Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse Python à Paris

Data Engineer Python/SQL Dans le cadre d'une équipe dédiée à la gestion des données globales et transverses pour un acteur majeur de la finance de marché, vous participerez à des projets stratégiques autour de la gestion et de l’analyse des données pre-trade. Vous contribuerez au développement et au maintien d’outils de détection d’abus de marché basés sur des modèles statistiques, en mettant en œuvre des solutions techniques avancées en Python et SQL dans un environnement technico-fonctionnel exigeant.

Je recherche pour un de mes clients un TechLead Data : Missions principales : • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Études d’impact technique • Faire des propositions techniques • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements Compétences techniques : Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML

Nous recherchons, dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Vos missions : Conception architecturale : Définir et mettre en œuvre l'architecture de la plateforme de micro-services, en optimisant les performances et la scalabilité. Développement : Développer des pipelines de traitement de données complexes, en utilisant des outils tels que Python, Spark et les services AWS (S3, EMR, Lambda, etc.). Intégration : Intégrer les différents composants de l'infrastructure (bases de données, outils de visualisation, etc.). Optimisation : Garantir la performance, la fiabilité et la sécurité de l'infrastructure. Profil recherché : Expérience : Au moins 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise reconnue dans les technologies Big Data et AWS. Compétences techniques: Maîtrise approfondie de Python, Spark, SQL, AWS (S3, EMR, Lambda, Redshift, etc.), Kubernetes, Docker, et des outils de CI/CD. Qualités: Curiosité, rigueur, autonomie, capacité à travailler en équipe et à prendre des initiatives. Détails : Durée : 12 mois Télétravail possible Démarrage ASAP

Contexte de la mission : Le département Data IA (DaIA) est chargé de fournir aux différents métiers un socle technologique transversal visant à mettre en production et à industrialiser les cas d’usage liés à la Data. Cela inclut le développement d’une plateforme dédiée à l’enrichissement des métadonnées des contenus, intégrant des technologies d’intelligence artificielle et de génération IA (GenAI). Description du besoin : Le département DaIA recherche une prestation en ingénierie des données pour assurer la conception, la mise en place et la gestion de l’infrastructure AWS. Principales activités de la mission : Développement d’une plateforme de microservices sur AWS. Industrialisation des cas d’usage métiers liés aux médias. Gestion de la qualité, fiabilité et accessibilité des données. Développement de pipelines de traitement de données orientés média. Collaboration avec les équipes Data Science pour identifier les besoins et concevoir des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

Titre du poste : Expert Ingénieur OpenStack Lieu : Paris/Madrid Secteur : Banque Durée du projet : Contrat de 12 mois (renouvelable) Durée totale du projet : 3 ans Travail à distance : 2 jours sur site par semaine À propos de l'entreprise Notre client est un leader mondial de la banque de financement et d'investissement, présent dans plus de 70 pays. Il propose des solutions personnalisées de financement, de conseil et de marchés financiers à des entreprises, institutions financières et investisseurs. Engagé dans l'innovation et la durabilité, il favorise les initiatives de financement vert tout en promouvant une culture collaborative et tournée vers l'avenir. Description du poste Nous recherchons trois experts ingénieurs OpenStack pour rejoindre notre équipe sur un projet dynamique et de long terme. C’est une opportunité unique de travailler avec des technologies de pointe dans un environnement international de fournisseur cloud et IT. Un poste est basé à Paris et deux postes sont basés à Madrid, avec un modèle hybride : 2 jours sur site et 3 jours en télétravail par semaine. Responsabilités Gestion des infrastructures : Gérer, optimiser et garantir la fiabilité des infrastructures OpenStack Canonical. Automatisation & Orchestration : Développer et maintenir des scripts innovants utilisant Ansible, Python et d'autres outils pour automatiser les workflows et les opérations système. Gestion des inventaires : Créer et maintenir des inventaires CNDB précis et efficaces, en adéquation avec les besoins du projet. Supervision : Mettre en œuvre et gérer des outils de monitoring tels que Prometheus pour assurer la santé et la performance des systèmes. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec des équipes internationales (New York, Singapour, Bangalore) pour garantir des opérations fluides et une intégration cohérente. Excellence en production : Participer aux tâches de production, résoudre les problèmes de manière proactive et améliorer les processus pour atteindre des performances optimales. Compétences et qualifications requises Expérience approfondie avec OpenStack Canonical. Maîtrise avancée d'Ansible, Python et outils d'automatisation. Compétences solides dans le développement et la gestion d'inventaires CNDB. Expertise en systèmes de supervision, en particulier Prometheus. Connaissances approfondies des regex et techniques de scripting en ligne. Expérience avérée en ingénierie système et optimisation d’infrastructures. Une expérience dans des environnements internationaux est un plus. Compétences comportementales Esprit proactif, capable d’identifier et résoudre les problèmes de manière créative et efficace. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des équipes internationales. Grande attention aux détails et engagement envers la qualité. Langues Anglais courant requis.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire une expert Sécurité cloud GCP Objectif global : Accompagner la mise en œuvre de la sécurité du cloud GCP Description détaillée : Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à l’utilisation des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner l'équipe interne projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations. Définition du profil : Mise en application de la Politique de Sécurité. - Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 - Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. - Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) - Participation aux audits (internes / externes) - Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité - Rédaction de guides et standards de sécurité - Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité - Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation - Assure la veille technologique

Dans le cadre de la transformation de son activité Décisionnel, le client recherche un Chef de projet SAS H/F pour l’accompagner sur deux sujets de transformation (à mi-temps) : - Migration des utilisateurs SAS de Teradata vers Hadoop - Appel d’offre, choix et acquisition d’un nouvel outil en vue de remplacer SAS Le chef de projet H/F pilotera l’activité de transformation avec une équipe dédiée, sur Lyon et sur Paris. Des déplacements sont donc à prévoir dans le cadre de ce pilotage. Vous accompagnerez le client sur la migration vers SAS-Hadoop, et le process d’acquisition d’un nouvel outil en vue de remplacer SAS dans les prochaines années. Un premier benchmark de solution du marché est en cours de réalisation avant de démarrer le projet, avec un recensement des cas d’usages utilisateur. Fort de votre expérience sur cette technologie et de vos compétences en gestion de projet, vous piloterez le projet par les jalons, gérerez les risques et alerterez la hiérarchie en cas de glissement. Vous devrez également préparer et animer la comitologie du projet de transformation SAS. Rattaché(e) au responsable Transformation Décisionnel, vos principales missions sont : Faire un état des lieux technique et fonctionnel de l’existant Mener des entretiens utilisateurs afin de faire un état des lieux des usages SAS et les besoins futurs Accompagner les utilisateurs dans la migration de SAS-Teradata vers SAS-Hadoop, et piloter ce plan de migration Planifier et suivre l’avancement des travaux liés à la transformation Gérer les risques inerrants au projet, Préparer et animer les différents comités (Comité suivi, Comité opérationnel ,.. ) Assister le responsable Transformation Décisionnel pour la préparation des comités de pilotage Jouer un rôle de conseil sur les bonnes pratiques en termes de gestion de projet, ainsi que sur les fonctionnalités SAS à utiliser dans Hadoop. Accompagner les utilisateurs sur les aspects techniques de SAS. Être amené(e) à coordonner les différentes équipes techniques, recette et métier tout au long de la phase de migration Piloter les démarches pour le choix et l’acquisition d’un nouvel outil, en relation avec l’ensemble des parties prenantes Rédaction de documents de synthèse sur les deux périmètres Rédaction et dépouillement des appels d’offre A noter que cette mission est à pourvoir à mi-temps. Environnement technique SAS Teradata Python et le stack Cloudera (HDFS, Hive, Spark, Impala, HBase, …), pour des usages Big Data

Merci de bien lire la fiche de poste, surtout au niveau de la séniorité demandé sur les environnements technologiques Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus ( IA & GenAI). Dans ce cadre, le DaIA, a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour : la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

Dans le cadre d'une Embauche chez notre client après 6 mois de prestation, vous intégrerez l'équipe QA. Notre client: leader mondial - domaine : mobilité urbaine. votre activité: rédaction des cahiers de tests et des rapports de tests 2/3 de son temps outils de tests: 80% sont en python Le 1/3 restant de son temps est de maintenir et développer des outils de tests internes environnement technique: Librairie Python UI/UX : WxPython – PyQt – Flet – Tkinter Test : Selenium – Unittest – Panda Script : re – http – pymysql – psycopg2 Fichier : PyInstaller – cx_Freeze – Cython Web : Django – Flask Qualités requises: Travail en équipe, Curiosité, Réactivité, Communication, Organisation, Adaptabilité, Autonomie. Pour postuler: possibilité" de travailler à Paris centre très bonne qualité humaine maitrise de python et des tests qui vont avec anglais opérationnel

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un expert sécurité des conteneurs Vous serez amené à : - Cadrer le projet sur les aspects sécurité opérationnelle dans un environnement cloud (privé, public et hybride). - S'assurer du respect des règles de sécurité dès le design de l'architecture et des offres de services. - Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte du projet et de l'entreprise (sécurité réseaux, protections des données, traçabilité, etc.). - Proposer et valider des patterns d’architecture de sécurité applicative et infrastructurelle. - Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaines CI/CD (gestion des vulnérabilités, gestions des certificats, protections des secrets, etc.). - Mettre en place et automatiser des contrôles de sécurité, le monitoring et la remontée des Indicateurs sécurité. - Accompagner les utilisateurs à l’usage des outils de sécurité mis à disposition par le projet.

Nous recherchons pour notre client grand compte ( secteur média ) un ingénieur de données pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

recherche pour l'un de ses clients, une société dans les médias, un développeur backend. Ils disposent de 3 médias sur lequel vous allez intervenir, voici vos principales responsabilités: collaborer avec l'équipe produit pour la conception et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités. avoir une vue globale sur les projets de la rédactions des spécification techniques jusqu'au déploiement écrire du code de qualité, propre et scallable faire des tests unitaires et des test d'intégration maintenir et mettre à jour les 3 médias à terme être responsable de la partie frontend (htmx), qui représentera environ 30% de votre temps

• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge les processus d'intégration, de transformation et de chargement des données (ETL) à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow, Apache NiFi et Talend. • Développer et optimiser des modèles de données, des schémas et des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données à l'aide de technologies telles que Snowflake, Cassandra et MongoDB. • Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données de haute qualité. • Mettre en œuvre des processus de qualité et de validation des données à l'aide d'outils tels que Great Expectations et dbt pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. • Surveiller et dépanner les pipelines et les systèmes de données à l'aide d'outils de surveillance tels que Prometheus et Grafana pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. • Rester au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour améliorer en permanence notre infrastructure de données.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur bancaire, un ingénieur réseau Lan et Datacenter pour renforcer l'équipe Network. Vous serez en charge du RUN (L1/L2/L3) et des projets de design et de mise en œuvre sur un périmètre EMEA, en collaboration avec les équipes Network de UK et Madrid. Vous contribuerez également à la définition des standards pour toutes les régions (EMEA/AMER/APAC), en collaboration avec les équipes groupe. Responsabilités : RUN (L1/L2/L3) : Assurer le bon fonctionnement des systèmes réseau sur le périmètre EMEA. Projets de Design et Mise en Œuvre : Participer à la conception et à la mise en œuvre de projets réseau. Définition des Standards : Collaborer avec les équipes groupe pour définir les standards réseau pour toutes les régions.

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la Banque/Assurance un Data Engineer GCP&DBT confirmé : Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Faire des propositions techniques Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT) • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Autonomie, rigueur, proactivité et prise d’initiative • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience professionnelle significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.