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Le poste est au sein de l'équipe d'architecture du groupe. L'équipe est composée d'un architecte d'infrastructure, d'un architecte fonctionnel, d'un architecte d'usine de développement, d'un architecte Datascience. Les tâches sont les suivantes : Suivi et conseil aux équipes de conception Participation à la définition des infrastructures techniques Gestion de projets d'infrastructures Suivi et amélioration des processus Adaptabilité et curiosité technique car les évolutions technologiques sont rapides et doivent être assimilées pour pouvoir optimiser l'existant Polyvalence, goût de la technique et créativité pour identifier les solutions techniques appropriées Rigueur et esprit critique afin de distinguer la technique du discours marketing Capacité à travailler avec des équipes d'experts Bonne ouverture relationnelle afin de travailler avec les autres services de l'entreprise (achats, services commerciaux notamment)

METSYS est un intégrateur de solutions Microsoft, Cloud & Cybersécurité. Nous recherchons pour l'un de nos clients grands-comptes dans le secteur de la distribution un.e Architecture Azure F/H, pour un démarrage mi-octobre à Gonesse (95). En tant qu'Architecte, vous serez amené.e à effectuer des migrations et à intervenir également sur des problématiques variées en Modern Workplace, notamment sur 365 et sur Intune. Dans le cadre de votre mission, vous serez également en charge du management d'une équipe bien constituée.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un MLOPS ENGINEER (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le MLOPS ENGINEER (H/F) : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevSecOps (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : sur site 2 jours à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le DevSecOps (H/F) : Descriptif de la mission : Projet : Intégré à l'équipe Produit, le DevSecOps permet à son équipe de livrer plus facilement et rapidement. Il met en place et maintient des outils et services liés à l'automatisation, au monitoring et au respect des normes de sécurité des applications. Il s'assure de respecter les exigences et d'utiliser les services mis à disposition par l'Usine de Delivery des Produits Numériques et l'équipe plateforme. Descriptif de la mission : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le processus d'intégration, de test et de déploiement. S'assurer que le code est continuellement testé, intégré et déployé de manière automatisée. Intégrer des outils d'analyse de sécurité du code dans les pipelines CI/CD Mettre en place des solutions d'analyse de logs et de surveillance des applications pour les environnements de production et hors production Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité Sensibiliser les développeurs de l'équipe à la mise en œuvre de M'infrastructure as Code afin de les rendre autonomes pour réaliser les changements les plus fréquents Surveiller la consommation des services Cloud utilisé par le produit afin de détecter rapidement toute dérive, et proposer des améliorations en continu pour optimiser les coûts et les impacts environnementaux Remonter les nouveaux besoins et les améliorations à l'Usine de Delivery des Produits Numériques Maitrise des outils liés au C/CD: Gitlab Cl, Sonar Qube, Checkmarx,.... Maitrise de l'ecosystème conteneur Des connaissances en observabilité Prometheus, Grafana, ELK,.) Familier avec l'approche GitOps Sensible aux problématiques de sécurité Esprit de service

Dans le cadre de la croissance rapide de HEXATEAM, nous renforçons notre équipe technique en intégrant de nouveaux talents capables d’accompagner notre transition et expansion dans l’univers du Big Data . Nous cherchons actuellement des Architecte Data Engineer AWS pour concevoir, évoluer et maintenir nos plateformes data sur le cloud AWS. En tant qu'Architecte Data Engineer AWS, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement, l’optimisation et la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins de nos clients et assurer la robustesse de notre infrastructure Data. Conception et Gestion de Databricks : Création et gestion de clusters , jobs , et notebooks dans Databricks. Utilisation avancée de SQL pour créer des requêtes performantes et gérer de grandes bases de données. Maintien en condition opérationnelle : Analyser, corriger et prévenir les incidents et les défauts de la plateforme data en production. Assurer la stabilité et la disponibilité de la plateforme. Développement de pipelines d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Apache Spark pour traiter de grands volumes de données. Conception de jobs d’ingestion automatisés et performants. Stratégie à long terme : Proposer et implémenter une vision stratégique pour le développement de la plateforme Data. Travailler en collaboration avec les équipes pour définir la feuille de route technique à long terme. Accompagnement et diffusion des bonnes pratiques : Promouvoir les standards de qualité dans l'équipe. Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques en termes de développement et de gestion des données. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaborer avec les équipes de développement et de produit pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers. Documentation technique : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique des projets en cours. Indispensable : Langages : Python, SQL Big Data Framework : Apache Spark Outils : Databricks Cloud AWS : Expérience avec les services AWS (S3, Glue, Lambda, Airflow, CloudWatch, IAM) Versioning : Git Méthodologies : Travail en Agile , principalement en mode Scrum Suivi de projet : Expérience avec JIRA et Confluence Souhaité (plus) : CI/CD : Connaissance et utilisation de GitLab pour l’intégration et le déploiement continus. Outils Big Data : Expérience dans la gestion de grands volumes de données . Expérience en CI/CD avec des pratiques avancées d'automatisation.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Data Engineer Databricks La mission du Data Engineer est de developper et de maintenir la liaison entre les besoins du métier Asset management et l’équipe Data Plateforme du Pôle Data en place. A ce titre, il/elle doit : • Comprendre les enjeux et les problématiques métier, avoir une vision cohérente des activités de l’entreprise • Analyser, cadrer, synthétiser, prioriser les besoins des demandeurs (équipe Data A7M), pour être en cohérence avec l’architecture fonctionnelle de la solution cible de l’A7M • Analyser les traitements de données des données reçues via interface et formaliser les développements à réaliser • Bien connaître le Data Catalog, avoir une vision transverse des sujets adressés à l’équipe Data pour une évenuelle réutilisation des travaux réalisés • Définir et mettre en place les règles de gestion de nettoyage et de structuration des bases de données • Définir et mettre en place les algorithmes et traitements des données pour obtenir les indicateurs répondant aux besoins du métier • Réaliser des outils d’analyse / Rapports BI • Concevoir et dimensionner les bases de données et les traitements nécessaires ainsi que les normes et standards d’utilisation de ces bases qui vont accueillir les données nécessaires pour le programme de l’Asset Management • Capter les données nécessaires et d’une façon optimale (API) dans la mesure du possible pour le périmètre de l’asset mamangement • Définir et gérer les standards techniques • Echanger avec les équipes métier de l’Asset Management en sachant vulgariser ses travaux • Contribuer à la mise en place et à l’optimisation de la plateforme Data • Participer à l’étude d’impact pour le programme de l’Asset Management sur l’architecture existante ou prévisionnelle et préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution Diffusable • Promouvoir l’architecture de la plateforme Data auprès du reste de l’équipe • Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers • Transmettre le processus de recherche et les suppositions qui ont mené à la conclusion LIVRABLES ET RESPONSABILITES : • Garant du bon déroulement du développement des traitements des données • Garant du bon déroulement des mises en production des livrables de l’Asset Management • Garant des vues du portail décisionnel de l’asset management sous PowerBI • Développements Python • Documentation des codes développés • Documentation des données utilisées et produites • Modélisations statistiques et Machine Learning • Rapports / Outils BI • Respect des choix opérés par le tech lead

[Contexte] L'entité a pour mission de définir l’architecture des services délivrés et opérés en lien avec les Opérations ainsi que la définition et le pilotage de la roadmap de transformation et initiatives transverses. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] La définition des architectures et des Services associés - L'assistance aux entités en tant qu'architecte Technique Infrastructure - Support aux architectures en respectant les principes de sécurité mis en place - La documentation des architectures, principes et bonnes pratiques - Déploiement des architectures [Les livrables attendus sont] - Etudes d'Architectures - Roadmap des Service sa - Principes de sécurité - Documentation des architectures (DAT), - Document de bonnes pratique

La DSI & la Direction Générale des Opérations (DGO) sont deux acteurs clés de la Data & l’IA. La Direction Facilitation, au sein de la DGO, porte deux fonctions clefs dans la définition d'une stratégie Data au profit des opérations aéroportuaires : la Fonction AMOA SI Aéro & Sûreté (AMOA), et la fonction Data & Management Science (DMS). Ces deux entités orientées métier travaillent en étroite collaboration avec la DSI qui assure la maitrise d'œuvre et la robustesse technique des systèmes aéroportuaires

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …) QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données

Nous vous proposons aujourd'hui une mission longue au sein d'un groupe de renommée internationale, acteur majeur de son secteur d'activité. La mission sera à 80% sur du NodeJS (Nest) nous cherchons donc un profil avec une grosse prédominance Node. Vous interviendrez sur des sujets très orientés back : Récupération de data dans kafka Écriture/lecture bdd postgre Développements d’API Rest (websocket) Déploiement bucket S3 sur AWS Test unitaires obligatoires, la qualité du code est une priorité. Stack technique : nodeJS, nest, angular, mongo, postgre, kafka, bucket S3,

Nous recherchons une ressource expérimentée pour intervenir en tant que Consultant Réseau spécialisé en Cloud pour un client dans le secteur du luxe . Le consultant sera amené à travailler étroitement avec des équipes d’architectes. Le poste requiert une expertise à la fois en réseaux et en technologies Cloud avec un focus sur Azure et GCP. · Gérer et optimiser l’infrastructure réseau en environnement cloud (principalement Azure et GCP) · Collaborer avec les équipes d'architectes pour intégrer et améliorer les solutions réseau · Assurer la sécurité et la scalabilité des infrastructures cloud · Résoudre les problématiques réseau complexes et intervenir sur des projets de migration · Apporter un support technique de haut niveau et proposer des solutions innovantes

Objectif global : Accompagner la gestion d'une infrastructure Cloud Azure L'ingénieur Cloud Azure est responsable de la gestion, de l'optimisation et de la maintenance de l'infrastructure Azure au sein du service informatique interne. Son rôle consiste à garantir la conformité, l'automatisation, l'architecture, la promotion du SaaS, la documentation et la performance de la plateforme. Responsabilités principales : - Assurer la conformité : --> Gérer les règles de conformité Azure --> Appliquer des tags aux ressources --> Mettre en place des procédures de sécurité --> Gérer les droits d'accès aux ressources --> Planifier et surveiller les sauvegardes - Automatiser les opérations : --> Créer et gérer des ressources Azure (machines virtuelles, bases de données etc.) --> Déployer des modèles d'infrastructures (ARM templates, Terraform etc.) --> Utiliser Azure DevOps pour gérer les repositories et les chaînes CI/CD - Définir l'architecture : --> Concevoir et maintenir l'architecture réseau Azure --> Déployer des points de présence (PoP) pour optimiser la latence et la disponibilité --> Prévoir et mettre en place des scénarios de reprise après sinistre (PRA) - Promouvoir le passage au SaaS : --> Evaluer les plateformes existances et proposer des solutions SaaS --> Mettre en oeuvre des scénarios de maintenance pour les anciennes plateformes Compétences techniques souhaitées : - Infrastructure Azure IAAS, PAAS, SAAS --> Confirmé - Azure DevOps --> Confirmé - Réseau et sécurité --> Confirmé - Linux (shell et Powershell) --> Confirmé Langues : Français courant (impératif) Anglais lu, écrit

Bonjour, Nous sommes à la recherche d'ingénieurs DevOps pour notre client de renom basé en France. Dans le cadre de cette mission, vous serez responsable de la gestion et de l'optimisation des infrastructures cloud et on-premise. Vous interviendrez dans un environnement technique exigeant et contribuerez à l'automatisation des processus de déploiement et de supervision. Vos principales responsabilités seront : Automatisation des processus CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Supervision et optimisation des environnements de production. Maintenance et gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP) et on-premise. Résolution des incidents et amélioration des performances des systèmes. Collaboration avec les équipes de développement pour garantir une intégration fluide. Mise en place de solutions de monitoring et de sécurité pour assurer la stabilité des environnements.

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, cherche un Développeur Fullstack - Springboot/Angular/Azure pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables - Le prestataire participe au développement du produit répondant aux besoins Métier. - Il résout également les bugs et teste les applications ou les services. Il devra notamment : · Développer des applications web cloud natives (AWS ou Azure), avec un enjeu de scale sur plusieurs sites, et à l'international. · Implémenter les fonctionnalités et les tests associés, en veillant à la qualité du code (maintenabilité, testabilité, sécurité). · Identifier, analyser et corriger les bugs et failles de sécurité éventuels. · Participer à la modélisation des bases de données. · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques).

Bonjour Nous recherchons un ingénieur Sauvegarde/Storage pour une longue mission pour notre client international, Environnement : Networker - S3 Storage AWS , Scripting Run N3 + Build (migration/ Upgrade) Bon niveau d'anglais requis. S3 Storage AWS , Scripting Administration réseau / dépannage (SD-WAN, IPSec, VPN, Firewalls), administration Active Directory, administration Azure/AWS, configuration et support Windows (serveur et poste de travail), administration SharePoint. Aider le Service support à répondre aux besoins en matière de services, encadrer le personnel d'assistance et effectuer diverses tâches d'assistance désignées par le responsable d’équipe.

Compte rendu de la recherche de mon client (priorité Azure Databricks) : Objectifs et livrables : La mission vise à gérer et administrer Azure Databricks dans les équipes . Bien que l'administration commence sur une feuille blanche, les processus existants de l'ancienne équipe Azure Databricks seront transférés et améliorés sur une période de 3 mois. Lead sur l’administration d’Azure Databricks. Garantir le RUN et l’évolution des infrastructures sur Azure Databricks. Gestion des incidents de niveau 2 et 3 et actions préventives.