Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Spring Data à Paris

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Pour un client grand compte assurance, nous recherchons un Architecte Solution SI / Expertise Data Modélisation, pour intervenir dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud. Les activités à mener seront: - Organiser et suivre l’accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d’une part et les objectifs de rationalisation et d’alignement du SI d’autre part, et dans le respect du cadre d’architecture. - Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI. - Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets Métiers dans le cadre du Modèle Fonctionnel L'architecte avec son expertise sur les couches Data / Modélisation prends en charge les travaux associés au MF Modèle Fonctionnel correspondant à la modélisation fonctionnelle des objets Métiers définis depuis le Modèle Objets Métiers, en lien avec le DataOffice ou les Direction métiers. Dans le cadre des demandes projets, l’architecte définit le MF, met à jour la cartographie dans Mega HOPEX et peut être amené à accompagner les équipes de réalisation/développement dans la définition des MLD, Modèles logiques de données, déclinés depuis le MF (et potentiellement en support technique DBA Etudes, avec le MPD) Le MF, et ses déclinaisons, sont la base de l’ensemble des modèles de données des applications métiers et DataHub.

CONTEXTE Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu’Architecte Solutions SI / Expertise Data Modélisation : MISSIONS - Organiser et suivre l’accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d’une part et les objectifs de rationalisation et d’alignement du SI d’autre part, et dans le respect du cadre d’architecture. - Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI. - Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets Métiers dans le cadre du Modèle Fonctionnel. L'architecte avec son expertise sur les couches Data / Modélisation prend en charge les travaux associés au MF (Modèle Fonctionnel) correspondant à la modélisation fonctionnelle des objets Métiers définis depuis le MOM (Modèle Objets Métiers), en lien le DataOffice ou les Direction métiers. Dans le cadre des demandes projets, l’architecte définit le MF, met à jour la cartographie dans Mega HOPEX et peut être amené à accompagner les équipes de réalisation/développement dans la définition des MLD, Modèles logiques de données, déclinés depuis le MF (et potentiellement en support technique DBA Etudes, avec le MPD) Le MF, et ses déclinaisons, sont la base de l’ensemble des modèles de données des applications métiers et DataHub.

Nous recherchons un Leader Technique Data pour rejoindre notre client, acteur majeur dans son secteur, et jouer un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes en data science. Vous travaillerez au sein du pôle architecture entreprise et serez responsable de la coordination d’équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs) tout en contribuant directement à des projets stratégiques. Vos principales responsabilités : Concevoir et implémenter des solutions de data science et de machine learning. Coordonner et diriger des équipes composées de data scientists et de développeurs. Analyser les données et réaliser des visualisations pertinentes. Gérer les bases de données et les systèmes de stockage de données. Implémenter des solutions de gestion et de gouvernance des données (DataLab, DataLake, ETL, API management).

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un juriste spécialisé en protection des données personnelles pour accompagner son service DPO dans le cadre de son plan d’actions RGPD. Nous étudions prioritairement les candidatures envoyées à freelance à insyco . fr avec : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous, CV à jour au format Word, Date de prochaine disponibilité, Tarif journalier, Référence KTR/RGPD/4621 dans l’objet du mail Notre client, une organisation de premier plan, recherche un juriste spécialisé en protection des données personnelles pour accompagner son service DPO dans le cadre de son plan d’actions RGPD. Mise en conformité RGPD de différentes entités du groupe pour un périmètre défini, en particulier des traitements des directions RH et COMMUNICATION, en suivant les méthodes et procédures définies par le DPO (suivi des traitements, évaluation de la conformité et accompagnement à la mise en œuvre des évolutions nécessaires et des projets d’achats, sensibilisation du personnel, etc.) Recensement, vérification de la conformité et accompagnement des services du périmètre de compétences qui ont recours à la prospection commerciale Accompagner le passage des processus vers l’outil logiciel du service ainsi que le déploiement de l’outil au public interne concerné Rédaction de notes d’analyse, de présentations synthétiques et/ou documentation utile sur des thèmes/questions juridiques liés à son périmètre

Vous serez en charge de : Concevoir, implémentez et fournir des solutions pour les problématiques data. L’intégration et la collecte des données issues des applications tierces (CRM, réseaux sociaux, etc.) ; a conception, le développement et déploiement de nouveaux flux Spark pour les différents besoin métiers (finance, support, industrie…) La caractérisation des architectures des produits technologiques ; Choix d’architecture en anticipant les besoins de scalabilité La planification et l’orchestration des flux afin d’optimiser la mise à disposition de données. Détecter les points bloquants ou les chaînons manquants dans le cycle de traitement des données, et à proposer des solutions à soumettre à leurs collaborateurs. D’assurer la continuité de service et le monitoring des flux développés. Documentation : capitalisation des savoirs, retours d'expérience et fiches de best practices pour aider à la montée en compétencesdes équipes métier. De la veille technologique : proposer de nouvelles solutions techniques pour challenger le fonctionnement actuel et optimiser les temps de traitements tout en réduisant les coûts. Évangéliser les meilleures pratiques dans le traitement de la data. Vous travaillerez en relation avec les équipes responsables des infrastructures et des bases de données ainsi qu’avec les équipes de data analystes et de data scientistes, avec l'appui du chef de projet et en relation directe avec les équipes métiers. Environnement technique : • Spark , PySpark , Scala • HDFS, YARN, Hive, SQL Server, Airflow, Postgresql, kafka • Python, Java, Shell • API, Web services • Git Stash, Ansible, YAML • Puppet • Ansible • CI/CD • Docker / Kubernetes • Agilité / Scrum • la gestion de l’environnement, des tests unitaires, de l’automatisation et des versions ;

Notre client, Secteur des assurances, recherche un Data Scientist (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein d'une direction de 120 personnes (incubateur / accélérateur des projets pour tout le groupe), vous participerez au développement d'un produit Data X Digital pour la lutte contre les fraudes (des assurés, des praticiens, ...). Vous participez aux efforts pour maintenir l'équilibre dans le système de financement de la santé en France en limitant les remboursements indus. Au sein du pôle Data Science, et en étroite collaboration avec un Data Scientist Senior et un Data Product Manager, vous aurez en charge l'exploration d'un nouveau sujet dans le domaine de la lutte contre la fraude. Par des méthodes d'Exploratory Data Analysis et la mobilisation d'outils d'analyse issus de la Data Science (notamment par des méthodes non-supervisées), vous identifierez des patterns susceptibles de révéler des pratiques frauduleuses. - Recueil et compréhension des besoins émis par les clients internes / Products Owners Métiers - Recherche de la démarche scientifique la mieux à même de répondre à la problématique, dans une logique itérative et incrémentale - Expression de besoin en termes de collecte de données, dans le respect de la réglementation et en concertation avec le Data Protection Officer et/ou ses relais - Analyse (statistiques descriptives, audit de la donnée, …), transformation (agrégation, consolidation, feature engineering) et visualisation de la donnée - Construction de modèles prédictifs, évaluation de leur performance et plus largement définition des KPI business justifiant de la valeur du cas d’usage - Restitution et valorisation des résultats aux clients internes / Products Owners Métiers Livrables attendus : - Analyse Exploratoire de données - Rapport d'analyse, data visualisation et pistes de recherche à diffuser au métier - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'expériences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un data scientist spécialisée dans la recherche quantitative. Missions principales : • Pilotage stratégique et opérationnel : o Définition et coordination de la stratégie des projets innovants en veillant à répondre aux besoins actuels et anticipés des métiers. o Structuration et supervision de la mise en œuvre des projets, en garantissant la qualité, la pertinence et l’impact des livrables. • Développement méthodologique : o Élaboration de nouvelles méthodologies pour répondre à des problématiques complexes, comme la modélisation des risques climatiques, l’évaluation ESG, ou l’analyse des données massives. o Tests et validation des méthodologies via des prototypes et des études de faisabilité, en intégrant les meilleures pratiques scientifiques et technologiques. • Recherche et publication : o Rédaction et publication des articles de recherche dans des revues académiques ou professionnelles de haut niveau, afin de partager les innovations méthodologiques et technologiques issues des projets. • Veille et exploration : o Garantie d’une veille scientifique et technologique sur les avancées pertinentes (climat, ESG, intelligence artificielle, gestion des données, stratégies quantitatives, optimisation, etc.). o Identification et exploration des opportunités émergentes pour maintenir une position de leader sur les sujets d’innovation.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur React Native Spring azure pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : • Développer l’application mobile (React Native) dans un mode MVP • Développer des applications web cloud natives (Azure), avec un enjeu de scale sur plusieurs sites, et à l'international. • Proactivité, orientation solution et résultat nécessaires, application évolutive, comme le projet rentre dans un contexte métier complexe avec des processus pas encore standadisés • Craftmanship et architecture software avancés. • Implémenter les fonctionnalités et les tests associés, en veillant à la qualité du code (maintenabilité, testabilité, sécurité). • Identifier, analyser et corriger les bugs et failles de sécurité éventuelle. • Participer à la modélisation des bases de données. • Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : • Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. • Challenger la vision de l’équipe. • Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et organisation transverses.

Description du Poste : Nous sommes à la recherche d’un Architecte Applicatif expérimenté pour accompagner l’un de nos clients dans le secteur du luxe. Missions : Évaluer les architectures, flux et APIs existants. Participer à l’élaboration de la roadmap et prioriser les besoins. Animer des ateliers techniques avec les équipes. Concevoir des solutions techniques et analyser leurs impacts. Rédiger des user stories techniques et de la documentation. Apporter un support technique aux développeurs. Réaliser des tests d’intégration end-to-end (E2E). Gérer les incidents majeurs et contribuer à leur résolution.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : L'entité est en charge du SI du Leasing pour deux lignes métiers:- les financements structurés de la grande clientèle- les financements pour les PME. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La gestion du projet ITRM - La comitologie - Suivi - Reporting Environnement technique : Java 6/7/8/17, spring batch, spring web, xldeplloy, jenkins, SQL, Sonar Autres technologies : XLdeploy, Docker et Kubernetes. 🤝 Livrables : Les livrables attendus sont :  Développement JAVA backend pour le projet Maille Contrat (réécriture de l'interface risque).  Devops: mise en place de la chaine de déploiement du projet, des serveurs, monitoring etc.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un développeur Java Liferay Sénior pour intervenir sur des projets variés autour de Liferay. Vous serez notamment responsable de : La conception et le développement de portails Liferay avec des solutions robustes et évolutives, L'analyse des besoins utilisateurs, La rédaction des spécifications techniques, L'intégration des composants Liferay avec d'autres systèmes, La participation à l'optimisation des performances, La résolution des incidents techniques, La contribution aux phases de tests unitaires, L'intégration pour garantir la qualité du code.

👉 Contexte : Je recherche un Data scientist senior pour intervenir chez notre partenaire sur deux projets. Les deux nécessiteront des connaissances en Python , SQL et Azure . Le premier projet nécessite quelqu'un qui soit très compétent en traitement du signal . Nous cherchons à optimiser les paramètres des machines d'usine pour réduire les déchets et garantir la meilleure qualité. La partie la plus difficile de cette tâche sera de trouver la meilleure approche pour extraire le signal du bruit. Nous recherchons un data scientist qui possède de vastes connaissances en découverte causale et en inférence causale . Il serait aussi intéressant d'avoir une expérience dans la création d' algorithmes d'apprentissage par renforcement . Le deuxième domaine relève de la R&D. C'est un projet from scratch qui a pour objectif de relier les données (et de trouver des moyens de les acquérir, lorsqu'elles manquent) à partir de diverses sources.