Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client recherche un data product manager Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Recueillir tous les éléments nécessaires à l'étude Modélisation des données / conception des couches métiers (Silver layer) Organiser les contributeurs du Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de construction et d'exécution

Dans le cadre de notre activité de maintenance corrective et évolutive sur le périmètre Gestion des risques, la mission a pour objectif la réalisation de traitement ETL visant à alimenter un entrepôt de données et de datamarts, ou à extraire des listes de dossiers destinés aux centres de gestion. Afin de réaliser correctement cette mission, il est indispensable que vous ayez une bonne capacité d'analyse : un travail d'appropriation des spécifications, portant principalement sur le domaine des données de santé, et des échanges nourris avec les équipes fonctionnelles sont nécessaires pour bien appréhender les besoins et attentes de conception technique : afin d'optimiser les chaines de traitement. Compétences requises : - Bonnes connaissances des concepts décisionnels (grands principes, modélisation en étoile...) - Développement via un outil ETL : xDI Semarchy est l’outil d’entreprise ou expertise sur un autre outil du marché (Informatica, Datastage, ODI...) sous couvert d’avoir suivi a minima la formation de l'éditeur sur l'outil xDI. Compétences supplémentaires souhaitées : - Dataviz : Conception / développement de rapport Power BI / Report Builder - Une expérience dans le domaine de la mutualité - Utilisation de chaines CI/CD (Gitlab, Cloudbees) - Expérience en méthode agile (Scrum ou Kanban)

Mission : · Il/Elle définit et met en œuvre la stratégie Data & IA, la gouvernance Data & la culture Data- driven de l’entreprise. · Il/Elle est responsable Métier + IT du Domaine Data de la DSI, sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Think & Buid & Run et porte la Valeur métier de l’exploitation de la data au sein de l’entreprise. · Le domaine Data couvre les thèmes Stratégie, Collecte & Activation, Qualité, Conformité, Analyse, Reporting, Data Platform, RCU, etc. · Il/Elle est rattaché(e) au DSI et travaille en étroite collaboration avec toutes les directionsmétiers. Chief Data Officer : · Définit et met en œuvre la stratégie Data & IA de l’entreprise, en alignement avec la stratégie globale · Définit et déploie la gouvernance Data, pour en assurer la pertinence, l’efficience, la sécurité et la conformité · Promeut la culture Data-driven au sens de toute l’entreprise, en conduisant le changement auprès des acteurs métier et DSI et en portant les arbitrages et stratégiesd’évolution du domaine Leader Domaine Data à la DSI : o Définit et porte la vision stratégique Métier + IT du domaine Data, dont l’architecture informatique du domaine o Est responsable des résultats clefs Métier & IT du domaine et du budget total dudomaine o Est autonome sur les arbitrages opérationnels du domaine & est responsable de la gestion des interdépendances avec les autres domaines o Pilote le delivery des travaux et est responsable de la sélection et du delivery des fournisseurs qu’il pilote o Recrute & anime les membres du domaine internes & externes, qui lui sont directement rattachés o Anime en management fonctionnel les autres membres DSI, qui lui sont opérationnellement rattachés sur les sujets Data du domaine (5-8 profils sur les fonctions transverses comme l’architecture, la sécurité, les flux, la tech et les opérations…)

L'équipe Data Management a pour principales missions : - Collecte : Alimentation de données structurées et non structurées à partir de sources internes et externes - Echange : Mettre en place des flux de données entrants et sortants à partir des plateformes d’échanges - Modélisation : modélisation et stockage des données à la 3ème forme normale. - Consolidation : mise en qualité des données (profiling, normalisation, rapprochement, dédoublonnage, enrichissement, mise en place de règles QDD) - Exploitation et diffusion : o Reporting opérationnels (rapports de masse, listing), managériaux (indicateurs de pilotage), et stratégiques (indicateurs de performance) o Analyses statistiques, datamining et Big Data o Gestion des campagnes marketing o Mise à disposition des données auprès des autres SI du paysage applicatif dans une approche MDM - Gouvernance : Cartographier les données, évaluer et superviser la qualité des données, mettre en œuvre et contrôler les processus, appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données - Documentation: Assurer la tenue d’ateliers fonctionnels et la rédaction des besoins fonctionnels associés aux domaines : d’échange, de collecte, de modélisation, de consolidation, d’exploitation et de diffusion. - Maintien en Condition Opérationnelle (MCO): Assurer le suivi de production de l’intégralité des traitements exécutés et administrer par l’Equipe Data Management. Le consultant intègrera une Feature Team « Data Office » dont la mission consistera à : • Cartographier les données des domaines (Client et Prospect, Facturation et Recouvrement, et Mesures, etc), mettre à jour le modèle d’objets métier et documenter les règles et processus qui s’appliquent à la gestion des données des domaines (règles de qualité , cycle de vie de la donnée , règles juridiques et métiers) en lien avec les data owners métiers. • Évaluer et superviser la qualité des données des domaines et identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données afin d'atteindre les objectifs. • Mettre en œuvre et contrôler les processus de demande (demande de données, évolution du modèle, création d'attributs, évolution de la qualification des versions, etc.) • Appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données dans les tâches quotidiennes (incluant les activités de Data By Design en phase de projet) • Participer ou organiser des ateliers métiers, recueillir et analyser les processus métiers jusqu’au stockage dans les bases de données • Accompagner le métier dans la phase de validation • Développer et déployer les assets dans Collibra • Maintenir et assurer l’uniformisation des développements et déploiements des assets dans Collibra en implémentant et partageant un guide utilisateur pour les développeurs et les métiers • Assurer l'assistance et le support utilisateurs (questions, incidents, etc.), cette activité concerne au plus 20% de la prestation

Lieu : Marseille, Région PACA Type de Contrat : CDI Expérience : Minimum 7 ans d'expérience Niveau d'études : Bac+5 (Ingénieur, Master) Contexte : Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour intégrer une équipe technique à Marseille. Vous serez un acteur clé dans l'amélioration continue des systèmes d'information et dans l'accompagnement de la transformation digitale au sein d'une entreprise en pleine évolution technologique. Missions Principales : Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : - Assurer la gestion proactive des incidents et des demandes utilisateurs sur la plateforme Datalake et les chaînes CI/CD. - Veiller à la stabilité et la performance des environnements de production. Déploiement et Configuration : - Intégrer, configurer et déployer des applications dans un environnement CI/CD en utilisant des outils tels que GitLab, Jenkins, et Rancher. - Participer au déploiement d'une forge logicielle sous AWS, incluant GitLab Ultimate et des gestionnaires d'artefacts comme JFrog Artifactory. - Gérer les versions et les configurations des différents environnements (DEV, INT, PERF). Automatisation et Amélioration Continue : - Contribuer à l'implémentation et l'automatisation des solutions techniques pour améliorer les processus de déploiement. - Participer à la mise en œuvre de templates de pipelines DevSecOps et à l'outillage des services CI/CD. - Identifier et mettre en place des améliorations pour les outils d’exploitation et les processus de développement. Documentation et Support Utilisateurs : - Créer et maintenir la documentation opérationnelle (procédures de déploiement, exploitation, migration). - Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des nouveaux outils et bonnes pratiques DevOps. - Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets et des activités de support. Livrables Attendues : - Documentation détaillée des procédures opérationnelles. - Récapitulatif mensuel des incidents traités et des évolutions apportées. - Compte rendu hebdomadaire des avancements des projets. - Documentation des pipelines DevSecOps mis en œuvre et des outils CI/CD.

L’équipe utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser des données financières. Le client cherche à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data pour une mission de 3 mois. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

Bonjour, Je vous envoie ce mail car dans le cadre d'une mission de longue durée pour notre client du secteur bancaire situé à Lille, nous recherchons un technicien éditique (H/F) avec les caractéristiques suivantes : Mission principale : L’équipe éditique est en charge de l’impression et de la mise sous pli de documents pour la France. Activités et tâches spécifiques : Votre mission consistera à réaliser l’ensemble des tâches liées à l’impression et la mise sous pli : - Pilotage et suivi des impressions bobine/bobine ou feuille/feuille : - Effectuer les réglages des imprimantes, - Garantir la qualité et la ventilation des documents imprimés. - Pilotage et suivi de la mise sous pli, bobine ou feuille - Effectuer les réglages nécessaires, - Garantir la qualité et l’expédition des documents, - Valider les lots traités (plis expédiés, plis mis en gâche). - Identifier et qualifier les incidents. Connaissances et compétences : De formation Bac+2 minimum, vous souhaitez évoluer au sein d’une entreprise et êtes ouvert à l’apprentissage de nouveaux métiers. Votre maitrise de l’anglais est un atout supplémentaire mais pas nécessaire. Vous êtes méthodique et autonome dans la gestion et l’organisation de votre travail. Vous disposez d’un bon relationnel et d’une capacité de travail en équipe. Vous possédez une bonne capacité d’analyse. Horaires en 3*8 du lundi au samedi matin (6h-14h / 14h-22h / 22h-6h) Dans le cas où vous êtes intéressé, pourriez-vous svp envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi qu'une fourchette de vos prétentions salariales ou de votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : une fintech parisienne", un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

PRACTICE MANAGER / INGENIEUR D'AFFAIRE data-IA - IA GEN / IT PARIS – Luxembourg Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie INTELLIGENCE ARTIFICIELLE / IA GEN mais également IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) practice manager avec plusieurs années d’expériences (3 / 8 ans) Vous avez déjà travaillé comme practice manager ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris ou Luxembourg Rejoignez notre équipe d'intelligence appliquée et plongez-vous dans des solutions innovantes et tournées vers l'avenir en utilisant des technologies de pointe. Dans notre culture bienveillante de succès partagé, de pensée diversifiée et d'opportunités illimitées, vous aurez la chance d'apprendre, de grandir et de faire progresser votre carrière de manière nouvelle et passionnante. Merci de nous préciser vos compétences techniques en quelques lignes Processus de sélection Pré-entretien Entretien technique (data - IA/ IT) Prise de référence commerciale SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone Voiture de fonction (Luxembourg)

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour l'un de ses clients grands comptes basé 92 : Data Analyst H/F Missions : Cadrer les projets Requêter les bases de données Recenser et agréger les données des différentes sources Analyser les données des différentes sources Manipuler et créer des indicateurs de nouvelles variables Produire les data visualisations nécessaires Restituer des travaux en apportant une plus-value dans l'analyse Documenter les restitutions de données

Contexte : Afin de renforcer l'équipe IT de notre client du secteur assurantiel sur sa digitalisation, nous recherchons un Architecte Data Expert. La mission est à pourvoir rapidement, les locaux du client sont situés à Paris 17è et le rythme de télétravail est hybride (2 jours / semaine de télétravail). Le candidat idéal sera capable de conseiller et de guider les équipes dans la réflexion autour d'un Datawarehouse ou d'une architecture de données et maîtrisera les sujets MDM (Master Data Management). Une expérience sur des outils de BI, en particulier Tableau, est un atout majeur. Responsabilités : • Diriger les initiatives de gouvernance des données pour assurer la qualité et la cohérence des données au sein de l'organisation. • Conseiller sur l'architecture des données, y compris la conception et la mise en œuvre d'un Datawarehouse. • Collaborer avec les équipes internes pour identifier et résoudre les problèmes liés aux données. • Établir des pratiques de Master Data Management (MDM) pour assurer une gestion efficace des données principales. • Utiliser des outils BI tels que Tableau pour fournir des analyses et visualisations de données. • Gérer des projets autour de la qualité des données et veiller à la conformité des normes et réglementations en matière de données.

Profil : Expert en MDM Activités : Amélioration du pilotage transverse actuel (mise en place de processus, outils, etc.) Coordination des actions avec différents streams / entités / équipes Anticiper les appels avec les entités pour les préparations, etc. Avoir le statut des différents streams en vue pour les différents reportings/weekly Reprise du framework de gouvernance pour le livrer ASAP : Suivi des actions restantes pour le finaliser Relecture et propositions seront les bienvenues en fonction de son expérience Animation des différents ateliers fonctionnels et production des livrables : architecture fonctionnelle, stream référentiel, etc.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe à Nantes et pour le compte de notre client Grand Compte dans le secteur bancaire. Le candidat idéal aura une solide expérience en ingénierie des données et sera capable de gérer des projets complexes dans un environnement dynamique. Responsabilités : Développer des User Story relatifs à la mise en place de solution de changement et de restitution du SGBD Teradata Mettre en œuvre les tests unitaires. Déployer le produit dans les différents environnements. Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production Produire la documentation associée à ses développements. Participer à l'affinage et chiffrage des solutions Participer aux cérémonies et démarche agile SCRUM de la Squad. Contexte : Au sein de la tribu Data Hub, vous intégrez la Squad Pilotage Commercial en charge des usages décisionnels pour les domaines Clients, Distribution, Marketing et Régalien. La Squad est responsable des solutions de données modélisées (Datawarehouse), agrégées et optimisées (datamarts) ainsi que des couches d'exposition et des tableaux de bord de pilotage. La Squad contribue également aux besoins transverses pour ces domaines (Ex: reporting réglementaire multi domaine). Attendu : Développer des traitements de chargement, d'extraction et de restitution de données utilisateurs à destination de la plateforme Teradata et des Datawarehouse. Développer des indicateurs de pilotage aux usages métier. Développer des reporting et les moyens de supervision. Suivre les évolutions et être le garant de la cohérence des solutions mises en œuvre. Identifier/proposer des optimisations des traitements dans une démarches d'amélioration continue du plan de production. Le profil devra avoir la capacité de prendre de la hauteur sur les solutions à fournir, avoir la capacité de les expliquer et d'accompagner leur bonne appropriation par les utilisateurs.

Vous intervenez dans le domaine Data & Référentiel et plus particulièrement dans l’équipe Data & Analytics. L’entreprise a récemment pris la décision de se lancer dans un projet stratégique de refonte du Data Lake afin de moderniser l’offre BI et ainsi répondre d’une manière flexible et agile aux besoins métiers et apporter de la valeur ajoutée autour de la donnée. En tant que senior Technical expert vous serez amené à participer au développement du Framework de gestion des flux de données, à la conception et l’architecture technique de la solution cible ainsi que son développement. Vous serez amené à proposer des solutions innovantes et à participer activement à la transformation de l'entreprise durant toutes les phases de construction de ce nouveau Data Lake Bonne maîtrise de DAX (Data Analysis Expressions) et M (Power Query Formula Language). Solides compétences en SQL pour interroger et manipuler des bases de données relationnelles. Connaissance approfondie des principes de modélisation de données (étoile, flocon de neige, etc.). Capacité à travailler avec des volumes de données importants et à optimiser les performances des modèles de données. Compétences analytiques avancées avec une capacité à interpréter les données et à proposer des recommandations de modélisation. Expérience dans la création et configuration des pipelines de données avec Azure Data Factory pour automatiser les flux de données entre différentes sources. Expérience dans le développement des API REST est appréciable Expérience dans l’automatisation des tests Expérience dans un environnement agile (SCRUM) Maitrise des process Devops Expérience en finance de marché et/ou gestion d’actifs souhaitable

L'equipe Datafinance utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser ses données financières. Nous cherchons à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. 2. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet Data finance, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. 3. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL . Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue. 4. Compétences requises Le candidat idéal doit posséder une expérience avérée dans les domaines suivants : Maîtrise de PySpark : pour le traitement et l'optimisation des données dans Databricks. Expertise en modélisation de données : capacité à concevoir et optimiser des modèles de données pour améliorer la performance et la gestion des données financières. Maîtrise du modèle Tabulaire dans Azure Analysis Services : pour optimiser le rafraîchissement des données et améliorer les performances des cubes. Bonne compétences en SQL 5. Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

La prestation consiste à etre en support de l'équipe et interagir avec le DPO IT afin de : Ø S'assurer que les processus et outils informatiques sont conformes aux lois sur la protection des données, Ø Conseiller/accompagner l'équipe informatique dans la définition de la collecte et du traitement des données dans le respect de la protection des données, Ø Assurer l'examen récurrent des preuves et des responsabilités, Ø Evaluer la qualité des éléments collectés, Ø Identifier, documenter et maintenir la cartographie des traitements et adopter les mesures relatives à l’encadrement des transferts des données personnelles hors de l’UE, Ø Interagir avec notre écosystème de manière à fluidifier et renforcer les processus inter-silo, par exemple avec le département achat pour une meilleure coordination lors des appels d’offre ou avec les chefs de projets dans le cadre du respect de la vie privée dès la conception (Privacy by design), Ø Assurer un suivi et un reporting de l’avancement, Ø Sensibiliser le collaborateur IT sur les sujets de protection des données. Ces actions dans le cadre du maintien de notre certification ISO27001 IT et ISO27701 R&D. Liste des livrables Ø Rapports et KPI (basés sur les outils 3DS 3DEXPERIENCE), Ø Analyse qualité des contenus, Ø Toute documentation relative à la protection des données: création/revue des registres de traitement, analyse d'impact, encadrement des transferts, ...