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Pour remplacer un collaborateur pendant son congé de paternité. • Connaissances activités métier TITRE, • Capacité à analyser, éprouver les données (Mapping de la donnée, intégration, nettoyage) • Savoir développer des workflows robustes sur ALTERYX • Savoir développer des dashboards sous PowerBI (Query+Desktop) • Formaliser des documentations fonctionnelles et techniques • Rigueur, autonomie Prendre en charge/Maintenir des développements à des fins de reporting, assurer les tests, formaliser la documentation requise.

-Le rôle d’ingénieur de données Azure Synapse est crucial pour répondre aux besoins urgents de deux unités commerciales au sein de l’organisation. Ce poste sera partagé également entre l’Unité Commerciale A et l’Unité Commerciale B, qui nécessitent toutes deux des solutions de données rapides et efficaces pour atteindre leurs objectifs immédiats. Unité Commerciale A : Se concentre sur la réalisation de projets de données à petite échelle d’ici la fin de l’année fiscale. L’objectif principal est de concevoir et de mettre en œuvre des flux de travail de données qui améliorent les capacités de reporting et d’analyse. Unité Commerciale B : Nécessite un support “Fast Track” pour accélérer les projets en cours, en veillant à ce que les processus et les intégrations de données restent ininterrompus et optimisés. Cela impliquera un dépannage rapide, l’amélioration des pipelines de données et le soutien de l’architecture existante d’Azure Synapse. Étant donné les délais serrés et la nature partagée de ce rôle, l’ingénieur devra travailler dans un environnement dynamique, équilibrant les responsabilités de développement et de support entre les deux unités de manière efficace.

Nous recherchons un(e) Data Engineer qui construira, livrera et maintiendra des produits de données (pipelines de données, services, API...). Data engineer technologies obligatoires utilisées pour le développement : - Databricks pour le pipeline de données - Fonderie Palantir pour l'ontologie et les tableaux de bord Le Data Engineer travaillera en étroit collaboration avec les équipes produits pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, notamment des fonctionnalités liées à : -Pipeline de données au sein ou entre plusieurs produits -Capacités analytiques et d'entreposage pour l'exploration de données, la science des données, la BI -Calcul parallèle sur de gros volumes de données Le Data Engineer est responsable de la construction, de la livraison, de la maintenance, de la documentation des artefacts ou des fonctionnalités de données (pipelines de données, services de données, API...) selon des modèles de l'état de l'art (architecture médaillon, gitflow) Le Data Engineer doit : -Être orienté vers la résolution de problèmes avec une forte pensée analytique -Être autonome et rigoureux dans la façon dont il/elle aborde les défis techniques -Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout -Collaborer avec diverses parties prenante

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'n Data Engineer Python/Spark. Les missions de la prestation notamment seront : Remplacement des pipelines Informatica par des pipelines spark, pyspark et python Ordonnancement : Remplacement du DAC de OBIEE par Dagster Restitution : Création de rapports sur Apache SuperSet sur la base du LakeHouse Les principales missions à mener sont : - Description des fonctionnements existants et des besoins couverts, - Développement d’une solution de collecte de données, - Développement d’un système de stockage de la donnée, - Réalisation de tests unitaires, - Mise en place d’un suivi des traitements, - Assistance à la recette par la MOA / les utilisateurs.

Notre client, acteur international du luxe, cherche un consultant Data Analyst / Analytics Engineer - PowerBi pour renforcer son équipe. Descriptif de la mission: Besoin : Accompagner les équipes métiers du portefeuille dans leur besoins en Analytics & Reporting Soit via leur dashboards existants (support incidents, enhancement, optimisation…), Soit via le projet replatforming (audit de l'existant, gap analysis, maquette to be, developpement, recette…) L'accompagnement passe aussi en grande partie par l'animation transverse (cross-équipes): newsletter, comité pilotage, expert session, BI office hours, training. Expertise & séniorité: De 3 à 5 ans d'expé sur des jobs dans la Data Au moins 2 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Analytics Engineer Autres éléments : Présence sur site obligatoire à minima 2 jours / semaine Besoin pour 1 an au moins, renouvelable Skills : Technical skills: 50% data technical Maitrise des techniques Analytics & Insights (statistics & mathematics), ML is a plus Maitrise des techniques de Modélisation de données Maitrise de PowerBI Connaissance du fonctionnement d'un DWH Capacité d'audit, gap analysis et de formulation de recommandations pour optimisation (performance, vélocité) et efficacité (adéquation besoin <> solution, proposition) Connaissance des applications de la Suite office (SharePoint, Forms, Planner, Power Automate, …) is a plus 50% business / fonctionnel Capacité à restituer de manière simple un sujet data complexe Capacité de communication à différentes audiences (managers ou collaborateurs, experts data ou non) Excellentes capacités d'expression (écrit et oral) Soucis du détail et de l'esthétisme, UX design oriented Compréhension des enjeux Retail et/ou Luxe Fluent in French, good level in English Soft skills Analytical and synthetic mindset Priorisation et prise de recul Force de proposition, proactivité, et curiosité Autonomie et responsabilité Ecoute fine et empathie Compétences / Qualités indispensables: Analytics & Insights,PowerBI, Connaissance du fonctionnement d'un DWH ,Modélisation de données, Capacité d'audit, gap analysis, Fluent english, Expérience en retail (un gros plus) Compétences / Qualités qui seraient un +: Machine Learning Connaissance des applications de la Suite office (SharePoint, Forms, Planner, Power Automate, …)

Prendre part à la réalisation du workplan, réaliser les user stories définies dans le backlog. Participer, avec les autres membres de l’équipe à la gestion du RUN, aux activités de support et aux travaux de Build. Livraison des artefacts et suivi des mises en prod Automatiser et améliorer les activités de RUN (et SRE), suggérer des optimisations (process, ou consommation Finops par exemple) Maintenir les documentations des produits “User Centric” : sera à l’écoute de ses utilisateurs et recherchera leur feedback pour construire et améliorer la solution (UX) Force de proposition sur les meilleures pratiques "shift left" pour les contrôles sur le code sur la sécurité, qualité, résilience, FinOps Force de proposition sur les bonnes pratiques d’observabilité, de monitoring et le SRE (stack actuelle: Azure App Insights, Grafana)

Contexte : Nous sommes à la recherche d'un ingénieur de données senior pour développer et fournir des solutions à l'équipe Autohedging d'eFX. Excellente connaissance de SQL Server (SSIS, SSRS) combinée à de bonnes compétences en C# .Net. La connaissance et l'expertise de Python ou d'autres langages de script serait un avantage. La mission comprendra : - Effectuer des tâches de développement de données - Développement et livraison de tableaux de bord - Développer des relations de collaboration avec les collègues de l'IT et de l'entreprise Liste des tâches : - Concevoir, créer, tester et documenter des SQL, des packages et des programmes, nouveaux ou modifiés, à partir de spécifications commerciales fournies. - Traiter, nettoyer et vérifier l'intégrité des données utilisées pour l'analyse. - Effectuer des analyses ad hoc et présenter les résultats de manière claire, en sélectionnant et en intégrant tous les outils et cadres Big Data nécessaires pour fournir les capacités requises. - Développer des outils de reporting et des tableaux de bord visuels et interactifs dans une variété de technologies. Traduit avec (version gratuite)

Missions: · Développement Scala/Spark · Maîtrise de l’environnement technique (AWS Databricks, AWS S3) · Expériences sur la Qualité logicielle (revue de code ; conformité aux critères de qualité SONAR, tests automatisés) · La connaissance de Power BI (Azure) est un plus -Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : · Méthode Agile · Expérience sur des projets de technologies similaires · Connaissance du domaine Data · Expérience de travail sur des projets en équipe, (notamment savoir solliciter son écosystème au bon moment)

1 - Contexte La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. 2 - Description de la mission Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) Revue de code Réalisation de tests unitaires Maintenance corrective et évolutive Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires, une Banque parisienne, un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

Nous recherchons activement pour le compte d'un de nos partenaires plusieurs Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist en alternance pour une durée de 15 ou 24 mois selon votre profil Attention: Partenariat exclusif avec notre école Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Effectuer l’intégration et la construction des offres Data & IA ; Accompagner l’équipe dans la construction, la structuration et l’intégration des offres Data & IA ; Automatiser et industrialiser des solutions ; Intégrer les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits ; Effectuer la veille technologique autour de la Data, l’IA, POC, tests de performances et comparaisons de solutions. Conditions de l'offre : Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.