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Qui sommes-nous ? • Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data. • Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes. • Rejoindre Komeet Technologies c’est adhérer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets. • Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs. • Komeet Technologies, créée en 2021, te permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant ta contribution ! Nos offres : - Stratégie, Adoption & Agilité o Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers. o Acculturer les équipes pour une adoption généralisée. o Déployer la méthode agile pour réussir vos projets Data - Gouvernance et Data Management o Mise en place de l’organisation , des compétences et des processus pour une valorisation optimale de votre patrimoine data - Architecture & Infra : o Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data et Big Data dans une démarche DevOps - Data Engineering : o Implémenter vos flux de données en batch ou en streaming , garantir la qualité de vos données - Analytics : BI, DataViz et DataScience o Mise en place des solutions BI adaptées, définir l’organisation, les process et les KPI facilitant la prise de décision .

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data scientist" pour un client dans le secteur de la finance Description Le Data Scientist jouera un rôle clé dans l’analyse des données clients pour améliorer la personnalisation des interactions et renforcer les performances des services. En tant que Data Scientist pour l’équipe l’équipe Services Clients aux Bénéficiaires, vos missions incluent: Conception de modèles prédictifs pour anticiper les comportements et besoins des bénéficiaires afin d’améliorer la personnalisation des services. Mise en œuvre d’analyses avancées telles que la segmentation et le scoring pour répondre aux besoins des bénéficiaires. Optimisation des parcours clients en analysant les points de friction et proposant des solutions stratégiques. Analyse des données des interactions clients (CRM, canaux digitaux, centre d'appels) pour améliorer les processus de gestion. Développement d’algorithmes d’optimisation pour améliorer la gestion des flux de demandes. Suivi des KPI (NPS, taux de résolution) pour piloter la performance stratégique et opérationnelle. Développement d'outils de reporting interactifs pour la prise de décision. Utilisation des outils technologiques avancés tels que ALTO Studio, Genesys, Python, SQL, Tableau, et Power BI. Exploitation des projets d'intelligence artificielle pour améliorer l'analyse des données. Collaboration avec les équipes transverses (produit, IT, marketing) pour aligner les initiatives data aux priorités stratégiques. Veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en data science. Respect des réglementations liées aux données personnelles (ex. RGPD)

Description du Poste : Nous recherchons un Data Scientist pour concevoir et développer un modèle de recommandation de produits basé sur les données clients dans le cadre d'un Proof of Concept (POC). Ce projet s'appuie sur Python et les solutions d'intelligence artificielle d'Azure AI Foundry. Responsabilités : Collecter, nettoyer et analyser les données clients pertinentes pour le modèle de recommandation. Concevoir et développer un algorithme de recommandation personnalisé (collaboratif, contenu-based, hybride). Mettre en œuvre des techniques de Machine Learning et d'apprentissage profond pour optimiser les recommandations. Intégrer le modèle aux services Azure AI Foundry pour déploiement et scalabilité. Tester et valider les performances du modèle avec des métriques adéquates (précision, recall, NDCG, etc.). Collaborer avec les équipes Data Engineering et IT pour l'industrialisation future du modèle. Documenter le travail réalisé et présenter les résultats aux parties prenantes. Compétences Recherchées : Expérience en Data Science et Machine Learning appliqué aux systèmes de recommandation. Maitrise de Python et des bibliothèques associées (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Pandas, NumPy). Bonne connaissance des modèles de filtrage collaboratif, basé sur le contenu et hybrides. Expérience avec Azure AI Foundry et les services cloud d'Azure (ML Studio, Data Factory, etc.). Capacité à travailler sur des données clients tout en respectant les contraintes de confidentialité et de conformité. Compétences en déploiement de modèles de ML en environnement cloud. Capacité à présenter des concepts complexes à un public non technique. Profil : Bac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Expérience significative en Data Science, idéalement sur des projets de recommandation. Esprit analytique et rigoureux, capable de travailler en mode projet. Expérience avec des outils de visualisation de données est un plus (Power BI, Tableau, etc.). Localisation : Flexible (Remote/Hybride possible) Durée : Mission temporaire pour un POC, avec possibilité d'évolution selon les résultats. Si vous êtes passionné par la Data Science et souhaitez contribuer à un projet innovant dans un environnement stimulant, n'hésitez pas à postuler !

Je recrute un Data Analyst expérimenté pour nous aider dans la migration de notre système décisionnel vers le Cloud AWS (via Snowflake) et pour contribuer à des projets liés à l'intelligence artificielle générative (GenIA). Missions : Assurer le suivi et la maintenance de la migration vers le Cloud AWS déjà effectuée. Participer à des projets liés à l'intelligence artificielle générative. Préparer des données pour les équipes de Data Science et les métiers (dénormalisation, filtrage, agrégation, transcodification, etc.). Compétences Techniques : ETL Matillion sur base Redshift : Solide expérience avec l'outil ETL Matillion pour l'intégration et la transformation des données. Capacité à automatiser les processus ETL et à optimiser les performances. Dataiku (recettes SQL) sur base Snowflake : Maîtrise de l'outil Dataiku, en particulier pour la création de recettes SQL sur la base de données Snowflake. Expérience dans la gestion et la transformation de grandes volumétries de données. Python : Compétences avancées en programmation Python pour l'analyse des données et le développement de scripts automatisés. Connaissance des bibliothèques courantes (pandas, numpy, scikit-learn, etc.). SQL : Excellente maîtrise de SQL pour l'interrogation et la manipulation des bases de données. Capacité à écrire des requêtes complexes et à optimiser les performances des requêtes.