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Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production. - En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Compétences techniques : Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Impératif VertexAI - Expert - Impératif GenAI - Confirmé - Impératif

En tant que Data Steward pour le domaine, vous dirigerez les initiatives de modélisation des données et d'amélioration de la qualité, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers, produit et techniques pour garantir une gouvernance des données appropriée et une conformité aux normes. Qualité des données & Modélisation : Piloter les initiatives de modélisation des données en suivant les exigences internes. Garantir l'utilisation sémantique appropriée et la cardinalité dans les modèles de données. Valider les structures de données avec l'équipe d'architecture. Maintenir les standards de qualité des données dans le domaine concerné. Animation des parties prenantes : Coordonner avec les Chefs de Projet (propriétaires des données). Faciliter les discussions entre les équipes métiers et techniques. Guider les équipes techniques dans l'amélioration des structures API/événements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour intégrer les sujets de données dans la feuille de route. Collaborer avec l'équipe d'architecture pour la validation des modèles. Compréhension des processus métier : Analyser les processus métier existants. Proposer des recommandations initiales pour l'architecture des données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les structures de données. Documenter les flux de données et les dépendances. Support à la mise en œuvre technique (20%) : Guider l’exposition des données selon les modèles validés. Supporter la restructuration des sujets Kafka et des API de points de terminaison. Superviser la mise en œuvre de la qualité des données. Valider les solutions techniques.

Gestion des processus de sécurité : Maintenir les procédures, la documentation et les KPIs liés à la sécurité opérationnelle. Opérations de sécurité : Gérer les outils (WAF, SIEM, CDN, Datadog), exécuter les tâches récurrentes, surveiller et analyser les activités suspectes. Réponse aux incidents : Identifier les menaces, analyser les alertes, coordonner les réponses, appliquer les correctifs et gérer les vulnérabilités. Intégration de la sécurité : Collaborer avec les équipes projets pour intégrer des pratiques sécurisées dans les applications et infrastructures. Audits et conformité : Participer aux audits annuels, évaluer les risques, gérer les accès privilégiés, et remédier aux vulnérabilités identifiées.

CDI💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille – 9 ans d'expérience minimum Vous souhaitez participer au développement d'applications back-office innovantes dans un environnement international et technique stimulant ? Rejoignez-nous ! 🚀 -Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités pour une application de gestion back-office déployée à l’échelle européenne. -Contribuer à l’intégration et au développement des microservices en assurant leur performance, leur sécurité et leur observabilité. -Mettre en place et maintenir les outils d’intégration continue. -Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour garantir la qualité et la scalabilité des solutions techniques.

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus notre client. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2 - Python

Développeur JAVA GCP. Dans le cadre du développement et du déploiement d'une application de gestion backoffice dans plusieurs pays européens Les principales missions sont : - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités - Apporter des conseils et de l'expertise technique pour l'intégration des projets micro-services. - Mise en place et suivi de l'outillage pour optimiser la performance, la sécurité, l'observabilité des composants logiciels. - Maintien et amélioration de la plateforme d'intégration continue Environnement technique : Java/Spring/NodeJS/VueJS MongoDB Kafka Kubernetes (GKE)/Terraform justifiez d'une expérience significative dans un environnement cloud (GCP de préférence)

CONTEXTE Dans un contexte de modernisation des applications legacy, nous recherchons un développeur pour intervenir sur les applications liées au référencement des données de l’offre (produit, fournisseur, prix…). La mission permettra des interventions sur toute la chaine de la conception jusqu'au déploiement ainsi qu'à la gestion du run (culture DevOps). MISSIONS En tant que développeur, vous intégrerez une équipe agile composée d'un PO et de 3 à 4 développeurs. Dans cette équipe, vous serez garant de la qualité des features développées dans le respect des bonnes pratiques de développement et des choix technologiques sur les différents composants du périmètre. Des ressources externes à l’équipe seront disponible pour permettre l’atteinte des objectifs. Le candidat devra comprendre rapidement l’éco-système au sein d'un contexte de modernisation Sera capable de prendre en charge les développements sur différents langages Sera capable d'utiliser la CI/CD pour intégrer les nouvelles features au produit Sera capable d'utiliser / analyser les sujets API du périmètre Une expertise dans le retail serait un plus pour le candidat Hard skills recherchées : Maîtrise technique indispensables SQL, BASH / SHELL / UNIX, NodeJS Maîtrise technique souhaitable : Java, C , GCP, KAFKA Bonne connaissance de GIT Anglais Impératif Professionnel Soft Skills indispensables : Esprit d’analyse et de synthèse Coopération, Rigoureux, Curieux

A ce titre, voici vos missions : Développer des microservice en APIs first Participer aux prises de décisions relatives à l’architecture et à la sécurité des solutions dans un environnement Cloud (GCP). Concevoir des outils facilitant le développement de modules. Communication entre micro service Développement d’un scheduler / Développement d’un dispatcher Mise en place d’outils de monitoring Assistance des utilisateurs sur le run technique MOB, Pair review Vous disposez d'une bonne expérience en développement back (La connaissance de Python serait un plus) Vous maîtrisez les standards et enjeux logiciels d’une plateforme SaaS (API REST, Data flows, Reactive pattern, etc…); Vous maîtrisez les patterns d’architecture logiciels modernes (Event Sourcing, CQRS, etc ...) Une première expérience d’utilisation de Terraform est un plus Vous connaissez Google Cloud Platform (BigQuery, Firestore, Pub/Sub, App Engine, Cloud Function, Cloud Run, Cloud Build, Cloud Task, StackDriver, Secret Manager, IAM) Vous êtes curieux et assurez une veille sur les nouvelles technologies, architecture et pratiques internes (Vous suivez les guidelines internes et les pratiques des autres squads / Vous participez aux guilds internes) Les tests unitaires, d’intégration, de non régression, de performance sont pour vous une nécessité. Une automatisation de tous les tests est le graal que vous souhaitez atteindre pour dormir la nuit et le week-end.

Contexte et Mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, nous recherchons un Data Engineer pour travailler sur une plateforme digitale de Supply Chain. Vous serez en charge de construire et d’optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud (GCP, DBT, Data Mesh). Votre rôle consistera à garantir la qualité des données, à améliorer les flux en termes de performance, de fiabilité et de FinOps, et à assurer leur conformité avec les politiques de gouvernance interne. Une connaissance des enjeux Supply Chain ou une forte curiosité métier sera un véritable atout.

Mission : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons).

Compétences techniques Java, Spring boot - Confirmé - Impératif VueJS, ReactJS, Typescript - Confirmé - Impératif Terraform, GCP, Kubernetes - Confirmé - Souhaitable Postgres/ Redis - Confirmé - Souhaitable Compétences techniques Java, Spring boot - Confirmé - Impératif VueJS, ReactJS, Typescript - Confirmé - Impératif Terraform, GCP, Kubernetes - Confirmé - Souhaitable Postgres/ Redis - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte Nous sommes à la recherche d'un Développeur FullStack disponible très rapidement, avec de réelles compétences front et back, pour intervenir sur une mission dans l’équipe de l’Ecosystème Local des Services qui gère les outils digitaux. Vos responsabilités : - Collaboration avec les différentes parties prenantes de l’équipe (produit et transverse) afin de concevoir de la meilleure manière les solutions techniques ; - Développement back sur un environnement Java/Spring Boot ; - Développement front dans un environnement VueJS 3; - Étude et spécification fonctionnelle en amont du développement pour intégrer au mieux le développement dans le contexte du produit ; - Participer et intervenir dans des ateliers techniques de conception et architecture ; - Garant de la qualité du code produit, vous interviendrez autant en build qu’en run dans un esprit : you build it, you run it ! Vos compétences : - Le pragmatisme n'a pas de secret pour vous et vous saurez trouver la juste solution par rapport à la valeur qu'elle dégage pour l'utilisateur final ; - Vous faites preuve d’une excellente capacité de communication positive et constructive et de bienveillance avec les membres de l’équipe (TL, PM et autres) ; - Vous savez ce qu’est un code de qualité et savez comment bâtir un produit durable dans le temps ; - Vous savez ce qu’est une bonne stratégie de tests automatisés et écrire des tests fait partie de votre manière de travailler ; - Vous avez une bonne expérience back (Java/Spring Boot) ; - Vous avez déjà évolué dans un contexte d'api et de micro-services ; - Vous avez une bonne expérience sur des projets front (VueJS est un plus) afin d'intervenir dans le développement de bout en bout d'une feature donnée ; - Une connaissance des outils DevOps (Kubernetes, GCP, Terraform...) est un plus ; - Vous avez déjà manipulé des frameworks microfrontend (Kobi, framework interne Adeo/LM, étant un vrai plus) - Vous avez déjà évolué dans un contexte Agile et dans des équipes produit et vous en comprenez la philosophie générale

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client historique de la région, dans le domaine de la supply chain. Votre intégrerez une équipe chargée de développer plateformes et outils digitaux dédié à se contexte particulier. Le Sysops sera chargé de la mise en place des stacks technique (infrastructure, delivery, monitoring, ...) pour les environnements applicatifs tout en ayant la responsabilité de les maintenir. Vos missions : Garantir la disponibilité des applications Garantir la sécurité des infrastructures des applications Donner un maximum d'autonomie aux utilisateurs Analyser et résoudre les incidents Aider à la conception des nouvelles plateformes Cloud pour héberger les applications à venir Améliorer le monitoring Automatiser Contribuer au sein de la communauté d’experts interne Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Nous recherchons un profil Devops Data pour intégrer notre équipe produit Achat Data, dont les principaux sujets sont : Construire les nouveaux cas d'usage sous Google Cloud Platform et participer au développement des nouveaux projets : Analyser et comprendre l’existant Concevoir l’architecture du nouveau socle Challenger et mener des ateliers avec le métier Développer les flux Exposer de la donnée sur GCP Participation à la vie de l'équipe (composée de 1 PO, 1 BA, 7 Devops data) : Rituels : daily / atelier d’équipe / sprint / … Alimentation du JIRA Documentation technique et fonctionnelle Garant et détection des axes d’amélioration à mettre en place sur le périmètre du produit Analyse poussée sur l’ensemble du périmètre (participation active aux divers ateliers métier et recettes) Contexte technique de l’équipe : GCP : maîtrise du SQL demandée GIT

Les livrables sont: Script SQL Documentations Compétences techniques sql - Confirmé - Impératif retail - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un profil Devops Data, dont les principaux sujets sont : Construire les nouveaux cas d'usage sous Google Cloud Platform et participer au développement des nouveaux projets Analyser et comprendre l’existant Concevoir l’architecture du nouveau socle Challenger et mener des ateliers avec le métier Développer les flux Exposer de la donnée sur GCP Participation à la vie de l'équipe (composée de 1 PO, 1 BA, 7 Devops data) : Rituels : daily / atelier d’équipe / sprint / … Alimentation du JIRA Documentation technique et fonctionnelle Garant et détection des axes d’amélioration à mettre en place sur le périmètre du produit Analyse poussée sur l’ensemble du périmètre (participation active aux divers ateliers métier et recettes)