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La mission consiste à : - Participation/Animation aux ateliers de cadrage et d’expression de besoins avec les métiers - Préparation des données - Production et mise à disposition de dashboards - Accompagnement des métiers au cours de la phase de recette des dashboards - Acculturation des principes de Data Viz et de la solution Tableau Compétences demandées : - Expériences en Data Analyst / Engineering indispensables - Compétences avancées sur Tableau et sur d'autres technologies (GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,...) - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst/Analytics Engineer Confirmé" pour un client dans le secteur du Retail Description Contexte de la mission L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données du groupe. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Objectifs et livrables Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. Elaborer des datasets en DBT

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Détail de la mission : - Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager - Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. - Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. - Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. - Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. - Elaborer des datasets en DBT

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert BI Engineer/Expert Tableau" pour un client dans le secteur du Retail Description Contexte de la mission L'équipe Data Qualité fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les équipe Qualité (Quality manager, Quality production leader, Opeationnal Process leader, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données du Groupe. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Objectifs et livrables Nous recherchons actuellement un BI engineer confirmé pour nous aider à transformer nos données en produits à succès au sein de l'écosystème Qualité. Ta mission, si tu l’acceptes, consistera à : Travailler avec le Product Manager pour challenger les exigences métier et contribuer à la conception des solutions. Concevoir, développer et maintenir des solutions de visualisation de données (tableaux de bord) dans Tableau afin d’offrir aux utilisateurs finaux des insights exploitables. Collaborer étroitement avec les profils back-end (Analytics Engineers, Data Analysts) de l'équipe pour comprendre et contribuer à définir les modèles de données. Participer à des ateliers avec les utilisateurs finaux pour identifier les points de douleur, les fonctionnalités pertinentes et les améliorations UX. Optimiser les solutions existantes pour améliorer leurs performances et leur stabilité. Fournir une expertise technique sur Tableau pour les projets d’exploration afin d’évaluer leur faisabilité. Veille : rester informé des nouvelles fonctionnalités de Tableau et des tendances en matière de visualisation de données pour expérimenter et intégrer les meilleures pratiques. Contribuer à l’analyse et à l’exploration des données

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst/Analytics Engineer Confirmé" pour un client dans le secteur du Retail Description Contexte de la mission L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données du groupe. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Objectifs et livrables Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. Elaborer des datasets en DBT