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Dans le cadre du développement d’une plateforme cloud innovante autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps expérimenté(e) pour rejoindre une équipe technique dynamique. La mission est axée sur l’industrialisation d’une architecture cloud-native orientée haute disponibilité, performance et automatisation. cl 🛠️ Compétences clés recherchées Environnement Système & Cloud Maîtrise de Ubuntu , Unix , Shell Expérience solide en Kubernetes , OpenShift , Rancher Gestion d’environnements cloud GCP (Google Cloud Platform) Observabilité & Monitoring Compétences en Prometheus , Grafana , Loki , Promtail , Node-Exporter Automatisation & CI/CD Maîtrise de GitLab CI , Terraform , Ansible Gestion de la sécurité via Vault , Keycloak , BASTION , PRA/PCA Développement & Base de données API REST, PostgreSQL , SQL , Hibernate (HQL) Formats : JSON , XML Sécurité & Réseau Intégration SSL (DigiCert), DNS , Load balancing via HAProxy

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de notre plateforme d’intelligence artificielle, nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté pour renforcer l’équipe en charge de l’architecture cloud-native basée sur Kubernetes et OpenShift. La mission s’inscrit dans un contexte à fort enjeu technologique, avec une priorité sur l’optimisation de l’infrastructure pour l’exécution de modèles LLM (Large Language Models), nécessitant une gestion avancée des ressources GPU (NVIDIA) dans un environnement de production. MISSIONS : Mise en place, configuration et administration de clusters Kubernetes Automatisation de l'infrastructure avec Terraform et Ansible Intégration et gestion de pipelines CI/CD via GitLab CI Surveillance et observabilité avec Prometheus, Grafana, Loki, etc Gestion de la sécurité et des accès (Vault, Keycloak, EDR, BASTION, PRA/PCA) Administration des environnements cloud GCP, gestion des ressources et de la configuration Scripting et administration système (Ubuntu, Unix, Shell, etc) Maintenance et évolution de l’architecture logicielle (notamment microservices, API REST) Configuration réseau et protocoles selon les besoins de l’application