Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Programmation Orientée Objet (POO) à Lille

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.

Data Driven , powerBI/Loocker, Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Stack technique: GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Télétravail 2 jours par semaine - 3 jours en présentiel Le projet ne nécessite pas d'astreintes Mission de 1 an Il est donc préférable que le consultant habite dans la métropole lilloise. Utilisation de la Méthode Scrum, Kanban

TJM A RESPECTER PROFIL 5-10 ans : 450€ +10 ANS : 500€ Contrainte forte du projet Data Driven , powwerBI/Loocker, contexte projet Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Poste de Travail afin de renforcer notre équipe et développer ses activités de Build et Run N3 en 2025. Composée de 5 personnes, l’équipe a la responsabilité de garantir des environnements de travail adaptés aux usages des utilisateurs afin de fournir aux utilisateurs une expérience sans faille via une offre personnalisée plug & play. Le périmètre de responsabilité concerne l’ensemble des sites distants France, à savoir environ 200 sites composés de magasins, entrepôts et sites bureautiques ainsi qu’une plateforme CITRIX centralisée (GCP & OnPrem) utilisée quotidiennement par 20 000 collaborateurs. Le périmètre technique englobe les technologies Microsoft Windows, ChromeOS / Chrome OS Flex, MacOS (mineur), Citrix, les solutions de SSO PING et Hylex ainsi que des aspects de sécurité opérationnelle (patch management et EDR). Dans ce cadre, nous recherchons un Référent technique Poste de travail. Ta mission au quotidien : ● Administration des parcs de machines : ○ Gérer et administrer les postes de travail sous Windows et ChromeOS en veillant à leur sécurité, performance et conformité. ○ Assurer le bon fonctionnement des équipements en supportant les utilisateurs et en résolvant les incidents techniques. ● Automatisation des processus de déploiement : ○ Concevoir et développer des outils/scripts d'automatisation pour le déploiement, la mise à jour et la maintenance des machines. ○ Définir et implémenter des workflows d'automatisation pour garantir une gestion efficace des mises à jour logicielles et matérielles. ● Fiabilisation des procédures de déploiement : ○ Développer des procédures et des standards de déploiement clairs et robustes. ○ Veiller à ce que ces processus soient suffisamment abstraits pour être facilement exécutés par des techniciens de proximité tout en maintenant un haut niveau de fiabilité. ● Release Management : ○ Participer activement à la gestion des releases et des mises à jour logicielles (planification, coordination et suivi). ○ Assurer la conformité des déploiements avec les exigences techniques et les délais définis. ● Utilisation de Workspace ONE : ○ Gérer et administrer l'outil Workspace ONE pour déployer et gérer les configurations des machines de manière centralisée. ○ Assurer la mise en place de profils utilisateurs, la gestion des politiques de sécurité, des mises à jour et des configurations des machines via la plateforme Workspace ONE. ● Support et Formation des Techniciens : ○ Fournir un support technique aux équipes de proximité pour assurer l’exécution fluide des déploiements et des maintenances. ○ Créer des documentations et des guides clairs pour faciliter l'exécution des procédures par les techniciens. ● Amélioration continue : ○ Identifier les axes d’amélioration des processus de gestion des postes de travail, en particulier sur les aspects de déploiement et de mise à jour. ○ Proposer et mettre en œuvre des solutions pour optimiser la gestion et l’automatisation du parc.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Analyste Power BI H/F à Lille et périphérie. Contexte : Les missions attendues par le Développeur Analyste Power BI H/F : Nous recherchons un consultant amené à travailler avec les différentes directions métiers pour : - Recueillir et analyser leurs besoins, le challenger - Proposer des visuels , des solutions de BI pouvant répondre aux besoins - Développer les rapports et/ou accompagner les équipes métiers sur la route de l’autonomie de leur développement - Faire du monitoring, pilotage et reporting

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus notre client. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2 - Python

Nous recherchons un Consultant Technico-Fonctionnel pour accompagner un projet stratégique de transformation digitale dans le domaine de la finance. Vous serez responsable de l’administration, du déploiement et de l’optimisation des ERP Sage X3 V12 et D365 Finance & Operations , tout en supportant les équipes métiers dans un contexte multiculturel et exigeant. Administration et déploiement des ERP Sage X3 V12 et D365 Finance & Operations . Assurer le support aux équipes métiers (finance, achats) pour l’utilisation et l’amélioration des outils ERP. Réaliser des paramétrages , migrations , et automatisations via Power Automate, SQL et API. Participer au déploiement international , à la refonte des processus , et à la standardisation des pratiques.

Contexte et Mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, nous recherchons un Data Engineer pour travailler sur une plateforme digitale de Supply Chain. Vous serez en charge de construire et d’optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud (GCP, DBT, Data Mesh). Votre rôle consistera à garantir la qualité des données, à améliorer les flux en termes de performance, de fiabilité et de FinOps, et à assurer leur conformité avec les politiques de gouvernance interne. Une connaissance des enjeux Supply Chain ou une forte curiosité métier sera un véritable atout.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Dans le cadre d’un projet orienté Data, nous recherchons un Data Engineer pour : Alimentation des données RH (côté Data, sans intervention sur l’interface de l’application). Diffusion des données vers différents domaines (organisations, etc.) en mettant ces données à disposition de manière centralisée pour faciliter leur utilisation par d’autres applications. Activités principales : Gestion des flux de données : Utilisation d’un framework interne développé par le client , permettant de consommer des données sous différentes formes. Exploitation des données via BigQuery pour ingestion unitaire et transformation. Calculs et analyses de métriques clés (KPI) : Calcul d'ordre relatif aux informations RH (nombre d’employés présents, départs, dates correspondantes, etc.). Génération de statistiques et indicateurs pour la gestion des ressources humaines. Gestion des environnements techniques : GitHub pour la gestion du code source. Infrastructure as Code via Terraform . Automatisation des pipelines CI/CD pour déploiement et création d’infrastructures. Collaboration avec les équipes Data : Support pour les tâches de data analysis et reporting (outils comme Looker et Power BI).

Contrainte forte du projet GCP bigquery, looker, powerBI Les livrables sont Flux d'ingestion de données Dashboard powerBI ou looker Compétences techniques Google BigQuery - Confirmé - Impératif Microsoft powerBI - Confirmé - Important Google Cloud Platform - Junior - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le data ingénieur aura en charge en collaboration avec les équipes de développement : * de corriger et de créer des nouvelles features d'intégration de données sur plusieurs produits digitaux (Customer project & configurators) de notre plate-forme e-commerce. * de créer des pipeline d'intégration des données des produits digitaux à l'aide de nos outils d'entreprise vers Google BigQuery (DBT par exemple) * de transformer les données sur des modèles conceptuel de données * de mettre en place des dashboard powerBI (ou looker) en collaboration avec les équipes métier

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz Compétences attendues : - Expériences dans la data - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Avec pour mission : Opening sustainable mobility to all. Pôle de la transformation digitale des enseignes d’entretien automobile du groupe (Midas et A.T.U., Norauto), la Transformation Digitale travaille à l’amélioration constante de l’expérience utilisateur et collaborateur (e-commerce, parcours clients en magasin, refonte d’outils métiers, etc.) dans les 15 pays où opèrent les marques. Pour continuer dans cette dynamique d’innovation et de transformation, la Direction Supply est à la recherche d’un profil Consultant REFLEX. Au sein de l’équipe Supply Build, sous la responsabilité du PM (Product Manager), la mission consistera à accompagner l’équipe IT dans une analyse d’écarts. Actuellement, nous disposons d’une version WMS REFLEX V17 avec de nombreux spécifiques. Une montée de version est envisagée (en V24), et nous souhaitons en profiter pour revenir le plus possible dans le standard. La mission consiste donc à nous apporter une expertise du standard de la version REFLEX V24. L’idée serait de réaliser un audit sur le terrain (notre utilisation actuelle de Reflex V17), et de mettre en évidence quelles “spécificités” (s’il y en a) ne seraient pas couvertes par la nouvelle version (standard REFLEX V24). Le consultant devra fournir les livrables suivants à l’issue de sa mission : - Analyse de l’existant : un document décrivant l’état actuel de la configuration de Reflex V17, notamment en termes d’architecture, d’utilisation, de spécifications etc. - Matrice des écarts fonctionnels : un tableau synthétique listant : - Les fonctionnalités standards de Reflex V24 - Les spécificités actuelles qui pourront être couvertes par le standard - Les spécificités actuelles qui ne seront pas couvertes par le standard - Les recommandations pour traiter chaque écart (adoption du standard, adaptation métier, développement spécifique minimal) - Feuille de route pour le retour au standard : - Proposition des étapes nécessaires pour réduire les personnalisations tout en garantissant la continuité opérationnelle - Estimation des efforts nécessaires pour les ajustements et validations métiers - Présentation de synthèse : Un support PowerPoint pour présenter au comité de pilotage : - Les résultats de l’audit - Les priorités et propositions de plan d’action - Les risques et impacts associés à chaque recommandation