Le poste Data Engineer Finance
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Récupérer les données issues de sources externes
• Utiliser la puissance du Datalake
• Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels.
Mise en œuvre de la chaîne :
o d’ingestion de données,
o de validation de données,
o de croisement de données,
o de déversement dans le datalake des données enrichies
• Développer dans le respect des règles d’architecture définies
• Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner.
• Produire les scripts de déploiement
• Prioriser les corrections des anomalies
• Assister les équipes d’exploitation
• Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue
• Automatiser les tests fonctionnels
Aspects Humains :
• Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban.
• Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail).
• Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.
Profil recherché
Connaissances techniques :
• Plateforme et environnement GCP (indispensable)
• Environnement GKE
• Stockage : HDFS / GCS
• Traitement: Maitrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala
• Planification : Airflow / Composer
• Méthodologies : Scrum, Kanban, Git
• DWH : SQL, BigQuery, BigTable
• Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build
Localisation : Charenton-Le-Pont - 2 voir 3 jours de TT
Environnement de travail
Visian est une société de conseil (Fililale du Groupe Neurones) spécialisée autour de la conception produit, la innovation et la data, avec plusieurs clients CAC40 sur des différents secteur d'activité notamment la banque, finance, assurance, énergie et transport.
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