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🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La surveillance et l'exploitation des differents systemes dédiés, - La maintenance et les évolutions techniques de ces systèmes, - L'acculturation des équipes en charge des infras aux bonnes pratiques de développement et de conception dans un cadre Agile, - L'évolution de l'offre "Automatisation" au sein du département, - La transition vers la plateforme Cloud de la Société Générale, - La gestion des changements des applications metiers. Expertises : - infrastructures et technologies Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Documentation des service existants et nouveaux (architecture, exploitation, etc) -Outillage de l'automatisation de l'infrastructure (scripts, portail web, datalake, etc) -Transfert d'activité Offshore (Bangalore)

➢ CONTEXTE * Au sein du domaine Data BI nous recherchons un Data Engineer qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l’équipe. À la suite d’une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d’innover et d’améliorer les processus existants pour perfectionner l’efficience de l’équipe au quotidien dans ses différentes tâches. ➢ DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l’analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l’analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d’étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d’alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation) • Être force de proposition sur l’amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d’avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Missions principales En tant qu'exploitant informatique, vous serez en charge d’assurer le bon fonctionnement des infrastructures informatiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la surveillance, l’exploitation, et l’optimisation des systèmes informatiques pour garantir leur disponibilité et leur performance. Vos missions incluent : Supervision des systèmes et des infrastructures : Assurer la surveillance quotidienne des serveurs, réseaux, et autres infrastructures. Diagnostiquer les incidents et effectuer des interventions pour résoudre les pannes. Gérer les alertes et réagir rapidement aux dysfonctionnements pour minimiser l'impact.

Élaboration des recettes fonctionnelles : Analyser les spécifications, identifier le périmètre de test, concevoir les tests, élaborer des plans de test et des cahiers de recette fonctionnelle en collaboration avec les équipes concernées. Exécution des recettes fonctionnelles : Exécuter les tests fonctionnels et techniques sur les environnements de test, analyser, remonter et suivre les anomalies. Gestion des environnements : Installer, exploiter et maintenir les environnements de test. Support : Assurer l’analyse et le suivi des anomalies et incidents dans le respect des SLA / Niveau de criticité. Apporter une analyse fonctionnelle et technique sur les anomalies et incidents constatés sur les différents environnements et applications. Participation à l'automatisation : Participer à la mise en place de l'automatisation des tests en travaillant conjointement avec les automaticiens. Livrables : Plan de test, cahier de test, rapport de test, anomalies et rapport d'anomalie, compte-rendu d'activité, et mode opératoire.

Le département informatique de notre client fournit plusieurs outils Front pour lui permettre d'améliorer son activité, notamment un entrepôt de données d'analyse des données d'exécution, un dispositif de post-négociation, AlgoBox.... pour lequel l'équipe souhaite renforcer sa capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles, à tester et à valider la solution livrée, à évaluer la qualité des données, à la fois à partir des sources de données et à développer des contrôles quotidiens de la qualité des données. Vous avez de solides connaissances en trading électronique d'actions, car vous travaillerez en étroite collaboration avec les traders et négociateurs de la salle de marché, et en manipulation et transformation de données, avec des outils et langages tels que SQL, python, excel, VBA, PowerBI, IBM Cognos , car ce sera votre travail quotidien. En particulier, vous êtes très compétent dans l'analyse de la qualité des données (exactitude, exhaustivité, cohérence...) et dans l'élaboration et l'exécution de plans de test. Vous êtes également familier avec les développements informatiques et les processus de livraison (cadrage, tests, phases de déploiement, cadre agile). En fonction de la charge de travail de l'équipe, vous pouvez gérer certains projets En parallèle, vous participez à la transformation des données du groupe. Vous serez un acteur de cette transformation en accompagnant de nouveaux projets de données, ou en travaillant sur la définition de nouvelles politiques d'utilisation des données. Vous maîtrisez les concepts et technologies d'organisation des données, et avez une forte culture de la donnée (gouvernance des données, politiques de données, qualité des données, patrimoine de données).

· Compétences techniques : A ce titre, vous aurez la charge de : Contribuer aux projets de la DSI en produisant · L'intégration des composants applicatifs et techniques ainsi que les automatisations nécessaires à leur fonctionnement · La documentation associée à ces composants · La mise en place des outils de surveillance pour détecter les incidents et prévenir les dysfonctionnements Administrer la Production en assurant · Le Maintien en Condition Opérationnelle des applications et services associés · La supervision et l’optimisation des performances des systèmes de production · Prendre en charge les demandes de niveau 3 : demandes de changement, demandes de service et incidents · Le pilotage du centre de service N2 · La mise à jour de la documentation et des procédures à destination des équipes N2 Assurer une veille technologique permanente en réalisant · La vérification de l'efficacité des outils, des process et des technologies · L’écriture de la roadmap, en partenariat avec l’Architecte technique · La participation à l'automatisation des processus de production KPI : · Respect des délais de livraison des composants techniques, inscrits dans le catalogue de services du périmètre · Adéquation des socles techniques par rapport au besoin de l’entreprise : o Traitement incidents & demandes de service dans les délais (SLA) : > 80% o Disponibilité du Système d’Information : > 99,5 % pour les composants vitaux identifiés dans le PCA o Méthode : ITIL o Environnement : Azure, Linux, Windows, AIX o Scripting : Azure CLI, Shell, PowerShell, Python, Perl o Echange de données : SFTP / FTPS , chiffrement PGP o Langages : Java, SQL, PL/SQL o Base de données : Oracle, SQL Server o Ordonnancement : VTOM o Supervision : Shinken (Nagios) o ETL : ODI, Genio, SSIS o Middleware : IIS o Sourcing : SVN, GIT ·

Compétences • Expérience confirmée en Business Analysis : Vous avez démontré votre capacité à piloter des projets et à collaborer avec diverses parties prenantes. • Maîtrise du domaine de l'IA : Connaissance des fondamentaux de l'IA générative. • Capacité de rédaction et de synthèse : Aptitude à rédiger des documents et à synthétiser l'information. • Résolution de problèmes : Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Pilotage de phase de test : Capacité à piloter une phase de test et à valider les produits pour servir les cas d'usages métiers. • Connaissance en développement : Notamment en Python, avec une expérience dans l'utilisation d'outils et de packages liés à l'IA générative pour le développement, tels que Langchain, Streamlit, ChromaDB, ou autres frameworks similaires. • Communication / présentations / interventions orales • Etre capacité de réaliser des expérimentations techniques (POC de développement etc.)

Au sein de l’équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. Vous jouerez un rôle crucial dans l'utilisation de la donnée pour la création de la valeur - en développant des modèles d'IA en production et - en fournissant les informations pour optimiser divers aspects des opérations de chaîne d'approvisionnement. I. Missions : - Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement . - Développer/faire évoluer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport . - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits) pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. - Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. - Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. - Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. - Participer à faire monter en compétences les talents juniors sur des problématiques de prévisions de vente - Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Le datascientist manipulera les données de consommation contenues dans la plateforme C3 AI, utilisera les API en javascript, Batch MapReduce et développera des algorithme en Pyspark, python (Scikitlearn). Le datascientist devra également maitriser les framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch. Le datascientist doit travailler auprès des équipes agiles travaillant sur les données de consommation afin de mettre en place et gérer en RUN des algorithmes basés sur les données de consommation des clients B2C. Le datascientist travaillera principalement sur les données de la plateforme AI mais également sur la nouvelle plateforme sous Databricks. Des projets innovants sont prévus sur 2024, et la réussite de ces algorithmes (performance, optimisation...) est un enjeu fort au regard de la forte volumétrie. Technique : Python, Pyspark, Scikit learn, C3 AI, Cassandra, AWS Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra…) Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données. Reseau de neurones.

Le Client souhaite renforcer son équipe d'Architecture et Innovation. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA et IA Générative. BANQUE DE FINANCEMENT Les compétences recherchées : • Expérience en MLOps : o Maîtrise des outils et des bonnes pratiques de MLOps (GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD). o Expérience avec les plateformes cloud (AWS). o Expérience dans la mise en œuvre de projets de data science en production. Compétences en programmation : o Expertise de Python et maîtrise d'au moins un autre langage de programmation. • Solides connaissances en data science et machine learning • Expérience sur un projet NLP • Une première expérience sur un projet GenAI / RAG serait un plus • Esprit ouvert et curieux • Etre force de proposition. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions scientifiques. • Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses et les recommandations. • Expérience et connaissance des problématiques spécifiques à la finance des marchés serait un plus.

Mission : Le DataOps Engineer a pour rôle clé de concevoir et optimiser des infrastructures fiables et scalables pour répondre aux besoins de l'entreprise. Il accompagne le cycle complet de delivery, en veillant à la qualité des livrables tout en animant et encadrant les équipes dans un environnement Agile/DevOps. Il met en place des pipelines de données et automatise les processus de développement (CI/CD) afin de garantir l'efficacité et la fluidité des opérations. En collaboration avec les experts métiers, il participe à l’estimation des charges de travail, au suivi du backlog et à la planification des sprints. En plus de superviser la qualité du code, il contribue à l'acculturation des bonnes pratiques DevSecOps et Data Engineering, tout en assurant le support technique pour résoudre des problématiques complexes et former les nouveaux arrivants.

Recherche d’un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre une équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI. • Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. • Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. • Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. • Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. • Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. • S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI • Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. • Participer à la définition et à l’amélioration des processus du Lab.

A propos du client : Secteur : Banque Ville du client / employeur : Paris et région parisienne Précision lieu : Type : Grand groupe Taille : > 1000 salariés Description de l'offre : Pour un client bancaire nous cherchons un profil data scientist sachant impérativement maîtriser Pyspark et Python (Maîtrise avancée). Le rôle est d'être responsable du pilotage technique et de l'enrichissement des algorithmes des scénarios de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme. Ces scénarios servent à détecter de smouvements de compte suspects. Pour cela il faut : -développer des algorithmes robustes -identifier et intégrer de nouveaux critères -améliorer avec des critères la prédictibilité des modèles -identifier les résultats incohérents pour fiabiliser les modèles -auditer la qualité des données qui sont prises en compte dans les scénarios -travailler avec l'équipe métier -être force de proposition pour intégrer de nouvelles technologies si pertinentes Critères de candidatures Critère 1 : Python Critère 2 : Pyspark Critère 3 : Big Data

Nous recherchons un Administrateur Sauvegarde expérimenté, spécialisé sur la solution Rubrik. Vous serez responsable de la gestion, de la maintenance et de l’optimisation des systèmes de sauvegarde et de restauration des données critiques de l’entreprise. Une bonne connaissance des scripts en Python est nécessaire afin d’automatiser et d’améliorer les processus de sauvegarde. Administrer, configurer et surveiller la solution de sauvegarde Rubrik . Assurer la disponibilité, l’intégrité et la sécurité des données sauvegardées. Gérer les politiques de sauvegarde et de rétention des données conformément aux besoins de l'entreprise. Surveiller les performances des sauvegardes et optimiser les processus pour réduire les temps de récupération. Mettre en place des scripts en Python pour automatiser les processus de sauvegarde, restauration et reporting. Assurer la mise à jour et l'application des correctifs logiciels sur la solution Rubrik. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux sauvegardes et aux restaurations. Rédiger des procédures techniques et des documents relatifs à l’administration des sauvegardes. Participer aux audits de conformité et aux tests de restauration périodiques. Collaborer avec les équipes IT pour assurer la continuité des opérations.

Imaginez-vous au cœur de l’action, travaillant pour l’un des géants du CAC40 ! Dans le cadre d’un renfort d’activité, nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior GCP pour accompagner notre client dans la conception et la gestion de solutions Cloud sécurisées et performantes. Vous serez un acteur clé dans la transformation digitale de nos partenaires et évoluerez dans une équipe passionnée par l’innovation. Mais ce n’est pas tout ! Vous évoluerez dans un environnement dynamique où vous serez amené à accomplir des missions telles que : · Développer des architectures Cloud GCP robustes et évolutives adaptées aux besoins spécifiques des clients, tout en garantissant la sécurité · Mettre en œuvre et déployer de solutions Cloud GCP de manière efficace et optimisée · Offrir des recommandations stratégiques sur les meilleures pratiques Cloud GCP et aider les clients à maximiser leurs investissements dans le Cloud · Superviser et maintenir les infrastructures Cloud GCP, en veillant à leur disponibilités, sécurité et performance optimale · Travailler main dans la main avec les équipes DevOps et d’exploitation pour intégrer des solutions Cloud dans les workflows existants

Client : Éditeur de solutions de streaming vidéo Localisation : Neuilly-sur-Seine Type de contrat : Freelance Date de début : ASAP Notre client, un acteur majeur dans l'édition de solutions de streaming vidéo, recherche un développeur Python freelance pour renforcer son équipe technique. Vous travaillerez sur des projets innovants visant à améliorer l'expérience utilisateur et à optimiser les performances des plateformes de streaming. Développer et maintenir des applications backend en Python pour le traitement et la diffusion de contenu vidéo. Collaborer avec les équipes produit et design pour comprendre les besoins et traduire les exigences en solutions techniques. Optimiser le code existant pour garantir la scalabilité et la performance des applications. Mettre en œuvre des solutions d'intégration avec des API tierces et des services cloud. Participer à la conception et à l'architecture de nouvelles fonctionnalités. Assurer les tests unitaires et la documentation du code