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Dossier d'architecture Conseil et assistance des équipes projet et développeurs Suivi d'activité Compétences techniques Devops - Expert - Impératif Github - Github Actions, ArgoCD - Expert - Impératif Nexus, Sonarqube, AWX - Confirmé - Important Terraform, python, bash - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée Cet expert n'est pas un utilisateur d'outil CI/CD mais un administrateur de ceux-ci, il a donc une expérience significative dans l'installation, la configuration et la maintenance de ces outils pour le compte de ses clients qui viennent consommer l'outillage. Ses clients sont majoritairement des ingénieurs Devops. Les principales missions sont : - Maintenir en condition opérationnelle la plateforme d'intégration continue utilisée par la DSI - Accompagner les utilisateurs dans la consommation des services de l'équipe: github, argocd, AWX, sonarqube, nexus, backstage - Définir les règles de bonnes pratiques, les pipeline standards - Développer sur backstage les composants en mode self service pour nos utilisateurs: terraform, python, bash - Contribuer à la transformation digitale en promouvant les services de l'équipe et notamment en développant l'offre Platform Engineering

Vous intégrerez une équipe de passionnés d'architecture Cloud et participerez pleinement à faire évoluer un environnement technique très varié et up to date à travers les missions suivantes : ● Concevoir une roadmap ambitieuse en prenant en compte les besoins des développeurs et du produit. ● Étude et mise en place des outils de productivité à destination des développeurs. (Portail développeur, catalogue de service, infrastructure self-service, outils de CI/CD…) ● Force de proposition sur les méthodologies et bonnes pratiques en termes de déploiement continue. ● Concevoir des architectures scalables et performantes sur le cloud (principalement AWS ) ● Travailler en étroite collaboration avec l’équipe d’infrastructure. ● Veille technologique dans le domaine du DevOps. Le candidat doit analyser les tendances et les perspectives d’évolution éventuelles dans le cadre d’eTF1. ● Sensibilisation des développeurs aux problématiques opérationnelles: performances, haute disponibilité, supervision et sécurité Notre stack : AWS (Principaux services): EKS, EC2, Route53, Cloudfront, S3, DynamoDB, Elasticsearch, MSK, Elasticache, Mediapackage, CloudWatch, SNS. OnPrem : FW, Routeur, SW, VMware, SAN/NAS, Haproxy, Nginx CI/CD : Github Actions, ArgoCD, Argo Workflows Monitoring : Prometheus, Grafana, Pagerduty, Datadog, Vector Kubernetes : Keda, Karpenter, External-secret, kube-prometheus-stack, external-dns Expérience significative à un poste similaire: orienté accompagnement et expérience développeur. ● Bonnes connaissance des processus CI/CD ● Une expérience sur l’écosystème Kubernetes (k8s) dans un environnement de production ● Une expérience significative dans l’environnement et la mise en place de solutions AWS ● Utilisation d’outils d’IAC (Helm, Terraform, Packer, Ansible…) ● Être familier avec les problématiques de HA et les architectures distribuées à forte charge. ● Expérience significative sur au moins un des langages suivant : Bash, Python, Golang

💡 Contexte /Objectifs : Domaine Murex Fi BO paiement en charge des problématiques Back Office sur dérivés de taux/crédit. Contribution au support, le développement et l'architecture sur les composants suivants 🤝 Expertises spécifiques : Développement de maintenance évolutive autour du périmètre Fixing Static et paiement Workflow. Performance des process et monitoring des interfaces paiement. Reporting. MReport et Datamart extractions pour les clients Suivi de l'architecture de la plateforme et de son évolution. Contribution au support de production (3ème niveau)

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Analyst (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - Technologie : ETL ODI / Sql et PL SQL (Oracle) / Python - Référentiels : JIRA / Service Now - CRM : Salesforce - VBA - Excel

Expertise technique : Assurer la maîtrise technique de la plateforme Power BI. Être le référent technique pour l'ensemble des utilisateurs. Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de haute qualité. Optimiser les performances et la scalabilité des modèles de données. Accompagnement des utilisateurs : Former et accompagner les utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de Power BI. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs pour adapter les solutions. Assurer un support de niveau 2 et 3. Gouvernance des données : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'une gouvernance des données cohérente. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées dans Power BI. Innovation : Être force de proposition pour l'évolution de la plateforme Power BI et l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Suivre les évolutions technologiques et les meilleures pratiques en matière de BI.

Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, ...) des projets via Terraform Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

Rejoignez une équipe dynamique et participez activement à la fiabilisation et à la performance des infrastructures de nos projets. Vous aurez un rôle clé dans l'automatisation des processus de déploiement et de maintenance tout en garantissant la disponibilité et la résilience des systèmes de production. Vos missions principales : Assurer la disponibilité, la performance et la scalabilité des systèmes. Automatiser les processus de déploiement et les tests. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des pratiques de fiabilité dès la conception. Optimiser les performances et gérer les incidents. Développer des outils pour améliorer l’efficacité des opérations.

🚀 LES MISSIONS • Encadrer et animer une équipe de QA dans l’automatisation des tests fonctionnels pour les applications mobiles. • Définir la stratégie de test et garantir la qualité des livrables tout au long du cycle de développement. • Mettre en place et optimiser les outils et processus de test automatisé en collaboration avec les équipes de développement. • Assurer la veille technologique sur les outils d’automatisation de tests et les meilleures pratiques. • Collaborer avec les équipes cross-fonctionnelles (développeurs, UX/UI, business owners) pour intégrer les tests de manière continue. • Gérer la relation avec le prestataire externe de crowd testing pour enrichir et optimiser la couverture de test. • Participer activement aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospective, etc.) et accompagner l’équipe sur les pratiques qualité.

Contexte : Dans le cadre de l’évolution du SI de notre client et de son expansion à l’international, nous recherchons un Expert Elasticsearch pour accompagner ses équipes dans la mise en place d’un cache de suggestion basé sur Elasticsearch. Mission principale : Votre rôle consistera à piloter techniquement la mise en œuvre de la solution en collaboration avec les équipes produit et techniques . Vous serez responsable de la sécurisation de la plateforme ELK/EFK , du support des équipes administratives et techniques dans la conception applicative et des évolutions futures. En tant qu'expert, vous garantirez la qualité, la performance, les coûts, et le respect des délais, tout en vous assurant du respect des normes de sécurité et de la RGPD. Responsabilités clés : Mise en œuvre technique de la solution Elastic Search : conception, tuning des requêtes, dimensionnement et administration (cluster, logs, backups). Sécurisation de la plateforme et accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques. Participation aux développements spécifiques (écriture de requêtes, dashboards, supervision). Stratégie de tests et automatisation des processus de tests. Déploiement CI/CD de la solution et organisation de la maintenance future. Collaboration étroite avec les équipes de développement, Scrum et le Product Owner pour maximiser la valeur produit. Support opérationnel : gestion des incidents et amélioration continue des produits. Accompagnement des équipes sur la montée en compétences techniques.

Missions: • Réalisation d’études en lien avec le PO • Recueil des besoins et animation d’ateliers avec le métier, • De s'assurer de la conformité RGPD des traitements portés par l'entité • Réalisation des spécifications fonctionnelles (US et bugs), coordination avec le/la PO • Suivi des développements et participation aux séances de pair test • Recette • Suivi de production • Rédaction et mise à jour de la documentation. • Reporting et suivi • Définitions des KPI avec le Scrum et suivi du pilotage des KPI d’usage

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Lead Data (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : Gérer une équipe de scientifiques, d'ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data Mettre en place les procédures d'exploration et collectes de Data Assurer la qualité et la véracité des donnée Interpréter et analyser les problèmes de données Concevoir, planifier et classer les projets de données Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs Tester les performances des produits basés sur les données Visualiser les données et en déduire des rapports Expérimenter de nouveaux modèles et techniques Aligner les projets de données sur les objectifs de l'entreprise La stack technique : GCP / Talend

Vous serez intégré au sein de l'équipe Support de la division Data & Regulatory Reporting, chargée de garantir la conformité aux instructions des régulateurs (AMF, BdF, CFTC, SEC, etc.) et d'assurer la gestion active des activités de reporting réglementaire de bout en bout (EMIR, DFA, MAS, JFSA, HKTR, MIFID II, SFTR). Le prestataire sera responsable du contrôle des processus de production, de l'analyse des incidents, de la résolution des problèmes, et de la maintenance des connaissances, tout en contribuant à l'amélioration globale de la qualité du service. Les missions incluent : Contrôle des processus de production et application des contrôles quotidiens Analyse des causes des incidents et résolution des problèmes Recommandations pour prévenir les incidents futurs Support matériel et logiciel Maintien de la documentation et des connaissances Reporting des activités de support (KPI, qualité du ticketing) Maintien des relations avec les utilisateurs Préparation aux futurs changements de projet

À propos du poste : Nous recherchons un Développeur Node.js passionné et expérimenté, avec une solide maîtrise du développement d'API et un intérêt pour les technologies liées à la Data. Si tu as déjà travaillé sur des projets de Data Engineering et que tu es à l'aise avec Python, ce poste est fait pour toi ! Missions : Développer et maintenir des API performantes et scalables avec Node.js Intégrer les solutions Data (Snowflake, DBT) dans les projets Collaborer avec les équipes DevOps pour garantir une mise en place fluide des pipelines CI/CD Participer à l'optimisation des flux de données et à la création de pipelines de traitement de la donnée Assurer le suivi et l'amélioration continue des performances des API et de l'infrastructure Data