Offre d'emploi Ingénieur de production devops

Contexte : Le ou la candidate devra travailler au sein de notre équipe Data qui est une équipe administrant une solution Opensearch (Elastic) et gérant le support de production. Cette application est une application de collecte de données depuis d’autres applications pour la mise à disposition de KPI à destination de différents cas d’usage et métiers (tant métier que prod). Cette activité est liée à l’activité Regulatory . Cette équipe est une équipe composée de développeurs et d’ingénieur de prod .

L’équipe Data assure :

•           le support et le maintien en condition opérationnelle de diverses applications orientées sur la collecte et l’analyse de données techniques et fonctionnelles

•           l’évolution et les mises en production de la plateforme

•           L’environnement technique se compose d’OS tels que Windows, Linux Red Hat/Ubuntu, de technologies  diverses (Kafka, PostgreSQL, Hadoop, ELK, Qlik, APIs, ) et d’une partie DevOps utilisant les outils Docker, Ansible, Kubernetes, Git, Jenkins

•           L’ordonnancement est effectué grâce aux outils d’ordonnancement standards Dollar Universe et Autosys et le suivi de la production est effectué via l’outil de monitoring ITRS Geneos/Dynatrace.

Dans le cadre de l’implémentation  de sa mission, la mission consiste à la construction et au maintien des plateformes : collecte des données de sources diverses,  implémentation de micro-services, leur surveillance et leur évolution, analyse, harmonisation et mise en œuvre d’une « intelligence » de la donnée.  

Tâche de la mission
•           Mise en place et validation de cycles d’évolution applicatives via des tests automatiques (unitaires & scenarii) et de l’intégration continue

•           Automatisation des actions récurrentes et implémentation d'outils facilitant le support et l'évolution des applications

•           Mise en place et amélioration du monitoring applicatif sous ITRS Geneos/Dynatrace ainsi que leur documentation et procédure

•           Contribution à l'évolution de l'architecture des applications afin d'améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs (Opérations, Business)

•           Création de processus d’accueil de nouveaux projets à intégrer dans les plateformes (Infrastructure et Business)

•           Etude et conseil sur les choix technologiques pour les évolutions et les nouveaux projets

•           Réflexion et implémentation de méthodes de gestion des droits et d’accès aux plateformes

•           Mise en place et suivi des plans d’actions pour éviter la réapparition des problèmes

•           Analytique des données techniques et fonctionnelles (Intelligence, dashboard, Machine Learning, …)

•           Proposition de modélisation statistiques adaptées aux besoins clients