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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake Tâches: Vous accompagnez également nos équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un chantier de refonte des schémas de stockage de nos données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien notre démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et TF1+ (Product Owners, Data Analysts et opérationnels) Vous maîtrisez les technologies suivantes : -Snowflake -SQL avancé -RBAC -Terraform -Azure -Azure DevOps / JIRA /Confluence Vous êtes familier avec la culture DevOps et l’Agilité, le travail en équipe et la gestion de projet technique, dont la méthodologie est déjà établie, éprouvée et très largement adoptée.

Consultant Technico-fonctionnel .NET transverse & Support Applicatif de niveau 1 La mission consistera à réaliser sous la direction d'un responsable de pôle applicatif le support utilisateurs niveau 1 : Analyse du problème technique ou fonctionnel, application de correctifs de masse, aide à l'utilisation, extraction de données) dans un SI catalogue complexe ainsi que concevoir les solutions à mettre en place dans le cadre des évolutions ou des développements de correctifs, du chiffrage de ces dernières et potentiellement du développement et déploiement en production.

Critères obligatoires : - Nationalité française (projet sensible nécessitant des habilitations spécifiques). - Localisation : Mobilité requise sur site à Élancourt (78). Autres exigences : - Expérience significative : un minimum de 10 ans d'expérience est requis, notamment sur des projets critiques où la sécurité est un enjeu majeur. - Capacité à travailler sur des environnements techniques complexes tout en respectant des contraintes de haut niveau. Qualités recherchées : - Rigueur et précision dans le développement et la validation des fonctionnalités. - Forte capacité d'analyse pour résoudre des problématiques techniques avancées. - Aptitude à travailler en équipe dans un environnement exigeant et collaboratif. Pas de remote Elancourt Contrat : CDD, CDI, FREELANCE ou Portage Salarial

Cherry Pick est à la recherche d'un "PM Data" pour un client dans le secteur du Commerce de détails. Contexte de la mission Au sein de notre organisation produit Data, nous recherchons un·e Data Product manager pour gérer la collecte des données de nos MarketPlace, contribuer à l’alimentation de données de processus opérationnels et organiser la restitution au travers de DashBoards. En contact permanent avec le business, dans un contexte agile (Scrum) et en animation fonctionnelle de votre équipe produit (9 Ingénieurs de données: 3 DE, 2 AE, 2 BI ENG, 1 DA, 1 DS) localisée en France (5 pers), Allemagne (3 pers), Pologne (1 pers) : Vous collectez, structurez et priorisez les besoins Vous mettez en place et garantissez la performance des pipelines d'alimentation des données dans notre Datalake Vous faites évoluer et mettez en place des DashBoards de restitution des données au service des acteurs de la MarketPlace Vous managez votre roadmap d’innovation et IAs Vous garantissez un RUN de qualité pour respecter le niveau de service attendu par vos utilisateurs Vous contribuez à l'animation du processus agile scrum (Daily, Refinement, Sprint Planning, Retro, Démo) Vous interagissez avec vos différents stakeholders : représentants business, product manager logiciels et data, Data Manager, Data Owner Profil : Product Manager confirmé et vous avez de solides expériences dans la data Soft Skills : Leadership / Force de proposition / Communicant / Esprit d'équipe / Responsable /Problem-solver Hard Skills : Cf compétences ci dessous Environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), DataBricks, Github, DBT, Spark, Tableau Software Objectifs et livrables Vision & Stratégie Construire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en œuvre (#vision) Explorer les besoins & problématiques des métiers (#discovery) Définir le modèle de données (#data_modeling) Animer un comité de pilotage pour communiquer sur les avancées & faire acter les arbitrages/décisions (#gouvernance) Concevoir le produit Ecrire les User Stories et les prioriser sur chaque sprint (#value) "Raconter" et faire vivre le besoin de l’utilisateur au sein de l’équipe produit (#sens) Identifier et gérer les dépendances avec les autres produits/services logiciels ou data (#lineage) Faire vivre le produit Faire évoluer le modèle de données (#data_modeling) Valider & vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs (#data_quality) Vérifier l’impact des évolutions produit et mesurer la satisfaction utilisateurs (#value) Communiquer sur la vie, les évolutions du produit (#newsletter) et développer son utilisation (#usage_follow_up) Contribuer à la formation et l’accompagnement des utilisateurs (#upskilling) Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit (#robustness #sla)

INVENTIV IT est à la recherche de son nouveau chef de projet Data Gouvernance avec qui nous pourrions collaborer sur nos nouveaux projets. Vous maîtrisez parfaitement les sujets de Data Gouvernance et de Data Market place. Vous avez une appétences pour les outils : Collibra, Data Galaxy ou encore EBX Vous avez une vision 360 de la Data : Acculturation Data, Data Quality, Data Lineage ou encore définition des rôles Data Vous êtes capable de mettre en place un projet Data de A à Z sur les sujets de Gouvernance et de market place de la données (Data). Vous êtes Anglophone et êtes à l'aise dans un contexte de travail International (prévoir des déplacements à l'étranger notamment en Allemagne) Vous êtes un profil technico-fonctionnel travaillant en méthode Agile avec une appétence pour la chefferie de projet (animation d'atelier) Vous avez une vision Business et de développement projets. Collaborons ensemble ! Anglais Animation d'atelier Data Market place Data Gouvernance Outils Data Gouvernance : Collibra, Data Galaxy, EBX Acculturation Data Data Management Data Quality Data Lineage Vernis technique Fonctionnel : Chefferie de projet Confluence : process Méthode Agile

En tant que Lead Tech Data Studio & MLOps Senior, vous serez responsable du cadrage et de la mise en place d'une solution de Data Studio, destinée à servir plusieurs équipes via une offre mutualisée. Vous piloterez les travaux techniques depuis le cadrage initial jusqu'au déploiement, en supervisant également la migration des usages vers cette nouvelle solution. Vos principales missions incluront : Conception et mise en œuvre : Identifier les normes, patterns, et architectures nécessaires pour une utilisation optimale du Data Studio. Évaluation des solutions existantes : Analyser les capacités et limites de la solution Big Data en place, et proposer des alternatives, notamment autour de Kubernetes et du stockage S3. Documentation technique : Élaborer une documentation claire et détaillée sur les choix d'architecture et les processus de mise en œuvre. Supervision d'équipe : Encadrer les équipes techniques, définir des objectifs, et accompagner leur montée en compétence. Implémentation de pipelines : Diriger le développement et la mise en œuvre des pipelines nécessaires au fonctionnement du Data Studio. Adoption de nouvelles technologies : Évaluer et intégrer des technologies innovantes pour renforcer les processus MLOps et améliorer l'efficacité globale. Conformité et stratégie : S'assurer de la conformité des solutions par rapport aux objectifs stratégiques tout en maintenant un équilibre pragmatique. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture cible en collaboration avec les architectes et parties prenantes, tout en facilitant les prises de décision sur les solutions applicatives.

Objectif Cette étude vise à : Identifier les solutions de gestion de données les plus appropriées qu’elles soient on premise ou sur le cloud souverain, en prenant en compte notre volonté de développer à la fois des cas d’usage data et IA, pour des données sensibles qui ne peuvent pas bénéficier de notre plateforme data existante (Azure) Rationaliser, dans la mesure du possible, les plateformes data existantes Définir le périmètre fonctionnel optimal de chacune de nos briques applicatives Nos capacités de traitement "data" sont actuellement réparties sur deux plateformes. Une plateforme unique pourrait-elle améliorer la performance/les délais de réalisations des projets ? Qu'elles seraient les gains associés à une solution unifiées de gestion de la donnée ? Est-ce que les opérateurs de cloud souverains proposent des solutions suffisamment matures pour hébergés de manière efficace une plateforme data/IA (GPU, scalabilité …) ?

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Steward" pour un client dans le secteur du commerce de détail Contexte de la mission Dans le cadre du projet d’intégration de la solution (Workday) choisie par le Domaine Corporate RH et son déploiement pour les 65 pays dans lesquels le groupe est implanté, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et la protection des données au sein de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes informatiques et les autres parties prenantes pour garantir que les données soient précises, disponibles et conformes aux normes internes et réglementaires. Vous serez en charge, sur le domaine de données de notre équipe, d’assurer la complétude et la conformité de la documentation afin qu’elle réponde aux besoins. Objectifs et livrables Missions principales : Connaître et participer (avec le Data Manager et les Data Owner) à la structuration des concepts Business du domaine RH en conformité avec les principes et normes de modélisation de l’entreprise. Garantir une documentation cohérente et claire : remettre en question et valider la documentation fonctionnelle et technique (cohérence, conformité et clarté) Assurer le lien entre les concepts Business et les connaissances techniques S’assurer que la mise à disposition de la donnée sur le Data lake est conforme aux normes de la plateforme (storage zone, schémas, nomenclatures,..) Être le référent auprès des utilisateurs de données : les accompagner sur la localisation et l'utilisation des données en les orientant vers le data catalog. S’assurer que l’usage des données est bien conforme au registre de traitement des données tenu par le délégué à la protection des données Informer les utilisateurs sur la stratégie d’utilisation des données de Decathlon et des pré-requis à suivre pour intégrer ou utiliser la data. Relayer les bonnes pratiques en matière d'architecture et de gouvernance des données auprès des producteurs de données Contribuer et participer activement à la communauté des Data Stewards

Dans le cadre de sa stratégie data, nous recherchons pour l'un de nos clients Architecte Data pour renforcer son équipe. Vous serez rattaché(e) au Responsable du Pôle Architecture Entreprise et jouerez un rôle clé dans la conception et la gestion de l’architecture des données. Conception d’architecture : Définir les flux de données, choisir les solutions de stockage (bases relationnelles, NoSQL, data lakes, entrepôts de données). Modélisation des données : Élaborer des modèles relationnels et dimensionnels pour une exploitation optimale. Qualité et gouvernance des données : Assurer l’intégrité, la cohérence, et la disponibilité des données. Sécurité et conformité : Mettre en place des mécanismes répondant aux normes RGPD et autres régulations. Optimisation des performances : Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la scalabilité et l'efficacité des systèmes. Veille technologique : Intégrer les innovations pertinentes dans les solutions déployées.

• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge les processus d'intégration, de transformation et de chargement des données (ETL) à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow, Apache NiFi et Talend. • Développer et optimiser des modèles de données, des schémas et des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données à l'aide de technologies telles que Snowflake, Cassandra et MongoDB. • Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données de haute qualité. • Mettre en œuvre des processus de qualité et de validation des données à l'aide d'outils tels que Great Expectations et dbt pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. • Surveiller et dépanner les pipelines et les systèmes de données à l'aide d'outils de surveillance tels que Prometheus et Grafana pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. • Rester au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour améliorer en permanence notre infrastructure de données.

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production et au monitoring de la roadmap d'architecture du Socle Big data sur ses composantes on prem (écosystème autour de la distribution Cloudera Data Platform) et on cloud (Microsoft Azure /Power BI / AWS). La mise en place et aux validations des normes et standards techniques, applicatives & fonctionnelles (portée groupe). La validation de l'architecture des moyens produites par le Socle. Monitoring du bon usage des offres de service du socle par l'échange avec le management d'architecture des entités. Livrables : Les livrables attendus sont : Etudes d'architecture technique autour du big data, particulièrement sur les sujets liés à la mise en place de capacités data sur Microsoft Azure, Hadoop on prem et AWS, ainsi que sur les questions d'intéropérabilité Contribution à la roadmap long terme (PLan de Transformation Stratégique) Assistance aux product owner dans la mise en œuvre des offres service

Nous recherchons pour notre client, grand compte, un Data Scientist confirmé pour une mission longue durée Notre client figure parmi les principaux gérants d'actifs mondiaux assurant la gestion active d'actions, d'obligations et de taux, la gestion passive de fonds indiciels ainsi que la gestion d'actifs non liquides (actifs immobiliers et dettes privées). Prérequis : Data Science : Apprentissage automatique et analyse de données Pratiques MLOps Déploiement de packages Python PySpark Pratiques LLMs LLMOps Rigoureux, organisé, Proactif

Nous recherchons pour le compte de notre partenaire issu du secteur de l’Energie , un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) et expérimenté(e) pour accompagner l’exécution de notre feuille de route stratégique en IA. Vous jouerez un rôle central dans la mise en œuvre de notre vision, en challengeant nos orientations stratégiques et en assurant le succès des projets prioritaires. La mission est basée à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) et inclura 2 jours de télétravail par semaine. Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : 1. Challenger la roadmap AI existante • Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. • Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. • Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en œuvre de la stratégie Data et infrastructure • Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. • Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. • Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) • Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. • Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. • Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) • Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. • Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes • Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA. • Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. • Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation • Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Administrateur Bases de Données Vertica (H/F) 🚀 🚡 Entreprise reconnue dans les domaines de banques et assurances, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d’offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔸 Participer à la mise en œuvre et à l'administration des infrastructures de bases de données NOSQL (MongoDB, Vertica, Hadoop, Elasticsearch). 🔸 Assurer la gestion quotidienne de ces infrastructures, en garantissant leur disponibilité et leur performance. 🔸 Collaborer avec l'équipe pour gérer des projets d’évolution ou de mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités. 🔸 Participer à la définition des normes et standards des bases de données NOSQL. 🔸 Assurer un rôle d’expert de niveau 3 auprès des équipes support, analyser et résoudre les incidents, et spécifier les procédures d'exploitation.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Administrateur Bases de Données Vertica (H/F) 🚀 🚡 Entreprise reconnue dans les domaines de banques et assurances, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d’offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔸 Participer à la mise en œuvre et à l'administration des infrastructures de bases de données NOSQL (MongoDB, Vertica, Hadoop, Elasticsearch). 🔸 Assurer la gestion quotidienne de ces infrastructures, en garantissant leur disponibilité et leur performance. 🔸 Collaborer avec l'équipe pour gérer des projets d’évolution ou de mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités. 🔸 Participer à la définition des normes et standards des bases de données NOSQL. 🔸 Assurer un rôle d’expert de niveau 3 auprès des équipes support, analyser et résoudre les incidents, et spécifier les procédures d'exploitation.

Contexte et objectifs de la prestation Le service réalise le développement de l'ensemble des services BIGDATA , et garantit : - L’exploitabilité des présentations mises en œuvre - L'expertise des ensembles applicatifs - Le planning global de production - Le support au pilotage. Le Bénéficiaire souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes d’ Architecture technique. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L’automatisation basée sur Cloudera CDP 7.1 à base d’Ansible et Terraform dans un contexte hybride cloud interne et serveurs physiques - Maintien de la production - La gestion des nouvelles demandes de nos bénéficiaires - Livraisons des projets qui apportent de la valeur à nos bénéficiaires - L’automatisation de l'administration et des demandes (self-service, API, scripts) - La mise en place des tests de nouveaux composants