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Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

L'application de liquidité au groupe, permettant de fournir des indicateurs de pilotage (et réglementaire)et assurant des restitutions sous diverses formes. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : • Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration Big Data / Cloud Computing (One Platform) • Audit du code et aux propositions de refactoring afin d'améliorer la qualité de code • La validation des futurs développements • Support Technique et de production • Réduction de la dette technique (Audit de sécurité, mise-à-jour des dépendances / bibliothèques) • Maintien et évolutions des pipelines CI/CD pour les projets socles et pour les projets de nos FT partenaires Environnement Agile.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Ingénieur calcul (H/F) Vos missions : Vous devrez anticiper numériquement le comportement mécanique vis-à-vis des tests normatifs ou représentatifs de l'usage Enfin, il sera nécessaire de garantir le juste niveau de qualité/performance par rapport aux contraintes coûts, éco-conception et faisabilité industrielle. Vous avez un bon esprit d'équipe Vous êtes un bon communiquant Vous avez un bon relationnel Environnements : Vous connaissez peut-être ls dyna ou encore ansys workbench ? vous avez des appétences en programmation, python

Au sein du groupe, l’administrateur Hadoop sera responsable de l’intégration et du support technique du Big Data, en dehors des divisions ITIM et SU. Le rôle est centré sur l’exploitation technique des infrastructures Hadoop et le support aux équipes en place. Administration et Exploitation Hadoop : Support de Niveau 1 et occasionnellement Niveau 2 des infrastructures Hadoop. Surveillance, maintenance, et optimisation des clusters Hadoop. Gestion des incidents en collaboration avec d'autres équipes. Développement de Scripts d'Automatisation : Développement et maintenance de scripts d’automatisation en Python et Shell pour réduire les interventions manuelles. Automatisation des tâches récurrentes et des workflows. Support Technique : Assurer le support technique des infrastructures Big Data pour les équipes internes. Intervenir en cas de problème technique lié à l’infrastructure Hadoop. Collaboration avec l’équipe en charge de la gestion des incidents.

Nous recherchons pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire, un architecte technique ayant 11 ans d'expérience au minimum, spécialisé dans le stockage NAS pour rejoindre une équipe d'infrastructure IT en Île-de-France. Missions principales : Intégration et gestion des solutions de stockage File/NAS NetApp Conception et mise en œuvre d'architectures de stockage Administration de systèmes Linux/Windows (Active Directory, gestion des partages NFS/CIFS) Gestion et suivi d'incidents dans un environnement de production (MCO) Documentation des processus et gestion des versions (Git, SVN) Gestion de projets d'intégration et de migration Développement et maintenance de scripts d'automatisation (Python, Perl, Bash) Mise en place d'outils de monitoring/alerting/dashboard (Cloud Insight, Nagios, Grafana, Prometheus) Déploiement de pipelines CI/CD avec Jenkins, Terraform, Ansible, Git

- Participer à la définition de l'architecture Data - Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code