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Nous recherchons un Développeur .Net Core pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets à forte valeur. Vos missions seront les suivantes : Concevoir et développer des API de gestion de comptes et de transactions en environnement .NET6 et Azure, en respectant les normes de qualité. Participer à la migration technologique vers des architectures plus performantes, en appliquant les principes du Clean Code et du Craftsmanship. Encourager l'adoption des bonnes pratiques de développement, telles que le TDD, BDD, DDD, et veiller au respect des principes SOLID et DRY. Environnement technique : .NET6, Azure, Azure DevOps, TDD, BDD, Hexagonal Architecture, Event Bus, Clean Code.

A propos du client : Secteur : Banque Ville du client / employeur : Paris et région parisienne Précision lieu : Type : Grand groupe Taille : > 1000 salariés Description de l'offre : Pour un client bancaire nous cherchons un profil data scientist sachant impérativement maîtriser Pyspark et Python (Maîtrise avancée). Le rôle est d'être responsable du pilotage technique et de l'enrichissement des algorithmes des scénarios de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme. Ces scénarios servent à détecter de smouvements de compte suspects. Pour cela il faut : -développer des algorithmes robustes -identifier et intégrer de nouveaux critères -améliorer avec des critères la prédictibilité des modèles -identifier les résultats incohérents pour fiabiliser les modèles -auditer la qualité des données qui sont prises en compte dans les scénarios -travailler avec l'équipe métier -être force de proposition pour intégrer de nouvelles technologies si pertinentes Critères de candidatures Critère 1 : Python Critère 2 : Pyspark Critère 3 : Big Data

Nous recherchons un Développeur Full Stack .NET / Angular pour rejoindre notre équipe IT dans le cadre de la transformation numérique de nos systèmes industriels. Le candidat sera responsable du développement, de la maintenance et de l’optimisation de nos applications métiers en environnement Azure. Vous intégrerez une équipe dynamique, au cœur de la digitalisation du secteur industriel, en participant à des projets innovants de digital factory et de gestion de la production. Un niveau d'anglais conversationnel est un atout.

Almatek recherche pour l'un de ses client un Analyste FinOps en full remote. Compétences : Cloud, Azur, Finance. Anglais obligatoire Almatek recherche pour l'un de ses client un Analyste FinOps en full remote. Compétences : Cloud, Azur, Finance. Anglais obligatoire Almatek recherche pour l'un de ses client un Analyste FinOps en full remote. Compétences : Cloud, Azur, Finance. Anglais obligatoire Almatek recherche pour l'un de ses client un Analyste FinOps en full remote. Compétences : Cloud, Azur, Finance. Anglais obligatoire

Vos missions et activités principales : • Support Niveau 1 & 2 : Fournir un support technique aux utilisateurs et aux équipes internes pour les problèmes liés aux serveurs, bases de données, stockage, sauvegarde, Active Directory, Azure Entra ID et Exchange Online. • Gestion des incidents : Identifier, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques de niveau 1 et 2. Escalader les problèmes complexes aux ingénieurs seniors lorsque nécessaire. • Maintenance et Administration : Assurer la maintenance quotidienne des systèmes d’exploitation Windows, des serveurs de fichiers, des bases de données SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL), des solutions de sauvegarde (Dell Data Protect, Data Domain), ainsi que des environnements Active Directory, Azure Entra ID et Exchange Online. • Gestion des demandes : Traiter les demandes des utilisateurs concernant les accès, les configurations et les problèmes techniques en utilisant les outils de gestion des tickets. • Documentation : Mettre à jour les documents techniques et les procédures de support pour refléter les changements apportés et les nouvelles informations. • Assistance au déploiement : Aider à la configuration et au déploiement de nouveaux équipements ou logiciels, en suivant les directives des ingénieurs senior. • Veille Technologique : Se tenir informé des nouvelles technologies et tendances afin de fournir des recommandations et d’améliorer les pratiques en place. • Scripting et Automatisation : Utiliser des scripts simples pour automatiser des tâches récurrentes sous la supervision des ingénieurs senior. Connaissance de scripting avec PowerShell, Bash ou Python est un plus.

Dans le cadre du renforcement de son équipe infrastructure, notre client recherche un Ingénieur Cloud devops Azure. vous aurez pour Missions concevoir des systèmes d'information sécurisés au coût optimal application des réglementations dans les architectures prise en compte de l'évolution technologique, du traitement de l’obsolescence s'assurer de la capacité à faire exploiter les solutions s'assurer de la cohérence globale des différentes solutions amené à piloter un projet d'évolution des infrastructures informatiques processus : 1 entretien Go - No Go

Nous recherchons deux Ingénieurs Data — Medior — pour concevoir, implémenter et optimiser des solutions de données basées sur le cloud. Les candidats idéaux travailleront sur des plateformes de données modernes comme Snowflake et des outils comme DBT et Wherescape RED pour soutenir nos initiatives de data warehouse, y compris l'adoption de l'architecture Data Vault 2.0. Principales responsabilités : Concevoir et implémenter des processus ETL pour migrer des données d'Oracle vers Snowflake en utilisant DBT. Développer des solutions de données cloud en utilisant des outils comme DBT pour la transformation des données. Travailler avec le cadre Data Vault 2.0 pour concevoir des solutions de data warehouse évolutives. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour implémenter des pipelines CI/CD pour les workflows ETL. Rédiger et maintenir une documentation complète pour les processus ETL et les pipelines de données. Compétences et exigences : Outils : DBT, Wherescape RED, Snowflake, Oracle, Azure Synapse. Programmation : SQL, Python, ou d'autres langages de programmation modernes similaires. Contrôle de version : Maîtrise de Git pour le développement en mode trunk-based. Tests : Expérience en tests d'intégrité des données, de performance et de régression. Connaissances : Data Vault 2.0, concepts modernes de data warehousing. Résumé du rôle : Le rôles est axés sur la création de pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des technologies cloud telles que Snowflake et DBT. et est davantage concentré sur l'exécution pratique et la livraison des projets. Pour postuler, envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé, expert en Power BI, pour rejoindre une équipe dynamique au sein d'une grande entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions de reporting et de visualisation de données pour répondre aux besoins de nos utilisateurs et parties prenantes. Créer et maintenir des rapports Power BI performants et adaptés aux besoins des utilisateurs Participer activement à la migration des rapports existants de Power BI Report Server vers Power BI Service Concevoir, développer et optimiser des modèles de données et des cubes pour assurer des performances optimales Appliquer les meilleures pratiques en matière de visualisation de données Collaborer étroitement avec les équipes IT et métiers pour une intégration fluide des solutions Sécuriser l'accès et la diffusion des données en conformité avec la politique de sécurité de l'entreprise Comprendre les besoins métiers et proposer des améliorations pour les applications et projets de transformation Se tenir informé des nouvelles fonctionnalités de Power BI et proposer des optimisations

Missions : - Réaliser des analyses stratégiques d'architecture sur le périmètre des infrastructures informatiques (cloud computing, le stockage, les bases de données, les middlewares, le poste de travail, les réseaux et la sécurité, que ce soit sur des infrastructures On-Prem (IT traditionnelle, cloud privé) ou dans le cloud public (Azure, AWS). - Obtenir l'adhésion des parties prenantes sur les cibles et trajectoires de transformation. - Adapter en continu le plan de transformation en fonction des itérations d'implémentation. - Rédiger les principes, normes et standards d'architecture. - Émettre des avis d'architecture pour évaluer la bonne application des normes, principes et standards. - Promouvoir une démarche d'architecture intégrant frugalité et innovation. - Animer la communauté des architectes et développer les compétences en architecture. - Encourager l'adoption des architectures et principes cloud-native. - Assurer la liaison avec les équipes de développement et contribuer à la transformation agile en accompagnant les équipes produits pour traduire les besoins métier en solutions d'infrastructure. - Participer et piloter certains groupes de travail avec les architectes du groupe - Diffuser et promouvoir les orientations liées à l'architecture du système d'information et faciliter le transfert de compétences.

Teksystems recherche un(e) Data engineer (H/F) En tant que Data Engineer, votre rôle principal dans l'organisation est de construire et de mettre en place des solutions de données. En tant que membre d'une équipe de données, vous suivrez les directives et les pratiques en matière d'architecture et de sécurité informatiques, et serez responsable de la création de flux de données et de processus dédiés pour : Ingérez des données dans la plateforme de données de l'entreprise Améliorez la qualité des données en suivant les principes de gouvernance des données Assurer le respect de la loi sur la protection des données Automatiser les calculs de données (à des fins de Business Intelligence et de Machine learning) Système opérationnel de flux utilisé par les utilisateurs finaux (Marketing, CRM, solutions commerciales) En tant que spécialiste data, vous mettrez en œuvre des jobs data rentables et industrialisés sur une infrastructure hybride (on-premise / cloud) mélangeant plusieurs technologies : API Rest, bases de données SQL & NoSQL, batch, et fichiers... avec différentes latences (du lot au temps réel). En tant que membre de la communauté mondiale des données, vous devrez participer activement à des projets mondiaux impliquant votre pays : conception et évolution de plateformes de données mondiales, processus de remontée des données des filiales, réunions de suivi et de coordination des fonctionnalités de l'équipe agile, et stand-up.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Analyst (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - Technologies : ETL ODI / Sql et PL SQL (Oracle) - Référentiels : JIRA / Service Now - Maitrise Data Visualisation (Power BI)

Au sein de notre Data Fabric, Nous recherchons un Consultant Data Gouvernance orienté Chefferie de projet. Un profil Smart ayant un vernis technique et une réelle expertise en Gouvernance de données (3 ans d'XP minimum). Environnement : Data Catalog / Data Galaxy / Collibra / Le poste est en rythme Hybride. Des déplacements en Allemagne sont à prévoir (prise en charge par l'entreprise) Contexte : Gestion et mise en gouvernance des données d'une plateforme Data Définition,mise en œuvre et gestion du Cadre de Gouvernance des données Gestion & Chefferie de projet des sujets de Gouvernance Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition d'architecture (Data Mesh) Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products Animation et contribution des données Catalogage et taggage des donnée Accompagnement pour la prise en main des différents outils de Data Gouvernance par l'ensemble des équipes Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Gouvernance & Management Conception de solutions de Gouvernance Formalisation d’une méthodologie de catalogage des données Construction d’un modèle de métadonnées (métamodèle) sur-mesure Définition des indicateurs de suivi de l’implémentation du Cadre de Gouvernance des données Développement d’un tableau de bord de pilotage Elaboration d’un plan de communication sur le Cadre de Gouvernance des données et proposition de supports de communication adaptés pour chacune des cibles retenues (métiers, IT et Data).

Rôle principal : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud robustes et évolutives. Collaborer étroitement avec les équipes de développement logiciel, les équipes techniques et les architectes pour garantir des solutions performantes et sécurisées. Déploiement d’architectures cloud : En collaboration avec les architectes, l’ingénieur participera à l’élaboration des architectures cloud robustes en utilisant des services tels qu’Azure ou GCP. Le déploiement se fera via des outils comme Terraform et Ansible, qui permettent de décrire l’infrastructure en code et de la déployer de manière reproductible. Gestion des ressources cloud : L’ingénieur sera responsable de la création, de la configuration et de la gestion des ressources cloud. Il/elle devra surveiller les performances, optimiser les coûts et s’assurer que les ressources sont correctement dimensionnées. Intégration dans les pipelines CI/CD : Travaillant en étroite collaboration avec les équipes de développement, l’ingénieur devra intégrer les meilleures pratiques d’infrastructure dans les pipelines CI/CD. Cela peut inclure l’automatisation du déploiement, la gestion des secrets, la mise en place de tests d’intégration, etc. Principales tâches : Résolution des problèmes d’infrastructure : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à l’infrastructure cloud. Gestion des ressources cloud : Création, configuration et gestion des ressources cloud. Surveiller les performances, optimiser les coûts et s’assurer que les ressources sont correctement dimensionnées. Intégration dans les pipelines CI/CD : Intégrer les meilleures pratiques d’infrastructure dans les pipelines CI/CD. Cela peut inclure l’automatisation du déploiement, la gestion des secrets, la mise en place de tests d’intégration, etc. Résolution des problèmes d’infrastructure : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à l’infrastructure cloud. Cela peut inclure des problèmes de performance, de sécurité, de disponibilité, etc. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, les ingénieurs de production, les architectes et les autres membres de l’équipe afin de garantir que l’infrastructure répond aux besoins des applications. Participer à des réunions d’équipe, partager les connaissances et contribuer à l’amélioration continue des processus

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Lead Data (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : Gérer une équipe de scientifiques, d'ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data Mettre en place les procédures d'exploration et collectes de Data Assurer la qualité et la véracité des donnée Interpréter et analyser les problèmes de données Concevoir, planifier et classer les projets de données Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs Tester les performances des produits basés sur les données Visualiser les données et en déduire des rapports Expérimenter de nouveaux modèles et techniques Aligner les projets de données sur les objectifs de l'entreprise La stack technique : GCP / Talend

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Data Engineer Databricks La mission du Data Engineer est de developper et de maintenir la liaison entre les besoins du métier Asset management et l’équipe Data Plateforme du Pôle Data en place. A ce titre, il/elle doit : • Comprendre les enjeux et les problématiques métier, avoir une vision cohérente des activités de l’entreprise • Analyser, cadrer, synthétiser, prioriser les besoins des demandeurs (équipe Data A7M), pour être en cohérence avec l’architecture fonctionnelle de la solution cible de l’A7M • Analyser les traitements de données des données reçues via interface et formaliser les développements à réaliser • Bien connaître le Data Catalog, avoir une vision transverse des sujets adressés à l’équipe Data pour une évenuelle réutilisation des travaux réalisés • Définir et mettre en place les règles de gestion de nettoyage et de structuration des bases de données • Définir et mettre en place les algorithmes et traitements des données pour obtenir les indicateurs répondant aux besoins du métier • Réaliser des outils d’analyse / Rapports BI • Concevoir et dimensionner les bases de données et les traitements nécessaires ainsi que les normes et standards d’utilisation de ces bases qui vont accueillir les données nécessaires pour le programme de l’Asset Management • Capter les données nécessaires et d’une façon optimale (API) dans la mesure du possible pour le périmètre de l’asset mamangement • Définir et gérer les standards techniques • Echanger avec les équipes métier de l’Asset Management en sachant vulgariser ses travaux • Contribuer à la mise en place et à l’optimisation de la plateforme Data • Participer à l’étude d’impact pour le programme de l’Asset Management sur l’architecture existante ou prévisionnelle et préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution Diffusable • Promouvoir l’architecture de la plateforme Data auprès du reste de l’équipe • Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers • Transmettre le processus de recherche et les suppositions qui ont mené à la conclusion LIVRABLES ET RESPONSABILITES : • Garant du bon déroulement du développement des traitements des données • Garant du bon déroulement des mises en production des livrables de l’Asset Management • Garant des vues du portail décisionnel de l’asset management sous PowerBI • Développements Python • Documentation des codes développés • Documentation des données utilisées et produites • Modélisations statistiques et Machine Learning • Rapports / Outils BI • Respect des choix opérés par le tech lead