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Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead RoR AWS (temps partiel)" pour un client Start Up. Nous cherchons à renforcer notre équipe de dev avec un lead Tech/Dev qui pourrait nous aider, à temps partiel, sur des sujets d'architecture et donner un coup de main pour piloter nos développements et accélérer notre roadmap. Mission: Pilotage du delivery tech Encadrement de l’équipe Support aux choix d’architecture : logicielle, data & IA 1 à 2j / semaine Stack Technique : front : React back : Ruby on Rails, Python, SQL, Docker hosting : Heroku, AWS Architecture - driving équipe de développement Tech lead / Architecte dashborading data module analytics

Nous recherchons un Développeur Node.js expérimenté, avec une expertise dans l’utilisation d’ AWS et le développement d’API , pour renforcer notre équipe. Vous participerez à la conception et au développement d’applications backend robustes, scalables, et à haute disponibilité, en vous appuyant sur les services cloud d’AWS et en suivant les meilleures pratiques d’architecture API. Concevoir, développer et maintenir des API RESTful performantes et évolutives en Node.js . Utiliser les services d' AWS pour l’hébergement et le déploiement des applications (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, etc.). Collaborer avec les équipes frontend et backend pour assurer une intégration fluide entre les services. Implémenter des solutions basées sur des architectures microservices. Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des processus de développement. Optimiser les performances des API et garantir leur sécurité (authentification, autorisation, chiffrement). Surveiller et déboguer les incidents de production. Participer à la mise en place d’une infrastructure CI/CD pour le déploiement continu des API.

Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un expert Cloud DevOps/AI Engineer, venant en renforcement de son équipe usine logicielle, la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution « on premise » vers le cloud ; - Mettre en place l’outillage nécessaire à l’implémentation d’une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l’intégration dans les architectures cible : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir les accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l’élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Exploitation de services Data/IA fournis par les cloud providers, notamment en IA générative ; - Rédiger les documents techniques et des livrables projets ; - Améliorer les architectures actuelles ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab Groupe. Résultats Attendus des Livrables : Le consultant sera accompagné par l’équipe usine logicielle. Il devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab Groupe ; - Un support de l’ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l’ensemble des applications de nos entités et déployés par le DataLab Groupe ; - Codes sources commentés et « reviewés » ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; Présentation et partage des travaux.

Le candidat rejoindra l’équipe ISL en tant qu’expert Kubenetes AWS. A ce titre il interviendra en particulier sur : - La gestion opérationnelle des cluster Kubernetes : supervision, optimisation, montée de version - Création d’infrastructure sur AWS via Terraform (voir ci-après la liste des principaux services AWS) - Le support aux équipes applicatives qui déploient dans ces clusters - La création et la maintenance des chaînes CICD o Pour les nouvelles : GitHub actions, ArgoCD, Helm o Chantier de migration des anciennes (Jenkins -> GitHub actions et Ansible -> ArgoCD, Helm) - Le chantier de mise en place de Datadog comme outil de supervision transverse de la DSI Le candidat devra être en capacité d’apporter son expertise et son conseil sur ces chantiers, d’accompagner les équipes applicatives, de proposer des axes d’amélioration et de progression devOps, de prendre en compte les contraintes sécurité, d’optimiser les coûts. La mission pourra s’étendre à d’autres périmètres au sein de l’équipe ISL, selon les opportunités et les appétences du candidat. Il sera accueilli dans une équipe d’architectes autonomes dans laquelle on favorise l’écoute, l’entraide, le partage de connaissances et la montée en compétences. La mission se déroulera au sein de l’équipe Infrastructure Services Layer (ISL) qui est rattachée à la Délégation Support et Opération. Cette équipe est constituée d’architectes techniques avec pour missions principales : - Le build et le run de l’infra sur AWS : design technique, industrialisation, FinOps - La gestion opérationnelle des clusters Kubernetes (EKS) en méthodologie devOps avec les équipes applicatives

Mise en place et maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme de provisioning de ressources Kubernetes dans le cloud public, intégrée aux exigences de sécurité du Groupe. Automatisation et industrialisation des déploiements d'infrastructure dans des environnements Cloud publics (Azure et/ou AWS). Amélioration continue de la plateforme avec l’ajout de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec les équipes Sécurité, Architecture, etc. Assistance aux équipes d’applications lors de l’onboarding et des déploiements. Mise en place des systèmes de monitoring et d’alerte. Résolution des incidents et mise en place d'actions préventives et correctives. Propositions d'améliorations sur les infrastructures existantes.

Nous recherchons un DataOps Engineer confirmé pour renforcer notre équipe de 3 personnes. Ce poste s'inscrit dans un besoin d'industrialisation de nos processus de gestion de données, avec un focus particulier sur l'ingestion de données en temps réel. Responsabilités principales · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs · Implémenter des solutions d'ingestion de données en temps réel · Participer à l'industrialisation des processus DataOps · Appliquer les bonnes pratiques DataOps dans l'ensemble de nos projets · Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'infrastructure

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Data Engineer Snowflake H/F Description de la mission: Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …). Activités et tâches : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Compétences / Qualités indispensables : Expert Snowflake, Bonne maitrise AWS RDS PostgreSQL , Maitrise partielle Python, Maitrise Partielle lambda / Step Function Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du domaine des médias / artistique Informations concernant le télétravail : 2 jours par semaine

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour un client grand compte : Ingénieur SysOps Cloud AWS H/F L’ingénieur SysOps AWS a pour mission de mettre à disposition l’infrastructure cloud public du socle, à l’aide d’outillage CI/CD (intégration continue et développement continu) et de IaC (Infrastructure as Code). Il a également pour mission le maintien en conditions opérationnelles du socle technique d’infrastructure mis en place. -Création d'infrastructure sur le Cloud AWS (machine, load balancer, gateway, ...) -Déploiement avec terraform et automatisation des déploiements d’infrastructure (IAC) - Automatisation de la chaîne CI/CD -Support technique sur les incidents techniques (alertes de supervision, incidents utilisateurs...) -Création et/ou mise à jour de la documentation technique -Sens du travail en équipe (bonne coordination avec le Tech Lead et les services Support) -Respect des normes et méthodologies internes

PAS DE SOUS TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer une équipe technique dans un projet lié à la mesure et à l’optimisation énergétique. Vous collaborerez avec les Data Scientists et les équipes techniques pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés, en utilisant les meilleures pratiques cloud. Vos missions incluront : • Conception et déploiement de pipelines de données serverless (e.g., step function, Lambda, S3, Redshift) pour la gestion de données énergétiques en batch et en streaming. • Structuration des données en zones fonctionnelles sur S3 et optimisation des formats (JSON, Parquet) pour améliorer les performances et réduire les coûts. • Automatisation de workflows CI/CD/CT avec GitHub Actions pour assurer des déploiements continus, sécurisés et sans interruption. • Implémentation d’un monitoring avancé pour détecter les anomalies et garantir une maintenance efficace. • Sécurisation des données sensibles en respectant les normes de sécurité cloud. • Optimisation des coûts et réduction de l’empreinte carbone en optimisant l’efficacité des ressources cloud. • Collaboration avec l’équipe Data Science pour faciliter l’accès aux données de qualité et intégrer les modèles dans les applications.

AGH Consulting recherche pour un de ses clients un Ingénieur Data. La mission vise à : • Contribution aux Guidelines (utilisation de la plateforme et pratiques de développement et de déploiement) • Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données) • Rédaction des Dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées • Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour exploiter les données

La DSI a besoin de renfort IT dans l'équipe Data Product, afin de DEVELOPPER et délivrer des besoins de segmentation client. Intégrer une équipe pluridisciplinaire Data Ingénieur/Data Scientist pour DEVELOPPER puis déployer de façon industriel des algorithmes de Data Science orienté Client et Marketing sur des technologies DataLake. Environnement Lake House On Premise sur technologie équivalente au Cloud ayant une trajectoire vers AWS. Une expérience sur de la Data Client est fortement recommandée.

🌀 Responsabilités : 1. Analyse des besoins et audit de l’infrastructure existante : Effectuer une analyse approfondie des infrastructures informatiques existantes. Identifier les lacunes, les risques et les possibilités d'amélioration dans les environnements réseau, systèmes, et sécurité. Collecter et analyser les besoins des parties prenantes (clients, équipes techniques, métiers). Conception de l'architecture : Élaborer des architectures cibles robustes, performantes et sécurisées (serveurs, réseaux, systèmes de stockage, solutions cloud). Concevoir des solutions d’infrastructure en prenant en compte l’évolution des besoins, la scalabilité et la résilience. Proposer des solutions hybrides ou cloud-native (AWS, Azure, GCP) selon les exigences du client. Optimiser les coûts d’infrastructure tout en garantissant la haute disponibilité. 3. Supervision de la mise en œuvre : Collaborer avec les équipes techniques pour garantir que la mise en œuvre est conforme aux plans d'architecture. Superviser l'installation, la configuration et le déploiement des solutions d'infrastructure (matériels, logiciels, systèmes de virtualisation). S’assurer que les solutions déployées respectent les normes et bonnes pratiques en matière de sécurité et de performance. 4. Gestion des évolutions et de la scalabilité : Prévoir l’évolution des infrastructures pour répondre aux besoins croissants des entreprises. Assurer la compatibilité et l'intégration des nouvelles technologies avec les systèmes existants. Optimiser l’infrastructure pour permettre des mises à jour et des évolutions sans interruption du service. 5. Veille technologique et innovation : Se tenir informé des dernières avancées technologiques en matière de réseaux, systèmes et solutions cloud. Recommander des innovations pertinentes pour garantir que les infrastructures IT restent à la pointe des technologies. Participer aux projets pilotes ou proof-of-concept (POC) pour tester de nouvelles solutions. 6. Sécurité des infrastructures : Élaborer des stratégies de sécurité réseau, de gestion des accès et de protection des données. Implémenter des mesures de sécurité pour assurer la résilience des infrastructures face aux cybermenaces. Mettre en œuvre des plans de continuité et de reprise après sinistre (PRA/PCA). 7. Accompagnement et formation des équipes : Fournir des conseils et des recommandations aux équipes techniques sur les meilleures pratiques en matière de gestion d’infrastructure. Former les équipes internes ou les clients sur les technologies mises en place, les processus de gestion d’infrastructure et les outils. 8. Suivi et maintenance des infrastructures : Mettre en place des systèmes de surveillance pour suivre la performance des infrastructures en temps réel. Assurer une maintenance proactive pour prévenir les incidents ou pannes. Contribuer à l’amélioration continue de l’infrastructure en fonction des retours d’expérience.

Vous interviendrez au sein de la Direction Produit et Plateforme de Services (DPPS), au cœur de la stratégie de développement des offres fixes Grand Public. Plus spécifiquement, vous serez rattaché au département Intégration et Validation de Service, dans l’équipe IPS (Intégration Produits-Service), qui a pour mission de soutenir l’intégration bout en bout des produits et services (Set Top Box, Dongle TV, Application TV mobiles, etc.) avec les plateformes qui les supportent. Votre rôle consistera à garantir la cohérence globale de ces services, en menant à bien les différentes activités décrites ci-dessous. En tant que membre de l’équipe Intégration Produits-Service, vous aurez la responsabilité des activités suivantes : Troubleshooting et gestion des tickets sur les projets impliquant des modifications de service. Gestion des demandes liées aux jeux de données. Réception et capitalisation de compétences. Contribution et support au transfert de compétences service à l'équipe en charge de leur exploitation. Contribution et support à la généralisation des services sur l'ensemble des environnements. Support aux incidents complexes de service pour l'équipe d'exploitation. Assistance sur tous les sujets ayant une problématique de service bout en bout. Création et mise à jour des tickets de troubleshooting. Rapports d’analyse d’investigation sur les sujets de troubleshooting. Comptes rendus de réunions techniques. Documents techniques clarifiant le fonctionnement des services, des plateformes, ou des dispositifs. Instructions techniques pour la mise à disposition des jeux de données de bout en bout. Documents de capitalisation des compétences acquises. Expérience avancée avec les plateformes de services TV Frontend & Backend. Maîtrise confirmée de Wireshark. Connaissances avancées en OTT/IPTV et en produits TV (STB). Connaissances confirmées en TCP/UDP – IP et en réseaux (couches, routage). Attrait pour le fonctionnement et la compréhension des services Grand Public de bout en bout.

Dans le cadre de l'accompagnement d'une entreprise évoluant dans le secteur financier, nous recherchons un Responsable Opérationnel d'Applications pour le système d'information finance (SI Finance). Ce rôle vise à garantir la continuité opérationnelle, la qualité des services et la mise en production des applications liées au SI Finance, tout en assurant un haut niveau de performance et de sécurité. Le/la candidat(e) travaillera sur la gestion des environnements de pré-production et production, tout en respectant les processus ITIL et en s'engageant à fournir un service de qualité en adéquation avec les exigences métier. Objectifs et Livrables : Le/la Responsable Opérationnel d’Applications « SI Finance » sera chargé(e) de : 1. Maintenir les applications en conditions opérationnelles : - Garantir la performance des applications SI Finance en production, en respectant les niveaux de service. - Assurer un support orienté service pour répondre aux demandes utilisateurs et aux incidents. 2. Gestion des incidents et conformité ITIL : - Traiter les incidents et les demandes de manière efficace, tout en suivant les meilleures pratiques ITIL. 3. Homologation et industrialisation : - Assurer la validation des applications sur les environnements de pré-production via la Vérification d'Aptitude au Bon Fonctionnement Opérationnel (VABFO). - Réaliser les tests d’homologation avant toute mise en production. 4. Suivi des mises en production : - Assurer le bon déroulement des mises en production en collaborant avec les équipes projet et production. 5. Optimisation des services : - S’engager à maintenir les niveaux de service contractuels, tout en optimisant la qualité et les coûts associés. - Contribuer à l'industrialisation des environnements nécessaires aux différents projets en cours.

🎯Inventifs Wanted Nous recherchons un Architecte Solutions orienté développement Web & Mobile. Étant capable d'assurer la gestion de plusieurs projets, principalement autour de sujets Java & DevOps. Avec 8 années d'expérience au minimum Contexte : Maîtrise du cycle de vie d'un logiciel ainsi que d'une application mobile : conception,construction, test, moniteur, maintenance. Maîtrise de la conception d'architecture logicielle en utilisant des approches logicielles innovantes (OOAD, Patterns de conception, MVP ...) Expertise dans le cycle de vie complet du projet, de l'analyse des besoins logiciels à la livraison finale leadership : motiver les équipes pour accomplir les tâches assignées et augmenter la productivité Management et coaching technique : orientation architecturale et Brainstorming Collaboration avec le Product Owner, pour établir les objectifs du projet, les projections et jalons Pilotage d’équipe Conception et développement des architectures innovantes : Event Driven - Micro Services Déploiement et intégration continue orchestrer à grande échelle, avec les tests automatisés Collaboration avec UIX pour créer une expérience d'interface utilisateur élégante et innovante Développement des Proof Of Concepts et amélioration du processus de développement. Réalisation des chiffrages en fonction des spécifications technico fonctionnelles. Participation à la définition du backlog produit avec le Product Owner. Organisation de la veille technique ainsi les sessions de montée en compétence de l'équipe Réalisation technique, Maintenance corrective et évolutive des projets Environnement Technique : Développement Web Angular Js / React Js HTML5, CSS, XML /XSLT JavaScript, jQuery Shell scripting Rest Web Services Serveurs d’application Apache & Tomcat Build et gestion de version Ant, Maven, Gradle, Cocoa Pods, Jenkins, Fastlane, SVN, Git. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban) UML MMI & ITIL Développement Mobile Base de données SQLite, MySQL, SQL Server, PostgreSQL MongoDb Couchbase Realm ElasticSearch Frameworks Junit, Mockito jQuery mobile Google Vision IntelliJ MOM RabbitMQ, Kafka

Titre du poste : Ingénieur Data Senior / Leader Technique (Expert Data Vault) Lieu : Paris, France (Hybride : 3 jours de télétravail par semaine) Langue requise : Français courant Nous recherchons un Ingénieur Data Senior / Leader Technique avec une vaste expérience en Data Vault pour diriger un projet de migration de données important à Paris. Le candidat retenu ne se contentera pas de guider les efforts de migration, mais jouera également un rôle clé dans la constitution et le mentorat d'une équipe de data engineers performante. Responsabilités principales : Diriger et exécuter la migration de systèmes de données complexes Concevoir des solutions de données en utilisant la méthodologie Data Vault Construire et gérer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant un environnement collaboratif et innovant Collaborer avec des équipes transversales pour fournir des plateformes de données évolutives et efficaces Superviser et optimiser les flux de données dans Hadoop , HDFS , et Kafka Assurer les meilleures pratiques dans les processus ETL et l'ingénierie des données Exigences : Expérience avérée avec Data Vault Maîtrise de PySpark, Hive, Hadoop, HDFS, Kafka, SQL, outils ETL Français courant (à l'oral et à l'écrit) Expérience dans la gestion de projets de migration de données Compétences solides en constitution et en gestion d'équipe Les entretiens commenceront cette semaine. Postulez dès maintenant pour diriger un projet de migration transformateur et façonner l'avenir de l'ingénierie des données avec nous.