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Nous sommes à la recherche d'un consultant sénior en Data Science (entre 8 et 10 d'expérience ) afin de mener un projet de scoring de leads chez l'un de nos clients. La mission est de courte durée mais nécessite une e xpertise technique et stratégique. Le rôle est crucial pour orienter les choix technologiques et assurer l’alignement avec les objectifs de l’entreprise. En tant que tel, vos principales missions seront : Conception et développement d’un modèle de scoring de leads performant, en résolvant les problématiques liées à la qualité des données et en optimisant l’ingénierie des features pour améliorer la pertinence des résultats. Définir des orientations stratégiques sur les phases de développement, validation et déploiement du modèle, en garantissant une adéquation avec la vision et les objectifs de l’entreprise. Collaboration étroite avec l’équipe interne pour construire, tester et ajuster les modèles, tout en prodiguant des recommandations sur les meilleures pratiques en matière de gestion et de maintenance des modèles prédictifs. Encadrement et montée en compétences des membres de l’équipe interne, en leur apportant un soutien méthodologique et technique. Contribution à la stratégie globale de data science de l'entreprise, en identifiant des axes d’amélioration et des opportunités pour optimiser l’utilisation des données. Tâches annexes : En fonction de l’évolution des priorités, le consultant pourra être amené à prendre en charge d’autres missions connexes liées au projet.

Notre client est un acteur reconnu à l'international leader dans le domaine de l'assurance. Dans le cadre d'un projet stratégique global de mise en place d'un nouvel outil de pricing d'assurance, nous recherchons un Tech lead Machine Learning expérimenté dans le domaine de l'assurance. En tant que responsable technique des services, la mission fonctionnera dans un environnement de moteur de tarification pour l'assurance, où se trouveront des actuaires, un architecte informatique et des services de données et de ML. Pour ses missions, il effectuera les opérations suivantes : Diriger et gérer la Tech Squad travaillant sur le moteur de tarification pour l'assurance. Collaborer avec les actuaires, l'architecte informatique et les ingénieurs données et ML pour assurer la réussite du projet. Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions techniques pour le moteur de tarification de bout en bout. Superviser le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique pour le moteur de tarification. Garantir la fiabilité, l'évolutivité et les performances du Pricing Engine. Coordonner les équipes multidisciplinaires impliquées dans le projet Assurer la qualité des solutions développées.

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour l'un de ses clients grands comptes basé 92 : Data Analyst H/F Missions : Cadrer les projets Requêter les bases de données Recenser et agréger les données des différentes sources Analyser les données des différentes sources Manipuler et créer des indicateurs de nouvelles variables Produire les data visualisations nécessaires Restituer des travaux en apportant une plus-value dans l'analyse Documenter les restitutions de données

Au sein de la DSI d'un acteur de l'Energie, nous recherchons un Développeur Python. Les objectifs de la DSI: Concevoir et faire évoluer les systèmes et les applications informatiques Exploiter et maintenir les systèmes d'informations Aider et assister à l'utilisation bureautique et applicative. Concernant la prestation proposée Les deux principales activités: La conception d'outil interne avec Python dans le but de gagner en efficacité L'apport d'expertise sur de l'analyse de donnée complexe/ a fort volume

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning talentueux et expérimenté, spécialisé en Dataiku et AWS, pour rejoindre notre équipe d'analytique avancée. Vous serez chargé de concevoir, déployer et optimiser des modèles de machine learning à grande échelle, en utilisant Dataiku pour la gestion des projets de données et AWS pour les déploiements en cloud. Vos principales missions : Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning en utilisant des outils tels que Dataiku et des services AWS (SageMaker, Lambda, EC2). Collaborer avec les équipes de data engineering et d’analytique pour comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions techniques. Mettre en place et gérer des pipelines de données pour l’entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles de machine learning. Optimiser les performances des modèles en fonction des besoins spécifiques du projet. Participer à la mise en place de processus MLOps pour l'intégration continue et le déploiement de modèles (CI/CD). Assurer la gestion et la surveillance des modèles en production pour garantir leur performance et leur fiabilité. Contribuer à la documentation technique et à la formation des équipes sur les bonnes pratiques de machine learning.

Votre rôle : Élaborer et définir la conception de haut niveau (données, fonctionnelle, applicative, intégration, technique) des demandes de développement des systèmes applicatifs (projets) répondant aux besoins exprimés par le business, et pour les nouvelles solutions, décrire les alternatives architecturales soutenues par l'élaboration de Business Cases. Maintenir la cartographie du système d'information (données, fonctionnelle, applicative et technique). Maintenir le cadre de l'Architecture IT Corporate. Collaborer à la définition de la feuille de route IT. Élaborer et définir des notes d'orientation sur divers sujets de développement du système d'information. Participer à la définition et à l'élaboration des normes IT. Spécificités de cette mission : Élaborer et définir l'architecture de la gestion des clients. Élaborer et définir l'architecture numérique des clients (nouvelle application et portail client). Élaborer et participer au déploiement d'une plateforme d'IA générative pour la gestion des connaissances. Élaborer et définir l'architecture de partage de données et de gestion des autorisations.

Profil : Data Engineer Senior ou Tech Lead A l'aise avec le CICD, aguerri aux technologies Java et en solutions conteneurisées (ELK, Kafka, etc ..) Administration des bases de données (Famille) Conception événementielle (Kafka, rabbitMQ, CREM …) Hadoop Java / Spark Nifi Hive Kotlin Principes d'intégration continue SQL Site : Nantes en priorité, possible sur Aix sinon à étendre à d'autres localisations Nature du besoin : remplacement d'un profil senior actuellement en mission Type de projet : (TT possible 2 j / semaine) Service public de l'emploi

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur Mlops H/F Description de la mission: Nous recherchons pour notre client dans le domaine de l'assurance un Mlops engineer afin d'assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists Une expérience en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github est exigée, ainsi que la maitrise du packaging de codes python et du langage powershell En parallèle, les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Informations concernant le télétravail : 2 jours de TT / semaine

Je suis à la recherche d'un Data Scientist ayant déjà eu l'occasion de travailler sur des problématiques Speech to Text. ✅Amélioration de la transcription via des outils Speech to Text/ASR (Whisper AI) ✅Appétence pour comprendre l'utilisation d'outils open source ✅Capacité à établir un protocole scientifique dans sa méthodologie de travail ✅Être ouvert aux discussions autour des solutions à apporter, veille active, se renseigner sur les papiers scientifiques (veille active) ✅Appétence pour découvrir de nouvelles technologies

Profil : Experienced Data Engineer • good technical skills o Python 3.7, o Flask/Fast API (Librairie API pour python), o SQL o Modelisation (MCD, MLD, MPD) , o Azure Functions, Azure Tables, Azure Data Explorer, o API Rest / API Management. • Technical specifications and OPEN API Specifiction writing • Functionnel Specification writing Activités : Specification, Development, Correction d'anomalies.

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés » - Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’ AWS SageMaker ; - Machine Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «Machine Learning» et « Deep Learning » ; - Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

En tant que Data Scientist/ML engineer, vous serez responsable de concevoir, développer et mettre en oeuvre des composantes/modèles de ML/DL pour améliorer la personnalisation et le système de recommandation du groupe. Vous serez amené à participez aux différentes étapes d’un projet de la conception au déploiement (idéation, PoC, conception des pipelines MLOps, gestion du cycle de vie des modèles en production...). Au quotidien : o GIT est votre meilleur ami o Vous développez, testez et optimisez des solutions en utilisant Python sur votre IDE préféré. o Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et data ingénieurs pour garantir une mise en production efficace des solutions. o Vous participez aux rituels de l’équipe (suivi de projet KANBAN, sessions de partage de connaissance, veille continue, pair programming)

Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à 4 AI Engineers experts AWS, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèles, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud (AWS en priorité, GCP)/ On-Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe

Mission : Au sein d’un petit bureau d’étude, vous prendrez en charge le développement Unreal Engine en C/C++ sous Windows d’une application de simulation de pilotage d’un robot volant. L’objectif de la mission consistera dans un 1ier temps à mettre à jour le logiciel créé en environnement Unreal Engine 4 avec le moteur Microsoft AirSim, puis y apporter des correctifs, et enfin ajouter des fonctionnalités au simulateur. Selon votre niveau de compétences vous pourriez également prendre en charge le portage de l’application vers Unreal Engine 5 et développer ensuite de nouvelles autres fonctionnalités.

Notre client, une centrale d’achat basé à Montpellier (34) est à la recherche d’un Administrateur Systèmes et Réseaux (H/F) en CDI pour compléter ses équipes ! Notre client est spécialisé dans l’externalisation des achats et des approvisionnements de produits non stratégiques dans les grands groupes industriel (70% de nos clients font partie du CAC40). Créée en 1994, notre client est désormais le leader français sur son marché et connaît un développement important, à la fois en termes de croissance et de compétences métier. Le service IT est une vraie équipe composée de 6 personnes ! Et elle va continuer à grandir et s'étoffer sur les prochaines années. L’équipe intervient sur plusieurs projets différents (développement d'une Marketplace, digitalisation des outils, développement de la BI ...) et cherche donc à se renforcer avec de nouvelles compétences ! MISSIONS Vous serez responsable de la maintenance, du support et de l'optimisation des infrastructures Linux. Vos principales missions seront : · Superviser les performances, analyser les anomalies et corriger les pannes de l'infrastructures informatique. · Assurer le bon fonctionnement et l'optimisation des systèmes, des réseaux et des bases de données. · Assurer le maintien à niveau des infrastructures informatiques et anticiper les risques en proposant des solutions · Installer et configurer les systèmes de gestion des bases de données. · Assurer le support niveau 2 des incidents/demandes d'utilisateurs en fournissant des solutions rapides et efficaces. · Conduire les projets IT tout en respectant des délais / qualités / coûts. · Réaliser des audits réguliers des systèmes pour identifier et corriger les vulnérabilités.