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LLM Engineer - Generative AI Developer

Qui sommes-nous ? • Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data. • Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes. • Rejoindre Komeet Technologies c’est adhérer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets. • Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs. • Komeet Technologies, créée en 2021, te permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant ta contribution ! Nos offres : - Stratégie, Adoption & Agilité o Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers. o Acculturer les équipes pour une adoption généralisée. o Déployer la méthode agile pour réussir vos projets Data - Gouvernance et Data Management o Mise en place de l’organisation , des compétences et des processus pour une valorisation optimale de votre patrimoine data - Architecture & Infra : o Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data et Big Data dans une démarche DevOps - Data Engineering : o Implémenter vos flux de données en batch ou en streaming , garantir la qualité de vos données - Analytics : BI, DataViz et DataScience o Mise en place des solutions BI adaptées, définir l’organisation, les process et les KPI facilitant la prise de décision .
Data Scientist – Supply Chain / Machine Learning (H/F) - IDF

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Scientist – Supply Chain / Machine Learning (H/F) - IDF Contexte : L’objectif : optimiser la chaîne logistique (dispatch, gestion de stock, disponibilité produit) grâce à des solutions IA et analytiques de pointe. Environnement : Équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Analysts, Engineers, PMs) en méthode agile, avec une stack technique moderne (Python, Databricks, AWS, Spark…). Objectifs de la mission : Concevoir, développer et déployer des modèles de ML/optimisation pour la supply chain. Travailler sur des sujets à fort impact business : prévisions de ventes, optimisation du stock, détection de ruptures… Collaborer étroitement avec les équipes produit et métier. Industrialiser et maintenir des modèles robustes à l’échelle. Vulgariser les résultats (data storytelling) et assurer une veille technique. Compétences clés : Python (expert) et écosystème data science/scikit-learn, pandas, etc. Machine Learning & optimisation sous contraintes Traitement de données volumineuses (Spark, SQL, HDFS) Cloud (AWS, Databricks), CI/CD, Git Anglais professionnel requis Profil recherché : Expérience confirmée en data science appliquée à la supply chain , notamment en gestion de stock/inventaire et prévisions. Solide capacité à collaborer avec les métiers et à vulgariser les résultats.
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