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Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

Contexte: Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes. L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents: - Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ; - Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ; - Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD). L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux : - Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ; - Déploiement et gestion de microservices ; - Mise à l'échelle en fonction de la demande ; - Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ; - Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ; - Participer sur les différents projets ; - Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources. Exigences Techniques: -Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ; - Développement (Python) : Python avancé ; - Architecture & Infrastructure : Définir l’architecture cible et Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.

Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine bancaire, nous recherchons un Ingénieur système confirmé avec une Expertise Cloud Vous intégrerez une équipe de 15 personnes. Vos principales missions seront: - La participation à la rédaction de dossiers d’architectures techniques, et préconisez les solutions techniques - Vous vérifiez et analysez l’impact technique des nouvelles solutions - Vous assurez de la cohérence globale sur votre périmètre de l’infrastructure conformément au catalogue d’infrastructure - Vous vous assurez du maintien des référentiels d’architecture technique - Vous apportez le support aux équipes opérationnelles

Winside Technology, jeune ESN dynamique, crée en 2020, continue son développement. Au fil des ans, elle a connu une très belle croissance, avec l'ouverture de nouveaux clients (plus d’une quarantaine à son actif dans différents secteurs), l’accroissement de sa communauté (actuellement plus de 150 collaborateurs), et des événements techniques et festifs reconnus à ce jour ! Winside Technology est actuellement présent à Paris, Lille, Nantes et Bordeaux. Et ce n'est que le début ! Si tu recherches une entreprise jeune et dynamique, pour qui évoluer est le mot d'ordre, n'attends plus ! On t'embarque dans l’aventure Winside 🚀 Rejoindre la communauté des Winsiders, c’est commencer une belle aventure au sein d’une société en pleine évolution, qui a à cœur de créer une structure centrée sur ses collaborateurs et sur le respect d’autrui. Qui sommes-nous ? 🥳 Née d'une collaboration entre trois associés portant sur les mêmes valeurs humaines, Winside prône la bonne ambiance au travail, alliée aux résultats ! Chacun de nos collaborateurs est impliqué pleinement dans l'évolution de la société. Notre but est de mettre en place une communauté participative et inclusive. Nous recrutons en Cdi et nos consultants travaillent en régie auprès des clients finaux. 🎯 Ce que l'on attend de toi … ✨ Appliquer et tenir à jour les processus et procédures de sécurité pour maintenir le fonctionnement et la sécurité des plateformes E-Commerce ✨ Maintenir à jour la documentation relative à la sécurité opérationnelle ✨ Contribuer au reporting en vigueur au sein de l'entité (KPIs de sécurité) ✨ Mettre en oeuvre et gérer les composants de sécurité (WAF, SIEM, ...). ✨ Gérer et exécuter les opérations de sécurité récurrentes ✨ Accompagner un ingénieur SecOps junior ✨ Mettre en oeuvre et gérer des outils de surveillance proactifs pour détecter les activités suspectes via l'outil Datadog ⛳ Environnement : Cloud : GCP Système : Linux, Windows Orchestration: Kubernetes, ArgoCD Configuration & Test management : Terraform, Ansible, Git, Cypress Monitoring : Datadog Socle : react/nodejs, java spring boot, graphql, cloud sql postgres, cloud memorystore (redis), solr, GKE Itsm : JIRA / Confluence Sécurité : Datadog, Fastly, Sonar Cloud Les petits + 🔥 : 👉 Evoluer sur un poste de Tech Lead dans un contexte Agile 👉 Intégrer notre communauté d'experts techniques, dans laquelle tu pourras apprendre et être force de proposition pour l'amélioration continue de l'application. 👉 Bénéficier d’une formation sur mesure adaptée à ton profil 👉 Un système de prime de cooptation qui n’existe nulle part ailleurs 👉 Une entreprise jeune et ambitieuse où il fait réellement bon vivre 👉 9 à 12 RTT par an 👉 Primes vacances 👉 Mutuelle prise en charge à 100% 👉 Frais mobilité de 4 euros par jour travaillé Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous !

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Ops Engineer (H/F) Mission à pourvoir en régie sur Lille Présence sur site : 3 jours / semaine Votre mission en mode agile : être le garant des développements de l'équipe être le garant de l'amélioration continue Définition de la roadmap technique et du contenu des sprint avec les experts métiers Être garant de la qualité des livrables et animation des équipes (Agile / DevOps) S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté Formation de l’équipe et participation aux entretiens de suivi (Data Engineer) Support N3

La mission consiste à : - Participer aux rituels agiles - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprise - Développer les solutions data - Valider la qualité des développements - Améliorer et optimiser le patrimoine actuel - Maintenir les solutions existantes (RUN) - Contribuer à la construction du nouveau socle et des services - Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Expertise SQL, ETL, CI/CD, GIT, Terraform, Kafka, GCP ... - Connaissances sur Power BI, Looker ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

En tant que SysOps GCP (Google Cloud Platform), vous serez chargé de la gestion, de l’optimisation et de la maintenance des infrastructures cloud au sein de la plateforme GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, DevOps et sécurité pour garantir la stabilité, la sécurité et la performance des applications cloud. Gestion de l'infrastructure GCP : Configurer, administrer et surveiller les services GCP tels que Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, VPC, IAM, et autres. Automatisation : Automatiser la gestion des ressources cloud avec des outils comme Deployment Manager, Terraform ou Ansible. Surveillance et gestion des performances : Implémenter des solutions de monitoring et d'alertes (Stackdriver, Cloud Monitoring, Cloud Logging) pour garantir la disponibilité et les performances optimales. Sécurité : Gérer la sécurité des infrastructures cloud en mettant en place des pratiques de sécurité (IAM, VPC, Firewall, Security Command Center). Optimisation des coûts : Analyser l’utilisation des ressources cloud et proposer des actions pour optimiser les coûts liés à GCP. Support et dépannage : Assurer un support technique de niveau 2/3 pour les infrastructures cloud, en résolvant les incidents et en garantissant une haute disponibilité des services. Backup & Disaster Recovery : Déployer et gérer des solutions de sauvegarde (Cloud Storage) et des plans de reprise après sinistre sur GCP. Documentation : Rédiger et maintenir la documentation technique des configurations et processus déployés sur GCP.

o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.

Contexte : Nous développons l'utilisation de notre datalake sur cloud public (MS Azure et AWS) et son interopérabilité avec notre datalake On Premise. Nous recherchons un expert en Data Engineering pour contribuer à l'évolution de notre socle technique. Missions principales : Définir les moyens cibles respectant les besoins métiers et déployables en production Mettre en place et supporter les environnements de production et d'intégration Industrialiser les processus (principes d'infrastructure as code) Valider la faisabilité technique des solutions Automatiser les demandes récurrentes et mettre en place des self-services ou API pour les clients. Environnement technique : AWS, Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE), S3, Ansible, Docker, OpenShift, Spark, Stockage Scality (Ring), Jenkins, JIRA

En tant que Chef de Projet Infrastructure Sénior , vous serez chargé de piloter plusieurs projets critiques dans le domaine de l’infrastructure, de l’obsolescence et de la sécurité pour un client dans le secteur du retail . Vos responsabilités incluent la planification détaillée des projets , la coordination des tâches, la gestion des ressources et la garantie des livrables dans le respect des coûts, délais et standards de qualité. Vous animerez les instances de pilotage (Copil, Coproj), suivrez le budget et réaliserez le reporting des projets.

Objectif global :Développer la solution de déploiement et de management de BDD Cloud Compétences techniques: Dev (python, GO) - Confirmé - Impératif Devops (GCP, Kubernetes, Agile) - Confirmé - Important CI/CD (github/ github actions) - Confirmé - Important Monitoring (datadog, pagerduty, promotheus) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée: Au sein de notre équipe Cloud Databases, tu seras un renfort dans notre équipe en charge du Build de notre solution de déploiement et de management de base de données dans le Cloud. Tu es un développeur full stack confirmé, Curieux, force de proposition, tu souhaites t'investir au sein d 'une équipe de qualité. SA MISSION : Un développeur full stack est un informaticien capable de réaliser des tâches à n'importe quel niveau technique de la pile des différentes couches qui constituent une application informatique. SES COMPETENCES : configurer l'infrastructure matérielle et le système d'exploitation ainsi que les dépendances entre les différents composants logiciels à utiliser ; concevoir, manipuler et interroger des bases de données ; concevoir le code de 'back-end' et les API d'accès à ces données sous forme de webservices, en utilisant des langages tels que Java, Python, Ruby, PHP ; concevoir le code de 'front-end' qui est exécuté sur la plate-forme de l'utilisateur, le plus souvent un smartphone ou un navigateur Web, dans des langages tels que Javascript et ses bibliothèques, HTML, CSS ; être capable de gérer et planifier un projet avec des méthodes de développement agiles telles que Scrum ou Kanban, pouvoir interagir avec le client et ses besoins, et documenter l'ensemble des parties du projet.

Contexte : Nous recherchons un Tech Lead Java / Spark pour un projet stratégique de transformation des systèmes d'information dans le domaine de la gestion des risques structurels. Ce programme vise à améliorer la qualité des données, la cohérence comptable, et la certification des données pour les besoins de reporting et de pilotage du risque de liquidité. Responsabilités : Contribuer au cadrage technique et à l'instruction des projets. Implémenter des solutions techniques selon une méthodologie agile. Participer au développement et au support de toutes les versions prévues pour 2024-2025. Environnement technique : Langages : Java (Spark est un gros plus, Python est un plus). DevOps : Ansible, Jenkins, GitHub Actions, Sonar, Artifactory. Big Data & Cloud : Cloudera CDP, Apache stack (HDFS, Oozie, Yarn). Bases de données et APIs : Oracle DB, PostgreSQL, Hive, Elastic Search, REST APIs.

Administrateur ElasticSearch avec des compétences d’automatisation (Ansible) Focus sur Elastic, Logstash, Kibana, Ansible et Linux(niveau de base) Maintenance des clusters Elastic Search + ECE (Elastic Cloud Enterprise) , Kafka, Nifi Suivi des KPI de production et remonter les alertes lorsque cela est nécessaire Assurer le suivi du capacité planning Suivi des process : change, incident, problèmes Assurer la maintenance des scripts d’automatisation écrits en Ansible / Ansible Tower + Terraform Force de proposition concernant l’évolution des plateformes actuelles : automatisation, incident performances, bon usage de la part des clients, best practices Assistance niveau 3 pour les applications hébergées sur l’infrastructure Elastic Search + ECE : gestion des Template, mapping, allocation. Connaissance sur Kibana : Droits accès, gestion des espaces & objets, l’expertise dans le Dashboarding étant un plus. La maitrise des connaissances system est également nécessaire cycle de vie cluster, opération sur les environnements, évènement ponctuelle, présentation des nouvelles features etc Être capable de développer une relation étroite avec l’éditeur ElasticSearch ainsi qu’avec l’équipe Travailler en mode agile en respectant les cérémonies

Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement deux profils Data Engineer GCP Le Data Engineer sera chargé des activités de Data Engineering, en particulier sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) . Il devra gérer les données brutes de satisfaction stockées dans le datalake (zone Raw) et transformer ces données pour les rendre accessibles dans une zone Gold, utilisée par d'autres projets. Conception : Analyse des données, définition du modèle de données, conception des chaînes d'ingestion et de préparation. Réalisation : Mise en œuvre, indexation, ordonnancement et tests des jobs, avec documentation. Intégration & Déploiement : Optimisation des performances, résolution de problèmes liés aux jobs et aux données. Documents de modélisation et structuration des données. Règles de gestion et synthèses analytiques. Mise en place des chaînes de traitement de la donnée et des dashboards de monitoring. Maîtrise de Spark , Scala . Pratique confirmée des services GCP : BigQuery, CloudStorage, CloudComposer/Airflow, DataFlow, Dataproc, Terraform, GitLabEE. Expérience en modélisation de données et stratégie de tests. Connaissance des notebooks data, GCP DataStudio, ElasticSearch (atout). Méthodologie Agile . Anglais requis pour la documentation et les échanges internationaux.

Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à 4 AI Engineers experts AWS, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèles, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud (AWS en priorité, GCP)/ On-Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe

Nous recherchons plusieurs Architectes Technique OnPrem & Cloud pour une mission longue chez l'un de nos clients. Niveau expérimenté à senior requis. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Co-construction des solutions - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION - Etude des besoins issus des équipes de développement - Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services - Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée - Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition - Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre - Support N3 des équipes d'exploitation Démarrage souhaité : au plus tôt Durée de la mission : Longue Paris