . Déploiement et gestion d’une chaîne CI/CD pour les services, de l'environnement de développement jusqu'à la production. Mise en place de monitoring pour accompagner chaque mise en place de service. Gestion d’un environnement dockerisé mutualisé via Kubernetes pour la gestion du cycle de vie du développement à la production. Gestion de l’aspect sécurité et FinOps (optimisation des coûts) des environnements. Support L3 pour ces plateformes et projets. Support au RUN pour la gestion des projets en production. Mise en place du programme Cloud&DevOps@Scale . Déploiement des environnements projets, du développement à la production. Livrables attendus : Livrables de services cloud public (GCP) automatisés. Documentation technique détaillant les configurations et procédures. Dashboard de suivi des déploiements des environnements projets, de la phase de développement à la production.

Python - Expert - Impératif VueJS - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Test unitaires / automatisés - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Français Professionnel (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le/La Software Engineer - Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Développement : - Concevoir l'architecture de composants backend et frontend - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits logiciels. - Rédiger du code propre, efficace, testé et bien documenté. - Réaliser de revues de conception et de code - Participer à la définition de la stratégie et des objectifs de l'équipe en matière de software - Corriger les bugs et les anomalies. - Assister les équipes techniques et les clients en cas de problèmes.

***OBJET DE LA PRESTATION *** Dans le cadre de la VS3 et du programme IA@Scale, nous développons une Agent conversationnel basé sur une IA dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Cet agent doit permettre aux clients d’obtenir une réponse à leur question posée sur le site Internet. Nous avons déjà mis en place un POC. L’agent existe. L’attendu de la prestation est d’avoir un accompagnement pour transformer ce POC en outil industrialisable et présentable à des millions de clients avec un fort niveau d’accuracy. L’objectif court terme est de le déployer en 2025 en France pour ensuite le généraliser à l’ensemble des pays courant 2026. ***LIVRABLES *** Il s’agit d’un agent conversationnel prenant en entrée différentes sources d’information dont les sites Web et le configurateur de véhicule et permettant une interaction avec le client et ainsi répondre à ses questions. La source principale est le site internet. Principales features de l’agent : Nous attendons une assistance à l’industrialisation de notre POC avec : =>Sources - Industrialiser la mise à jour des sources d’information (process, fréquence, alerting …) - Proposer un dashboard présentant le résultat de l’indexation de ces sources (en cible, il y aura un agent par pays) et des éventuelles anomalies. - Mettre en place le processus de mise à jour du bot et des sources =>Qualité - Permettre la mise en place et le maintien d’un fort niveau d’accuracy - Mise en place d’un système de contrôle automatique de la qualité en cas de mise à jour des sources - Mise en place d’un dashboard sur la mesure de la qualité =>LLM Framework - Mise en place d’un framework llm qui procure à la fois une grande précision dans les réponses, un faible taux d’hallucinations et un temps de réponse faible. Le framewok sera mis en production sur genAI =>Sécurisation - Mise en place de la sécurisation de l’agent pour tout type d’atteinte/usage frauduleux - Mise en place d’un système de rate limiting par projet et ip =>Environnement - Permettre un fonctionnement du BOT sur les environnements de développement/validation/production =>Spécifications - Spécification technico fonctionnelle complète et claire décrivant la solution mise en place

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un Ingénieur DevOps Expert H/F pour rejoindre un groupe international le plus rapidement possible. Ouverts au CDI et aux indépendants. 🎯 Ce que l'on attend de toi … ✨ Garantir la fiabilité et la performance des applications et technologies du SIRH, aussi bien en environnement Cloud qu’On-premise (support niveau 3) ✨ Automatiser et optimiser les processus grâce à la création de pipelines CI/CD et d’outils de supervision centralisée. ✨ Coordonner les activités de maintenance et assurer la qualité des livrables produits par la DSI et ses partenaires. ✨ Sécuriser et administrer les infrastructures Cloud et On-premise en mettant en place des solutions robustes et conformes aux standards. ✨ Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles , en assurant le lien avec les éditeurs et les prestataires, tout en vulgarisant les concepts techniques auprès des non-informaticiens. ✨ Piloter les migrations vers le Cloud (principalement GCP) et améliorer les architectures existantes avec Kubernetes, Terraform et Docker. ✨ Être un moteur d’innovation , force de proposition pour l’amélioration continue du SIRH et des processus d’exploitation. Présentiel : 1 jour par semaine Contexte : Au sein de la Direction SIRH, être garant dans un contexte Cloud et On-premise des applications et technologies déployées au sein du périmètre, piloter les prestataires et gérer des projets. Les petits + 🔥 pour les candidats recrutés en CDI : 👉 Bénéficier d’une formation sur mesure adaptée à ton profil 👉 Un système de prime de cooptation qui n’existe nulle part ailleurs 👉 Une entreprise jeune et ambitieuse où il fait réellement bon vivre 👉 9 à 12 RTT par an 👉 Primes vacances 👉 Mutuelle prise en charge à 100% 👉 Frais mobilité de 4 euros par jour travaillé Le suivi de nos consultants en CDI sur 3 niveaux : 1. Chargé RH : tu auras à minima des points trimestriels pour comprendre si tout se passe bien sur ta mission par rapport à l’équipe, à ton manager, à la charge de travail, etc. 2. Business Manager : tu auras le feedback du client au sujet de ton travail et tu pourras faire remonter le tien aussi. Vous déciderez ensemble la fréquence des points. 3. Team Leader Line : tu seras accompagné par un expert technique de ton domaine qui comprendra tes difficultés, tes motivations et qui pourra partager ses expériences et t’accompagner dans tes souhaits d’évolution. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

🎁 𝐕𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐦𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 : - Evaluer les besoins de sécurité. - Définir et appliquer les stratégies de sécurité. - Mettre en place des politiques, normes et procédures de sécurité. - Former et Sensibiliser les équipes sur les pratiques de sécurité cloud. - Rédiger les documents techniques - Diriger les plans de remédiation et d'amélioration continue. 🔎 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐢𝐥 𝐫𝐞𝐜𝐡𝐞𝐫𝐜𝐡𝐞́ (𝐌𝐀𝐍𝐃𝐀𝐓𝐎𝐑𝐘) : - Profil 5 ans d'expérience. - Connaissance sur les bonnes pratiques de Sécurité - Expertise sur les outils de Sécurité .

ISALYS Digital Lab souhaite agrandir ses équipes avec un Devops - GCP expérimenté pour un projet dans le secteur de l'Energie. Mener de manière autonome la migration des applications on-premise vers GCP. Effectuer une migration propre ("lift and shift") des applications de VMware vers GCE et Cloud SQL. Analyser et présenter les avantages et inconvénients des différentes stratégies de migration. Élaborer des diagrammes architecturaux détaillés et la documentation associée. Assurer une intégration fluide et un bon fonctionnement des applications après la migration. Collaborer avec des équipes transverses pour résoudre les défis techniques et optimiser les solutions.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire un expert sécurité GCP afin de les accompagner dans l'évaluation, la mise en œuvre et l'optimisation de leurs pratiques de sécurité Description détaillée : Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à l’utilisation des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner l'équipe interne projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations. Définition du profil : Mise en application de la Politique de Sécurité. - Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 - Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. - Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) - Participation aux audits (internes / externes) - Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité - Rédaction de guides et standards de sécurité - Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité - Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation - Assure la veille technologique