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Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Ops Engineer (H/F) Mission à pourvoir en régie sur Lille Présence sur site : 3 jours / semaine Votre mission en mode agile : être le garant des développements de l'équipe être le garant de l'amélioration continue Définition de la roadmap technique et du contenu des sprint avec les experts métiers Être garant de la qualité des livrables et animation des équipes (Agile / DevOps) S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté Formation de l’équipe et participation aux entretiens de suivi (Data Engineer) Support N3

Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et formaliser les besoins en données. Définir les relations entre les différentes entités et structurer les bases de données relationnelles et NoSQL. Optimiser la performance des bases de données (indexation, partitionnement, etc.) en fonction des volumes et types de données. Garantir l'intégrité et la qualité des données via la mise en place de règles de gestion et de validation. Documenter les modèles de données et fournir des schémas et rapports techniques détaillés. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils de modélisation des données.

Contexte : La Direction Système d’Information (DSI) souhaite se renforcer pour contribuer aux projets (métier, technique, sécurité, poste de travail, hébergement, ...etc.). La DSI est organisée en 4 pôles avec un pôle projets, un pôle développement, un pôle infrastructure et un pôle RSSI. Le SI est un SI B2B organisé pour le métier principalement autour d’un portail client (MonCompte, d’APIs, d’un CRM (MS Dynamics), d’une commande/livraison (système de gestion des dossiers) et d’un datawarehouse. L’environnement de développement est orienté sur les solutions Microsoft et l’hébergement est réalisé par un prestataire en mode IaaS.

[Contexte] La prestation se déroule au sein du pôle Cybersecurity eFraud & Solutions dans lequel sont développés les outils de Maching Learning lutte contre la fraude et de réponse cyber à des recommendations de la BCE en cartographie et microsegmentation réseau (Octoflow) L'outil permet de recenser les échanges entre serveur afin de certifer les logs. Pour cela l'équipe a besoin d'un data engénieur afin de parser les données des différentes sources afin de les restituer à un outil interne. socle technique : Spark, Scala, Hadoop, Hive, Control-M, Starburst, ElasticSearch, Hbase [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] - exploration et parsing des données - développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Scala/Spark - Examen du code et assurance qualité : respect des normes de codage et mise en œuvre des pratiques d'assurance qualité afin de maintenir un niveau élevé de qualité des logiciels. - L'assistance au Product Owner et aux autres entité dont les architectes, les parties prenantes et les bénéficaires pour définir les exigences du projet et garantir l'alignement sur les objectifs de l'entreprise - Expertise technique : tendances et technologies du secteur dont le domaine DATA, WEB, etc. et assistance à l'entité. - Résolution de problèmes : Défis techniques et contribuer à apporter des moyens innovants à des problèmes complexes. - Gestion des performances : Evaluations des performances, retour d'information et favoriser la croissance et le développement professionnels au sein de l'entité [Les livrables attendus sont] - exploration et parsing des données - développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Scala/Spark - veille technologique d'outils contribuant à l'optimisation de la solution

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Opportunité Freelance - Ingénieur Azure Data/Python - IDF Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python Démarrage ASAP Localisé en IDF, 50% sur site Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python pour un de mes clients en IDF Le client souhaite réaliser une migration de son DataLake. Le but est de réinitialiser et purger l'ancien DataLake vers le nouveau DataLake en passant par l'ETL et les deux cubes SSAS. Ils vont donc créer deux nouveaux cubes SSAS. Il y a également tout un sujet de " Data Quality " que le client ne gère pas pour le moment Compétences obligatoire : Azure Data Factory Python SQL Server Idéalement : Azure DataBricks PowerBI Je suis disponible pour discuter avec vous et échanger sur cette proposition, Sandro Curcio.

Afin d'accompagner notre client dans l’alimentation de ses Datamarts, NORGAY recrute un Data Engineer (H/F) . Accompagné (e) par un Chef de projet interne, vous collaborerez avec le reste de l'équipe Data, la MOA et la MOE. Vous aurez ainsi une compréhension de l’activité, des besoins et du SI de production. Ce qui vous attend : - Conception et réalisation des traitements d’alimentation des datamarts; - Modélisation du Système d’Information Décisionnel; - Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés; - Maintenances correctives et évolutives; - Support auprès des différents métiers; - Documentation technique et suivi des traitements.

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Je recrute pour une entreprise en pleine croissance avec une équipe de 45 collaborateurs répartis entre Toulouse (35 personnes) et la nouvelle agence à Paris (10 personnes). Je recherche un Data Engineer Confirmé avec un minimum de 4 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe. Ce que l'entreprise offre : • Choix du matériel : PC ou Mac, tu choisis ta config ! + Prime d'équipement télétravail (450€ HT sur 3 ans). • Formation continue : Certifications 100% prises en charge avec du temps dédié à la préparation. • Veille technologique : 12 Stack Days par an (1 journée/mois) dédiés à la veille et au partage de connaissances. Participation à des conférences tech. • Transport : 50% des frais de transports publics pris en charge + forfait mobilités vertes. • Vie d'entreprise : Stack Trip annuel, activités sponsorisées (escape game, kayak, rando, etc.), conférences tech (Devoxx, AWS Summit, Google Summit, etc.), afterworks réguliers. Ce que tu feras : • Auditer les configurations cloud et proposer des améliorations. • Concevoir des architectures data cloud natives (GCP/AWS). • Déployer des entrepôts de données massivement scalables (BigQuery, Redshift, MongoDB…). • Développer des pipelines de traitement de données (Spark, Dataflow…). • Intégrer des processus de Data Science et Machine Learning. • Accompagner les clients sur les bonnes pratiques cloud et DevOps (CI/CD, GitOps). • Conduire les déploiements et intégrations. Tu as un esprit d'initiative, une curiosité pour les nouvelles technologies et une passion pour la data ? Ce poste est fait pour toi ! Localisation : Paris (avec télétravail possible). Postule dès maintenant et rejoins une équipe passionnée par la technologie !

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'élaboration, maintenance et optimisation techniquement de la nouvel plateforme People Insight.. L'objectif est de renforcer la Tribe/squad People Analytics. Les missions sont : - Participation aux spécifications fonctionnelles détaillées & rédaction des spécifications techniques - Estimation de la faisabilité technique des solutions envisagées et optimisation des solutions - Conception & modélisation des nouveaux flux en respectant les règles d’architecture technique en vigueur (en API comme en CFT) - Conception, développement, test des composants et accompagnement sur leur mise en œuvre - Estimation des charges et des délais de réalisation - Développement des programmes, dans le respect des normes &standards - Aider au développement en python de pipeline de données performants pour l'ingestion, le traitement et le stockage des données - Tests unitaires - Mise en œuvre des moyens nécessaires à la recette selon le planning - Rédaction du dossier de mise en production & suivi de la mise en production - Développer des pipelines d'intégration continue et livraison continue de pointe pour assurer la continuité du développement et des opérations de la plateforme - Maintenance corrective & évolutive (incidents, problèmes, suivi des interventions techniques) en coordination avec les clients et équipes techniques - Suivi des environnements de production - Mise en place des points de surveillance sur les traitements sensibles - Support des outils auprès des utilisateurs finaux - Participer à l'évolution de notre data platform (COS, PySpark, Oracle, Airflow)

Bonjour à tous, Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de l'assurance un consultant Data Engineer : Conception et développement de pipelines de données en utilisant Python et Apache Spark pour traiter des volumes importants de données. Déploiement et gestion des workflows sur Databricks , avec une optimisation continue des performances des pipelines. Mise en place de pipelines CI/CD pour l'automatisation des déploiements, utilisant GitHub et des outils d'intégration continue tels que GitHub Actions, Jenkins, ou autres. Collaboration avec les équipes produit, data science et infrastructure pour assurer la cohérence des flux de données, la maintenance des environnements et la résolution des problèmes techniques. Participation aux revues de code et à la gestion des versions sur GitHub pour garantir des pratiques de développement robustes et sécurisées. Databricks : Bonne connaissance de l'écosystème Databricks pour le traitement de données distribuées. Python : Maîtrise avancée du langage, notamment pour la manipulation de données et la création d'outils automatisés. Apache Spark : Expertise dans le traitement de données massives via Spark. GitHub : Expérience dans la gestion de version avec Git, les revues de code et la gestion de workflows d'intégration continue. CI/CD : Solide expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) avec des outils comme GitHub Actions, Jenkins ou équivalents. Expérience d’au moins 3 à 5 ans dans un rôle similaire. Connaissance des architectures de données distribuées et expérience en ETL et transformation de données. Capacité à résoudre des problèmes complexes et à optimiser les performances des pipelines. Expérience en méthodologies de travail Agile/Scrum.

1. Gouvernance et alignement des données o Établir et maintenir un cadre structuré de gouvernance des données au sein du département. o Veiller à l'utilisation cohérente de sources de données alignées dans tous les tableaux de bord pour éviter des analyses contradictoires. o Promouvoir et initier des efforts visant à améliorer la qualité des données et à harmoniser les sources de données à travers les fonctions métier. o Servir de point de contact central pour les questions d'alignement et de gouvernance des données. 2. Définir un plan de rationalisation des dashboards commerciaux : o Evaluer l’existant (recensement / évaluation pertinence) o Formaliser les besoin utilisateurs prioritaires (identifier les key users, comprendre les attentes) o Identifier les redondances et simplifications o Définir la cible et le plan pour atteindre cette cible 3. Gestion du changement et formation o Collaborer avec des équipes internes (y compris l'Académie, l'équipe de gestion du changement de la transformation des lignes & tarification et les réseaux des lignes) pour sensibiliser aux tableaux de bord disponibles et à leurs cas d’usage. o Développer et exécuter un plan de rationalisation pour réduire le nombre de tableaux de bord et améliorer leur accessibilité. o Diriger des sessions de formation des utilisateurs et créer des stratégies d’adoption pour les tableaux de bord nouveaux et existants. o Travailler en partenariat avec les parties prenantes métier pour garantir la bonne mise en œuvre des processus de gestion du changement. 4. Collaboration avec les parties prenantes o Travailler en étroite collaboration avec des équipes transversales, y compris l’équipe IT BI et les unités métiers, afin de garantir un alignement fluide des efforts de gouvernance des données et de formation. o Servir d’intermédiaire entre les utilisateurs métiers et le département BI pour répondre aux préoccupations et aux retours liés aux données.

Au sein des équipes DATA des DSI clientes, vos responsabilités seront les suivantes : Contribuer à la stratégie de migration cloud Analyser et développer les fonctions autour de la migration Veiller à la sécurisation des développements et des données Contribuer à la mise en œuvre de solutions full DevOps (CI/CD) Veiller à l’amélioration continue des outils Veiller à la capitalisation des bonnes pratiques Maîtrise des environnements suivants : Google Cloud Platform (GCP) et/ou AWS Automatisation et intégration continue (CI/CD) Conteneurisation (Dockers, Kubernetes, etc) Python API management

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur des Assurances un(e) consultant(e) en Data et Gouvernance. Le profil recherché est un consultant de formation chargé de statistiques ou data science ayant une bonne connaissance des Assurances et pouvant répondre aux enjeux de la mise en place de gouvernance. Il est primordial d'avoir une expérience dans l'assurance et dans la mise en place de dictionnaires de données et de contrôle de qualité de données. La mission portera sur la mise en place de la gouvernance de bout en bout sur un cas d'usage ainsi que le que la construction d'un dispositif de qualité de données en lien avec la DSI. Un profil agréable flexible et expert est attendu. Il est nécessaire d’avoir des connaissances en : SAS, SQL, Dictionnaire de données, Plateforme Data Warehouse, Architecture Data. Objectifs de la mission : animation d’ateliers, mise en œuvre de QDD, note de cadrage, mise ne place de contrôles, design de dispositifs de QDD, alimentation du dictionnaire de données, des contrôles de 1er et 2eme niveau et du linéage

Poste basé à Lyon avec 50% de télétravail maximum Activité principale : Ses missions tournent autour de 4 axes : o Apporter une expertise en Big Data (Spark) pour faciliter la manipulation des données o Définir les solutions techniques permettant le traitement massif de données o Mettre en place des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.) o Veiller la sécurisation et la clarté des pipelines de données pour faciliter l’analyse et la transformation Il s’appuie si nécessaire sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent du cadre de sa mission. Il met en avant ses qualités pour mener à bien ses missions : o Autonomie, rigueur et force de proposition o Capacités d'analyse et de synthèse. o Esprit d’équipe

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Au sein des équipes X, vous serez en charge d'ingérer des données provenant d'application informatique (Jira, git, appli DKT...) au sein du Datalake. Les données sources devront être mises en forme en respectant les principes de la DataPlatform, la gouvernance data de l'entreprise ainsi que les principes de monitoring et d'alerting Vous serez en lien avec une PM dédiée à ce type de données au sein des équipes DataPlatform qui vous donnera les guidance de l'entreprise. Descriptif de la mission : La mission se décompose comme suit : · Analyser l'existant · Challenger les solutions · Comprendre le besoin métier · Concevoir les solutions à mettre en œuvre · Documenter les solutions · Développer en suivant l'état de l'art · Réaliser les mises en production.