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Dans le cadre d’un besoin, nous sommes à la recherche d'un Développeur BI avec compétences ODI (obligatoire). Connaissances requises : • ODI 12 • BO 4.3 • Maîtrise du langage SQL Expérience : > 2 ans Contexte : • Exploitation journalière (analyse des erreurs data et/ou exec, patchs correctifs) • Maintenance des flux existants • Projets • Développement du Hub de données • Refonte des flux d’informations RH, Compta/Finance, Sécurité des vols, Maintenance des avions… • Reporting BO • Support Niveau 2 • Création de reporting • Evolution / Maintenance / Documentation du HUB de données

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VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et interviendrez dans le cadre du développement d'une application Mainframe avec des APIs Java associés. A ce titre, vous serez en charge de : Assurer le développement de l'application qui repose sur une stack basée principalement sur Mainframe et DB2, avec également du Java17 Concevoir les APIs REST Assurer la clean architecture Réaliser les déploiements sur Kubernetes avec une transformation DevOps Garantir le peer review, l'application des standards Gérer la dette technique Effectuer le support en production et maintenir le parc applicatif existant Environnement Technique : Agile Scrum, COBOL, CI, Eclipse, Endevor, GIT, Java, Jenkins, Kubernetes, DB2 Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous devrez assurer une présence sur site à 100%.

✅ Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. ✅ Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable) La mission de Data Engineer expérimenté consiste à : • Comprendre les problématiques métier et celles de l’équipe • Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique • Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus • Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe • Optimiser les scripts Python • Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe • Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données En outre, il maîtrise les concepts de l’agilité. Il intervient au sein de divers projets de l’équipe Data Analytics du pôle Data Analytics & CRM