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Dans le cadre de projets stratégiques avec notre client, nous recherchons un Ingénieur Devops orienté IA et Cloud public. Le collaborateur sera rattaché à uneéquipe et intégrera la tribu en charge du périmètre DATA, en proximité des squads Assurances. Il interviendra sur l’ensemble du cycle de vie (design, build, run) des projets orientés IA. Missions : En tant qu'Equipier Ops, les principales missions seront les suivantes : Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques ops » Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements Intégrer les produits dans les plateformes client, AWS et GCP (IaC, supervision/monitoring, backups, archives, log management) Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services MLOPS Mettre en place les indicateurs d’observabilité infrastructure et applicative, du monitoring des modèles et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées - Mettre à disposition une chaine d'entrainement et d’exécution des modèles Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialiser des modèles de ML et d’IA. - Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité - Réaliser les actes de MEP Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires Suivre les consommations et allocations des ressources Normalisation des éléments produits - Sécurisation by design et revue périodiques Maintien des capacités dans le temps - Capacité à identifier les opportunités et limites de l’open source vs des services managés Capacité à fédérer autour des choix préconisés Localisation du poste : Paris Expériences réussies dans le cadre de l’ingénierie DevOps/MLOps sur AWS avec une expertise sur Terraform . 5-7 ans d’expérience Environnements techniques : - AWS, (GCP) - Sagemaker (studio, notebook instance), KubeFlow, TensorFlow, Pytorch - Notebook, Python - Terraform (environnement Air Gap notamment), rebase - Artifactory, ECR, Helm - EKS, Kubernetes , Docker , ArgoCD - Jenkins - Grafana, CloudWatch, ELK, OpenSearch

Au sein de l'équipe déjà existante, vous avez en charge les missions suivantes : - La gestion et le pilotage de projet - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Participer au choix des différentes solutions Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? 🎉 N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez ! De formation supérieure BAC+5 (Master ou école d'ingénieur) spécialisé dans l'informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous maitrisez la gestion de projet car vous avez expérimenté la gestion de projet de bout en bout. Vous avez des connaissances techniques, notamment en BDD Oracle (SQL). Vous disposez d'une aisance relationnelle et d'une excellente communication orale et écrite. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Chez K-LAGAN , nous sommes à la recherche d'un-e Architect des solutions, data GCP, au sein de notre équipe des experts DATA, chez un de nos clients - secteur assurances, 📍 Niort (Nouvelle-Aquitaine, hybride). 🔥Rejoignez une aventure passionnante au sein du cabinet Pure Player Data & IA du Groupe🔥 Vous intégrerez une super équipe d'experts passionnés, et utiliserez les technologies de pointe. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants, de collaborer avec des partenaires de renom et d'apporter votre expertise à une entreprise en pleine croissance. 🧑‍💻 Compétences nécessaires : Connaissance et maître du cloud GCP Capacité à construire une feuille de route technique de mise en œuvre de plateforme Data (type Hub/lakehouse) Capacité à construire des plans de migration data cloud Connaissance des architectures hybrides/ multiCloud Bon background engineering. Connaissance CI/CD Avoir, au minimum, 3-5 ans d'expérience en tant qu'architecte BIG DATA (hors stage et/ou alternance).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur back Python Cloud AWS (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présentiel à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Développeur back Python Cloud AWS (H/F) : Descriptif de la mission : RÔLE - DÉVELOPPEUR Intégré à une équipe Produit, le développeur conçoit, développe et déploie les applications métiers. En plus de faire évoluer l'application, il participe à la surveillance de son bon fonctionnement en production et corrige les problèmes identifiés. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Participe à l'ensemble des activités de développement logiciel au sein de son équipe(conception, dev, tests, déploiement) Participe aux différents ateliers de conception et cérémonies agiles Applique les meilleures pratiques de développement pour un code propre et maintenable (TDD, BDD, DDD, Pair programming...) Participe activement à la relecture du code des autres développeurs de l'équipe En fonction du niveau d'expertise, accompagne des développeurs plus juniors Force de proposition dans la résolution des problèmes, l'amélioration de la qualité du code et l'atteinte des indicateurs Accelerate (DORA Metrics) PROFIL TYPE Expertise le langage de programmation utilisé par le produit Maitrise des frameworks utilisés par le produit Angular, SpringBoot, NestJs, Serverless framework) Maitrise de l'utilisation de bases de données relationnelles ou no relationnelles Maitrise des services AWS les plus couramment utilisés en développement (Lambda, SNS, SQS, DynamoDB) Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats

Ingénieur SysOps : Description du poste : Nous recherchons un Ingénieur SysOps talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura une solide expérience en administration système, en automatisation et en gestion des infrastructures cloud. Responsabilités : Gérer et maintenir les systèmes et infrastructures de l’entreprise. Automatiser les processus de déploiement et de gestion des configurations. Surveiller les performances des systèmes et résoudre les problèmes techniques. Collaborer avec les équipes de développement pour assurer une intégration continue et des déploiements fluides. Mettre en œuvre des solutions de sécurité pour protéger les données et les systèmes. Compétences requises : Expérience en administration de systèmes Linux/Unix. Connaissance des outils d’automatisation (Ansible, Puppet, Chef). Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, GCP). Compétences en scripting (Python, Bash). Bonne compréhension des réseaux et des protocoles de sécurité. Qualifications : Diplôme en informatique ou dans un domaine connexe. Minimum de 3 ans d’expérience en tant qu’ingénieur SysOps ou dans un rôle similaire. Certifications pertinentes (AWS Certified SysOps Administrator, RHCE) sont un plus. Ce que nous offrons : Un environnement de travail stimulant et collaboratif. Opportunités de développement professionnel et de formation continue. Avantages sociaux compétitifs.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Business Analyst Data (H/F) Pour cette mission : Vous avez au moins 7 ans d'expérience pour travailler sur des projets d'implémentation de cas d'usage data sur une plateforme AWS. Vous devrez procéder à la rédaction des user stories, la prise en compte des contraintes techniques, et la communication avec les développeurs pour garantir la validation des utilisateurs. Les compétences requises incluent l'expertise en spécifications de besoins, l'expérience en méthodologie Agile, une expérience dans le domaine de l'assurance, la maîtrise de JIRA et SQL. La mission est en télétravail partiel.

Description détaillée En présentiel sur site client à La Défense Sur un plateau d'équipe autour de la data, environnement avec des interlocuteurs france, maroc, inde Equipe de Data Engineer à monter avec des seniors et expérimentés les must have: une expérience dans l'utilisation des git hub actions avec des multibranches avec utilisation de triggers, de if conditions, de workflow, de jobs. ET en priorité qui ont une expérience GLUE et ensuite EC2, S3, LAMBDA, STEP FUNCTIONS, CLOUDWATCH Il/elle doit maîtriser python. En plus de cela, il devra pouvoir effectuer les actions suivantes : -Développement des fonctionnalités -Assurer les tests de validation techniques -Livrer la documentation technique -Vérification & validation des nouvelles versions du code (Maîtriser git, avoir vu l’utilisation des branches git dans Databricks serait un plus) nice to have : AWS SNS, INSPECTOR, SECRET MANAGER

Contexte client : Au sein du département Infrastructure & cloud chez notre client, nous recherchons un expert cloud pour travailler sur la mise en place et l'exploitation de nos Landing Zones : AWS GCP & S3NS Azure Missions / tâches : Vous travaillerez au sein d'une petite équipe soudée et dynamique, dans un contexte de forte accélération Cloud pour accompagner des besoins métiers sur la DATA, l'IA et le numérique en général. Une connaissance de l'écosystèmes DevOps (Kubernetes, Linux...) et de l'infrastructure en général est un plus pour la mission. Objectifs et livrables : Expertise et traitement des incidents N3 dans le respect des SLA Participation aux choix d'architecture Acculturation et documentation Automatisation des déploiements (CI/CD; Terraform; Ansible) Compétences demandées Process de recrutement : 📞Premier échange téléphonique avec un/une chargé(e) de recrutement du Groupe : Une fois que nous aurons reçu votre candidature, notre chargée de recrutement, prendra contact avec vous pour un premier échange téléphonique. Cette discussion initiale sera l'occasion de connaitre les attentes de chacun. 🤝 Entretien visio : Si votre profil correspond à nos besoins et à notre culture d'entreprise, nous enverrons votre dossier de compétences à notre client. Cette discussion initiale sera l'occasion pour nous de mieux comprendre votre parcours professionnel, vos motivations et vos attentes par rapport au poste. 🤝 Entretien client : Le client a retenu votre profil. Une rencontre en visio ou physique se fera avec l'Ingénieur d'affaires. 📝Confirmation de notre choix Si votre candidature est retenue et que nous sommes convaincus que vous êtes la personne idéale pour rejoindre l'équipe, nous vous ferons un retour officiel. Nous serons également à votre disposition pour répondre à toutes vos questions et discuter des prochaines étapes, notamment en termes de contrat et de démarrage de votre mission.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Lead Data (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : Gérer une équipe de scientifiques, d'ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data Mettre en place les procédures d'exploration et collectes de Data Assurer la qualité et la véracité des donnée Interpréter et analyser les problèmes de données Concevoir, planifier et classer les projets de données Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs Tester les performances des produits basés sur les données Visualiser les données et en déduire des rapports Expérimenter de nouveaux modèles et techniques Aligner les projets de données sur les objectifs de l'entreprise La stack technique : GCP / Talend

Notre client recherche un Développeur Big Data senior pour l’accompagner dans l'organisation et la mise en œuvre d'une solution Cloudera au sein de son dispositif technique. L'équipe est actuellement composée de 3 personnes pour le POC, qui devrait être terminé fin septembre, mais il y a des retards techniques : La possibilité de faire des mises à jour par rapport à Teradata Hadoop est plus permissif Trouver une solution de requêtage facile pour les statisticiens Descriptif de la mission : Rattaché au responsable Fabrication Décisionnel & Big Data, vous aurez pour principales missions : Concevoir techniquement les traitements dans le respect de l'architecture mise en place des exigences du client. Codifier les traitements des applications et rédiger la documentation technique dans le respect des normes de développement et des processus établis à notre client. Prendre en charge les maintenances correctives (modification d'une application existante pour corriger des erreurs techniques ou fonctionnelles) Réaliser les tests unitaires pour chaque composant : nouvelle fonctionnalité et non-régression, dans le cas de la maintenance ; Réaliser les tests d'assemblage des composants décrivant une fonction applicative : nouvelle fonctionnalité et non-régression, dans le cas de la maintenance ; premier niveau de vérification des performances et de l'exploitabilité. Transformation du SI BI : Passage de Datastage / Cognos à Hadoop / Power BI.

Contexte de la mission : 4 chefs de projets MOE travaillent actuellement au sein de la Direction Solutions Data de la DSIN (2 salariés et 2 prestataires informatiques). La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un chef de projet MOE H/F expérimenté sur le site de Niort ou de Levallois-Perret. Cette personne sera amenée à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement de l'infocentre (Système d'Information Décisionnel version 1 de la marque) : Gérer de l’obsolescence du SID V1 présent sur des serveurs HP UX, Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible (SID V3 ou Data Hub).

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Analyst (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - Technologies : ETL ODI / Sql et PL SQL (Oracle) - Référentiels : JIRA / Service Now - Maitrise Data Visualisation (Power BI)

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur C# - Javascript pour l'un de ses clients. Missions : Participer à la conception, au développement, et à la maintenance d'applications web et cloud basées sur .NET et React. Collaborer avec les équipes produit pour comprendre les exigences métiers et les traduire en solutions techniques. Développer des services web et des API en utilisant AWS et ses services (Lambda, API Gateway, S3, RDS, etc.). Optimiser les performances des applications et garantir leur scalabilité sur AWS. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, y compris les tests automatisés et la revue de code. Participer à l’intégration continue et au déploiement des solutions via des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). Gérer les mises à jour, corrections de bugs et améliorations des applications existantes.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Nous recherchons pour l'un de nos clients (dans le secteur de la distribution d'alcool) un Chef de Projet spécialisé en cadrage et pilotage de projet Data ayant un bagage solide dans l ’intégration systèmes . Missions : piloter la migration de l'ancien ERP vers le nouvel ERP + reconstruction de la plateforme data. TMA sur la plateforme digital client (CRM/ PIM DAM) Réalisations : Comprendre les métiers et leurs besoins (fonctionnel data) Spécification des échanges de données fonctionnels, API, gestion de projet en intégration systèmes, Formalisation et tenue du planning, Suivi des livrables et Coordination efficace des intégrateurs pour reconnecter l'ERP à tous les systèmes de notre plate-forme clients (CRM, Pim-DAM, extranet client, eshops..) et la nouvelle Plateforme Data qui sert aussi d’API management, Animation des ateliers métiers; aide aux arbitrages fonctionnels et techniques; aide à la rédaction et validation des spécifications par l’intégrateur. Réalisation de la documentation interne DSI : process et modèle métier, les flux data cible et les schémas d’architecture fonctionnels SI Définition de la stratégie de tests, du cahier et des jeux de données de tests, et animation de la réalisation des tests pour garantir le bon fonctionnement à la mise en production. Accompagner la conduite du changement, et la montée en compétences des utilisateurs (animer formations, manuels, forums,..)