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Vous intervenez dans le domaine Data & Référentiel et plus particulièrement dans l’équipe Data & Analytics. L’entreprise a récemment pris la décision de se lancer dans un projet stratégique de refonte du Data Lake afin de moderniser l’offre BI et ainsi répondre d’une manière flexible et agile aux besoins métiers et apporter de la valeur ajoutée autour de la donnée. En tant que senior Technical expert vous serez amené à participer au développement du Framework de gestion des flux de données, à la conception et l’architecture technique de la solution cible ainsi que son développement. Vous serez amené à proposer des solutions innovantes et à participer activement à la transformation de l'entreprise durant toutes les phases de construction de ce nouveau Data Lake Bonne maîtrise de DAX (Data Analysis Expressions) et M (Power Query Formula Language). Solides compétences en SQL pour interroger et manipuler des bases de données relationnelles. Connaissance approfondie des principes de modélisation de données (étoile, flocon de neige, etc.). Capacité à travailler avec des volumes de données importants et à optimiser les performances des modèles de données. Compétences analytiques avancées avec une capacité à interpréter les données et à proposer des recommandations de modélisation. Expérience dans la création et configuration des pipelines de données avec Azure Data Factory pour automatiser les flux de données entre différentes sources. Expérience dans le développement des API REST est appréciable Expérience dans l’automatisation des tests Expérience dans un environnement agile (SCRUM) Maitrise des process Devops Expérience en finance de marché et/ou gestion d’actifs souhaitable

Nous sommes à la recherche d'un(e) : 📌Expert Microsoft SQL server Les activités qui vous seront confiées sont : - Modélisation des données, concevoir des modèles de données multidimensionnels (OLAP) et tabulaires. - Conception de rapports, définir la structure et le contenu des rapports. - Conception de flux de travail ETL (Extract, Transform, Load), planifier l'extraction, la transformation et le chargement des données. - Développement de packages SSIS, créer des packages pour l'intégration et la transformation des données. - Assurer le support technique et la maintenance des solutions déployées.