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Nous sommes à la recherche d'un consultant sénior en Data Science (entre 8 et 10 d'expérience ) afin de mener un projet de scoring de leads chez l'un de nos clients. La mission est de courte durée mais nécessite une e xpertise technique et stratégique. Le rôle est crucial pour orienter les choix technologiques et assurer l’alignement avec les objectifs de l’entreprise. En tant que tel, vos principales missions seront : Conception et développement d’un modèle de scoring de leads performant, en résolvant les problématiques liées à la qualité des données et en optimisant l’ingénierie des features pour améliorer la pertinence des résultats. Définir des orientations stratégiques sur les phases de développement, validation et déploiement du modèle, en garantissant une adéquation avec la vision et les objectifs de l’entreprise. Collaboration étroite avec l’équipe interne pour construire, tester et ajuster les modèles, tout en prodiguant des recommandations sur les meilleures pratiques en matière de gestion et de maintenance des modèles prédictifs. Encadrement et montée en compétences des membres de l’équipe interne, en leur apportant un soutien méthodologique et technique. Contribution à la stratégie globale de data science de l'entreprise, en identifiant des axes d’amélioration et des opportunités pour optimiser l’utilisation des données. Tâches annexes : En fonction de l’évolution des priorités, le consultant pourra être amené à prendre en charge d’autres missions connexes liées au projet.

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning talentueux et expérimenté, spécialisé en Dataiku et AWS, pour rejoindre notre équipe d'analytique avancée. Vous serez chargé de concevoir, déployer et optimiser des modèles de machine learning à grande échelle, en utilisant Dataiku pour la gestion des projets de données et AWS pour les déploiements en cloud. Vos principales missions : Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning en utilisant des outils tels que Dataiku et des services AWS (SageMaker, Lambda, EC2). Collaborer avec les équipes de data engineering et d’analytique pour comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions techniques. Mettre en place et gérer des pipelines de données pour l’entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles de machine learning. Optimiser les performances des modèles en fonction des besoins spécifiques du projet. Participer à la mise en place de processus MLOps pour l'intégration continue et le déploiement de modèles (CI/CD). Assurer la gestion et la surveillance des modèles en production pour garantir leur performance et leur fiabilité. Contribuer à la documentation technique et à la formation des équipes sur les bonnes pratiques de machine learning.

Notre client est un acteur reconnu à l'international leader dans le domaine de l'assurance. Dans le cadre d'un projet stratégique global de mise en place d'un nouvel outil de pricing d'assurance, nous recherchons un Tech lead Machine Learning expérimenté dans le domaine de l'assurance. En tant que responsable technique des services, la mission fonctionnera dans un environnement de moteur de tarification pour l'assurance, où se trouveront des actuaires, un architecte informatique et des services de données et de ML. Pour ses missions, il effectuera les opérations suivantes : Diriger et gérer la Tech Squad travaillant sur le moteur de tarification pour l'assurance. Collaborer avec les actuaires, l'architecte informatique et les ingénieurs données et ML pour assurer la réussite du projet. Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions techniques pour le moteur de tarification de bout en bout. Superviser le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique pour le moteur de tarification. Garantir la fiabilité, l'évolutivité et les performances du Pricing Engine. Coordonner les équipes multidisciplinaires impliquées dans le projet Assurer la qualité des solutions développées.

Au sein de la DSI d'un acteur de l'Energie, nous recherchons un Développeur Python. Les objectifs de la DSI: Concevoir et faire évoluer les systèmes et les applications informatiques Exploiter et maintenir les systèmes d'informations Aider et assister à l'utilisation bureautique et applicative. Concernant la prestation proposée Les deux principales activités: La conception d'outil interne avec Python dans le but de gagner en efficacité L'apport d'expertise sur de l'analyse de donnée complexe/ a fort volume

Votre rôle : Élaborer et définir la conception de haut niveau (données, fonctionnelle, applicative, intégration, technique) des demandes de développement des systèmes applicatifs (projets) répondant aux besoins exprimés par le business, et pour les nouvelles solutions, décrire les alternatives architecturales soutenues par l'élaboration de Business Cases. Maintenir la cartographie du système d'information (données, fonctionnelle, applicative et technique). Maintenir le cadre de l'Architecture IT Corporate. Collaborer à la définition de la feuille de route IT. Élaborer et définir des notes d'orientation sur divers sujets de développement du système d'information. Participer à la définition et à l'élaboration des normes IT. Spécificités de cette mission : Élaborer et définir l'architecture de la gestion des clients. Élaborer et définir l'architecture numérique des clients (nouvelle application et portail client). Élaborer et participer au déploiement d'une plateforme d'IA générative pour la gestion des connaissances. Élaborer et définir l'architecture de partage de données et de gestion des autorisations.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur Mlops H/F Description de la mission: Nous recherchons pour notre client dans le domaine de l'assurance un Mlops engineer afin d'assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists Une expérience en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github est exigée, ainsi que la maitrise du packaging de codes python et du langage powershell En parallèle, les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Informations concernant le télétravail : 2 jours de TT / semaine

Je suis à la recherche d'un Data Scientist ayant déjà eu l'occasion de travailler sur des problématiques Speech to Text. ✅Amélioration de la transcription via des outils Speech to Text/ASR (Whisper AI) ✅Appétence pour comprendre l'utilisation d'outils open source ✅Capacité à établir un protocole scientifique dans sa méthodologie de travail ✅Être ouvert aux discussions autour des solutions à apporter, veille active, se renseigner sur les papiers scientifiques (veille active) ✅Appétence pour découvrir de nouvelles technologies

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés » - Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’ AWS SageMaker ; - Machine Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «Machine Learning» et « Deep Learning » ; - Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

Nous recherchons un Data Ingénieur expérimenté, spécialisé en Teradata, Control-M, Unix, et SQL, pour rejoindre notre équipe de gestion des données. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions de traitement de données à grande échelle, tout en assurant la disponibilité et la performance des systèmes. Vos principales missions : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur des plateformes Teradata, en utilisant SQL et des scripts Unix. Automatiser les flux de travail de données en utilisant Control-M pour garantir une gestion efficace des processus batch. Assurer la maintenance, l'optimisation et la surveillance des environnements Teradata, en résolvant les problèmes de performance et en améliorant l'efficacité. Collaborer avec les équipes de développement, d'exploitation et d'analytique pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données. Participer à la définition des meilleures pratiques pour l'ingénierie des données, y compris la gestion des environnements Unix. Contribuer à l'évolution des architectures de données, en proposant des améliorations et en implémentant des solutions techniques avancées. Rédiger et maintenir la documentation technique des systèmes et des processus mis en place.

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une PO Data H/F Description de la mission: Notre client grand compte recherche un PO Data. 2.1. Mission Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data auquel il appartient, le Product Owner est responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle. Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Pour ce faire, ses missions sont les suivantes : • Owner du product backlog : o Alimentation de product backlog de façon itérative et continue o Partage des US en fonction de la DOR établie par la DEV team, o Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, o Validation avec l’équipe du périmètre des sprints et réajuste si besoin (DoR & DoD). o Affinage également le backlog avec l’équipe au fil des sprints • Responsable de l’incrément produit : o Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier o Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints o Supervision du développement technique, challenge les peer review et technical maturation o Maitrise de toute la stack du Produit Data (pipeline, modeling, sécurité, etc) pour être en capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients o Responsable unique de la livraison en production • Au service de l’Organisation : o Alimente une équipe de développeurs constituée de 8 collaborateurs o Challenge l’équipe de DEV en toute bienveillance o Collecte régulièrement les feedbacks des utilisateurs finaux pour s’assurer que le produit apporte de la business value o Evangéliser les bests practices (Gouvernance, qualité, sécurité, etc) de la data au sien de toute l’organisation 2.2. Profil attendu – compétences requises Nous recherchons un Product Owner très orienté Data / BI : • Expérience : 8-12 ans • Connaissance BI (Ingest/Transform / Expose) dans un contexte Cloud • Forte aptitude à modéliser des données multidimensionnelles Compétences / Qualités indispensables : Power Bi, Po, Data, Modélisatio n Compétences / Qualités qui seraient un + : comprendre outil de data : Dataviz (Power Bi) outil base de données cloud (snowflake ou autre) Schéma en étoile Dataset Informations concernant le télétravail : 2 jours de tt par semaine Lundi et Vendredi (non négociable)

📑 CDI (38-45K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyste pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu des missions qui vous attendent 🎯 : - Amélioration de la qualité des données : Vous identifierez les dysfonctionnements et mettrez en place des plans d'amélioration pour les corriger. - Collaboration avec des partenaires externes : Vous travaillerez en étroite collaboration pour importer et manipuler des données, notamment dans le cadre de campagnes marketing. - Gestion et qualification des données : Vous serez responsable de l'achat, de la réception, du nettoyage, de la qualification et de l'intégration des données, en partenariat avec des prestataires externes. - Automatisation des traitements : Vous participerez à la définition et à la mise en place de traitements automatisés, tout en assurant leur actualisation régulière. - Amélioration continue : Vous jouerez un rôle clé dans les réflexions stratégiques visant à améliorer en permanence la base de données. - Support aux campagnes marketing : Vous veillerez au bon déroulement des campagnes en assurant la gestion quotidienne des données.

Dans le cadre de la mise en oeuvre de l'ERP IFS, vous intervenez sur les travaux en lien avec la reprise de données. Vos principales activités sont notamment : - Analyser les besoins liés à la reprise des données - Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées - Réaliser le mapping des données Source - Cible - Accompagner les développeurs dans le cadre des réalisations - Analyse des données source - S'assurer de la qualité et des besoins de transcodification - Participer à la réalisation des tests

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Data analyst Expérimenté H/F Description de la mission: Notre client recherche un freelance pour l'aider dans le cadre de ses projets de transformation digitale. Nous sommes en recherche d'un Data Analyst expérimenté avec une bonne sensibilité technique. Il sera amené à travailler avec tous les métiers de la société, aucune spécialisation métier n'est donc nécessaire. Il interviendra au sein d'une équipe de data analyst et Data engineer. Les principales tâches sont les suivantes : - Recueil et extraction des sources de données pertinentes en fonction de la demande métier. - Création de mesures, et travail sur les normes Power BI - Création de dashboards Power BI, mise en place de KPIs et reporting -Mise en place de requêtes SQL complexes et automatisation ; -Production d’analyses métiers et de recommandations aux managers en s'appuyant sur des relais fonctionnels L'intervention sera centrée sur la réalisation d'un projet principal et complétée par des sous projets. Compétences / Qualités indispensables : Power BI, Requêtage SQL complexe Compétences / Qualités qui seraient un + : Data analyst avec un passé de Data Engineer Informations concernant le télétravail : 3j sur site

- L’application suit la qualité du service du client à travers l’analyse de son activité. L’application est utilisé dans les cadres contractuels ), dans le cadre d’interventions préventives sur le terrain, dans le cadre d’analyse de situation, dans le cadre de bilan qualité et dans le cadre de la réglementation française. o Analyse qualitatif et quantitatif des données des bases de données, sur les activités suivantes : Analyse des remontés utilisateurs Demandes d’analyse ponctuelle de la direction technique Analyse pour aider la conception des développements Etudes pour améliorer le modèle de données Valider la qualité des données traitées dans l’application Consolider la vision fonctionnelle des données

Bonjour, 😊 Urgent !!!🎯 Pour notre partenaire dans le secteur de la défense à Paris, nous sommes à la recherche d'un DATASCIENTIST avec la nationalité française. 🧨 Mission longue à Paris Secteur : La défense Télétravail : 2 jours/semaine Démarrage ASAP Profil : Nationalité française👌 8 ans d'expérience à un poste de Datascientist💪 Dans le cadre de la prestation de data science pour le L&D Data Office, voici les principaux livrables attendus : Création de la documentation technique : Capturer et mettre en forme l’architecture fonctionnelle et technique mise en œuvre pour les solutions techniques à implémenter (utilisation de la plateforme Dataiku pour développer un environnement L&D et RH permettant l’utilisation et l’exploitation des différentes sources de données RH) Analyse Initiale : Rapport détaillé sur la compréhension des besoins spécifiques des équipes MBDA, des enjeux, des objectifs des projets et des solutions techniques envisageables. Analyse des données : Identification des jeux de données nécessaire pour les projets de data science avec les métiers, étude de ces jeux de données, prétraitement incluant la suppression des caractères spéciaux, la normalisation, la suppression des mots vides, la lemmatisation / stemmatisation, etc. Définition des solutions : Rapport détaillé des solutions à mettre en place aligné aux objectifs métiers Mise en place de solutions : Développement des solutions de data science et intégration des données. Evaluation des solutions: Définition, réalisation et restitution de la stratégie d’évaluation des solutions. Rapport de synthèse : Rapport complet expliquant en détail la méthodologie utilisée pour le prétraitement, l'analyse Code Source : Fournir le code source bien organisé et commenté (selon les standards MBDA) utilisé pour réaliser l'ensemble des analyses Amélioration continue : Recommander, consolider et mettre en forme les améliorations des solutions de Data Science Merci à vous et bonne journée😊