Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

En bref : Nice- CDI - Data Engineer Talend (F/H) - Salaire selon expérience - Télétravail Adsearch, cabinet de recrutement basé à Nice vous accompagne dans votre carrière pour vous trouver LE poste idéal. Je recrute pour un client un Data Engineer Talend (F/H) basé à Nice. Vos missions : Cadre du besoin Implémentation des solutions BI - Talend Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles Modélisation des systèmes décisionnels Optimisation et monitoring Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise. Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc ...) • La stack Technique : • Outils : MongoDB, PostgreSQL • Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) • Scala, R, • Docker, Jenkins • Gitlab/Github • Grafana Référence de l'offre : f1opwke644

Le profil interviendra au sein de la direction informatique , dans le service Data Analytics. Il intégrera une Squad Data : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Profil avec un minimum de 5 ans d'expériences.

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise. Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc ...) • La stack Technique : • Outils : MongoDB, PostgreSQL • Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) • Scala, R, • Docker, Jenkins • Gitlab/Github • Grafana Référence de l'offre : akbxl8ks3l

Directement rattaché au Head of Data, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données. Vous devrez garantir la qualité, l'accessibilité et l'organisation des données permettant de répondre aux besoins des équipes d'analyse et des data scientists. Pour cela, vos missions seront les suivantes : - Construction et maintenance des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) - Intégrer des données provenant de diverses sources (API, BDD, fichiers, etc.) - Configurer et gérer les bases de données relationnelles et NoSQL - Assurer l'optimisation et la performance des systèmes de stockage de données - Mettre en place des processus pour garantir la qualité/cohérence/intégrité des données - Automatiser les processus de nettoyage et de transformation des données - Travailler en collaboration avec l'équipe data - Surveiller les flux de données et résoudre les problèmes techniques - Maintenir et documenter les flux et l'infrastructure de données

Notre client, dans le domaine de l'assurance, recherche son Ingénieur Data (H/F) au sein de la DSI à Bois-Colombes, vous jouerez un rôle essentiel dans la transformation Data de notre client. Vos missions : - Industrialiser le dispositif de Data Governance pour garantir la qualité et la cohérence des données. - Développer et maintenir un business data glossary, un lineage technique, un référentiel des contrôles, ainsi que des rapports détaillés pour assurer une compréhension claire et une gestion efficace des données. - Effectuer des audits réguliers de qualité des données et participer activement aux campagnes trimestrielles de contrôle. - Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de collecte, de stockage et d'exploitation des données, en automatisant les processus autant que possible. - Concevoir et automatiser la création de tableaux de bord et de rapports pour fournir des insights précieux aux décideurs et aux opérationnels.

emagine recherche pour l’un de ces clients grands compte : 1 Data Engineer localisation : 59 Démarrage : ASAP Mission à temps plein hybride (1à 2 j de TT) Durée : mission longue durée Contexte : Dans le cadre d’une transformation digitale avec de la data en place centrale. Le domaine data a en charge la collecte, la structuration, l’enrichissement et la diffusion de cette data, aussi bien à des fins opérationnelles que décisionnelles. Renforcer l’équipe en tant que concepteur développeur sur cette nouvelle plateforme (but de restituer l’état de la commande client, anticiper ses risques potentiels, et piloter sa qualité de traitement) Responsabilités : ? Concevoir et développer les interfaces de construction de la donnée. ? Modéliser et structurer la donnée dans les différents domaines de la plateforme ? Comprendre l’architecture existante et être force de proposition pour la faire évoluer en fonction des nouveaux besoins ? Structurer les différents impacts et suivre l’avancée des développements associés ? Anticipation des besoins de data et capacité de conception et modélisation de données structurées. Interlocuteurs : Les équipes IT des domaines métiers et de production. Les Partenaires Éditeurs et Intégrateurs en lien avec le périmètre. Les équipes métiers et correspondants key user sollicités (service client, marketing, service administration des ventes, appro et logistique) Compétences recquises : Bac + 5 avec 5 ans d’expérience dans la data (Concepteur, développeur, Data engineer ou Data science Maîtrise : DBT, Snowflake, Airflow en environnement GCP (Composer), GitLab Expérience en Modélisation et structuration de données Connaissance fonctionnelle du retail

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. En tant que Data Engineer (Senior) au sein de l'équipe Data, vos principales missions consisteront à : - Contribuer à l'enrichissement de la plateforme de données (ETL). - Améliorer la robustesse des pipelines de production pour les applications de - - Machine Learning (inférence en temps réel, etc.). - Intégré(e) dans une équipe de spécialistes en données (data engineers, machine - learning engineers, data scientists, data analysts), vous jouerez un rôle clé pour garantir la position dominante de la solution sur son marché. STACK ET OUTILS Technologies : Apache Spark, Kafka, AWS, Databricks, Python, Airflow, Mlflow, TensorFlow, Delta Lake, Superset, Kubernetes, Redshift, SQL, Terraform, Ansible. LES MISSIONS - Concevoir et implémenter une architecture performante, robuste, scalable et avec des coûts maîtrisés pour les applications Spark ainsi que pour les pipelines de production de Machine Learning (évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow). - Accompagner les Data Scientists lors de la mise en production (relecture de code, pair programming) et établir les meilleures pratiques. - Optimiser et améliorer la CI/CD de l'équipe en collaboration avec l'équipe SRE. - Assurer la montée en compétences des membres de l’équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering. - Explorer les meilleures façons d'intégrer les données Google Analytics dans la plateforme de données. - Partager vos connaissances et présenter les travaux devant toutes les équipes techniques.

Notre client, société en pleine croissance, spécialisé dans le domaine de la Big Data, recherche des Consultants Data Engineer ! Participez à cette aventure et rejoignez une formidable équipe. Vos missions principales seront diversifiées, comprenant notamment : - Participation aux processus d'avant-vente : Vous contribuerez à l'élaboration des propositions techniques, mettant en avant votre expertise pour répondre aux besoins des clients. - Qualification technique des prestataires : Vous participerez activement à l'évaluation et à la sélection des prestataires, garantissant un partenariat de qualité. - Direction et coordination des projets : Vous dirigerez et coordonnerez la conception et la mise en oeuvre des projets, assurant leur réussite technique. - Documentation technique : Vous élaborerez, au besoin, des dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation, assurant une traçabilité et une compréhension optimale des solutions mises en place. - Participation active aux développements : Vous apporterez votre expertise en contribuant directement aux développements dans le cadre des projets. De manière plus étendue, vous aurez l'opportunité de : - Enrichir les bonnes pratiques : Vous contribuerez à l'évolution et à l'amélioration des bonnes pratiques d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data. - Veille technologique : Vous réaliserez une veille constante sur les avancées technologiques du secteur, assurant ainsi la pertinence des solutions proposées. - Formation technique : Vous élaborerez des supports de formation technique pour nos clients et/ou nos consultants juniors, partageant ainsi votre savoir-faire. - Animation du pôle technique : Vous participerez activement à l'animation du pôle technique favorisant un environnement collaboratif et innovant.

Description de la mission : Vous intégrez une équipe agile situé à Paris, composé de 2 data ing, d’un dataViz, d’un Dev Front et d’un PO. Mission : - Contribuer à la vie d’équipe, dans un esprit d’équipe et dans un cadre agile, - Réaliser des livrables de qualité (participer à la rédaction des US, aux développements, aux estimations, à l’automatisation des tests et aux tests du produit), - Construire des pipelines de données, préparer et traiter la donnée. - Participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle (déploiements et tests automatisés), - Interagir avec les autres équipes afin de construire un produit cohérent, - Contribuer à la bonne exploitabilité du produit et s’assurer de la qualité en production, - Participer à l’exploitation du produit (suivi de production, analyse des signaux faibles), - Être force de proposition quant à l’amélioration continue de l’Asset (optimisations diverses et variées, réduction des coûts d’infrastructures..). Stack technique : Python, Scala, Spark, Kotlin, infra as code AWS (cloudformation), gitlab-CI, Ansible, ElasticSearch

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - SSIS (impératif), Power BI - Azure Data Factory Référence de l'offre : 7jn4bf3szm

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners intervient en transformation digitale, efficience opérationnelle et data analytics auprès de sociétés de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre développement nous recherchons un.e Consultant Senior Data Engineer. Lieu : Vélizy, France Durée : 8 mois minimum Date de démarrage : ASAP Description de la mission : Nous recherchons un consultant senior en Data Engineering pour un projet stratégique dans le domaine de l'industrie. La mission consiste à piloter l'évolution et l'optimisation d'une plateforme de données sur le cloud, tout en assurant le coaching d'une équipe de Data Engineers juniors. Responsabilités : - Animation et coaching d'équipe : Encadrer et former une équipe de Data Engineers juniors, assurant la montée en compétence de l'équipe. - Transfert de connaissances : Documenter et rédiger les processus des pipelines de données. - Évolution de la Data Platform : Améliorer et optimiser la plateforme de données sur le cloud, en intégrant de nouvelles fonctionnalités telles que la gestion de la qualité des données, le monitoring, et l'intégration de systèmes tiers. - Meilleures pratiques d'architecture : Participer activement à l'évolution des bonnes pratiques d'architecture. - Conception et réalisation technique : Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées, les plans de validation, et superviser la conception technique des solutions. - Développement et intégration : Développer, assembler, et intégrer les pipelines de données. Mettre en place un système de monitoring efficace pour assurer la qualité des livrables. - Validation et qualité : Garantir la qualité des développements et des livrables, et mener les phases de tests unitaires et d'intégration. - Documentation et transfert de compétences : Préparer et livrer tous les documents techniques et fonctionnels, y compris les manuels d'exploitation et les dossiers d'installation applicative. Compétences requises : - Expérience : Minimum 10 ans d'expérience en Data Engineering ou en architecture des systèmes. - Expertise technique : Solide maîtrise de Python, SQL, et des environnements cloud. Compétence en design d'infrastructure/système. - Gestion de la donnée : Expertise en gestion de la sécurité des données, et sensibilité aux principes de Data Architecture et en modélisation conceptuelle des données (MCD). - Leadership : Capacité à diriger une équipe, excellent communicant, capable de motiver et d'encadrer des développeurs juniors. - Langues : Maîtrise du français pour les interactions avec les équipes locales, et de l'anglais pour les activités liées aux filiales internationales. Livrables attendus : - Programmes spécifiques développés. - Dossiers d'architecture technique fonctionnelle. - Spécifications fonctionnelles détaillées. - Fiches de tests unitaires et scénarios de tests d'intégration. - Cahiers de recette d'intégration. - Manuel d'exploitation et dossier d'installation applicative. Pour postuler : Veuillez envoyer votre candidature dès que possible en indiquant votre disponibilité et vos prétentions.

Analyser des données en temps réel avec Azure Stream Analytics Collecter des données via des flux entre les bases de référence et Azure Afficher des données entrantes avec Event Hub Développer des programmes en Spark Scala Créer un pipeline Azure Data Factory pour exécuter Databricks notebook afin de traiter les données Traiter en batch des données Stocker des données dans le Datalake Azure Créer des projets et stocker du code sur Azure DevOps Réaliser la documentation avec Confluence (source des données, technos utilisées : Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps..., destination des données, stockage, monitoring…)

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : une fintech parisienne", un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

A propos de JEMS Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 840 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech... Vos missions Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : - Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers - Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles - Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management - Transcrire des besoins métier en règles de gestion data - Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Vos compétences En tant que Data Engineer vous maîtrisez : - Le langage SQL - Un langage objet (Python, JAVA, Scala) - Un framework de calcul distribué - L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins) - Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax) - Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle Votre profil Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux, proactif et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet. Avantages à travailler chez JEMS - Une JEMS Académie au service de votre montée en compétences (formations et certifications sur les technologies de pointe) - Un accompagnement personnalisé et un management de proximité pour vous proposer des évolutions de carrière - Une intégration dans des communautés techniques et de pratiques JEMS (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...) - Une entreprise reconnue \"Great Place To Work\" - Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales Mobilité Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur \"Diversité\" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

A propos de JEMS Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 840 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech... Vos missions Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : - Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers - Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles - Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management - Transcrire des besoins métier en règles de gestion data - Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Vos compétences En tant que Data Engineer vous maîtrisez : - Le langage SQL - Un langage objet (Python, JAVA, Scala) - Un framework de calcul distribué - L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins) - Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax) - Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle Votre profil Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux, proactif et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet. Avantages à travailler chez JEMS - Une JEMS Académie au service de votre montée en compétences (formations et certifications sur les technologies de pointe) - Un accompagnement personnalisé et un management de proximité pour vous proposer des évolutions de carrière - Une intégration dans des communautés techniques et de pratiques JEMS (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...) - Une entreprise reconnue \"Great Place To Work\" - Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales Mobilité Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur \"Diversité\" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.