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Les Enjeux : Tenue des jalons et des SLA Reportings projets Hebdos Relation avec les DP (interface clients) Montage des plateformes / architecture techniques (DAT – Dossier d’Architecture Technique) / Choix des serveurs et réseaux / Bdd / frontaux / Load Balancing Infrastructures Documentation d'exploitation / PRA / Monitoring … Plusieurs projets à gérer avec des équipes mutualisées Les Technologies : Terraform : Provisionning / création d'infrastructure Puppet : Provisionning d'applications Middleware / gestion de la configuration des serveurs Rundeck : automatisation d'administration de serveurs via la création de jobs ou tâches. + Job de déploiement BASH

Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Participation au recueil de besoin auprès des utilisateurs finaux Expérience dans la BI/Data Experience architecture Lakehouse Expérience dans le développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitement avancé des données Conception et modélisation des données au niveau d'un DataWarehouse (SQL) Mise en place de traitement d'alimentation d'une base de données SQL (tables de faits, agrégats, procédures stockées, ..) Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) Expérience en tant que Tech Lead Data Engineer Revue de code Réalisation de tests unitaires Maintenance corrective et évolutive Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Conception et Développement : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants en utilisant Apache Spark avec Scala et Python. Implémenter des solutions de traitement de données en temps réel et en batch sur des environnements cloud, notamment Azure. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes pour le traitement et l'analyse des données. Intégration de Données : Assurer l'intégration de données provenant de sources multiples, en optimisant leur transformation et leur stockage sur des plateformes cloud comme Azure. Travailler avec des outils comme Databricks pour gérer et analyser de grands volumes de données. Optimisation des Performances : Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une grande fiabilité. Utiliser des techniques de parallélisation et d'optimisation pour gérer des ensembles de données volumineux et complexes. Collaboration et Communication : Collaborer étroitement avec les équipes de Data Science, de BI, et d’Ingénierie pour comprendre les besoins métiers et traduire ces besoins en solutions techniques efficaces. Documenter les solutions techniques et fournir des rapports réguliers sur les performances des pipelines de données. Sécurité et Conformité : S'assurer que les solutions de traitement de données respectent les normes de sécurité et de confidentialité en vigueur. Implémenter des pratiques de gouvernance des données pour garantir la qualité et la conformité des données.

Ce poste est rattaché à la Directrice Data Links. Au sein d'une équipe composée de data analystes intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : Explorer, analyser et documenter les données du data Warehouse du groupe ; Contribuer à l’amélioration de la qualité du data Warehouse : mettre en place le plan d’action défini : contrôles, monitoring et alerting ; Réaliser des travaux d’automatisation afin de gagner en productivité et efficacité. Notre stack data : GCP, BigQuery, Python, Looker Studio

Au sein de la Data Factory de notre client, vous travaillerez au côté d’un Data Architecte, d’une petite équipe internationale de Data Engineer, et de DevOps. Lot 1 : - Animation et Coaching d’une équipe de Data Engineer Junior - Transfert des connaissances / rédaction documentaire des pipelines data (chaine de traitement des données) Lot 2 : - Evolution et optimisation de la dataplatforme SLS sur le Cloud avec mise en place de nouvelles fonctionnalités (Data Qualité, Monitoring, intégration système tiers, etc…) - Participe à l’évolution des bonnes pratiques d’architecture Lot 3 : Mise en place de pipelines de données : - Rédaction des spécifications et du plan de validation - Développer / assembler des pipelines data (chaine de traitement des données) - Intégrer des pipelines data (chaine de traitement des données) - Mettre en place le monitoring des pipelines data (chaine de traitement des données) - Validation des développements et garant de la qualité des livrables Livrables attendus - Plateforme et jobs Data opérationnels, monitorés et maintenables en conditions opérationnelles - Mise à jour de toute documentation technique permettant l’opérabilité et le maintien de la dataplatforme

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Développeur Senior Logiciel Embarqué Sur Nanterre. Description du profil Le développeur va : • Assurer une veille technologique et normative continue. • Former et accompagner les équipes internes . Prototypage, Conception et Développement • Réaliser des prototypes fonctionnels pour tester et démontrer de nouvelles idées et solutions (notamment mobilité électrique). • Concevoir et développer pour des systèmes embarqués. • Participer à la spécification, au design, et à la validation de nouveaux produits et prototypes. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions dans les projets en cours. . Gestion de Projet • Piloter des projets techniques. • Assurer le suivi des projets de A à Z, de la phase de conception à la mise en service. Activité principale : Les activités principales sont les suivantes : Développement backend et frontend d’application (client lourd/léger (serveurs physique et cloud), api … ) pour les équipes qualifications du Lab Développement embarqué en C++ Développement HW embarqué (notamment Atmel studio), Phase étude et recueil des besoins en collaboration avec les utilisateurs finaux Estimation du temps nécessaire à la réalisation des logiciels Accompagnement sur la phase de tests réalisés au Lab Maintenance corrective et évolutive des différentes applications et SI en production Conception, développement, test et MCO et évolutive, Réalisation des réunions d’avancement avec les utilisateurs finaux Développement en respectant les bonnes pratiques définies Réalisation de POC pour les projets innovants interne au Lab Encadrement et management des nouvelles recrues sur les développements Participation aux différentes réunions/ateliers de l'équipe Amélioration de l'outillage d’exploitabilité du SI : monitoring, alerting, exploitation Stack technique du projet : OS : Windows, Linux Développements : C sharp, , J2EE, Java, JavaScript, Angular, React, JQuery, Git, Ansible, API/WebServices (Websocket,Rest, Soap,XML, Json, Curl), SQL, C, C++,Shell, Perl, Python SGBDR : Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL Environnement technique : Visual Studio (2010 à 2019), VSCode, Eclipse, Intellij, Arduino IDE, GitLab, SVN, Grafana, Jenkins, Putty, Docker, Crystal Reports, DevExpress, Mantis, Redmine, Jira, Bitbucket Agilité : Scrum, Kanban Impératif 1: Développement HW embarqué (Atmel studio) Impératif 2: Java, Python Impératif 3 :Docker Ansible

Le pôle Transversal Core & Revenue a en particulier la responsabilité des applications socles, offrant les fonctionnalités nécessaires au développement des applications des autres domaines de la ligne de produit (Digital, Revenue Management). Le cœur de ces applications socles est le progiciel déployé sur les infrastructures du groupe. Des applications satellites développées par le pôle complètent ce socle applicatif. Fonctionnellement, le progiciel et ses satellites couvrent une grande partie du parcours commercial : réservations, tarification, facturation, contrôle, revenue management et planning des livraisons. La version actuelle arrive en fin de vie et le fournisseur propose une nouvelle version compatible Tomcat avec les toutes dernières librairies backend et frontend, notamment, Angular Material. Le projet débute en Septembre 2024 avec un GoLive prévu en Janvier 2026. Le candidat travaillera en équipe pour construire le nouvel environnement technique Tomcat anciennement Websphere (DEV, RCT, QAL, PROD) en configurant toutes les interfaces (MQ, WS, Event, Echange de fichiers, batch)

L'application de liquidité au groupe, permettant de fournir des indicateurs de pilotage (et réglementaire)et assurant des restitutions sous diverses formes. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : • Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration Big Data / Cloud Computing (One Platform) • Audit du code et aux propositions de refactoring afin d'améliorer la qualité de code • La validation des futurs développements • Support Technique et de production • Réduction de la dette technique (Audit de sécurité, mise-à-jour des dépendances / bibliothèques) • Maintien et évolutions des pipelines CI/CD pour les projets socles et pour les projets de nos FT partenaires Environnement Agile.

- Participer à la définition de l'architecture Data - Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Nous cherchons un ingénieur Data confirmé avec au moins 4 ans d'expérience pour un client à Vannes dans la région Bretagne. Les taches principales: Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de les rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi, l'assistance et la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code