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Le group Sapiens est à la recherche pour l'un de ses clients d'un(e) chef de projet technique senior. Les principales missions sont les suivantes : projets techniques à mener conjointement avec l’architecte (qui aura déterminé les technologies à implémenter) Suivre les implémentations, Certains projets vont être externalisés et il faudra donc les piloter (en rôle de directeur de projet juinor) collaboration avec les partenaires externe, Le premier projet sera de mener cette externalisation,

Le group Sapiens est à la recherche pour l'un de ses clients d'un architecte technique Junior. Les principales missions sont les suivantes : Chantiers prévus sur AWS, Structuration de l’environnement de travail, Définir les nouvelles technologies à implémenter, Travailler en étroite collaboration avec le chef de projet technique, Le type de profil recherché est un ingénieur systèmes et réseaux expérimenté qui souhaite s'orienter vers un poste d'architecte technique junior.

Un client retail basé à Lille recherche un Tech Lead confirmé pour renforcer une de ses équipes. Vous serez responsable de la conception et de l’implémentation des nouvelles fonctionnalités d’un produit digital dédié à la logistique des magasins. Intégré(e) à une Value Stream agile , vous assurerez le leadership technique , la qualité des développements et l’alignement des équipes sur les décisions technologiques. Vos missions principales : Définir et mettre en place l’architecture technique en collaboration avec l’architecte software. Encadrer et animer les lead Dev et développeurs , en garantissant les bonnes pratiques. Participer aux pipelines CI/CD, conteneurisation (Docker) et intégration Cloud . Assurer la sécurité des données et des accès . Collaborer avec les équipes produit, business et infrastructure .

Au sein de cette équipe, le profil aura pour mission de contribuer à la gestion opérationnelle des évènements suspicieux et/ou incidents détectés ainsi qu'à la livraison de fonctionnalités techniques ou fonctionnelles sur l'environnement Gérer de bout en bout des événements et/ou incidents détection (aspects SOC et CSIRT); Accompagner la mise en œuvre de la stratégie SOC en lien avec la stratégie de l'entreprise et en tenant compte du cadre légal et réglementaire ; Garantir que le service rendu aux engagements du SOC vis-à-vis des clients; Travailler à l'amélioration continue de la qualité de la détection; Accompagner de part son expérience la définition des priorités et des orientations techniques du SOC; Intégrer les besoins outils du SOC (Sondes, EDR, Threat Intelligence, automatisation, ...); Définir et maintenir à jour les processus, procédures, tableaux de bord et indicateurs du SOC en lien avec le SOC Manager

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Ops, notre Tribu spécialisée dans le domaine du Ops. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Ops. Contexte de la mission : Notre client a pour but de créer un écosystème interopérable afin de connecter de nombreux acteur.trices et services tiers, de manière sûre et performante. Les services digitaux sont organisés en domaines pour servir au mieux les différentes compétences métiers de l’entreprise. Les produits informatiques que produit l’équipe servent les coéquipiers qui créent les produits de demain (chefs de produits, ingénieurs produit, designers…). Les produits informatiques du domaine offrent des services aux équipes des marques et aux process industriels u client. L'ensemble des solutions et données de ces équipes font partie d'une plateforme desservant des clients (internes et externes) situés en France et à l'étranger, s'appuyant sur un environnement multi-cloud. Les équipes digitales de notre client, regroupant plus de 2500 collaborateurs, sont unies pour construire et faire grandir des produits numériques dans le but de toujours offrir un meilleur service aux utilisateurs. Descriptif de la mission : Vous intégrerez l’équipe Ops du domaine. La mission de l’équipe est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Ses enjeux sont mondiaux et ses plateformes ne dorment jamais. Vos principales missions seront les suivantes : Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine. Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins. Accompagner les équipes dans le RUN quotidien. Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets. Aider à la résolution des incidents de production. Assurer la mise en place d’automatisation. Accompagnement à la mise en place des DRP. Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops.

Provisionnement et Infrastructure : Provisionnement de niveau intermédiaire : Mettre en place des outils permettant aux développeurs de provisionner facilement des ressources. Automatiser la gestion des environnements (clouds multi-providers : Azure, AWS, GCP , Aiven) pour simplifier le travail des équipes de développement. Soutenir le provisionnement des composants critiques (bases de données, DNS, clusters Kubernetes, règles de pare-feu, WAF). Continuous Deployment et GitOps : Être le référent pour les outils GitOps et assurer leur mise en œuvre Créer des blueprints de déploiement standardisés pour les applications et les services d’infrastructure. S'assurer que le pipeline CI/CD est bien intégré avec les outils de gestion de qualité, de test, et d’analyse des artefacts Observabilité et Outils : Collaborer avec les SRE pour intégrer les outils d'observabilité (Open Telemetry / Datadog). Mettre à disposition des équipes des tableaux de bord et des systèmes d’alertings efficaces. Proposer des solutions permettant de suivre les indicateurs clés (SLO, SLA, SLI) et d'assurer une performance optimale. Automatisation et Qualité : Mettre en place et gérer des outils d’automatisation pour les tâches récurrentes. Mettre en place les outils de gestion de la qualité logicielle, tels que Testkube, Sonar, Quality Gate. FinOps et Optimisation des Coûts : Implémenter et promouvoir les pratiques FinOps au sein des équipes pour optimiser les coûts liés aux ressources cloud ( droit, sizing, utilisation des instances réservées). Mettre en place des outils de suivi et de reporting des coûts cloud pour aider les équipes à prendre des décisions éclairées. API Management : Être responsable des outils de gestion des API, tels que le portail développeur et les api gateway. Assurer la centralisation et la cohérence des politiques liées aux API (authentification, quotas, plan d' usage, versioning). Fournir des solutions self-service pour faciliter la publication, la découverte et la consommation des API par les développeurs. Collaborer avec les équipes pour garantir une documentation des API accessible et à jour. Data-First : Adopter une approche Data-first en concevant des solutions qui priorisent la gestion, le traitement et la valorisation des données dès les premières étapes des projets. Exploiter pleinement les outils de streaming de données pour répondre aux besoins de communication asynchrone, de gestion des flux et de traitement en temps réel. Fournir des outils et des pratiques standardisées pour la gestion et la supervision des pipelines de données en collaboration avec les équipes SRE et Software Engineering. Sécurité et Accès : Déployer et maintenir des solutions pour la gestion des accès aux plateformes ainsi que leur tracking (audit log) Participer à la mise en œuvre des outils de conformité et assurer leur adoption dans l’ensemble des workflows. Documentation et Support Gestion des Incidents et Résilience

Participer à la réalisation de projets décisionnels et au développement des processus d intégration de Data Hub, de DataWarehouses ou Data Lakes en architecture On Premise ou Cloud & Hadoop. · ·Accompagner les Métiers dans l expression de leurs besoins en termes de conception de flux de données et modélisation des traitements. · Opérer la modélisation conceptuelle, logique et physique des données au moyen de solution AGL. · Opérer la modélisation organisationnelle des traitements au moyen de solution AGL. · Définir et produire les dossiers de conception fonctionnelle et technique des flux de données et des traitements. · Définir et produire les scripts de traitements de données structurées ou NO-SQL: Data Prep, Data Quality Management, Calculs et traitements de données en mode batch et/ou real-time, interfaces exports/imports · Définir et produire les processus d exploitation IT des traitements ETL : supervision, scheduling, sécurité, gestion des log · Organiser et réaliser les plans de tests. Réaliser des tests unitaires et de recettes. · Rédiger des manuels utilisateurs et former les utilisateurs. · Développer des requêtes PL/SQL. · Être en support aux Data Analystes pour réaliser des études statistiques et des échantillons : profil et segmentation client, analyse de questionnaires

Contexte : Nous cherchons un Ingénieur de Production avec une expertise CI/CD & infra as code & Docker , pour un de nos clients dans le Digital, afin d'intégrer ses équipe qui ont pour rôle d'Assurer les évolutions et la maintenance en conditions opérationnelles des outils de l'usine logicielles de Build dans le Cloud. L’usine est fonctionnellement et technologiquement hétérogène et fait appel à des compétences variées (architecture technique, exploitation, administration d’outils, automatisation, pilotage des usages…), et répond à des besoins en constante évolution. L'usine logicielle est composée de différents produits que l'équipe installe et maintient pour ses utilisateurs : Gitlab, Runners MacOS, Jenkins, Artifactory, Puppet, Rundeck, Sonar, Vault. Pour clarifier la demande, nous recherchons notamment un OPS qui aurait déjà été administrateur de l'usine logicielle d'une entreprise (Gitlab, Artifactory, Vault, Sonar, Jenkins, Puppet...). La maîtrise technique et fonctionnelle de ces outils est un critère déterminant. Responsabilités : . Contribuer au RUN de l'équipe : évolutions et créations des stacks techniques (déploiement Terraform, MAJ des outils, mise en place de supervision, … ), support utilisateurs sur les services . Contribuer au développement des solutions internes, de librairies et des bonnes pratiques . Contribuer aux choix technologiques d'évolution et d'exploitation des outils : workflows de déploiement, choix des outils, … . Participer au processus d'amélioration continue (Post mortem, REX, Cérémonies Agiles …) . Rédaction de documentation / LADR Livrables : . Suivi opérationnel : mise en place et suivi de métriques sur les environnements de prod et hors prod (intégration, recette), suivi du statut des environnements, support technique sur les environnements. . Contribution aux releases et déploiements/livraisons des assets en prod et hors prod. . Industrialisation des processus et pratiques (gestion des versions, releases, releases notes, notes d’installation, procédure de déploiement etc). . Prise en charge des évolutions techniques sur les produits : montée de versions, sujets de sécurité, évolutions des pods ou de pipelines. . Participation au suivi sécurité sur les assets. . Participation à la conception et à la réalisation de nos produits : infrastructure et besoins non fonctionnels (monitoring, performance, exploitation…).

Contexte de la Mission: Nous recherchons un Product Manager Data chevronné pour piloter le développement de produits innovants axés sur la Data. Le rôle exige une fusion entre expertise technique approfondie et compétences en gestion de produit pour transformer les technologies de pointe en solutions à forte valeur ajoutée. Profil Recherché: Data Product Manager : Chargé de la gestion de produits axés sur la data, intégrant stratégie produit et gestion des données tout en collaborant étroitement avec les équipes produits, business et data. Product Manager IA : Spécialisé dans le développement de produits intégrant des technologies d'IA, ce rôle nécessite une forte compréhension du Machine Learning (ML) et du Deep Learning (DL) pour optimiser l'utilisation des technologies IA.