Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Programmation Orientée Objet (POO) à Le Mans

Contexte : Du fait de l’activité transverse, être le garant du maintien en condition opérationnel des dashboards PowerBI et de leurs évolutions pour le compte de nos clients internes. MISSIONS • Exploiter Power BI dans le but de produire les Tableaux de bord afin d’automatiser et d’industrialiser la production des dashboards. • Exploiter Power BI pour détecter les signaux faibles et en tirer des axes de progrès ou des axes d’analyses approfondies. • Animer les projets transverses d’Intelligence Artificielle • Centraliser les besoins de reporting. • Synthétiser et proposer des plans d’améliorations piloterer • Participer à l’analyse du contexte, des objectifs et de la problématique des métiers et aider à exprimer leur besoin d’analyse de données. • Etre force de proposition pour l'analyse des données Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l'industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital. Kéoni Consulting aide les entreprises à: Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Analyst spécialisé en Power BI. Vos principales missions seront les suivantes : Collecter des données Analyser les données remontées par les utilisateurs Transformer les données en éléments exploitables Réaliser des études complètes de ces données Interpréter les résultats Rassembler les données chiffrées dans un seul outil et définir les règles de gestion de nettoyage pour supprimer les doublons. Mettre au point des algorithmes pour les explorer et en tirer des graphiques faciles à comprendre et à exploiter. Présenter ses résultats à la direction commerciale ou générale et proposer des possibilités d'en tirer parti. Participer aux ateliers d'expression des besoins internes et des clients. Organiser une veille sur les évolutions technologiques.