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Contexte : Au sein de notre entreprise, nous recherchons un Ingénieur Cloud AWS spécialisé dans la gestion, l'automatisation, et l'optimisation des infrastructures cloud. Vous serez responsable de la surveillance, du dépannage, et de l'amélioration des performances de nos systèmes cloud sur AWS. Votre rôle sera crucial pour garantir que nos environnements cloud sont performants, sécurisés, et optimisés pour les coûts. Missions et Activités : Analyse des Besoins d’Infrastructures AWS : Évaluer et analyser les besoins en infrastructures cloud pour assurer un dimensionnement optimal. Configuration et Dimensionnement : Configurer et dimensionner les environnements AWS dans le respect des bonnes pratiques, en tenant compte de la performance, de la haute disponibilité, de la tolérance aux pannes, de la sécurité, et des coûts (FinOps). Gestion de l'Exploitation des Plateformes : Gérer l'exploitation des plateformes du SI, en veillant à leur performance, leur sécurité, et leur coût, incluant les réseaux, les serveurs, les systèmes d’exploitation, et les services cloud. Maintien en Condition Opérationnelle : Assurer le maintien en condition opérationnelle de toutes les plateformes sous la responsabilité de l’équipe. Support et Gestion des Incidents : Prendre en charge les incidents nécessitant une expertise AWS et système, incluant Linux et Windows. Point Focal pour les Équipes d'Activités : Agir en tant que point focal pour les équipes internes, en prenant en compte leurs demandes et en les mettant en œuvre en fonction des besoins de l'activité. Gestion des Accès AWS : Gérer les accès à la console AWS, en utilisant AWS IAM avec fédération Active Directory. Améliorations Continues : Identifier et planifier les améliorations continues, en menant une veille technologique orientée open source et cloud. Infrastructure as Code : Développer l’infrastructure as code en utilisant Terraform. CI/CD et GitOps : Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab et Jenkins, en suivant les bonnes pratiques GitOps. Automatisation des Configurations : Automatiser les configurations système avec Ansible. Accompagnement des Développeurs : Accompagner les développeurs lors des phases de développement des scripts de déploiement applicatifs. Conseil Cloud : Participer aux phases de conception en tant que conseiller cloud, apportant une expertise lors des phases de design et d'intégration. Propositions d'Amélioration : Être force de proposition pour améliorer le socle et l’écosystème AWS.

Définition de la prestation Compétences indispensables Expert en infrastructure Azure/GCP Très bonne maîtrise sur la manipulation des certificats des reverse proxy (LB7 GCP, NGINX, HA proxy) Maîtrise des composants en Private access Excellente maîtrise de la gestion des droits Azure/GCP: l'objectif étant de respecter le principe de "moindre privilège". Excellente maîtrise autour des VPC Peering et les quotas associés. Tout est fait "as code" au travers de notre plateforme CI/CD (Terraform, Ansible, Jenkins..). Autres informations Déjà 47% du parc applicatif Carrefour est hébergé sur nos infrastructures, objectif 100% en 2026. Fonctionnellement, nos clients (différentes BU de Carrefour) doivent pouvoir être autonomes et faire un maximum de "self service" sur les changements d’infrastructure, souvent orientés sur la configuration des équipements de sécurité et les expositions de services. Nous sommes client centric : nous prenons en charge la complexité pour que l’usage soit facilité pour nos clients ! Nous agissons en tant que Cloud Service Provider interne. Nous fournissons les socles Cloud pour l’ensemble des projets Carrefour. Nous construisons et faisons le run des infrastructures partagées pour différents types de workloads de production. Nous améliorons notre service en continu, via une automatisation toujours plus poussée (self healing, immutable) Nous utilisons les best practices SRE. Compétences requises Domaines techniques Administration Réseau - EXPERT Administration Système - EXPERT Sécurité - EXPERT Technologie Web - EXPERT Technologies ANSIBLE - EXPERT CLOUD AZURE - EXPERT CLOUD GCP - EXPERT JENKINS - EXPERT PYTHON - EXPERT Environnements linguistique Français - EXPERT Autres compétences Jenkins Terraform Python Private PaaS Azure/GCP Network Azure/GCP ReverseProxy PaloAlto

En tant qu'ingénieur DevOps, et dans un contexte AGILE et d’intégration et de delivery continu (CI/CD), vous rejoindrez un de nos clients sur un environnement multi Cloud Azure/GCP. Vous serez en relation directe avec les équipes projets, les équipes en charge de fournir les services socles, les exploitants et les architectes Cloud. Votre Rôle Sera De Contribuer à la conception bas niveau des solutions, Déployer les environnements techniques et les intégrer dans l’écosystème cible, Vérifier la compatibilité entre les différents composants logiciels, matériels ou systèmes , Intégrer et tester la solution dans les différents environnements techniques (Intégration, Préproduction…), Contribuer à la rédaction des manuels d’installation et d’exploitation de la solution, Apporter le support aux OPS en charge du déploiement des solutions, Contribuer aux supports et aux évolutions sur la chaîne outillée CI/CD.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Pour notre client la connaissance de ses utilisateurs afin de personnaliser leurs expériences constitue un facteur clé de réussite dans la réalisation de sonambition. C’est pourquoi, le rôle majeur de l’équipe est de contribuer à l’accroissement de sa connaissance utilisateur en détectant et enrichissant le profil de chacun de ses utilisateurs . L’équipe travaille également à fournir la recommandation des produits et services les plus intéressants pour les clients afin de les accompagner au mieux dans leur parcours. L’équipe est actuellement constituée de: · 2 Product Managers · 2 Data Engineers · 4 Data Scientists Détail de la mission : En tant que Data & Analytics Engineer au sein de l’équipe User Intelligence, vous serez amené à travailler sur plusieurs produits gérés par l’équipe: · La Customer Lifetime Value (CLV) · Les member affinities · La recommandation produits et services · La customer behavior segmentation · Le purchasing channel mix Vous interviendrez également auprès de l’équipe Analytics pour aider à l’implémentation de leurs modèles DBT. Vos responsabilités: · Implémenter des solutions, à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner · Vous documentez les règles de qualités décrites dans Collibra au préalable pour valider les datasets. · Vous partez des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées · Transformez la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform · Répondre aux questions des utilisateurs ainsi que l’équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition · Etre capable d’intervenir sur l’ensemble des flux de l’équipe · Documenter les flux implémentés. · Contribuer à l’amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe (Mob programming, Test Driven Development,..). · Contribuer à notre communauté de data & analytics engineers.

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. En tant que Data Engineer (Senior) au sein de l'équipe Data, vos principales missions consisteront à : - Contribuer à l'enrichissement de la plateforme de données (ETL). - Améliorer la robustesse des pipelines de production pour les applications de - - Machine Learning (inférence en temps réel, etc.). - Intégré(e) dans une équipe de spécialistes en données (data engineers, machine - learning engineers, data scientists, data analysts), vous jouerez un rôle clé pour garantir la position dominante de la solution sur son marché. STACK ET OUTILS Technologies : Apache Spark, Kafka, AWS, Databricks, Python, Airflow, Mlflow, TensorFlow, Delta Lake, Superset, Kubernetes, Redshift, SQL, Terraform, Ansible. LES MISSIONS - Concevoir et implémenter une architecture performante, robuste, scalable et avec des coûts maîtrisés pour les applications Spark ainsi que pour les pipelines de production de Machine Learning (évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow). - Accompagner les Data Scientists lors de la mise en production (relecture de code, pair programming) et établir les meilleures pratiques. - Optimiser et améliorer la CI/CD de l'équipe en collaboration avec l'équipe SRE. - Assurer la montée en compétences des membres de l’équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering. - Explorer les meilleures façons d'intégrer les données Google Analytics dans la plateforme de données. - Partager vos connaissances et présenter les travaux devant toutes les équipes techniques.

[Contexte] Le département qui correspond au SOC, est en charge des activités opérationnelles de détection, gestion des incidents et prévention sur le périmètre auprès des partenaires métiers. Au sein de l’entité qui gère les opérations de sécurité pour les infrastructures informatiques, le SOC (Security Operational Center) a pour prestation d’opérer des activités liées à la sécurité et au suivi des vulnérabilités. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • La définition et la mise en place de la détection de menaces sur le cloud public et privé • L'amélioration continue de la détection du Soc sur le cloud public (Azure / AWS) et privé. • L'identification des logs nécessaires • La proposition de nouvelles alertes en fonction des risques et menaces • La production de procédures pour les nouvelles activités et l’amélioration des procédures existantes • L'amélioration continue de la détection du Soc, la sélection de nouveaux logs, l'amélioration de l’analyse des logs existants, l'études de scenarios, en rapport avec la matrice des risques sur le cloud public et privé

Nous recherchons un ingénieur DevOps AWS, responsable de la gestion, de l'automatisation et de l'optimisation des infrastructures cloud sur AWS. Missions principales : Résumé : Gestion des Infrastructures Cloud : Conception, déploiement et gestion des infrastructures sur AWS (EC2, S3, RDS, VPC, EKS, etc.). Automatisation : Développement de scripts d'automatisation pour le déploiement des infrastructures, la gestion des configurations et les mises à jour (Terraform). CI/CD : Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD pour des déploiements fréquents et sûrs ( GitLab CI, AWS CodePipeline). Monitoring & Performance : Mise en place de solutions de monitoring et de logging (CloudWatch, Prometheus, Grafana), analyse des performances et optimisation des coûts. Sécurité : Implémentation des meilleures pratiques de sécurité sur AWS. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et l’équipe Sysops pour s'assurer que les applications sont correctement intégrées dans l'infrastructure et fonctionnent de manière optimale. Résolution de problèmes : Répondre rapidement aux incidents et résoudre les problèmes liés à l'infrastructure et aux applications hébergées sur AWS. Technologies : Cloud AWS Prometheus/Grafana Kubernetes - EKS Base de données : Redis, PostgreSQL, mongoDB Message Broker : RabbitMQ ETL : FME Flow (un plus) IaC : Terraform Gitlab Jira/Confluence Réseau AWS : VPC, ALB, WAF, NFW, etc. / Infra AWS : S3, EC2, etc

Nous recherchons un Consultant Opérations Unix compétent pour rejoindre notre équipe informatique. Le candidat idéal doit posséder une expérience approfondie dans l'administration des systèmes Unix/Linux et sera responsable de garantir la stabilité, la performance et la sécurité de nos systèmes basés sur Unix. Le Consultant Opérations Unix travaillera en étroite collaboration avec d'autres professionnels de l'informatique pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir des environnements Unix robustes. La mission est en full remote mais le candidat ne doit pas habiter à plus de deux heures du lieu de la mission (Luxembourg ville)

Une offre de solutions de data analyse et de collaboration destinée à nos partenaires industriels ainsi qu’aux directions internes , à l’échelle internationale ainsi qu’à l’échelle nationale dans chaque pays, L’ambition de cette plateforme est de permettre une collaboration forte et transparente sur toute la chaîne de valeur. Description du poste Ce poste est rattaché à la Directrice Data Links. Au sein d'une équipe composée de data analystes intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : Explorer et analyser les données du Data Lake du groupe ; Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités ; Organiser des master-class pour partager ses connaissances métiers à son équipe Designer les nouveaux Dashboard de nos produits insights (chemins d’analyse, KPIs, représentation graphique, etc) ; Ecrire les spécifications des nouvelles fonctionnalités ; Réaliser les tests post développement, puis automatiser les recettes ; Être force de proposition pour améliorer les solutions développées et identifier des opportunités de nouvelles analyses, pour répondre aux besoins de nos utilisateurs Notre stack data : GCP, BigQuery, Looker Studio

Nous recherchons un Chef de Projet SalesForce . Vous jouerez un rôle clé dans la planification, la coordination et le déploiement de solutions SalesForce, en assurant la satisfaction des parties prenantes et en veillant à la réussite des projets. Vos principales missions incluront : Pilotage des projets SalesForce, portails et communautés : Vous serez en charge de définir les priorités, organiser les lots, et assurer le bon déroulement des projets depuis le cadrage jusqu'au déploiement des fonctionnalités. Vous assurerez une communication fluide entre les différents acteurs. Vous anticiperez et minimiserez les risques liés aux projets pour garantir leur réussite. Vous veillerez à la maîtrise des coûts et au respect des échéances. Vous réaliserez des comptes-rendus réguliers ainsi que des reportings clairs pour suivre l’avancement des projets. Vous orchestrerez le lancement des différentes phases des projets en coordonnant les équipes internes et externes.

Description du poste : Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python pour rejoindre une équipe en charge du développement des applications logicielles chez notre client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de business analysts pour gérer le backlog applicatif, rédiger, suivre et tester les user stories, et définir les priorités. Missions principales : Développer et maintenir les applications en Python, en utilisant Flask, SQLAlchemy, Pandas, et PostgreSQL. Participer à la conception, la réalisation et la mise en place de tests unitaires, de recettes, et de déploiements en production. Contribuer au développement front-end en utilisant des frameworks comme React. Travailler sur l'hébergement et la gestion des applications sur AWS. Suivre et documenter les livrables tels que le suivi mensuel du temps (Monthly Time Track), le rapport d'activité, le tableau de bord des KPI, etc. Collaborer efficacement avec les différentes équipes pour assurer la bonne gestion des projets en mode Agile.

Le profil interviendra au sein de la direction informatique , dans le service Data Analytics. Il intégrera une Squad Data : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Profil avec un minimum de 5 ans d'expériences.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer GCP H/F Description de la mission: Contexte / Objectifs : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Description : • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View Compétences / Qualités indispensables : Plateforme et environnement GCP (indispensable), • Environnement GKE, • Stockage : HDFS / GCS, • Traitement: Maitrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala, • Planification : Airflow / Composer, • DWH : SQL, BigQuery, BigTable, • Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build Informations concernant le télétravail : 2 jours

Le service observabilité est une entité transverse de la direction du système d’information et du Digital, au service des Directions Métiers et de la DSID. Sa mission est de définir et de mettre en œuvre les solutions de supervision techniques, applicatives et fonctionnelles. Dans le cadre d'un nouveau programme, nous devons renforcer la capacité du produit observabilité à déployer de nouvelles solutions. MAITRISER ET DOCUMENTER LA DONNEE METIER • Apporte un conseil personnalisé répondant aux problématiques des acteurs de la donnée • Qualifie et enrichie la donnée en s’assurant que l’utilisateur dispose du plus grand nombre d’informations (catalogue de données, validation de la définition de la donnée) • Accompagne la cartographie de la donnée • Optimise la prise en main et l’utilisation et de la donnée en facilitant sa compréhension • Accompagne les acteurs de la donnée dans le maintien de la connaissance de la donnée (dictionnaire, référentiels de contrôle) GARANTIR LA METHODOLOGIE ET LE MAINTIEN DE LA QUALITE DES DONNEES • Accompagne les acteurs de la donnée dans le respect des règlementations en vigueur (RGPD, …) et des règles d’éthique définies au sein du Groupe. • Apporte un conseil pour fiabiliser la provenance de la donnée afin d’en maitriser son usage (cycle de vie) • Accompagne les acteurs de la donnée dans la maitrise de la qualité de leurs données : diagnostic, suivi de leur procédure de qualité • Déployer et pérenniser les procédures de détection et de correction des problèmes de qualité des données

Nous recherchons pour notre client du secteur de l'Energie un Architecte Solution Vos missions : Concevoir des solutions qui répondent aux besoins et contraintes exprimées en collaboration avec les équipes internes. Vous assisterez le département dans la migration des applications sur le cloud AWS Coordination technique générale avec les équipes MOE, TMA, infra système et réseau Etre un support à la production Suivre la dette technique Participer à l'élaboration des standards d'architectures et aux chantiers d'amélioration continue Pré-requis Vous êtes un Architecte avec une bonne expérience de développement. Connaissance des frameworks de développement .NET, Java, Javascript Bonne connaissance de l'environnement AWS et des expériences dans la migration d'application AWS (minimum 12 ans d'expérience) Connaissance sur les principes d'intégration (API gateway, EAI/ESB, Streaming) et architectures modernes (micro-services, web, mobile, datamesh, IAM)

Rôle principal : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud robustes et évolutives. Collaborer étroitement avec les équipes de développement logiciel, les équipes techniques et les architectes pour garantir des solutions performantes et sécurisées. Déploiement d’architectures cloud : En collaboration avec les architectes, l’ingénieur participera à l’élaboration des architectures cloud robustes en utilisant des services tels qu’Azure ou GCP. Le déploiement se fera via des outils comme Terraform et Ansible, qui permettent de décrire l’infrastructure en code et de la déployer de manière reproductible. Gestion des ressources cloud : L’ingénieur sera responsable de la création, de la configuration et de la gestion des ressources cloud. Il/elle devra surveiller les performances, optimiser les coûts et s’assurer que les ressources sont correctement dimensionnées. Intégration dans les pipelines CI/CD : Travaillant en étroite collaboration avec les équipes de développement, l’ingénieur devra intégrer les meilleures pratiques d’infrastructure dans les pipelines CI/CD. Cela peut inclure l’automatisation du déploiement, la gestion des secrets, la mise en place de tests d’intégration, etc. Principales tâches : Résolution des problèmes d’infrastructure : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à l’infrastructure cloud. Gestion des ressources cloud : Création, configuration et gestion des ressources cloud. Surveiller les performances, optimiser les coûts et s’assurer que les ressources sont correctement dimensionnées. Intégration dans les pipelines CI/CD : Intégrer les meilleures pratiques d’infrastructure dans les pipelines CI/CD. Cela peut inclure l’automatisation du déploiement, la gestion des secrets, la mise en place de tests d’intégration, etc. Résolution des problèmes d’infrastructure : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à l’infrastructure cloud. Cela peut inclure des problèmes de performance, de sécurité, de disponibilité, etc. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, les ingénieurs de production, les architectes et les autres membres de l’équipe afin de garantir que l’infrastructure répond aux besoins des applications. Participer à des réunions d’équipe, partager les connaissances et contribuer à l’amélioration continue des processus