Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Analyste programmeur·euse à Toulouse
L'analyste programmeur est un concepteur et développeur de solutions logicielles répondant aux besoins des utilisateurs (entreprise ou clients).
A partir de l'expression d'un besoin, il est capable de réaliser les développements attendus grâce à sa vaste connaissance des langages et méthodes de développement.
Ainsi, à partir des spécifications fonctionnelles, il analyse, paramètre et code les composants logiciels en adéquation avec la demande, le cahier des charges et les procédures de l'organisation.
L'analyste programmeur travaille en général en équipe sous la direction d'un chef de projet.
La profession est très demandée sur le marché, dans tous les secteurs d'activités de l'industrie et les services de toute entreprise développant des applications pour elles-mêmes ou des entreprises clientes (SSII, éditeurs informatiques, fabricants de matériels informatiques?).
Informations sur la rémunération de la fonction Analyste programmeur·euse.
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Business Analyst R&D

Résumé du poste : Nous recherchons un Business Analyst ayant une solide expérience en R&D pharmaceutique, en gouvernance des données et en analyse de la valeur commerciale. Le candidat idéal sera à l'intersection de la science, des données et des affaires, contribuant à créer de la valeur grâce à une gestion efficace des données et à une prise de décision stratégique. Responsabilités clés : Compréhension Scientifique : Collaborer avec les scientifiques R&D pour comprendre leurs besoins et les traduire en exigences IT. Se tenir informé des dernières tendances et avancées en R&D pharmaceutique pour fournir des insights et recommandations pertinents. Expertise en Données : Assurer l'adhésion aux principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) pour les données. Concevoir et gérer les flux de données, garantissant une acquisition, un stockage et une récupération efficaces des données. Travailler en étroite collaboration avec le Data Governor pour mettre en œuvre des pratiques robustes de gouvernance des données. Analyser et gérer l'ingestion de données externes provenant de partenaires scientifiques, CROs et autres sources. Focus sur la Valeur Commerciale : Réaliser des analyses coûts-bénéfices pour prioriser les projets et initiatives en fonction de leur valeur potentielle pour l'organisation. Développer des business cases et des plans de projet pour soutenir les processus de prise de décision. Identifier des opportunités d'amélioration des processus et de gains d'efficacité au sein du paysage IT R&D. Collaboration et Communication : Faire le lien entre les scientifiques R&D, les équipes IT et les autres parties prenantes pour assurer l'alignement et une communication efficace. Fournir une formation et un support aux utilisateurs pour maximiser la valeur tirée des solutions IT. Faciliter les besoins de collaboration des équipes de recherche translationnelle et de data science, assurant une intégration et une utilisation fluides des données. Domaines Spécialisés : Soutenir la plateforme de données PK/PD et tox, assurant l'intégrité et l'accessibilité des données. Répondre aux exigences en histologie (biobanque) et biomarqueurs, assurant une gestion et une utilisation appropriées des données. Documentation et Conformité : Gérer la documentation appropriée des exigences, assurant clarté et exhaustivité. Superviser les processus de tests d'acceptation utilisateur (UAT) pour valider que les solutions répondent aux besoins et exigences métiers. Assurer la conformité aux exigences réglementaires, en particulier pour les données PK/PD et Tox tardives, soumises aux normes GxP (Good Practice).
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