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Nous recherchons pour notre client Nantais un DevOps expériementé pour assurer la conception, le déploiement et la maintenance de nos plateformes d'échanges. Vous serez en charge de : Intégration continue : automatisation des processus, déploiements fréquents. Gestion d'incidents ( Niveau 3): résolution rapide des problèmes, amélioration de la stabilité. Infrastructure as Code : gestion des environnements via des outils de configuration. Collaboration Agile : travail en étroite collaboration avec les équipes produit et développement.

🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩 ➡️Merci de nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. ✅ Par ailleurs, merci nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable) 🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩 Intégrer l'équipe Plateforme Echanges PDV & Partenaires dans un contexte Agile (Product Owner+Agile Master) Participation à l'exécution des tâches du backlog Travailler sur les plateformes d'Échanges : EDU,, EDI(Saas), CFT, DEX,, Media Transfer, Console de supervision. Prestation attendue : Maintenance et évolutions des infrastructures Gestion des incidents (N3) Mise en place des procédures et bonnes pratiques, Intégration des solutions DEX/Media Transfer pour les nouveaux serveurs Accompagner au niveau de la supervision des flux

✅ Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. ✅ Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable) La mission de Data Engineer expérimenté consiste à : • Comprendre les problématiques métier et celles de l’équipe • Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique • Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus • Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe • Optimiser les scripts Python • Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe • Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données En outre, il maîtrise les concepts de l’agilité. Il intervient au sein de divers projets de l’équipe Data Analytics du pôle Data Analytics & CRM