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🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La surveillance et l'exploitation des differents systemes dédiés, - La maintenance et les évolutions techniques de ces systèmes, - L'acculturation des équipes en charge des infras aux bonnes pratiques de développement et de conception dans un cadre Agile, - L'évolution de l'offre "Automatisation" au sein du département, - La transition vers la plateforme Cloud de la Société Générale, - La gestion des changements des applications metiers. Expertises : - infrastructures et technologies Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Documentation des service existants et nouveaux (architecture, exploitation, etc) -Outillage de l'automatisation de l'infrastructure (scripts, portail web, datalake, etc) -Transfert d'activité Offshore (Bangalore)

À propos du poste : Nous recherchons un Développeur Node.js passionné et expérimenté, avec une solide maîtrise du développement d'API et un intérêt pour les technologies liées à la Data. Si tu as déjà travaillé sur des projets de Data Engineering et que tu es à l'aise avec Python, ce poste est fait pour toi ! Missions : Développer et maintenir des API performantes et scalables avec Node.js Intégrer les solutions Data (Snowflake, DBT) dans les projets Collaborer avec les équipes DevOps pour garantir une mise en place fluide des pipelines CI/CD Participer à l'optimisation des flux de données et à la création de pipelines de traitement de la donnée Assurer le suivi et l'amélioration continue des performances des API et de l'infrastructure Data

1 - Contexte La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. 2 - Description de la mission Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) Revue de code Réalisation de tests unitaires Maintenance corrective et évolutive Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Missions principales En tant qu'exploitant informatique, vous serez en charge d’assurer le bon fonctionnement des infrastructures informatiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la surveillance, l’exploitation, et l’optimisation des systèmes informatiques pour garantir leur disponibilité et leur performance. Vos missions incluent : Supervision des systèmes et des infrastructures : Assurer la surveillance quotidienne des serveurs, réseaux, et autres infrastructures. Diagnostiquer les incidents et effectuer des interventions pour résoudre les pannes. Gérer les alertes et réagir rapidement aux dysfonctionnements pour minimiser l'impact.

Le département informatique de notre client fournit plusieurs outils Front pour lui permettre d'améliorer son activité, notamment un entrepôt de données d'analyse des données d'exécution, un dispositif de post-négociation, AlgoBox.... pour lequel l'équipe souhaite renforcer sa capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles, à tester et à valider la solution livrée, à évaluer la qualité des données, à la fois à partir des sources de données et à développer des contrôles quotidiens de la qualité des données. Vous avez de solides connaissances en trading électronique d'actions, car vous travaillerez en étroite collaboration avec les traders et négociateurs de la salle de marché, et en manipulation et transformation de données, avec des outils et langages tels que SQL, python, excel, VBA, PowerBI, IBM Cognos , car ce sera votre travail quotidien. En particulier, vous êtes très compétent dans l'analyse de la qualité des données (exactitude, exhaustivité, cohérence...) et dans l'élaboration et l'exécution de plans de test. Vous êtes également familier avec les développements informatiques et les processus de livraison (cadrage, tests, phases de déploiement, cadre agile). En fonction de la charge de travail de l'équipe, vous pouvez gérer certains projets En parallèle, vous participez à la transformation des données du groupe. Vous serez un acteur de cette transformation en accompagnant de nouveaux projets de données, ou en travaillant sur la définition de nouvelles politiques d'utilisation des données. Vous maîtrisez les concepts et technologies d'organisation des données, et avez une forte culture de la donnée (gouvernance des données, politiques de données, qualité des données, patrimoine de données).

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Ingénieur Data (H/F) 🚀 Votre mission est pour un client du secteur social opérant sur tout le territoire français . 📝 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Administration de la plateforme Dataiku DSS, gestion des environnements, surveillance des performances, gestion des utilisateurs, et maintenance. 🔸 Support aux utilisateurs, accompagnement sur les projets, bonnes pratiques, et résolution d'incidents. 🔸 Optimisation de l'architecture, collaboration avec l'éditeur pour améliorer et optimiser la plateforme. 🔸 Construction d'une offre de service autour de la plateforme DATA/IA fédérée.

· Compétences techniques : A ce titre, vous aurez la charge de : Contribuer aux projets de la DSI en produisant · L'intégration des composants applicatifs et techniques ainsi que les automatisations nécessaires à leur fonctionnement · La documentation associée à ces composants · La mise en place des outils de surveillance pour détecter les incidents et prévenir les dysfonctionnements Administrer la Production en assurant · Le Maintien en Condition Opérationnelle des applications et services associés · La supervision et l’optimisation des performances des systèmes de production · Prendre en charge les demandes de niveau 3 : demandes de changement, demandes de service et incidents · Le pilotage du centre de service N2 · La mise à jour de la documentation et des procédures à destination des équipes N2 Assurer une veille technologique permanente en réalisant · La vérification de l'efficacité des outils, des process et des technologies · L’écriture de la roadmap, en partenariat avec l’Architecte technique · La participation à l'automatisation des processus de production KPI : · Respect des délais de livraison des composants techniques, inscrits dans le catalogue de services du périmètre · Adéquation des socles techniques par rapport au besoin de l’entreprise : o Traitement incidents & demandes de service dans les délais (SLA) : > 80% o Disponibilité du Système d’Information : > 99,5 % pour les composants vitaux identifiés dans le PCA o Méthode : ITIL o Environnement : Azure, Linux, Windows, AIX o Scripting : Azure CLI, Shell, PowerShell, Python, Perl o Echange de données : SFTP / FTPS , chiffrement PGP o Langages : Java, SQL, PL/SQL o Base de données : Oracle, SQL Server o Ordonnancement : VTOM o Supervision : Shinken (Nagios) o ETL : ODI, Genio, SSIS o Middleware : IIS o Sourcing : SVN, GIT ·

➢ CONTEXTE * Au sein du domaine Data BI nous recherchons un Data Engineer qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l’équipe. À la suite d’une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d’innover et d’améliorer les processus existants pour perfectionner l’efficience de l’équipe au quotidien dans ses différentes tâches. ➢ DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l’analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l’analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d’étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d’alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation) • Être force de proposition sur l’amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d’avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Compétences • Expérience confirmée en Business Analysis : Vous avez démontré votre capacité à piloter des projets et à collaborer avec diverses parties prenantes. • Maîtrise du domaine de l'IA : Connaissance des fondamentaux de l'IA générative. • Capacité de rédaction et de synthèse : Aptitude à rédiger des documents et à synthétiser l'information. • Résolution de problèmes : Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Pilotage de phase de test : Capacité à piloter une phase de test et à valider les produits pour servir les cas d'usages métiers. • Connaissance en développement : Notamment en Python, avec une expérience dans l'utilisation d'outils et de packages liés à l'IA générative pour le développement, tels que Langchain, Streamlit, ChromaDB, ou autres frameworks similaires. • Communication / présentations / interventions orales • Etre capacité de réaliser des expérimentations techniques (POC de développement etc.)

Au sein de l’équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. Vous jouerez un rôle crucial dans l'utilisation de la donnée pour la création de la valeur - en développant des modèles d'IA en production et - en fournissant les informations pour optimiser divers aspects des opérations de chaîne d'approvisionnement. I. Missions : - Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement . - Développer/faire évoluer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport . - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits) pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. - Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. - Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. - Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. - Participer à faire monter en compétences les talents juniors sur des problématiques de prévisions de vente - Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Élaboration des recettes fonctionnelles : Analyser les spécifications, identifier le périmètre de test, concevoir les tests, élaborer des plans de test et des cahiers de recette fonctionnelle en collaboration avec les équipes concernées. Exécution des recettes fonctionnelles : Exécuter les tests fonctionnels et techniques sur les environnements de test, analyser, remonter et suivre les anomalies. Gestion des environnements : Installer, exploiter et maintenir les environnements de test. Support : Assurer l’analyse et le suivi des anomalies et incidents dans le respect des SLA / Niveau de criticité. Apporter une analyse fonctionnelle et technique sur les anomalies et incidents constatés sur les différents environnements et applications. Participation à l'automatisation : Participer à la mise en place de l'automatisation des tests en travaillant conjointement avec les automaticiens. Livrables : Plan de test, cahier de test, rapport de test, anomalies et rapport d'anomalie, compte-rendu d'activité, et mode opératoire.

Le datascientist manipulera les données de consommation contenues dans la plateforme C3 AI, utilisera les API en javascript, Batch MapReduce et développera des algorithme en Pyspark, python (Scikitlearn). Le datascientist devra également maitriser les framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch. Le datascientist doit travailler auprès des équipes agiles travaillant sur les données de consommation afin de mettre en place et gérer en RUN des algorithmes basés sur les données de consommation des clients B2C. Le datascientist travaillera principalement sur les données de la plateforme AI mais également sur la nouvelle plateforme sous Databricks. Des projets innovants sont prévus sur 2024, et la réussite de ces algorithmes (performance, optimisation...) est un enjeu fort au regard de la forte volumétrie. Technique : Python, Pyspark, Scikit learn, C3 AI, Cassandra, AWS Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra…) Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données. Reseau de neurones.

Le Client souhaite renforcer son équipe d'Architecture et Innovation. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA et IA Générative. BANQUE DE FINANCEMENT Les compétences recherchées : • Expérience en MLOps : o Maîtrise des outils et des bonnes pratiques de MLOps (GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD). o Expérience avec les plateformes cloud (AWS). o Expérience dans la mise en œuvre de projets de data science en production. Compétences en programmation : o Expertise de Python et maîtrise d'au moins un autre langage de programmation. • Solides connaissances en data science et machine learning • Expérience sur un projet NLP • Une première expérience sur un projet GenAI / RAG serait un plus • Esprit ouvert et curieux • Etre force de proposition. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions scientifiques. • Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses et les recommandations. • Expérience et connaissance des problématiques spécifiques à la finance des marchés serait un plus.

Mission : Le DataOps Engineer a pour rôle clé de concevoir et optimiser des infrastructures fiables et scalables pour répondre aux besoins de l'entreprise. Il accompagne le cycle complet de delivery, en veillant à la qualité des livrables tout en animant et encadrant les équipes dans un environnement Agile/DevOps. Il met en place des pipelines de données et automatise les processus de développement (CI/CD) afin de garantir l'efficacité et la fluidité des opérations. En collaboration avec les experts métiers, il participe à l’estimation des charges de travail, au suivi du backlog et à la planification des sprints. En plus de superviser la qualité du code, il contribue à l'acculturation des bonnes pratiques DevSecOps et Data Engineering, tout en assurant le support technique pour résoudre des problématiques complexes et former les nouveaux arrivants.

A propos du client : Secteur : Banque Ville du client / employeur : Paris et région parisienne Précision lieu : Type : Grand groupe Taille : > 1000 salariés Description de l'offre : Pour un client bancaire nous cherchons un profil data scientist sachant impérativement maîtriser Pyspark et Python (Maîtrise avancée). Le rôle est d'être responsable du pilotage technique et de l'enrichissement des algorithmes des scénarios de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme. Ces scénarios servent à détecter de smouvements de compte suspects. Pour cela il faut : -développer des algorithmes robustes -identifier et intégrer de nouveaux critères -améliorer avec des critères la prédictibilité des modèles -identifier les résultats incohérents pour fiabiliser les modèles -auditer la qualité des données qui sont prises en compte dans les scénarios -travailler avec l'équipe métier -être force de proposition pour intégrer de nouvelles technologies si pertinentes Critères de candidatures Critère 1 : Python Critère 2 : Pyspark Critère 3 : Big Data

Recherche d’un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre une équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI. • Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. • Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. • Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. • Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. • Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. • S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI • Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. • Participer à la définition et à l’amélioration des processus du Lab.