Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse Python à Paris

Mise en œuvre d'une offre « Cluster Microsoft SQL AsAservice » sur le Cloud privé : - Développement d' API permettant à nos clients de créer en mode self service des clusters Microsoft SQL En tant que développeur d’ API, vous aurez pour missions principales de : • Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation ; • Mettre en place les bonnes pratiques en terme de développement de code. • Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production

Pour l'un de nos clients, nous recherchons de manière urgente un(e) Analyste développeur Fullstack Java Angular expérimenté pour maintenir, développer et livrer plusieurs applications Web dans un contexte de Legacy et de nouvelles versions / technologies. Compétences techniques JAVA 6 à 17 - SPRING MVC - Web Services - SOAP & REST - Confirmé - Impératif JSP - JS - JQUERY - ANGULAR 10+ - Confirmé - Impératif ECLIPSE - GIT - SVN - MAVEN - Confirmé - Impératif SQL - confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée - Développement des interfaces utilisateurs - Développement des composants techniques et fonctionnels - Réalisation des tests unitaires - Création des packages de livraisons - Assistance lors des tests d'intégration et de la recette MOA - Communication orale et écrite - Respect des engagements.

Pour une mission en Freelance nous recherchons de manière urgente un(e) développeur (euse) mobile Fullstack confirmé sur le studio Convertigo impérativement. Mission Aux côtés du responsable d'application, le candidat participera aux évolutions de l'application mobile / desktop de vente / encaissement en magasins (projets, maintenance, ...) développée sur le studio « Mobile Builder » de Convertigo. Il pourra ponctuellement être amené à travailler sur le support de production des applications développées par l'équipe. Planification Démarrage souhaité de la mission : à partir du 8 avril 2024 Durée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : Paris

CONSULTANT(E) TECHNICO-FONCTIONNEL(LE) & DEVELOPPEUR(EUSE) CONFIRME(E) CONTEXTE ET ENJEUX Notre client souhaite renforcer son équipe IT Finance afin d'accompagner la croissance de ses activités. Le(la) prestataire retenu(e) interviendra dans une équipe constituée d'une responsable et de deux technico-fonctionnels qui assurent la maintenance applicative et les évolutions de plusieurs applications, principalement sur la remontée du chiffre d'affaires et de trésorerie. DESCRIPTIF DE LA MISSION La mission s'articulera autour de 2 axes principaux : • Maintenance évolutive et corrective sur les applications du pôle o Analyse d'impacts o Rédactions des spécifications fonctionnelles et techniques o Développement le cas échéant (back up des 2 autres ressources) o Recette technique o Suivi des mises en production (préparation, planification, support) o Veille technologique • Récurrent (support niveau 2 des incidents de production) : analyse (contact téléphonique avec utilisateurs en magasin si nécessaire) avec recherche des solutions de contournement ou planification de correctifs Au besoin et en fonction des disponibilités, il pourra aussi intervenir en support sur d'autres applications connexes (RPA, Application Trésorerie centrale, …)

Pour l'un de nos clients E-commerce nous recherchons un(e) développeur.se senior Front-End. Le périmètre d'intervention couvre tout l'aspect de la navigation dans le site (Home page, sous-home, listes de produit, avis clients, fiches article…). Il faudra prendre en compte une dimension internationale car il existe plusieurs déclinaisons du site par pays. Il ne faudra pas oublier non plus, la gestion des devices desktop et mobile. Description Le consultant participera à la refonte et à la migration dans Azure du site Internet marchant. • Développer en JavaScript/CSS/LESS/HTML de nouvelles fonctionnalités et effectuer la maintenance applicative répondant aux userstories définies avec l'équipe • Assurer l'ergonomie visuelle et fonctionnelle du site • Garantir la portabilité et l'interopérabilité du site par la prise en compte des différentes plateformes et navigateurs • Élaborer des solutions techniques pour répondre aux besoins fonctionnels et aux enjeux de performance • Rédiger des spécifications techniques • Réaliser des tests unitaires • Participer aux revues de codes (normes W3C, accessibilité, sémantique web) Livrables Code Source, Documentation technique

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer Senior AWS et Big Data . Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DATA/4612 dans l'objet de votre mail Contexte de la prestation : Notre client cherche à développer une plateforme technologique transverse pour accompagner ses métiers dans l’industrialisation de leurs cas d’usage Data et IA. Cette plateforme inclut des solutions avancées d’enrichissement des métadonnées par l’IA et le GenAI. Prestation : Conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS de la plateforme. Développement de microservices AWS pour soutenir les cas d’usage métiers liés aux médias. Industrialisation des processus Data pour garantir qualité, fiabilité et accessibilité des données. Création et optimisation des pipelines de données orientées média. Collaboration avec les équipes Data Science pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

Consultant Technico-fonctionnel .NET transverse & Support Applicatif de niveau 1 La mission consistera à réaliser sous la direction d'un responsable de pôle applicatif le support utilisateurs niveau 1 : Analyse du problème technique ou fonctionnel, application de correctifs de masse, aide à l'utilisation, extraction de données) dans un SI catalogue complexe ainsi que concevoir les solutions à mettre en place dans le cadre des évolutions ou des développements de correctifs, du chiffrage de ces dernières et potentiellement du développement et déploiement en production.

Nous recherchons un.e Dev Python pour accompagner la croissance d'une belle stratup. Ils ont besoin d'une personne capable de faire des test GraphQL, les tests unitaires, les tests end to end et les tests d'intégration. La personne pourra aussi revoir les pratiques existantes, d'être force de proposition pour améliorer les outils, les pratiques, créer un provider, etc. Les premiers projets du freelance : améliorer l'observabilité revoir les tests d'intégration et les tests par contrat avoir un seul provider pour effectuer tous les tests Stack technique actuelle : Python Pytest GraphQL Node.js RQ Python Datadog -> Architecture microservice

Contexte : Rejoindre une startup en pleine croissance après une phase de transition précédant son rachat. L’entreprise repose sur une architecture technique moderne en microservices. L’équipe technique se structure comme suit : • Backend : 4 développeurs sous la direction de l'Engineering Manager. • Frontend : Une équipe dédiée. • Mobile : Une équipe dédiée. • DevOps : une personne dédiée. • QA : nous recherchons une personne. L’organisation va évoluer vers un modèle de Feature Teams. Mission proposée : Dans ce contexte, L'entreprise recherche un.e freelance pour intervenir sur les tests d’intégration et renforcer l’observabilité des services. Détails de la mission : 1. Tests d’intégration • vient en complément des tests GraphQL, tests unitaires et tests E2E. • Mettre en place des tests d’intégration plus complets. • Implémenter des tests contractuels avec Pytest, en utilisant des fake providers. Technologies principales : • GraphQL (Node.js utilisé en proxy). • Python (API principale). 2. Observabilité • Améliorer la traçabilité avec des outils comme Sentry ou Datadog. • Apporter une observabilité permettant de résoudre des problématiques techniques complexes.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.

Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Faire des propositions techniques Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Autonomie et rigueur • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Proactivité et prise d’initiative

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Engie est un acteur majeur de la transition énergétique vers la neutralité carbone, qui investit massivement dans la digitalisation et la modernisation de son système d’information. Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Dans un contexte où la data devient de plus en plus clé dans les processus métiers de l'Asset Management, la prestation sera rattachée au service Data, au sein du pôle Back To Front & Clients Externe. A ce titre, les principales missions à mener sont : o Contrôle des Holdings o Mise à jour les KPIs clients - Optimisations des process de production et des contrôles pour une meilleure efficacité - Support de second niveau auprès des utilisateurs - Automatisation de Alto Dashboard - Traitement des demandes Jiras des clients sur la partie securities, portefeuilles et Atlas - Support de second niveau auprès de nos utilisateurs (Alto Ticketing, jiras et mails) - Automatisation Python et VBA pour l'équipe de Production pour améliorer nos météos et automatiser notre activité pour les clients externes - Garantie de la cohérence de nos processus avec les principes de la Gouvernance des données - Contribution à l'optimisation et à l'amélioration continue de nos processus métiers, opérationnels et notre plateforme data management pour accompagner la croissance mondiale du Groupe - Automatisation de la configuration alto pour les clients externe - Automatisation du Dashboard alto pour les KPIs clients Stack Technique : Outils bureautiques (Excel, Word, PowerPoint) / Bloomberg / Reuters /SQL/ VBA/ Python Anglais indispensable Resultats attendus / livrables : - Contrôle de la production quotidienne des intégrations des flux d'alimentation des administrateurs de fonds, dépositaires par application des procédures de contrôles qualités - Contrôle de la production transverse MDS de la prestation Back To Front pour l'ensemble de nos clients externes. o Contrôle des Holdings o Rapprochement et création des instruments financiers o Mise à jour des KPIs clients - Proposition d'optimisations des process de production et des contrôles pour une meilleure efficacité - Support de second niveau auprès des utilisateurs La mission est à pourvoir ASAP, se dérouleras dans Paris Intramuros. 2 ou 3 jours de télétravail par semaine sont prévus.

Data Engineer Python/SQL Dans le cadre d'une équipe dédiée à la gestion des données globales et transverses pour un acteur majeur de la finance de marché, vous participerez à des projets stratégiques autour de la gestion et de l’analyse des données pre-trade. Vous contribuerez au développement et au maintien d’outils de détection d’abus de marché basés sur des modèles statistiques, en mettant en œuvre des solutions techniques avancées en Python et SQL dans un environnement technico-fonctionnel exigeant.

Je recherche pour un de mes clients un TechLead Data : Missions principales : • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Études d’impact technique • Faire des propositions techniques • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements Compétences techniques : Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML

Nous recherchons, dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Vos missions : Conception architecturale : Définir et mettre en œuvre l'architecture de la plateforme de micro-services, en optimisant les performances et la scalabilité. Développement : Développer des pipelines de traitement de données complexes, en utilisant des outils tels que Python, Spark et les services AWS (S3, EMR, Lambda, etc.). Intégration : Intégrer les différents composants de l'infrastructure (bases de données, outils de visualisation, etc.). Optimisation : Garantir la performance, la fiabilité et la sécurité de l'infrastructure. Profil recherché : Expérience : Au moins 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise reconnue dans les technologies Big Data et AWS. Compétences techniques: Maîtrise approfondie de Python, Spark, SQL, AWS (S3, EMR, Lambda, Redshift, etc.), Kubernetes, Docker, et des outils de CI/CD. Qualités: Curiosité, rigueur, autonomie, capacité à travailler en équipe et à prendre des initiatives. Détails : Durée : 12 mois Télétravail possible Démarrage ASAP