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Contexte Afin de renforcer l'équipe SAP FI CO, notamment sur le périmètre Support applicatif, nous cherchons un consultant connaissant SAP FI CO. Son intervention se fera sur nos 2 systèmes SAP fortement interfacés, au sein d'une équipe FICO de 5 personnes et en interaction avec d'autres personnes du domaine (MM SD ou Traducteur comptable) ou externes au domaine (MOE, MOA, métier). Description Sur les sujets qui lui seront confiés, le consultant assumera les missions suivantes : Mission principale : - Assurer la maintenance des systèmes au quotidien - Assister et former les utilisateurs (incidents, maintenance corrective-évolutive) Missions secondaires : - Assister la Maîtrise d'Ouvrage - Prise en charge et suivi des évolutions (recueil des besoins, chiffrage, planning et mise en œuvre) - Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées - Réaliser le paramétrage SAP FI et CO - Effectuer les tests unitaires et les recettes - Assurer la coordination avec les autres équipes Livrables Rédiger et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle

Lieu : Marseille, Région PACA Type de Contrat : CDI Expérience : Minimum 7 ans d'expérience Niveau d'études : Bac+5 (Ingénieur, Master) Contexte : Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour intégrer une équipe technique à Marseille. Vous serez un acteur clé dans l'amélioration continue des systèmes d'information et dans l'accompagnement de la transformation digitale au sein d'une entreprise en pleine évolution technologique. Missions Principales : Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : - Assurer la gestion proactive des incidents et des demandes utilisateurs sur la plateforme Datalake et les chaînes CI/CD. - Veiller à la stabilité et la performance des environnements de production. Déploiement et Configuration : - Intégrer, configurer et déployer des applications dans un environnement CI/CD en utilisant des outils tels que GitLab, Jenkins, et Rancher. - Participer au déploiement d'une forge logicielle sous AWS, incluant GitLab Ultimate et des gestionnaires d'artefacts comme JFrog Artifactory. - Gérer les versions et les configurations des différents environnements (DEV, INT, PERF). Automatisation et Amélioration Continue : - Contribuer à l'implémentation et l'automatisation des solutions techniques pour améliorer les processus de déploiement. - Participer à la mise en œuvre de templates de pipelines DevSecOps et à l'outillage des services CI/CD. - Identifier et mettre en place des améliorations pour les outils d’exploitation et les processus de développement. Documentation et Support Utilisateurs : - Créer et maintenir la documentation opérationnelle (procédures de déploiement, exploitation, migration). - Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des nouveaux outils et bonnes pratiques DevOps. - Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets et des activités de support. Livrables Attendues : - Documentation détaillée des procédures opérationnelles. - Récapitulatif mensuel des incidents traités et des évolutions apportées. - Compte rendu hebdomadaire des avancements des projets. - Documentation des pipelines DevSecOps mis en œuvre et des outils CI/CD.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour rejoindre notre équipe et contribuer à l'amélioration de nos pipelines CI/CD. Votre mission consistera à réaliser un état des lieux des pipelines Jenkins actuels, mettre en place des pipelines GitLab CI répondant aux besoins métiers, et documenter l'ensemble du processus sur Confluence. Maîtrise des outils : GitLab CI, Rancher, Kubernetes, Bitrise, Fastlane, Xcode, Android Studio Expérience confirmée sur GitLab CI obligatoire Bonne connaissance d’AWS (migration) Réaliser un état des lieux des pipelines Jenkins actuels Mettre en place des pipelines GitLab CI répondant aux besoins métiers Documenter sur Confluence la maintenance de l'usine CI/CD et décrire son fonctionnement

Responsable des opérations SAP, constituée d’une équipe de 20 personnes, regroupant les opérations d’administration récurrentes, le monitoring des plateformes et le pilotage de la performance de nos environnements, ainsi que la gestion de la mise en Production des releases SAP. Votre rôle s’inscrit dans un contexte international et technologique très innovant (SAP S/4 HANA, SAP BW/4 HANA, SAP BOBI 4.2/4.3, Solution Manager, SAP CALM, SAP BTP, SAP Analytics Cloud, SAP ARIBA, OpenText, Kofax, SSO). Démarrage : ASAP.

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : une fintech parisienne", un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client recherche un data product manager Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Recueillir tous les éléments nécessaires à l'étude Modélisation des données / conception des couches métiers (Silver layer) Organiser les contributeurs du Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de construction et d'exécution

Profil : Expert en MDM Activités : Amélioration du pilotage transverse actuel (mise en place de processus, outils, etc.) Coordination des actions avec différents streams / entités / équipes Anticiper les appels avec les entités pour les préparations, etc. Avoir le statut des différents streams en vue pour les différents reportings/weekly Reprise du framework de gouvernance pour le livrer ASAP : Suivi des actions restantes pour le finaliser Relecture et propositions seront les bienvenues en fonction de son expérience Animation des différents ateliers fonctionnels et production des livrables : architecture fonctionnelle, stream référentiel, etc.

Techniquement, vous maîtrisez Echanges de données : Maitrise des services autour de l'intégration de fichiers, de l'intégration de messages et de plateformes d'intégration Programmation et Scripting : Solide maîtrise de la programmation et du scripting. Les langages couramment utilisés dans ce domaine incluent Python, PowerShell, Bash, Ruby, Java Script et d'autres selon les besoins spécifiques des projets. Automatisation d'Infrastructure : Compréhension des concepts et de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC). Des outils tels que Terraform, Ansible, et d'autres peuvent être nécessaires en fonction de l'environnement. Gestion de Version : Une connaissance approfondie des systèmes de gestion de version, tels que Git, pour suivre les modifications de code, de configuration et de scripts. Systèmes d'Exploitation : Une compréhension approfondie des systèmes d'exploitation, en particulier Linux et Windows, est essentielle pour l'automatisation des tâches de configuration et de gestion. Virtualisation et Conteneurisation : Une connaissance des technologies de virtualisation comme VMware et de conteneurisation comme Kubernetes, Openshift est importante pour la gestion de l'infrastructure. Réseau : Compréhension des principes fondamentaux du réseau. Sécurité Informatique : Connaissance des concepts de sécurité informatique, y compris l'identification des vulnérabilités, la gestion des correctifs et la sécurisation des systèmes automatisés. Base de Données : Compréhension des bases de données et de la manière dont l'automatisation peut être utilisée pour gérer, sauvegarder et restaurer des données. Mise en Production Continue (CI/CD) : Familiarité avec les pipelines CI/CD, les outils d'intégration continue (GitLab CI,XL release) et de déploiement continu (Ansible Tower, AWX). Analyse de Données : Capacité à collecter et à analyser des données de surveillance pour évaluer la performance, l'efficacité et la stabilité des systèmes automatisés. Connaissances en Cloud Computing : Selon les besoins de l'organisation, une compréhension des services cloud (Azure, Google Cloud) et de l'automatisation dans un environnement cloud peut être nécessaire. Documentation : Capacité à documenter les procédures, les scripts, les configurations et les processus d'automatisation de manière complète et précise. - Aptitudes personnelles : Collaboration et Communication : Capacité à travailler en équipe, à collaborer avec d'autres professionnels et à communiquer efficacement les solutions d'automatisation. Adaptabilité et Apprentissage Continu : Capacité à s'adapter rapidement aux évolutions des exigences et des technologies dans l'automatisation. Dépannage et Résolution de Problèmes : Compétences en dépannage pour identifier et résoudre rapidement les problèmes qui surviennent dans les processus automatisés. Gestion du temps et Organisation : Evaluer, prioriser et planifier ses tâches, et gérer efficacement son temps de travail.

Nous recherchons un architecte technique AWS qui aura pour mission d’assurer la cohérence technique des projets métiers et du développement en termes d’évaluation, de conception et d’implémentation. Il s’assurera également que les choix techniques s’intègrent de manière cohérente, efficace, durable, et respectent les standards de l’entreprise, notamment en matière de sécurité et de maîtrise des risques, dans l’architecture du SI. Il veillera à l’optimisation des ressources d’un point de vue technique et financier. Missions principales : Contribuer à l’élaboration du plan stratégique SI Concevoir des architectures techniques complexes Assurer la cohérence et la validation des framework et des outils techniques choisis Réaliser une veille technologique permanente Analyser les architectures techniques existantes et formuler des recommandations stratégiques dans le cadre de leur refonte Opérer un transfert de connaissances continu

Je suis à la recherche d' un(e) Développeur(se) ETL (TALEND), pour notre client qui opère dans le secteur de l'Energie, qui aura pour principales missions: -Interventions régulières d’expertise, de conseil et de recommandation - Expertise en Talend - Compétences en SQL - Connaissance de Hadoop Profil Talend qui comprend Talend big data - 3+ ans d’expérience en développement ETL (TALEND) - Expérience avec des solutions de BI comme Jaspersoft / Power BI - Interventions régulières d’expertise, de conseil et de recommandation - Connaissance d’Indexima et Oracle (Exadata) - Connaissance ODI

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : Startup parisienne", un profil Data Analyst Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Collecte et Traitement des Données : Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en assurant leur qualité et leur intégrité Analyse des Données : Effectuer des analyses statistiques pour identifier des tendances, des schémas et des anomalies Utiliser des outils de visualisation des données pour créer des rapports et des tableaux de bord interactifs Support aux Équipes Métier : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses ad hoc Présenter des conclusions et des recommandations basées sur les analyses de données Amélioration Continue : Proposer des améliorations pour optimiser les processus d'analyse de données Participer à la mise en place de nouvelles méthodologies et outils d'analyse Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Contexte: Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes. L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents: - Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ; - Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ; - Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD). L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux : - Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ; - Déploiement et gestion de microservices ; - Mise à l'échelle en fonction de la demande ; - Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ; - Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ; - Participer sur les différents projets ; - Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources. Exigences Techniques: -Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ; - Développement (Python) : Python avancé ; - Architecture & Infrastructure : Définir l’architecture cible et Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.

Je recherche pour notre client qui opère dans le secteur de l'Energie un ARCHITECTE DE DONNEES ,qui aura pour missions - Modélisation de bases de données pour la BI - Compétences en SQL et HQL - Expérience avec Hadoop et Oracle capable de challenger architecture autour de la data - 7+ ans d’expérience en architecture de données - Expérience en conception et optimisation de bases de données - Interventions régulières d’expertise, de conseil et de recommandation - Expertise en Oracle (Exadata) - Expertise en Oracle (Exadata)

Nous recherchons un ingénieur DevOps AWS, responsable de la gestion, de l'automatisation et de l'optimisation des infrastructures cloud sur AWS. Missions principales : Résumé : Gestion des Infrastructures Cloud : Conception, déploiement et gestion des infrastructures sur AWS (EC2, S3, RDS, VPC, EKS, etc.). Automatisation : Développement de scripts d'automatisation pour le déploiement des infrastructures, la gestion des configurations et les mises à jour (Terraform). CI/CD : Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD pour des déploiements fréquents et sûrs ( GitLab CI, AWS CodePipeline). Monitoring & Performance : Mise en place de solutions de monitoring et de logging (CloudWatch, Prometheus, Grafana), analyse des performances et optimisation des coûts. Sécurité : Implémentation des meilleures pratiques de sécurité sur AWS. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et l’équipe Sysops pour s'assurer que les applications sont correctement intégrées dans l'infrastructure et fonctionnent de manière optimale. Résolution de problèmes : Répondre rapidement aux incidents et résoudre les problèmes liés à l'infrastructure et aux applications hébergées sur AWS. Technologies : Cloud AWS Prometheus/Grafana Kubernetes - EKS Base de données : Redis, PostgreSQL, mongoDB Message Broker : RabbitMQ ETL : FME Flow (un plus) IaC : Terraform Gitlab Jira/Confluence Réseau AWS : VPC, ALB, WAF, NFW, etc. / Infra AWS : S3, EC2, etc

En 10 ans, notre équipe Digital Factory composée d’une quarantaine de collaborateurs, a su démontrer son expertise dans l’univers de la mobilité auprès de startups, PME, ETI et grands groupes tels que : SNCF Connect, La Poste, Yokis, Bimedia… A travers notre ADN fortement orienté sur la mobilité, nous accompagnons nos clients sur l'ensemble des phases du cycle de vie d'un projet digital. Que ce soit à travers des missions d’expertise, de PoC, de cadrage ou de développement, nous sommes persuadés que la technologie utilisée n’est qu’un moyen de répondre à un besoin fonctionnel. C’est pourquoi nous adressons aussi des projets en mobile natif, cross-platform, front web, Progressive Web Apps ou Back-end. Nous accompagnons nos clients sur des projets depuis leurs locaux, en centre de service déporté ou au forfait dans notre agence. Pour faire grandir ses communautés, la Digital Factory recrute de « nouveaux » experts mobiles/web/hybride…. Vos missions : En tant que développeur Android Vous accompagnez nos clients dans la conception, le développement mobile jusqu’à la mise en production et l’exploitation des services développés. Pour cela vous serez amené(e) à : Participer au cadrage fonctionnel et technique du projet Réaliser la conception d’applications mobiles Développer et ajouter de nouvelles fonctionnalités Participer à la mise en exploitation de l’application mobile Échanger avec les équipes IT et métiers (méthode Agile, Devops) Rédiger la documentation technique Mener une veille technologique Contribuer à notre communauté Android Contextes techniques : Langages : Kotlin, Jetpack Compose, Java Frameworks d’injection de dépendance : Dagger2, Koin SDK : Android Studio, Gradle Méthodologies/Concept : Agile Scrum –TDD, BDD – Clean Architecture Outils : Jira, Confluence, Slack Intégration continue : Git, Gitlab CI/CD, Jenkins, tests automatiques, tests non-régression