Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous sommes à la recherche d’un(e) Expert(e) Technique – Confirmé(e) / Senior pour intégrer une équipe dynamique et contribuer à un projet stratégique dans le secteur de la transformation digitale. Contexte : Dans le cadre d’un programme de verticalisation des métiers du soutien, vous serez en charge de l’intégration de différents systèmes techniques, en particulier autour de la solution Maximo . Vous participerez à la mise en œuvre de processus et d'outils permettant d’assurer les niveaux de service (SLA) contractualisés, tout en assurant la continuité numérique entre les différents acteurs du projet.

Participer au développement d'un Framework de gestion des flux de données Concevoir l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Assurer la cohérence technique et les bonnes pratiques Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Participer activement au développement de la solution cible Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, choix des modèles ..) en ligne.

Nous recherchons pour notre client filiale d'un grand groupe bancaire, pour une mission longue durée un data engineer (débutant accepté) avec une première expérience dans l'assurance vie. Sur ce poste vous aurez pour rôle de: Gérer et assurer l'analyse des données au sein d'un infocentre back office. assurer le support et la compréhension d'incidents entre le métier et la production au quotidien Mise en place de requête SQL complexes et paramétrage de l'ETL PENTHAO (formation avec l'équipe) au service du métier (MOA) Rédaction, correction de script shell UNIX (.sh, .KSH) 1ere connaissance de l'environnement de l' assurance-vie OBLIGATOIRE.

Contenu et Objectifs de la mission : Au sein de la direction du Pole Data IA du Chief Data Officer, la mission consiste à accompagner la verticale Transformation & Innovation Data/IA sur ses missions d’accompagnement à la transformation des projets data IA des métiers de notre client : - Accompagner le pôle dans l’émergence et la qualification des besoins de métier, l’identification des solutions et de l’ensemble des prérequis afin notamment de garantir le respect de la politique Data de notre client - Organiser et faciliter les temps forts d’idéation de cas d’usage ou de production de Feuille de route pour les Branches et BUs de notre client : structuration et animation de séminaires ou d’ateliers, apport de benchmark interne et/ou externe, restitution.​ - Préparer les dossiers de qualification des projets afin d’en faciliter l’arbitrage en termes de priorisation et financement/amorçage par le Pôle Data ou encore de décision Make or Buy. ​ - Garantir une évaluation objective et complète des opportunités de projet et s’assurer notamment d’une estimation réaliste du potentiel de ROI et des gains non financiers associés.​ - Identifier et mobiliser les expertises qui seront en charge de la réalisation. S’assurer du transfert efficace du dossier.​ - Suivre le projet durant sa phase de réalisation afin notamment d’identifier les risques, le respect des échéances, la qualité de la solution et des livrables associés. - Mettre à jour les hypothèses du business case au besoin lors de la mise en production puis en phase de run.​

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

Pour délivrer la roadmap Marketing Relationnel 2020-25 qui se décline en plusieurs chantiers de construction et production des prises de parole omnicanales portant sur l’amélioration et l’optimisation du plan de contact clients, l’entité CRM recherche des expertises qui auront pour objectif(s) : La gestion des projets de mise en place de nouveaux parcours et activations clients Particuliers. Pour ce fait, nous cherchons un Data Analysis Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La mise en oeuvre des opérations marketing - La mise en oeuvre des reportings avec leur documentation - Tests de performance et analyse - Mise en place de Dashboard

Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et formaliser les besoins en données. Définir les relations entre les différentes entités et structurer les bases de données relationnelles et NoSQL. Optimiser la performance des bases de données (indexation, partitionnement, etc.) en fonction des volumes et types de données. Garantir l'intégrité et la qualité des données via la mise en place de règles de gestion et de validation. Documenter les modèles de données et fournir des schémas et rapports techniques détaillés. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils de modélisation des données.

En tant que bras droit du responsable technique, votre périmètre d’action couvre la mise en place d'une architecture Data. Vous aurez à créer l'équipe Data et choisir les outils et stack à utiliser. Vous missions principales : Évaluer les besoins et les usages en matière de données au sein des différents métiers de l'entreprise. Évaluer l'architecture de gestion de données existante. Préconiser des solutions techniques de stockage et de gestion de Big Data. Mettre en place des outils pour faciliter l'usage des données dans l'entreprise. Assurer la conformité des solutions proposées avec la réglementation RGPD. Surveiller l'efficience des bases de données et proposer des mesures correctives ou évolutives. Analyser et rapporter l'impact de la gestion des données dans l'entreprise.

Bonjour, Je vous envoie ce mail car pour un de nos clients situé en région parisienne nous recherchons ASAP en préembauche des Profils Data maitrisant DataLake. La connaissance de l'anglais est un vrai plus. Nous recherchons obligatoirement des profils en CDI et non des indépendants. Le salaire est compris entre 45 et 55 K€ pour les confirmés et entre 55 et 65 K€ pour les experts. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer SVP votre CV au format word en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte : La Direction Système d’Information (DSI) souhaite se renforcer pour contribuer aux projets (métier, technique, sécurité, poste de travail, hébergement, ...etc.). La DSI est organisée en 4 pôles avec un pôle projets, un pôle développement, un pôle infrastructure et un pôle RSSI. Le SI est un SI B2B organisé pour le métier principalement autour d’un portail client (MonCompte, d’APIs, d’un CRM (MS Dynamics), d’une commande/livraison (système de gestion des dossiers) et d’un datawarehouse. L’environnement de développement est orienté sur les solutions Microsoft et l’hébergement est réalisé par un prestataire en mode IaaS.

Opportunité Freelance - Ingénieur Azure Data/Python - IDF Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python Démarrage ASAP Localisé en IDF, 50% sur site Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python pour un de mes clients en IDF Le client souhaite réaliser une migration de son DataLake. Le but est de réinitialiser et purger l'ancien DataLake vers le nouveau DataLake en passant par l'ETL et les deux cubes SSAS. Ils vont donc créer deux nouveaux cubes SSAS. Il y a également tout un sujet de " Data Quality " que le client ne gère pas pour le moment Compétences obligatoire : Azure Data Factory Python SQL Server Idéalement : Azure DataBricks PowerBI Je suis disponible pour discuter avec vous et échanger sur cette proposition, Sandro Curcio.

Recherche d'une expertise Supervision. La mission en résumé : · Assurer l'évolution et le traitement de l'obsolescence des infrastructures de monitoring utilisées. Cette infrastructure permet de gérer les 20 000 postes de travail et les 10 000 serveurs de l’entité; · Participer aux efforts d’automatisation et de fiabilisation ; · Coordination et suivi de projet ; · Définir le cycle de vie de la solution ; · Réaliser des présentations techniques ; · Assurer le support technique de niveau 3 auprès des équipes de RUN; · Aussi amenés à rédiger des dossiers techniques, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des équipes opérationnelles devant mettre en œuvre et exploiter les solutions. La maitrise de l’anglais est donc essentielle et amené à réaliser des astreintes et/ou opérations ponctuelles en HNO. Détails de la prestation En tant qu'expertise Supervision, vos missions principales seront de : • Suivi au quotidien de la production des outils de Monitoring (suivi de la qualité, des KPI, etc) • Accompagner les équipes et les projets dans leur spécification de besoin de monitoring • Implémentation dans les outils OpenText OperationsBridge (anciennement OMi), NNM, Optic Datalake • Communication et participation aux comité de suivi avec les équipes techniques • Participation à l’amélioration continue : Stabilité de la plateforme, développement de nouvelles capacités de surveillance, création de KPI par typologie d'évènement et d'équipement L'expertise technique attendue : • OpenText OpsBridge, NNM, Optic Datalake • Inventaire et reporting (revue et amélioration des process déjà en place) • Bonne maitrise des systèmes d’exploitation Windows Server et Linux • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3/semaine

Eclairage des solutions applicatives possibles en réponse au besoin métier remonté lors d'une Etude de faisabilité projet (EF). Identification des scénarii en cohérence avec l'existant Data du client, projection de l'effort à faire, accompagnement de l'architecte et du pilote projet sur l'EF La société devra fournir les prestations suivantes: Description des scénarii Livrable Dossier d'architecture sur le volet DATA Eclairage des volets risque et sécurité 3 jours par semaine sur site du Mans Démarrage ASAP

La DSI fournit à l’activité actions plusieurs outils front office afin de lui permettre d'améliorer son activité, y compris un entrepôt de données d'analyse des exécutions, des outils de post-trade, AlgoBox, etc. Vous avez une forte expertise en trading électronique d'actions , car vous travaillerez en étroite collaboration avec les sales traders et les négociateurs de la salle de trading d’actions . Vous possédez également de solides compétences en manipulation et transformation de données, avec des outils et langages tels que SQL, Python, Excel, VBA, PowerBI, et IBM Cognos , qui feront partie de votre travail quotidien. Vous êtes particulièrement habile à effectuer des analyses de qualité de données (précision, complétude, cohérence, etc.), à rédiger des plans de test et à les exécuter. Taches: Accompagner les métiers sur les demandes et le déploiement d’analyses de données et de visualisation. Apporter une expertise en gestion des données (propriété, qualité, acquisition, réconciliation, etc.). Rédiger les cahiers des charges / plans de test. Mettre en place et conduire les phases de test. Assurer le suivi des livraisons. Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées avec des critères d'acceptation. Fournir un support fonctionnel aux développeurs. Réaliser des tests fonctionnels. Assurer le suivi des livraisons. Résoudre les problèmes liés aux livraisons de données. Soutenir la transformation des données du groupe en aidant à l'adoption de nouveaux principes de gestion des données. Contribuer à l'animation de la communauté de données et aux initiatives visant à améliorer la culture des données au sein du groupe.

🎯Inventifs Wanted Nous recherchons un architecte Data Azure ayant une expertise en architecture de données, chiffrage de projets Big Data et méthodologies Agile. Avec 8 ans d'expérience au minimum Travaillant sur plusieurs Projets Data; Participation à l’évaluation et à la livraison de composants Azure Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur Azure (data lakes, ingestion, service et consommation de données). Développement d’architectures Azure Data Lake pour stocker les données IoT et configurer Databricks. Implémentation de solutions utilisant Azure SQL Database, Azure Data Factory, et Azure SQL Managed Instance. Direction de projets cloud axés sur les services Azure et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure. Cadrage et chiffrage des divers projets Big Data Définition des solutions d’architecture Big Data dans le Cloud Azure Garantir la cohérence technique et la pérennité du système d’information. Mise en place de l'architecture des projets Big Data sur le Cloud Azure en rédigeant des Dossiers d’Architecture Logiciels (DAL) et en validant des Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Migration des projets dans des nouvelles architectures (HDI vers AKS, Datalake Gen1 ver Gen2, AKS 1.19 vers AKS 1.) et concevoir de nouvelles solutions avec un monitoring de PaaS et une synchronisation des données de Prod et Hprod. Participation à des instances de : Design Authority, CoArch avec les Architectes Techniques, CAO (Comité d'Architecture Opérationnel) Validation de l'architecture du Product Incrément, à des réunions de qualification Validation avec le RSSI et au suivi de chantiers de résilience et de suivi FinOps. Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. Environnement Technique : Cloud Platform & Services : Azure, Azure API APPS, Azure DevOps, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure IoT, Azure Stream Analytics, Azure SQL DB, Azure SQL Managed Instance Data & Analytics : Datalake, SQL, Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure Stream Analytics Automation & Scripting : PowerShell, CI/CD, Azure DevOps

Pour un client dans le secteur de l'assurance , nous recherchons un Business Analayst data qui va aider à la mise en place d'une plateforme de développement et intervenir sur les points suivants : Analyse des besoins métiers : Comprendre et documenter les exigences des différentes équipes pour garantir que la plateforme réponde à leurs attentes. Gestion de projets : Piloter de petits chantiers et projets en collaboration avec les équipes techniques et métiers, en veillant au respect des délais et des budgets. Communication : Faire le lien entre la partie technique et les métiers, en traduisant les besoins fonctionnels en spécifications techniques claires. Support à la mise en place du référentiel de données : Collaborer avec les équipes techniques pour s’assurer que les données sont bien structurées et accessibles pour les utilisateurs métiers. Reporting : Concevoir et mettre en œuvre des solutions de reporting adaptées aux besoins des métiers. Un backround data analyst est un plus Environnement technique : Python , R , ETL Talend