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Mission : · Il/Elle définit et met en œuvre la stratégie Data & IA, la gouvernance Data & la culture Data- driven de l’entreprise. · Il/Elle est responsable Métier + IT du Domaine Data de la DSI, sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Think & Buid & Run et porte la Valeur métier de l’exploitation de la data au sein de l’entreprise. · Le domaine Data couvre les thèmes Stratégie, Collecte & Activation, Qualité, Conformité, Analyse, Reporting, Data Platform, RCU, etc. · Il/Elle est rattaché(e) au DSI et travaille en étroite collaboration avec toutes les directionsmétiers. Chief Data Officer : · Définit et met en œuvre la stratégie Data & IA de l’entreprise, en alignement avec la stratégie globale · Définit et déploie la gouvernance Data, pour en assurer la pertinence, l’efficience, la sécurité et la conformité · Promeut la culture Data-driven au sens de toute l’entreprise, en conduisant le changement auprès des acteurs métier et DSI et en portant les arbitrages et stratégiesd’évolution du domaine Leader Domaine Data à la DSI : o Définit et porte la vision stratégique Métier + IT du domaine Data, dont l’architecture informatique du domaine o Est responsable des résultats clefs Métier & IT du domaine et du budget total dudomaine o Est autonome sur les arbitrages opérationnels du domaine & est responsable de la gestion des interdépendances avec les autres domaines o Pilote le delivery des travaux et est responsable de la sélection et du delivery des fournisseurs qu’il pilote o Recrute & anime les membres du domaine internes & externes, qui lui sont directement rattachés o Anime en management fonctionnel les autres membres DSI, qui lui sont opérationnellement rattachés sur les sujets Data du domaine (5-8 profils sur les fonctions transverses comme l’architecture, la sécurité, les flux, la tech et les opérations…)

L'équipe Data Management a pour principales missions : - Collecte : Alimentation de données structurées et non structurées à partir de sources internes et externes - Echange : Mettre en place des flux de données entrants et sortants à partir des plateformes d’échanges - Modélisation : modélisation et stockage des données à la 3ème forme normale. - Consolidation : mise en qualité des données (profiling, normalisation, rapprochement, dédoublonnage, enrichissement, mise en place de règles QDD) - Exploitation et diffusion : o Reporting opérationnels (rapports de masse, listing), managériaux (indicateurs de pilotage), et stratégiques (indicateurs de performance) o Analyses statistiques, datamining et Big Data o Gestion des campagnes marketing o Mise à disposition des données auprès des autres SI du paysage applicatif dans une approche MDM - Gouvernance : Cartographier les données, évaluer et superviser la qualité des données, mettre en œuvre et contrôler les processus, appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données - Documentation: Assurer la tenue d’ateliers fonctionnels et la rédaction des besoins fonctionnels associés aux domaines : d’échange, de collecte, de modélisation, de consolidation, d’exploitation et de diffusion. - Maintien en Condition Opérationnelle (MCO): Assurer le suivi de production de l’intégralité des traitements exécutés et administrer par l’Equipe Data Management. Le consultant intègrera une Feature Team « Data Office » dont la mission consistera à : • Cartographier les données des domaines (Client et Prospect, Facturation et Recouvrement, et Mesures, etc), mettre à jour le modèle d’objets métier et documenter les règles et processus qui s’appliquent à la gestion des données des domaines (règles de qualité , cycle de vie de la donnée , règles juridiques et métiers) en lien avec les data owners métiers. • Évaluer et superviser la qualité des données des domaines et identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données afin d'atteindre les objectifs. • Mettre en œuvre et contrôler les processus de demande (demande de données, évolution du modèle, création d'attributs, évolution de la qualification des versions, etc.) • Appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données dans les tâches quotidiennes (incluant les activités de Data By Design en phase de projet) • Participer ou organiser des ateliers métiers, recueillir et analyser les processus métiers jusqu’au stockage dans les bases de données • Accompagner le métier dans la phase de validation • Développer et déployer les assets dans Collibra • Maintenir et assurer l’uniformisation des développements et déploiements des assets dans Collibra en implémentant et partageant un guide utilisateur pour les développeurs et les métiers • Assurer l'assistance et le support utilisateurs (questions, incidents, etc.), cette activité concerne au plus 20% de la prestation

Nous recherchons pour un client situé dans le département de l'Essonne (91) pour une mission d'une durée de 6 mois et démarrant dès que possible : UN RSSI JUNIOR avec 4 à 5 ans d'expérience Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Background technique Compétences exigées en Infrastructure Réseaux Compétences en Cybersécurité notamment sur le Framework NIST Connaissances avérées sur les firewalls Rédaction de documents MCO & MCS des infrastructures du SI Préparer et accompagner l'évolution du SI Veille technologique (matériels, logiciels, architecture, protocole, mode de transferts), Effectue les études de risques et élabore les plans de continuité et de reprise d’activité. Technologies et équipements de réseaux (Firewalls, routeurs, switches, WAN, VPN,...), Principes de sécurité informatique et cyberdéfense.

Lieu : Marseille, Région PACA Type de Contrat : CDI Expérience : Minimum 7 ans d'expérience Niveau d'études : Bac+5 (Ingénieur, Master) Contexte : Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour intégrer une équipe technique à Marseille. Vous serez un acteur clé dans l'amélioration continue des systèmes d'information et dans l'accompagnement de la transformation digitale au sein d'une entreprise en pleine évolution technologique. Missions Principales : Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : - Assurer la gestion proactive des incidents et des demandes utilisateurs sur la plateforme Datalake et les chaînes CI/CD. - Veiller à la stabilité et la performance des environnements de production. Déploiement et Configuration : - Intégrer, configurer et déployer des applications dans un environnement CI/CD en utilisant des outils tels que GitLab, Jenkins, et Rancher. - Participer au déploiement d'une forge logicielle sous AWS, incluant GitLab Ultimate et des gestionnaires d'artefacts comme JFrog Artifactory. - Gérer les versions et les configurations des différents environnements (DEV, INT, PERF). Automatisation et Amélioration Continue : - Contribuer à l'implémentation et l'automatisation des solutions techniques pour améliorer les processus de déploiement. - Participer à la mise en œuvre de templates de pipelines DevSecOps et à l'outillage des services CI/CD. - Identifier et mettre en place des améliorations pour les outils d’exploitation et les processus de développement. Documentation et Support Utilisateurs : - Créer et maintenir la documentation opérationnelle (procédures de déploiement, exploitation, migration). - Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des nouveaux outils et bonnes pratiques DevOps. - Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets et des activités de support. Livrables Attendues : - Documentation détaillée des procédures opérationnelles. - Récapitulatif mensuel des incidents traités et des évolutions apportées. - Compte rendu hebdomadaire des avancements des projets. - Documentation des pipelines DevSecOps mis en œuvre et des outils CI/CD.

Le Business Data Analyst (BDA) est l'interface entre l'équipe Data et l'équipe Business. Il est chargé de comprendre les demandes du département des Achats et de planifier et fournir soigneusement une solution. Il vise à identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration des processus d'affaires d'une organisation. Sa fonction est celle de la vision et de la mise en œuvre de la stratégie. Responsabilités : - Avoir une expérience avérée dans l'analyse métier axée sur les données, tant pour des problématiques simples que complexes ; - Prendre en charge la priorisation des exigences métier en fonction des objectifs demandés ; - Collaborer avec les utilisateurs ou les experts métier pour définir les attentes ; - Analyser les exigences et participer à la conception de la solution avec l'équipe technique ; - Se situer à l'intersection de l'analyse de données et de l'analyse métier ; - Créer et modifier des programmes informatiques pour extraire des informations des bases de données de l'entreprise ; - Interagir avec les ingénieurs de données et les data scientists pour comprendre comment les données doivent être converties, chargées et présentées ; - Développer et déployer des tableaux de bord et des rapports pour collecter des informations fondées sur les données ; Interpréter les principaux ensembles de données métier ; - Fournir des insights sur les opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration ; - Travailler de manière transversale sur les stratégies basées sur les données qui améliorent les processus métier et la prise de décision ; - Être responsable de la rédaction ou de la fourniture des User Stories et/ou des règles métier.

L’équipe utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser des données financières. Le client cherche à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data pour une mission de 3 mois. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

KLEEVER est à la recherche d’un Product Manager en CDI en Full Télétravail (déplacements ponctuels sur Paris) chez un de nos clients. Les missions : En tant que Product Manager dans l'équipe, vous serez chargé(e) d'optimiser l'expérience des utilisateurs sur la marketplace. Vous travaillerez sur deux plateformes : une marketplace publique et une intégrée directement au back-office des marchands. Votre rôle comprendra : Stratégie produit : Définir la vision produit pour votre périmètre, prioriser la roadmap et établir les indicateurs de succès. Discovery : Analyser le marché et les besoins des utilisateurs pour identifier les opportunités d'amélioration. Delivery : Concevoir des solutions en collaboration avec diverses équipes (design, technique, marketing, etc.) et suivre la mise en œuvre des fonctionnalités. Communication : Tenir les parties prenantes informées, gérer les risques et promouvoir le produit en interne et en externe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une autre équipe focalisée sur la partie offre et participerez à l'amélioration des parcours utilisateurs clés pour optimiser l'acquisition, la conversion et la rétention sur la marketplace. Vous jouerez également un rôle clé dans la transformation de l’entreprise en apportant des améliorations alignées avec sa nouvelle stratégie.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : une fintech parisienne", un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Au sein de la Direction Générale SI, vous êtes rattaché(e) au Responsable de domaine Business Intelligence. En lien avec le Chef de Projet Technique BI et le PO BI, vous travaillez au quotidien en méthodologie Agile. Vous êtes également en lien avec les métiers afin de concevoir et développer des reports adaptés à leurs exigences. Vous participez à la réalisation de POC Dataviz. Vous mettez en œuvre les projets d’évolution de la BI et vous assurez la maintenance des reports existants. Vous êtes le Référent Technique Tableau. Vous participez aux différentes phases des projets en apportant votre expertise technique : rédaction et présentation des études, Estimation de la charge et des délais, Développement, assistance à la recette. Vous êtes force de proposition sur les axes d’amélioration

PRACTICE MANAGER / INGENIEUR D'AFFAIRE data-IA - IA GEN / IT PARIS – Luxembourg Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie INTELLIGENCE ARTIFICIELLE / IA GEN mais également IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) practice manager avec plusieurs années d’expériences (3 / 8 ans) Vous avez déjà travaillé comme practice manager ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris ou Luxembourg Rejoignez notre équipe d'intelligence appliquée et plongez-vous dans des solutions innovantes et tournées vers l'avenir en utilisant des technologies de pointe. Dans notre culture bienveillante de succès partagé, de pensée diversifiée et d'opportunités illimitées, vous aurez la chance d'apprendre, de grandir et de faire progresser votre carrière de manière nouvelle et passionnante. Merci de nous préciser vos compétences techniques en quelques lignes Processus de sélection Pré-entretien Entretien technique (data - IA/ IT) Prise de référence commerciale SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone Voiture de fonction (Luxembourg)

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour l'un de ses clients grands comptes basé 92 : Data Analyst H/F Missions : Cadrer les projets Requêter les bases de données Recenser et agréger les données des différentes sources Analyser les données des différentes sources Manipuler et créer des indicateurs de nouvelles variables Produire les data visualisations nécessaires Restituer des travaux en apportant une plus-value dans l'analyse Documenter les restitutions de données

Contexte : Afin de renforcer l'équipe IT de notre client du secteur assurantiel sur sa digitalisation, nous recherchons un Architecte Data Expert. La mission est à pourvoir rapidement, les locaux du client sont situés à Paris 17è et le rythme de télétravail est hybride (2 jours / semaine de télétravail). Le candidat idéal sera capable de conseiller et de guider les équipes dans la réflexion autour d'un Datawarehouse ou d'une architecture de données et maîtrisera les sujets MDM (Master Data Management). Une expérience sur des outils de BI, en particulier Tableau, est un atout majeur. Responsabilités : • Diriger les initiatives de gouvernance des données pour assurer la qualité et la cohérence des données au sein de l'organisation. • Conseiller sur l'architecture des données, y compris la conception et la mise en œuvre d'un Datawarehouse. • Collaborer avec les équipes internes pour identifier et résoudre les problèmes liés aux données. • Établir des pratiques de Master Data Management (MDM) pour assurer une gestion efficace des données principales. • Utiliser des outils BI tels que Tableau pour fournir des analyses et visualisations de données. • Gérer des projets autour de la qualité des données et veiller à la conformité des normes et réglementations en matière de données.

Profil : Expert en MDM Activités : Amélioration du pilotage transverse actuel (mise en place de processus, outils, etc.) Coordination des actions avec différents streams / entités / équipes Anticiper les appels avec les entités pour les préparations, etc. Avoir le statut des différents streams en vue pour les différents reportings/weekly Reprise du framework de gouvernance pour le livrer ASAP : Suivi des actions restantes pour le finaliser Relecture et propositions seront les bienvenues en fonction de son expérience Animation des différents ateliers fonctionnels et production des livrables : architecture fonctionnelle, stream référentiel, etc.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe à Nantes et pour le compte de notre client Grand Compte dans le secteur bancaire. Le candidat idéal aura une solide expérience en ingénierie des données et sera capable de gérer des projets complexes dans un environnement dynamique. Responsabilités : Développer des User Story relatifs à la mise en place de solution de changement et de restitution du SGBD Teradata Mettre en œuvre les tests unitaires. Déployer le produit dans les différents environnements. Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production Produire la documentation associée à ses développements. Participer à l'affinage et chiffrage des solutions Participer aux cérémonies et démarche agile SCRUM de la Squad. Contexte : Au sein de la tribu Data Hub, vous intégrez la Squad Pilotage Commercial en charge des usages décisionnels pour les domaines Clients, Distribution, Marketing et Régalien. La Squad est responsable des solutions de données modélisées (Datawarehouse), agrégées et optimisées (datamarts) ainsi que des couches d'exposition et des tableaux de bord de pilotage. La Squad contribue également aux besoins transverses pour ces domaines (Ex: reporting réglementaire multi domaine). Attendu : Développer des traitements de chargement, d'extraction et de restitution de données utilisateurs à destination de la plateforme Teradata et des Datawarehouse. Développer des indicateurs de pilotage aux usages métier. Développer des reporting et les moyens de supervision. Suivre les évolutions et être le garant de la cohérence des solutions mises en œuvre. Identifier/proposer des optimisations des traitements dans une démarches d'amélioration continue du plan de production. Le profil devra avoir la capacité de prendre de la hauteur sur les solutions à fournir, avoir la capacité de les expliquer et d'accompagner leur bonne appropriation par les utilisateurs.

L'equipe Datafinance utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser ses données financières. Nous cherchons à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. 2. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet Data finance, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. 3. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL . Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue. 4. Compétences requises Le candidat idéal doit posséder une expérience avérée dans les domaines suivants : Maîtrise de PySpark : pour le traitement et l'optimisation des données dans Databricks. Expertise en modélisation de données : capacité à concevoir et optimiser des modèles de données pour améliorer la performance et la gestion des données financières. Maîtrise du modèle Tabulaire dans Azure Analysis Services : pour optimiser le rafraîchissement des données et améliorer les performances des cubes. Bonne compétences en SQL 5. Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

Nous recherchons un Data Analyst Freelance expérimenté pour rejoindre notre équipe data e-commerce et finance. Vous serez responsable de l'analyse et de l'interprétation des données financières et e-commerce pour aider à la prise de décisions stratégiques. Missions principales : Collecter, analyser et interpréter des données e-commerce. Utiliser SQL pour interroger des bases de données et extraire des informations pertinentes. Programmer en Python pour l'analyse de données, l'automatisation des tâches et la création de modèles prédictifs. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des insights actionnables. Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux parties prenantes.