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Vos missions principales seront les suivantes : Identifier les opportunités d'amélioration continue et proposer des solutions innovantes pour optimiser nos processus et nos outils. Assurer la stabilité, la performance et la sécurité de nos plateformes, tout en favorisant la croissance et le développement des membres de l'équipe. Servir de point de contact principal pour toutes les questions techniques relatives aux socles en fournissant un soutien et une expertise technique aux utilisateurs des plateformes (support aux autres Développeurs ou Tech Lead de l’entreprise) Assurer une veille technologique afin de monter en compétence en continu Elaborer et mettre à jour de la documentation

Nous recherchons un Tech Lead expert en Kafka pour accompagner notre équipe dans le développement de flux Kafka et pour conseiller sur les choix techniques liés à l’architecture des flux de données. Kafka est un composant stratégique pour notre organisation et deviendra de plus en plus central dans les deux prochaines années. Actuellement, nous utilisons une solution managée Kafka sur AWS (Amazon MSK) et prévoyons de déployer des brokers Kafka at Edge sur nos différents sites. Responsabilités : Développer et concevoir des flux Kafka pour répondre aux besoins métier. Proposer des configurations optimisées pour la synchronisation de brokers Kafka distants. Conseiller sur l'architecture technique et les bonnes pratiques de développement de flux Kafka. Participer à la mise en place et à la gestion de l’infrastructure Kafka sur AWS et à l’Edge. Collaborer avec les équipes pour intégrer Kafka comme une solution stratégique. Assurer la qualité et la performance des flux de données.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client grand compte un développeur Big Data. Les missions seront les suivantes : Mettre en production des modèles statistiques Acheminer et mettre à disposition les données pour les équipes Suivre les projets de développement Développer des jobs Spark pour le traitement des données Gérer l’ingestion de divers formats de données Concevoir et implémenter des scripts pour la collecte, le traitement et le mapping des données Développer des moyens de restitution comme des fichiers, API et tableaux de bord Concevoir des pipelines pour l'ingestion de données en streaming et en batch, ainsi que des jobs Spark pour le prétraitement et le calcul des indicateurs de performance (KPI) Développer des API pour l'ingestion et le traitement des données dans un environnement Hadoop Participer à la conception et à l'administration de solutions Big Data Installer et configurer des clusters Hadoop Développer des services en Spring Boot pour extraire des données de systèmes existants et les envoyer au Datalake via Kafka Normaliser et agréger les données pour produire des rapports de type Business View

Le consultant intégrera l’équipe d’architecte solution pour :  Définir la trajectoire de transformation des SI pour répondre aux enjeux et attentes des métiers et de garantir la cohérence et la contribution aux cibles et objectifs stratégiques de transformation définis par le métier  Définir et documenter les architectures des solutions SI permettant de décliner ces trajectoires  Être force de proposition en concevant l’architecture des solutions sur différents scénarios  Participer à l’élaboration d’une cible d’architecture en collaborant avec les autres architectes.  Participer à la conception l'architecture logicielle en partenariat avec les équipes de développement  Cartographier les flux / applications  Faire respecter les patterns d’architecture inscrits au référentiel  Développer/maintenir un haut niveau d'expertise dans votre (vos) domaine(s) de référence. Le consultant pourra aussi être amené à travailler sur éléments suivants : 1/ Conception, mise à jour et évolution du système d’information  Construire, mettre à jour et faire évoluer la cartographie du système d’information de l’entreprise.  Faire l’inventaire des fonctions informatiques existantes (applications et référentiels de données) et des flux d’informations.  Identifier et modéliser les activités, les processus et les services à rendre.  Définir un plan d’urbanisation cible.  Proposer des scénarios d’évolution et de simplification du système d’information. 2/ Garantie de la cohérence du S.I.  Évaluer la pertinence et la cohérence des projets par rapport à l’architecture cible et aux systèmes existants.  Mettre en évidence si nécessaire la complexité du S.I et les systèmes non-rationnels (flux multiples, redondances de données).  Définir des cibles d'architecture fonctionnelle, applicative et technique.  S'assurer que tous les projets d'évolution informatique sont alignés avec l’architecture cible.

Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à : Ø Être le leader de l’équipe en charge de notre Infrastructure Cloud de Messaging pour améliorer la performance, la scalabilité, la sécurité et la stabilité de nos instances de production, Ø Piloter et participer aux efforts de R&D de l'équipe pour livrer notre infrastructure de Messaging et Streaming d’événements dans un environnement DevSecOps, Ø Concevoir des schémas de migration fiables pour nos applications clientes vers notre nouvelle infrastructure de messaging, Ø Evangéliser les bonnes pratiques ActiveMQ et Kafka, et les principes des conceptions orientés évènements, Ø La Prestation nécessite un travail en étroite collaboration avec les services owners et les équipes Cloud Opérations.

Contexte: Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur ELASTIC/OPENSEARCH et KAFKA Les principales technologies utilisees • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) • Open Search et Kafka L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Dans ce cadre, nous recherchons un développeur Full Stack, ayant une solide expérience dans le Cloud GCP Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Data Lake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le data Lake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des Spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data Lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Contexte de la mission : Nous recherchons un(e) QA Engineer freelance (niveau avancé à senior) pour rejoindre l'équipe de Test et de Delivery, basée à Paris. Votre mission sera d'assurer la qualité des produits, depuis les tests manuels jusqu'au développement de scripts d'automatisation, en garantissant un niveau de qualité des données conforme aux exigences internes et externes avant chaque livraison. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe, sous la supervision d'un Test Manager, et jouerez un rôle clé dans l'atteinte des objectifs du programme en challengeant la qualité à différents niveaux tout en assurant la liaison avec les parties prenantes.

Ce que tu recherches : · Evoluer au sein d’une équipe dynamique · Participer à des projets innovants d’envergure · Relever des défis · Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi ! Dans le cadre du plan de Transformation SI , nous recherchons un Expert KAFKA pour rejoindre les équipes de notre client grand compte : · Analyse des besoins, tu feras · Spécifications techniques, tu rédigeras · L’architecture et/ou socle technique, tu définiras · Bonnes pratiques, tu instaureras · De nouvelles fonctionnalités, tu développeras · Zéro bug, tu laisseras · Ton équipe, tu accompagneras · Aux instances de pilotage, tu participeras

Notre client, acteur majeur du secteur de la défense, participe à l'innovation et à la sécurisation des systèmes d'information critiques. Dans le cadre de l'amélioration de ses capacités de gestion des données, il développe des solutions avancées pour la collecte, l'indexation et l'exploitation des informations stratégiques au sein de son infrastructure Big Data. Mission : Vous serez responsable de la mise en œuvre et de l’exploitation des solutions de gestion de données au sein des systèmes d’information. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes Big Data en utilisant les technologies ElasticSearch, Logstash et Cloudera CDP. Responsabilités : - Assurer la mise en œuvre et l’exploitation des solutions de collecte, d’indexation et de recherche de données (ElasticSearch/OpenSearch, Logstash, Kafka). - Gérer et maintenir les plateformes basées sur Cloudera CDP. - Effectuer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des composants de la plateforme Datalake. - Garantir la disponibilité et la performance des infrastructures Big Data en exploitant les clusters associés. - Superviser et analyser les performances via des outils comme Kibana et Grafana.

Nous cherchons un Développeur FullStack Java/ React pour notre client qui opère dans le secteur bancaire avec une expérience de 8 ans au minimum dans un poste similaire. Mission principale Vous participerez à l'évolution du socle technique de l'entreprise en contribuant aux projets suivants : Développement de l'application FOX en utilisant les technologies REACT et JAVA Décommissionnement de l'application SERVAL Compétences clés : Développement Full Stack Java React JavaScript/TypeScript PostgreSQL Méthodologies agiles

Nous recherchons pour une mission freelance de longue durée un Ingénieur Data expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique et participer à des projets Big Data passionnants. Les principales missions: Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera, en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) Développer les cas d'usages Data Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi, l'assistance et la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. Contexte / Objectifs : Récupérer les données issues de sources externes Utiliser la puissance du Datalake Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : d’ingestion de données, de validation de données, de croisement de données, de déversement dans le datalake des données enrichies Développer dans le respect des règles d’architecture définies Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. Produire les scripts de déploiement Prioriser les corrections des anomalies Assister les équipes d’exploitation Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue Automatiser les tests fonctionnels

En tant que Data Engineer Python Airflow, vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Vos activités principales seront : Automatiser des processus répétitifs sans valeur ajoutée dans le but de les optimiser et répondre ainsi aux besoins d’excellence opérationnelle Apporter de la valeur ajoutée aux applications et aux métiers par utilisation d’algorithmes d’IA par exemple Développer des processus automatisés en utilisant la technologie Airflow en relation étroite avec les métiers Contribuer aux différentes plateformes et frameworks développés

Cherry Pick est à la recherche d'un Chef de projet Technique pour l'un de ses clients dans le secteurs des transports. Pour renforcer l’équipe nous recherchons un chef de projet avec une expérience des projets SI, en charge de piloter des sujets techniques, notamment : - Gestion de la fin de marché de notre SI permettant de gérer la Solidarité Transport - Migration WebLogic nécessaire en lien avec le projet de migration de notre back office vers AWS (migration applicative complète qui comporte Front, back et socle batch) - Construction de nos nouveaux marchés de TMA (back office et front office) dans le cadre du renouvellement de ces marchés (contexte de marchés publics) Pour cela il est attendu que le chef de projet puisse s'appuyer sur une expérience des projets SI, avec notamment des compétences : - Techniques telles que AWS, Docker, usine CI-CD... - Dans le montage d’environnements (recette, pré prod, prod) - Dans la construction de nouveaux marchés de TMA Le Chef de projet doit notamment : - Réaliser les études : cadrer le besoin, rechercher des solutions, déterminer tous les impacts et restituer un planning et un chiffrage de réalisation des solutions proposées - Identifier et définir des évolutions du service en réponse aux attentes. - Rédiger les spécifications technicos fonctionnelles - Réaliser les analyses sur des problématiques spécifiques identifiées durant les projets et préparer les arbitrages asocsiés - Suivre et coordonner les développements en s’assurant de la bonne coordination avec les tests des nouvelles plateformes, et tout en tenant compte de la fin de la fin de notre marché CDA sur cette même période - Contribuer à la définition de la stratégie de tests et suivre la réalisation des différentes phases de tests ; incluant le montage des environnements nécessaires - Identifier, planifier et prendre en charge les différentes actions de conduite du changement et d’accompagnement métier nécessaires à la mise en service des évolutions - Assurer la coordination et la communication avec les différents contributeurs tout au long du projet

Le développeur Java / Big Data intégrera une équipe d'experts Big Data dans un contexte international et aura pour missions : Participer à la conception et à l'architecture des applications, des processus et des workflows. Développement Java et Spark Amélioration et stress test sur des problèmes de performance Performance tuning des jobs Spark Code review des développements Déploiements sur Azure cloud hdi cluster et kubernetes (AKS) Tests unitaires et BDD Support production