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Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.

- L’application suit la qualité du service du client à travers l’analyse de son activité. L’application est utilisé dans les cadres contractuels ), dans le cadre d’interventions préventives sur le terrain, dans le cadre d’analyse de situation, dans le cadre de bilan qualité et dans le cadre de la réglementation française. o Analyse qualitatif et quantitatif des données des bases de données, sur les activités suivantes : Analyse des remontés utilisateurs Demandes d’analyse ponctuelle de la direction technique Analyse pour aider la conception des développements Etudes pour améliorer le modèle de données Valider la qualité des données traitées dans l’application Consolider la vision fonctionnelle des données

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients lyonnais, je suis à la recherche d'un data Analyste confirmé. Le profil devrait avoir une certaine séniorité ainsi que des connaissances Devops si possible : XP attendue : entre 3 et 7 ans Ses missions : o Analyse qualitatif et quantitatif des données des bases de données, sur les activités suivantes :  Analyse des remontés utilisateurs  Demandes d’analyse ponctuelle de la direction technique  Analyse pour aider la conception des développements  Etudes pour améliorer le modèle de données  Valider la qualité des données traitées dans l’application  Consolider la vision fonctionnelle des données o Idéalement avoir des connaissances Devops afin d’assurer le backup du Gestionnaire Applicatif sur les activités suivantes : maintien de la chaîne applicative et gestion des mises en production de version (3 à 6 par ans). L’application est en techno Teradata (Linux), Cube MSBI (Windows) et .NET (Windows). Les outils de mise en production sont de la chaîne Devops et ordonnanceur Control-M.

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Data analyst Expérimenté H/F Description de la mission: Notre client recherche un freelance pour l'aider dans le cadre de ses projets de transformation digitale. Nous sommes en recherche d'un Data Analyst expérimenté avec une bonne sensibilité technique. Il sera amené à travailler avec tous les métiers de la société, aucune spécialisation métier n'est donc nécessaire. Il interviendra au sein d'une équipe de data analyst et Data engineer. Les principales tâches sont les suivantes : - Recueil et extraction des sources de données pertinentes en fonction de la demande métier. - Création de mesures, et travail sur les normes Power BI - Création de dashboards Power BI, mise en place de KPIs et reporting -Mise en place de requêtes SQL complexes et automatisation ; -Production d’analyses métiers et de recommandations aux managers en s'appuyant sur des relais fonctionnels L'intervention sera centrée sur la réalisation d'un projet principal et complétée par des sous projets. Compétences / Qualités indispensables : Power BI, Requêtage SQL complexe Compétences / Qualités qui seraient un + : Data analyst avec un passé de Data Engineer Informations concernant le télétravail : 3j sur site

La mission consiste à : - Analyse, contrôle et préparation de la donnée - Mise en place de dashboards - Préparation des analyses ponctuelles - Documentation fonctionnelle et accompagnement déploiement - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Expériences longue durée comme data Analyst (5 ans minimum) - GCP, BigQuery, SQL, PowerBI, Looker / Looker Studio - Préparation des spécifications techniques - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Anglais un +

Nous recrutons un Consultant BI / Data Analyst pour une mission de 12 mois dans le secteur du luxe , spécialisé dans l’analyse des données pour la gamme enfantine . Vous serez chargé de la modélisation , de la conception et du développement de solutions BI avec un focus sur Power BI . Ce rôle nécessite une grande capacité d’autonomie, tout en collaborant avec les équipes métiers pour transformer les données utilisateurs en insights stratégiques . Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation de la performance e-commerce et des décisions basées sur les données . Analyse des besoins métiers : Travailler en étroite collaboration avec les équipes pour identifier leurs besoins en data et reporting BI . Modélisation et conception des données : Créer des modèles de données et des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour l’analyse de la gamme enfantine. Développement de tableaux de bord Power BI : Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des rapports dynamiques pour des prises de décisions éclairées. Collaboration et autonomie : Assurer une autonomie complète dans la gestion des projets BI tout en travaillant en interaction avec les équipes métiers. Amélioration continue des processus BI : Identifier et proposer des solutions pour améliorer les processus de reporting et l’utilisation des données dans l’entreprise.

Nous recherchons un Data Analyst Freelance expérimenté pour rejoindre notre équipe data e-commerce et finance. Vous serez responsable de l'analyse et de l'interprétation des données financières et e-commerce pour aider à la prise de décisions stratégiques. Missions principales : Collecter, analyser et interpréter des données e-commerce. Utiliser SQL pour interroger des bases de données et extraire des informations pertinentes. Programmer en Python pour l'analyse de données, l'automatisation des tâches et la création de modèles prédictifs. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des insights actionnables. Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux parties prenantes.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients basé à Lyon, un(e) Data Analyst spécialisé(e) sur Power BI pour une mission de 6 mois minimum . Vos missions principales : Collecter, analyser et interpréter les données afin d’aider à la prise de décision. Créer et maintenir des tableaux de bord et des rapports via Power BI . Collaborer avec les équipes métiers pour identifier leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées. Participer à l'amélioration continue des processus de traitement et d'analyse des données. Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées.

Le Business Data Analyst (BDA) est l'interface entre l'équipe Data et l'équipe Business. Il est chargé de comprendre les demandes du département des Achats et de planifier et fournir soigneusement une solution. Il vise à identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration des processus d'affaires d'une organisation. Sa fonction est celle de la vision et de la mise en œuvre de la stratégie. Responsabilités : - Avoir une expérience avérée dans l'analyse métier axée sur les données, tant pour des problématiques simples que complexes ; - Prendre en charge la priorisation des exigences métier en fonction des objectifs demandés ; - Collaborer avec les utilisateurs ou les experts métier pour définir les attentes ; - Analyser les exigences et participer à la conception de la solution avec l'équipe technique ; - Se situer à l'intersection de l'analyse de données et de l'analyse métier ; - Créer et modifier des programmes informatiques pour extraire des informations des bases de données de l'entreprise ; - Interagir avec les ingénieurs de données et les data scientists pour comprendre comment les données doivent être converties, chargées et présentées ; - Développer et déployer des tableaux de bord et des rapports pour collecter des informations fondées sur les données ; Interpréter les principaux ensembles de données métier ; - Fournir des insights sur les opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration ; - Travailler de manière transversale sur les stratégies basées sur les données qui améliorent les processus métier et la prise de décision ; - Être responsable de la rédaction ou de la fourniture des User Stories et/ou des règles métier.

En tant que Data Analyst ou Data Scientist (H/F), vous contribuez au sein de grands comptes bancaires, à l’analyse, le traitement et la restitution des données bancaires et financières. A ce titre, vous avez pour missions : Recueil et analyse des besoins Rassemblement et traitement des données chiffrées Nettoyage des données afin de supprimer les doublons Réalisation d’algorithmes pour les exploiter Conception et construction des actifs informatiques dédiés au management des données (Data préparation, Data visualisation) Conception et développement du code ou des scripts qui s’appuient sur des données structurées et non-structurées en provenance de différentes sources et qui alimentent les actifs informatiques dédiés à l’exploitation des données Participation aux campagnes de tests Installation et configuration des logiciels requis dans le respect du cadre de référence Maintenance des solutions et intervention en support lorsque nécessaire Documentation des use cases et des développements effectués

Nous recherchons, pour l'un de nos partenaire un Business Analyst / Chef de Projet Solvabilité 2 (H/F). Dans le cadre de la réglementation Solvabilité 2, vous serez responsable de la mise en place d'un outil permettant la traçabilité et la cartographie des données critiques, répondant aux exigences réglementaires. - Analyser les besoins de l'entreprise pour la gestion et la traçabilité des données critiques sous Solvabilité 2. - Concevoir et mettre en place un outil dédié au lignage des données critiques. - Superviser la cartographie des données afin de répondre aux exigences de Solvabilité 2. - Garantir la traçabilité complète des flux de données, de leur origine jusqu'à leur utilisation dans les rapports réglementaires. - Coordonner les équipes métiers et techniques pour s'assurer de l'intégration fluide des solutions. - Piloter la mise en œuvre du projet dans les délais impartis (6 mois). - Produire une documentation complète sur l'outil et les processus mis en place. Livrables : - Outil de traçabilité et cartographie des données critiques. - Cartographie des données répondant aux exigences réglementaires. - Documentation des processus de traçabilité et des flux de données.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : Startup parisienne", un profil Data Analyst Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Collecte et Traitement des Données : Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en assurant leur qualité et leur intégrité Analyse des Données : Effectuer des analyses statistiques pour identifier des tendances, des schémas et des anomalies Utiliser des outils de visualisation des données pour créer des rapports et des tableaux de bord interactifs Support aux Équipes Métier : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses ad hoc Présenter des conclusions et des recommandations basées sur les analyses de données Amélioration Continue : Proposer des améliorations pour optimiser les processus d'analyse de données Participer à la mise en place de nouvelles méthodologies et outils d'analyse Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Analyst. En tant que data analyst (H/F ), vous assurez les missions suivantes : • Recueil et extraction des sources de données pertinentes et de qualité qu'il traduit ensuite en données statistiques ; • Traitement, exploitation et intégration des données dans un data warehouse (entrepôt de données) ; • Création de dashboards, mise en place de KPIs et reporting des performances pour donner une vision cohérente des résultats aux différentes équipes ; • Mise en place de process/requêtes et automatisation ; • Production d'analyses métiers et de recommandations aux managers ; • Gestion des outils d'analyses pour que les décideurs internes et les clients puissent suivre l'évolution de leurs produits ; • Veille technologique des nouveaux outils visant à l'améliorer l'analyse des données. Référence de l'offre : msvt3s8mdq

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Analyst (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur de l’énergie, comptabilisant plus d’un million de clients, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. ⚡️ 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer des modèles de données et des tableaux de bord Power BI intuitifs ; 🔸 Gérer la collecte, le nettoyage, le traitement et la modélisation des données ; 🔸 Assurer la qualité et l'intégrité des analyses et dashboards ; 🔸 Optimiser les processus décisionnels.

Contexte : La Direction Système d’Information (DSI) souhaite se renforcer pour contribuer aux projets (métier, technique, sécurité, poste de travail, hébergement, ...etc.). La DSI est organisée en 4 pôles avec un pôle projets, un pôle développement, un pôle infrastructure et un pôle RSSI. Le SI est un SI B2B organisé pour le métier principalement autour d’un portail client (MonCompte, d’APIs, d’un CRM (MS Dynamics), d’une commande/livraison (système de gestion des dossiers) et d’un datawarehouse. L’environnement de développement est orienté sur les solutions Microsoft et l’hébergement est réalisé par un prestataire en mode IaaS.