Le poste TechLead/Architect Cloud (MLOPS/DataOps)
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Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante :
- Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ;
- Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ;
- Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ;
- Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ;
- Rédiger les documents techniques et les livrables projets ;
- Améliorer l'architecture actuelle ;
- Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab.
Résultats Attendus Des Livrables :
Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes :
- Une documentation conforme aux exigences du DataLab ;
- Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ;
- Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ;
- Codes Sources commentés et "reviewés" ;
- Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ;
- Présentation et partage des travaux.
Profil recherché
Maitrise des aspects MLOPS ;
- Expertise en conception et mise en œuvre d'architectures Cloud pour les applications IA ;
- Maitrise avancée de Python, et de forte compétene sur les outils de gestion de package : Poetry, Pip...;
- Connaissance solides en méthodologie d'analyse de la donnée et processus d'industrialisation ;
- Au moins une certification en architecture Cloud reconnue (AWS Certified Solutions Architect Expert, Google Certified Professional Cloud Architect...).
Environnement de travail
Vous intégrerez une équipe dynamique et collaborative, évoluant dans un environnement axé sur l'innovation et l'amélioration continue, offrant ainsi un cadre idéal pour réussir et s'épanouir en tant que Cloud Architect.
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TechLead/Architect Cloud (MLOPS/DataOps)
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