Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un développeur talentueux pour rejoindre une équipe dynamique dans le cadre d'un programme de transformation digitale des métiers du soutien. Votre mission principale sera de maintenir et faire évoluer une solution de cockpit basée sur la technologie QliK Sense. Missions principales : Maintenir et produire le cockpit sur la base des technologies existantes Collaborer avec l'équipe en charge de la refonte de la couche technique sous-jacente Prendre en main l'architecture existante Participer aux corrections des anomalies techniques en production Définir les données nécessaires avec les experts métier pour afficher des indicateurs pertinents Documenter et mettre en œuvre le pipeline de données (Qlik, API, Kafka) Participer à la définition de la refonte de l'architecture de données

Client : Télécom Lieux : 75015 PARIS 15 Début de mission: 1er octobre 6/10 ans d'expériences 2 jours de TT après intégration Profil: freelance Les objectifs de l'entité d'hébergement B2B sont de répondre aux besoins des clients concernant les offres d’hébergement Housing / Colocation sur plusieurs datacenters nationaux et hébergeurs partenaires (Equinix, Digital Realty) en garantissant la bonne exécution des déploiements et des sollicitations en phase de RUN (gestes de proximité, accès aux sites, ..) Le client a besoin d'une expertise en chefferie de projets pour : • Garantir la cohérence des solutions techniques proposées et s’assurer de la bonne qualification des besoins clients • Déclencher les approvisionnements et les commandes (externes ou internes) • Piloter les entités contributrices (externes ou internes) pour s’assurer du respect des engagements de qualité de services et de délais de mise en œuvre • Informer régulièrement les clients de l’avancement de leur projet • Gérer les priorités, risques et escalades Gestion des demandes de déploiement des baies et des cages :Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Gestion des demandes de rocades et jarretières: Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Gestion des demandes de gestes de proximité: Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Gestion des demandes de démantèlement:Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Reporting hebdomadaire:Suivi d'avancement des différents dossiers Indispensables: Maitrise des environnements techniques Datacenter et Réseau (baies, câblage électrique, climatisation, fibres optiques) Expérience d'au moins 5 ans dans le pilotage transverse et dans la relation avec des clients Rigueur, méthode, organisation, orientation client, force de proposition, communication orale et écrite Anglais maitrisé

Les missions à pourvoir sont multiples : -Challenger les dashboards et les datasources existants. (accompagner du leader et ingénieur DATA) -S’appuyer sur les sources de données déjà existantes -Recueillir le besoin avec les équipes métiers -Construire si nécessaire les maquettes des dashboards pour validation avec nos utilisateurs clés -Construire et mettre à disposition les dashboards -Etre à l’écoute des nos utilisateurs afin d’adapter / corriger les dashboards mis à dispositions au fil du projet

Voici les activités de cette mission : Prendre en main l’architecture existante, Participer aux activités de corrections des Faits Techniques pouvant être identifiés en PROD Discuter avec les experts Maximo pour définir les données nécessaires et maitriser leur rafraichissement pour afficher des indicateurs clairs, Documenter et réaliser la mise en oeuvre du pipeline de données avec les technologies imposées (Qlik, API maximo, Kafka), Participer à la définition de la refonte de cette architecture de données avec les équipes projet

Contexte: Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes. L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents: - Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ; - Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ; - Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD). L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux : - Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ; - Déploiement et gestion de microservices ; - Mise à l'échelle en fonction de la demande ; - Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ; - Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ; - Participer sur les différents projets ; - Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources. Exigences Techniques: -Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ; - Développement (Python) : Python avancé ; - Architecture & Infrastructure : Définir l’architecture cible et Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.

Le Business Data Analyst (BDA) est l'interface entre l'équipe Data et l'équipe Business. Il est chargé de comprendre les demandes du département des Achats et de planifier et fournir soigneusement une solution. Il vise à identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration des processus d'affaires d'une organisation. Sa fonction est celle de la vision et de la mise en œuvre de la stratégie. Responsabilités : - Avoir une expérience avérée dans l'analyse métier axée sur les données, tant pour des problématiques simples que complexes ; - Prendre en charge la priorisation des exigences métier en fonction des objectifs demandés ; - Collaborer avec les utilisateurs ou les experts métier pour définir les attentes ; - Analyser les exigences et participer à la conception de la solution avec l'équipe technique ; - Se situer à l'intersection de l'analyse de données et de l'analyse métier ; - Créer et modifier des programmes informatiques pour extraire des informations des bases de données de l'entreprise ; - Interagir avec les ingénieurs de données et les data scientists pour comprendre comment les données doivent être converties, chargées et présentées ; - Développer et déployer des tableaux de bord et des rapports pour collecter des informations fondées sur les données ; Interpréter les principaux ensembles de données métier ; - Fournir des insights sur les opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration ; - Travailler de manière transversale sur les stratégies basées sur les données qui améliorent les processus métier et la prise de décision ; - Être responsable de la rédaction ou de la fourniture des User Stories et/ou des règles métier.

Nous recherchons un Data Analyst Freelance expérimenté pour rejoindre notre équipe data e-commerce et finance. Vous serez responsable de l'analyse et de l'interprétation des données financières et e-commerce pour aider à la prise de décisions stratégiques. Missions principales : Collecter, analyser et interpréter des données e-commerce. Utiliser SQL pour interroger des bases de données et extraire des informations pertinentes. Programmer en Python pour l'analyse de données, l'automatisation des tâches et la création de modèles prédictifs. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des insights actionnables. Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux parties prenantes.

Nous recherchons un consultant Data sharing Governor pour le compte d’un de nos clients assurance basé à Paris dans le cadre d’un projet stratégique de transformation Data. Contexte Dans le cadre de la transformation Data, le Data Management Office (DMO) cherche à renforcer ses capacités de gouvernance des données en recrutant un consultant indépendant. Le DMO est responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie de gouvernance des données de l’entreprise. La mission se concentre sur l'harmonisation des pratiques de partage de données, tant internes qu'externes, afin de garantir la conformité aux nouvelles régulations et d’optimiser les échanges de données au sein du groupe. Rôles et responsabilités En tant que Data Sharing Governor, vous serez directement rattaché au responsable du DMO. Vos principales missions seront les suivantes : Data Manager du Domaine Données Externes : Définir le cadre d’usage des données externes (principes, standards, procédures) pour piloter et adapter la roadmap 2024-2026. Accompagner les initiatives transverses, notamment dans les programmes de données entreprises et de gestion des risques géographiques. Cartographier les usages et attentes des métiers, et effectuer une veille de marché. Contribution au programme FIDA (Open Insurance) : Accompagner la mise en conformité avec la nouvelle réglementation européenne FIDA, en lien avec les associations sectorielles. Interlocuteur du groupe pour le programme One Data Mesh : Faciliter les échanges de données entre le groupe et ses entités, en optimisant les processus de partage au sein de l'écosystème de l'entreprise. Compétences requises Diplôme Bac +5 en informatique, statistique, gouvernance des données ou équivalent. Expérience significative en data sharing, idéalement en tant que Chef de Projet, avec une exposition à des projets réglementaires (ex. DSP2). Excellente capacité à vulgariser les concepts complexes et à travailler avec des équipes multidisciplinaires. Compétences en gestion de projets, avec une expérience dans le secteur de l’assurance et/ou de la banque de détail appréciée. Maîtrise du français et de l'anglais. Détails de la mission Durée : 6 mois, renouvelable. Date de démarrage : Dès que possible. Lieu : Mission basée à Paris, avec possibilité de télétravail partiel. Freelance Temps plein

Contexte de la mission : Le pôle Transversal Core & Revenue est responsable des applications socles qui soutiennent le développement des solutions dans divers domaines, y compris les aspects digitaux et de gestion des revenus. Le cœur de ces applications est un progiciel logistique déployé sur des infrastructures spécifiques et développé par un fournisseur international reconnu. Le projet consiste à upgrader ce progiciel vers une nouvelle version, en intégrant les technologies compatibles avec Tomcat et les dernières librairies frontend et backend, telles qu'Angular Material. Objectifs de la mission : Construire un nouvel environnement technique Tomcat en remplacement de Websphere. Configurer les interfaces nécessaires avec les applications satellites (MQ, WS, Event, échange de fichiers, batch). Adapter le monitoring existant au nouvel environnement. Tâches principales : Participer à l'architecture technique en lien avec le Domain Architect. Valider les documents fonctionnels (FDD) et techniques (ITDD). Participer aux chiffrages de l’activité et analyser ceux du partenaire externe. Assurer les déploiements des packages du progiciel sur tous les environnements (DEV, RCT, QAL, PROD) en visant une automatisation accrue. Garantir la qualité des livraisons en participant aux tests de qualification, en mettant en place un monitoring pertinent, et en validant techniquement les services livrés. Suivre la performance du progiciel (temps de réponse) et analyser sa compatibilité avec les besoins actuels et futurs. Suivre les anomalies sur les environnements de tests et de production.

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un consultant Data pour une mission freelance (longue visibilité) Notre client recherche des consultants Data expérimenté (Front et Back Office) afin de mener les nouveaux projets de transformations démarrant en T4-2024 : Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée. Les environnements techniques et compétences obligatoire pour les 4 profils sont : SQL et T-SQL (SQL server 2017+ et SGBD PaaS : SMI & Synapse Azure) GIT Snowflake Cube tabulaire (PaaS) MS Azure Data Factory (Kafka envisagé aussi à terme pour gérer les flux stream…) Power BI (DAX, M) Power BI Reporting Services / Paginated Reports Streamlit

Tu fais du développement Python/React et tu aimerais avancer sur des sujets Data ? Ce poste est donc pour toi ! Directement intégré.e au sein de notre pôle Tech & Data, voici un détail des tâches de la mission : Tu participeras à la conception, au développement, au test et au déploiement d’applications back end en utilisant Python. Tu seras également en charge de développer et maintenir l’interface utilisateur des plateformes en utilisant React. Tu participeras aux développements de nouvelles fonctionnalités ainsi qu’à l’amélioration de l’existant. Tu optimiseras les performances des applications existantes, résoudras les problèmes et assureras la scalabilité. Tu seras chargé.e d’assurer les déploiements, de garantir l’architecture et de faire les développements python sur les projets. Tu développeras des connecteurs et des intégrations avec les API, notamment avec l'outil CRM Tu seras en lien avec nos clients et tu participeras aux phases d’avant-projets (cadrage, maquettages, …)

Contexte du poste : Fort de 17 ans d’expérience dans le domaine du digital, nous développons un logiciel SaaS conçu autour du besoin des commerçants, afin d’aider nos clients à créer et réussir leur E-commerce. Nous regroupons tous les outils indispensables afin de déployer une activité de E-commerce ou une transformation digitale des points de vente (front office, Click & Collect, Ship from store, Stock unifié …). Grâce à une alliance du digital et du physique, nous permettons à nos clients, connus du grand public, d’améliorer leur communication et donc leur visibilité. Nous recherchons un(e) développeur(se) Sénior pour intégrer notre nouvelle équipe dédiée à la gestion continue du changement, avec l’objectif de moderniser et optimiser nos environnements de développement, en passant par la migration de projets. Missions : * Intégration des standards de développement PHP (code review, tests unitaire, PSR, …) * Participation à l’intégration de clean architecture (DDD, SOLID, Clean code, …) * Actualisation des environnements de développement (Docker, …) * Participation aux projets de migration de version PHP ainsi que la migration des applications legacy vers Symfony * Maintenir et faire évoluer la chaine d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) * Définir et implémenter les meilleures solutions techniques

Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités d'amélioration; Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins commerciaux; Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour définir les exigences et traduire les problématiques business en solutions techniques; Visualiser et communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et concise à des parties prenantes non techniques; Maintenir et améliorer les systèmes de gestion des données et les pipelines de traitement;

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client recherche un data product manager Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Recueillir tous les éléments nécessaires à l'étude Modélisation des données / conception des couches métiers (Silver layer) Organiser les contributeurs du Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de construction et d'exécution

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour l'un de ses clients grands comptes basé 92 : Data Analyst H/F Missions : Cadrer les projets Requêter les bases de données Recenser et agréger les données des différentes sources Analyser les données des différentes sources Manipuler et créer des indicateurs de nouvelles variables Produire les data visualisations nécessaires Restituer des travaux en apportant une plus-value dans l'analyse Documenter les restitutions de données