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Pour accroitre sa compétitivité et poursuivre son développement dans les meilleures conditions, notre client investit de manière importante dans son système d’information. À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Les missions principales : Analyse des expressions de besoins / participation à la relecture de cahier des charges / workshops métiers (méthodologie agile), Développement de nouveaux outils, Maintenance en condition opérationnelle et évolutive des outils existants, Réalisation des tests unitaires / d’intégration / de non régression et de performances des différentes applications, Mise en production, Support utilisateurs sur le périmètre des applications existantes. Plus précisément : ANALYSE : Contribue à la définition des spécifications générales, Réalise l'analyse technique et l'étude détaillée, Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP), Réalise le prototypage. QUALIFICATION : Élabore les jeux d'essais pour les tests unitaires d'intégration, Effectue les tests unitaires, Identifie et traite les dysfonctionnements. DÉVELOPPEMENT : Réalise les modules (objets et composants logiciels), Assemble les composants, Rédige les documentations. MAINTENANCE : A en charge la maintenance corrective, A en charge la maintenance évolutive, Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants.

Expertise en IA Générative (IA GEN) : développement, fine-tuning, modélisation, et prompting. Projet de déploiement d'un outil d'acculturation à l'IA GEN . Services RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Identification et industrialisation des cas d'usage de l'IA GEN . Fournir une expertise technique et stratégique en IA. Assurer le développement et la mise en œuvre des solutions IA . Apporter des conseils et recommandations dans le cadre du projet. Travailler en mode agile avec des livraisons continues et des évolutions régulières des outils et services. Assurer une gestion efficace des données pour l'entraînement des modèles IA et leur mise en production.